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RSS订阅原创 RAG优化技巧
本文探讨了信息检索与生成阶段的优化策略。在检索阶段，采用摘要检索、子问题检索、句子窗口检索等方式优化存储结构，并通过多路召回和重排序提升效率与精度。生成阶段通过refine模式、多文档分组处理和树状总结等方法解决知识块不连贯问题。此外还提出提问改写和利用元数据等手段进一步优化检索效果，构建了从存储到生成的全流程优化框架。
2025-11-11 17:40:36
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原创 1x1的卷积核长什么样子？
尺寸为4×4×16，其中4×4是空间维度（宽高），16是通道数。尺寸为4×4×4，空间维度保持不变，通道数压缩为4。位置2：[I₁₇, I₁₈, ..., I₃₂]位置3：[I₃₃, I₃₄, ..., I₄₈]位置4：[I₄₉, I₅₀, ..., I₆₄]位置1：[O₁₁, O₁₂, O₁₃, O₁₄]位置2：[O₂₁, O₂₂, O₂₃, O₂₄]位置3：[O₃₁, O₃₂, O₃₃, O₃₄]位置4：[O₄₁, O₄₂, O₄₃, O₄₄]位置1：[I₁, I₂, ..., I₁₆]
2025-07-11 10:09:54
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原创 词向量的演进
方法信息量表达优点缺点适用场景词袋法有多少这个词简单易实现忽略稀有性和语义垃圾邮件分类TF-IDF有多稀缺考虑词频和稀有性无语义信息关键词提取Word2Vec文本语义捕捉词间关系不考虑词序和一词多义语义搜索BGE语境化语义动态生成上下文向量训练复杂RAG等视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1CWV6zKEBn/?
2025-06-17 15:40:21
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原创 大模型Lora微调
核心层：注意力层的WqW_qWq和WvW_vWv是 LoRA 的必选目标，因其直接控制信息关注与输出生成。扩展层：前馈层（FFN）的W1W_1W1（升维矩阵）可选择性应用，大模型中更常见。高效性：通过低秩分解（A×BA \times BA×B），LoRA 仅需训练极少参数即可实现接近全量微调的效果。讲的挺好的视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1waZ2YDEcp/?
2025-06-17 11:47:41
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原创 MCP入门实例
MCP框架通过模块化设计实现了高效的工具集成与任务协调，其核心价值体现在标准化通信协议和智能化流程管理。JSON格式的通用数据接口消除了工具间的适配成本，并行调用机制显著提升系统吞吐量。服务端实现的熔断保护与连接池优化保障了高并发下的稳定性，客户端的自动重试与批量处理则优化了交互效率。典型数据库查询案例展示了实际应用场景中的解耦优势：前端无需关注数据库细节，后端可灵活扩展安全审计等能力。时序图清晰呈现了请求流转过程，验证了框架在复杂系统间建立轻量级通信通道的有效性。
2025-06-14 01:00:00
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原创 Function Call 深入解析笔记
tool_calls 是黄金信号content为空字符串：表示需要调用工具refusal和reasoning为null：表示无拒绝理由绿色参数字符串：在JSON中以\"形式转义双引号参数解析特别注意# 参数是双重转义的JSON字符串！# 正确解析方式：params = json.loads(arguments) # 得到字典：{'query': 'New York weather...'}调用链必须完整必须匹配原始调用ID工具名称：必须和请求中定义的一致（区分大小写）真实案例标识符。
2025-06-13 11:39:38
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原创 最简单的随机森林的模型
import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_iris# 1. Read in the dataset# Using the Iris dataset from sklearn for demonstrationdata = load_iris()df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)df['target'] = data.targetd
2025-02-21 16:34:04
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原创 Numpy 和Pandas基本操作
数组的维数的统计，，arr.ndim数组的前两列的，第一个元素怎么取出来逐个元素计算：每个数组的基本的样子：按照列统计： axis = 0行统计：axis = 1reshape 函数广播--实现矩阵的对齐linespace，有点像我们的range单位矩阵，np.eye(3)concatenate axis=0，就是直观的 合并到一起concat 不那么直观，vstack, hstack还更加直观一些可以产生不同形态的随机分布。
2025-02-21 16:27:47
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原创 python 入门
list code# Create a listmy_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']my_listOut[ ]:[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']In [ ]:# Get length for listlen(my_list)Out[ ]:6In [ ]:#Accessing Elements -- O(1)first_element
2025-02-21 16:26:33
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原创 Sift 图片匹配
4. 调整findHomo的参数，寻找最好的一堆参数。5. 带着新的仿射变换的信息，筛选我们的匹配。3. 基于我们找到的匹配猜测仿射变换。
2024-01-02 09:54:50
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原创 react-native 写一个布局合理的计算器，这么难吗？
fontSize: 18, // 或您需要的其他大小。minHeight: 40, // 或您需要的高度。color: 'black', // 文本颜色。// 修改后的 button22 样式。// 可以根据需要添加更多样式。// 接下来添加样式和 UI。
2023-12-29 17:43:22
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原创 blender导出模型，并且lwjgl加载
/ 如果模型使用纹理。// 开始绘制三角形。// 然后创建缓冲区并使用这些数据进行渲染。// // 绘制地面。// 帧缓冲对象和纹理对象。// 阴影贴图的大小。
2023-12-19 18:03:15
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原创 使用cmake创建opengl项目
freelut和glm的下载：链接：https://pan.baidu.com/s/13dTO2MJQs_Q7qkL4j7Ferg。# 修改install，默认是install release版本，所以需要弄成Debug。# 修改debug/release，默认build debug，所以需要release。# 修改sln，vcproj的项目的架构。freeLut install到哪里了？# 设置FreeGLUT和GLM的路径。# 找到OpenGL和FreeGLUT。--来自百度网盘超级会员V6的分享。
2023-12-01 14:54:10
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原创 怎样在最新的sklearn中使用mnist数据集
