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【Part 3 Unity VR眼镜端播放器开发与优化】第二节｜VR眼镜端的开发适配与交互设计在本节中，我们将详细讲解如何在Unity中针对主流VR眼镜设备（如Pico 系列、Meta Quest系列）进行适配与交互设计开发。内容覆盖XR插件配置、XR Rig构建、输入监听机制、空间UI设计等多个关键方面，为实现沉浸式360°视频应用打下坚实的技术基础。

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基于FPGA的计数译码显示电路（仿真）本实验基于FPGA硬件平台实现了数码管显示控制功能。主要完成基本任务（静态显示BCD码输入和模10计数显示）及多项拓展功能，包括数码管补段、特殊字型显示、按键控制计数、奇偶分时显示、预置初始值、倒计时等功能。系统采用模块化设计，包含分频、计数、译码等核心模块，以及蜂鸣器、流水灯等扩展模块。实验过程中解决了总线命名报错、蜂鸣器异常发声、按键计数失效等技术问题，最终通过电路优化和逻辑调整实现了所有功能要求。测试结果表明各模块工作正常，达到了预期实验目标。

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华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于DeepSeek-V3构建企业知识库问答机器人实战我是摘星，一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型，将实际使用经验分享给大家，希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。

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积木报表快速入门指南：零基础轻松上手数据可视化【低代码报表设计器】积木报表是一款基于Web的在线报表设计工具。

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无人机航拍图像处理：目标跟踪与场景重建无人机航拍图像处理：目标跟踪与场景重建，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，随着无人机技术的飞速发展，无人机航拍在地理测绘、环境监测、安防监控、影视制作等众多领域得到了广泛应用。无人机凭借其灵活的飞行能力和多角度拍摄优势，能够获取丰富的图像数据。然而，如何从海量的航拍图像中提取有价值的信息，成为了当前研究的热点。其中，目标跟踪与场景重建是无人机航拍图像处理的两项核心技术。目标跟踪能够实时锁定感兴趣目标，提供目标的运动轨迹和状态信息；场景重建则可以构建出三维场景模型，直观展示场景的空间结构。

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Diffusion Transformer(DiT)——将扩散过程中的U-Net换成ViT：近频繁用于视频生成与机器人动作预测(含清华PAD详解) 本文最开始属于此文《视频生成Sora的全面解析：从AI绘画、ViT到ViViT、TECO、DiT、VDT、NaViT等》但考虑到DiT除了广泛应用于视频生成领域中，在机器人动作预测也被运用的越来越多，加之DiT确实是一个比较大的创新，影响力大，故独立成本文在ViT之前，图像领域基本是CNN的天下，包括扩散过程中的噪声估计器所用的U-net也是卷积架构，但随着ViT的横空出世，人们自然而然开始考虑这个噪声估计器可否用Transformer架构来代替2022年12月，William Peebles(

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Win10/11 安装使用 Neo4j Community Edition 解压 Neo4j 压缩包并配置环境变量。使用命令行启动 Neo4j。通过浏览器访问管理和查询数据库。可选：将 Neo4j 配置为后台服务运行。通过这些步骤，你就能在 Windows 上使用 Neo4j Community Edition 了。

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【论文笔记】VGGT-从2D感知3D：pose估计+稠密重建+点跟踪我们提出了VGGT，一种前馈神经网络，能够直接从场景的一个、几个或数百个视角推断出所有关键的3D属性，包括。VGGT不仅简单高效，能在不到一秒的时间内重建图像，而且在无需视觉几何优化技术后处理的情况下，仍然优于其他替代方案。该网络在多个3D任务中实现了最先进的成果，包括相机参数估计、多视角深度估计、密集点云重建和3D点跟踪。我们还展示了使用预训练的VGGT作为特征骨干网络，能显著提升下游任务的性能，如非刚性点跟踪和前馈式新视角合成。

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机械设计分享小孙

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【低空经济】城市低空无人机公共安全监控系统建设方案本方案旨在构建一套高效、智能的城市低空无人机公共安全监控系统，以应对日益复杂的城市安全挑战。该系统将整合先进的无人机技术、人工智能算法、大数据分析及物联网技术，实现对城市低空区域的全面监控与快速响应。无人机硬件平台：选用具备长续航、高稳定性及抗干扰能力的多旋翼无人机，配备高清摄像头、红外传感器、激光雷达等多种传感器，确保在不同环境条件下均能获取高质量的监控数据。智能飞行控制系统：通过集成先进的飞行控制算法，实现无人机的自主飞行、路径规划及避障功能。系统支持多机协同作业，能够在复杂城市环境中高效执行监控任务。

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AI信息Gap: 一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

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