【精华分享】【Unity&AI】AI资料总览

这篇博客汇总了Unity3D中关于游戏人工智能的多个教程,包括6种决策方法、AI控制器、怪物AI和简单AI漫游模式的实现,为Unity游戏开发者提供丰富的AI学习资源。

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### Unity 中与 AI 相关的开发教程和资源 #### 使用 Emerald AI 提升游戏中的智能角色行为 Emerald AI 是一款专为 Unity 设计的人工智能插件,旨在简化游戏中 NPC 的创建过程。借助该工具,开发者可以快速实现复杂的行为模式,使游戏角色更加生动逼真[^4]。 ```csharp using UnityEngine; using EmeraldAI; public class EnemyController : MonoBehaviour { private EmeraldAIAgent aiAgent; void Start() { aiAgent = GetComponent<EmeraldAIAgent>(); // 设置目标位置作为巡逻路径的一部分 aiAgent.SetTargetPosition(new Vector3(10, 0, 20)); } void Update() { if (aiAgent != null && !aiAgent.IsFollowingPath()) { // 当NPC到达目的地时设置新的随机目标点 aiAgent.SetTargetPosition(Random.insideUnitSphere * 5); } } } ``` 此代码片段展示了如何利用 Emerald AI 插件来控制敌人单位自动寻找并移动到指定的目标位置。通过简单的 API 调用即可轻松配置各种各样的导航逻辑,极大地方便了开发者的工作流程。 #### 利用官方文档学习基础概念和技术细节 对于希望深入了解 Unity 内置 AI 功能(如 NavMesh 导航网格、Steering Behaviors 避障算法等)的学习者来说,《Unity 官方手册》提供了一系列详尽的文章介绍这些技术背后的原理及其应用场景[^1]。 - **NavMesh 组件**:允许实体在三维环境中高效地规划路线; - **Animator 控制器**:结合状态机管理不同动作之间的转换; - **Behavior Trees 行为树结构**:构建更为复杂的决策机制; 以上提到的技术不仅限于特定类型的项目,在任何需要模拟真实世界物理规律或社会互动的情景下都能发挥重要作用。
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