In [6]:X.shapeOut[6]:In [10]:y.shapeX.indexOut[10]:In [30]:plt.show()In [32]:y[36011]Out[32]:'5'In [45]:In [46]:In [53]:y_trainOut[53]:In [54]:y_train_5Out[54]:In [56]:Out[56]:In [61]:Out[61]:
2023-04-19 17:23:54
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原创 opencv python 显示正梯度和负梯度
有了前面的这个基础我们，就可以对比 sobel梯度里面 只显示正梯度和正负梯度多显示的不同代码了。先来一个例子，学一学colormap和mask的联合使用。思想：借助colormap。
2023-03-21 16:55:24
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原创 Pandas快速总结
Series数据结构# 带标签的一列import pandas as pd;a = pd.Series( [1,2,3,4,5]);a0 11 22 33 44 5dtype: int64# 传入indexa = pd.Series([1,2,3,4,5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype=float);aa 1.0b 2.0c 3.0d 4.0e 5.0d
2020-06-24 17:40:25
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原创 pandas基本使用的练习笔记
1. 数据索引import pandas as pdleft = pd.DataFrame( {'key':['k1', 'k2', 'k3', 'k4'], 'name':['n1', 'n2', 'n3', 'n4'], 'id':['id1', 'id2', 'id3', 'id4'] } ) # 数组构成的字典right =
2020-06-22 13:33:11
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原创 sql经典45题详解亲测可用版带结果----16至30题
书接上回 https://blog.youkuaiyun.com/s_xing/article/details/106588513练习数据--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId --课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号--3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname .
2020-06-06 16:41:27
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原创 sql经典45题详解亲测可用版带结果----31至45题
有多少同学是只看了前面的，所以我倒序整理帮助大家完成这些题目。练习数据--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId --课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号--3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表 SC(SId,CId,scor
2020-06-06 16:32:36
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转载 十分钟搞定pandas
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html10 Minutes to pandasThis is a short introduction to pandas, geared mainly for new users. You can see more complex recipes in theCookb
2017-10-14 19:01:41
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转载 pandas 处理数据概括
转自：http://www.cnblogs.com/big-face/p/5418416.htmlPython基于pandas的数据处理（一）1 import pandas as pd, numpy as np2 dates = pd.date_range('20130101', periods=6)3 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6
2017-10-14 18:55:39
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转载 Unity 相关经典博客资源总结(持续更新)
Unity 相关经典博客资源总结(持续更新)标签： unity3d经验2014-02-28 10:38 5900人阅读 评论(3) 收藏 举报 分类： Unity3D（3） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。就作为一个记录吧，把平时看过的Unity相关的一些好的Blog记录并分享。好的论坛：Uni
2016-02-17 16:49:07
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转载 zzUnity内存申请和释放
Unity内存申请和释放字数2398 阅读1288 评论2 喜欢91.资源类型GameObject, Transform, Mesh, Texture, Material, Shader, Script和各种其他Assets。2.资源创建方式静态引用，在脚本中加一个public GameObject变量，在Inspector面板中拖一个prefab到该变
2016-02-01 12:44:55
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原创 ASSETBUNDLES AND THE ASSETBUNDLE MANAGER
ASSETBUNDLES AND THE ASSETBUNDLE MANAGER版本检查: 5.2-难度: 中级-日期: 11 Sep 2015INTRODUCTIONAssetBundles allow on demand streaming and loading of Assets
2016-01-12 20:11:30
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转载 unity优化zz
本帖最后由 清风 于 2015-8-3 10:05 编辑 在今年的CJ CGDC 中国游戏开发者大会上，来自unity大中华区的技术支持经理张鑫带来了关于《全新的Unity移动游戏优化解决方案》的精彩主题演讲。本次演讲分享的内容，包括从渲染模块、物理模块、动画模块的CPU优化；如何对堆内存的管理以及面对内存泄露和资源冗余的解决方案；以及对代码的优化处理。 CPU优化
2016-01-11 10:43:30
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转载 Android app native代码性能分析
转自：http://my.oschina.net/wolfcs/blog/474566?fromerr=JIQYsieJAndroid app native代码性能分析发表于6个月前(2015-07-04 15:06) 阅读（122） | 评论（0） 0人收藏此文章, 我要收藏赞0云服务器5折起｜续费就送礼，iPhone6天天有>> 目录[
2016-01-07 15:19:51
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转载 反编译工具reflector破解方法
反编译工具reflector破解方法很不错的反编译工具，可以让你有机会看看大师们写的代码了，呵呵 文件下载：http://files.cnblogs.com/lori/Red.Gate.Reflector7.6.rar破解方法：1. 断网2. 运行.NET Reflector，点击Help -> Activate3. 运行注册机，复制注册机生
2016-01-05 10:35:47
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B+树，c++实现，测试代码完整
2023-03-31
空空如也
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