
【有源码】基于Python的睡眠压力监测分析系统-基于Spark数据挖掘的睡眠压力动态可视化分析系统
本文介绍了一个基于大数据技术的睡眠质量与压力水平分析系统。系统采用Python开发,整合了Spark、Hadoop等分布式计算框架,结合MySQL数据库存储数据,使用Django后端和Vue+Echarts前端构建可视化界面。系统包含8个核心功能模块:综合健康指数趋势、压力水平指标均值分析、生理指标关联度分析、睡眠时长影响分析、呼吸率分布范围分析、打鼾频率关联分析、生理指标聚类分布和心率波动范围监测。通过多维度数据挖掘与可视化,系统突破了传统单一指标评估模式,为睡眠质量量化分析与压力水平分级提供了创新解决方
java-springboot基于大数据挖掘的学生行为分析系统 基于SpringBoot+大数据的高校学生画像与行为预测平台 Java技术栈下融合数据挖掘的学习者行为洞察系统计算机毕业设计
摘要:本文介绍了一个基于Java-SpringBoot的学生行为分析系统,通过整合教务、一卡通、图书馆等多源校园数据,利用Hadoop进行大数据挖掘,实现学业预警、个性化推荐等功能。系统采用B/S架构,包含学生和管理员两个角色,提供视频管理、成绩分析、可视化看板等模块。技术栈包括SpringBoot、MySQL、Hadoop等,具有操作简便、经济可行等特点。该系统将传统的事后统计转变为事前预测,为教育管理提供数据支持。开发环境为IDEA/Eclipse+MySQL5.7/8.0+JDK1.8+Tomcat7




