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基于大数据爬虫技术的图书推荐系统与可视化平台设计和实现随着信息技术的飞速发展，特别是互联网和移动通信技术的普及，数字化阅读逐渐成为人们获取知识和信息的重要方式。在这样的背景下，电子图书以其便捷性和丰富性受到了广泛欢迎。随着电子图书市场的不断扩大，书籍的种类和数量也在急剧增加，这为用户挑选书籍带来了挑战。为了解决信息过载的问题，个性化推荐系统应运而生，并逐渐成为在线阅读平台不可或缺的一部分。基于用户历史行为数据进行推荐的协同过滤算法尤为流行。处理庞大的用户群体和海量的图书数据需要强大的计算能力，传统的单机计算模式已无法满足需求。

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