
【蔬菜识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
蔬菜识别系统,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,通过对8种常见的蔬菜图片数据集(‘土豆’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘莲藕’, ‘菠菜’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘黄瓜’)进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型,然后搭建Web可视化操作平台。前端后端:Django算法:TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色,登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章,创建文章功能中集成了markdown编辑器,可对文章进行编辑。
【Python库和代码案例:第一课】Python 标准库与第三方库实战指南:从日期处理到 Excel 操作
🎬 艾莉丝的简介:就是是别人已经写好了的代码,可以让我们直接拿来用。一个编程语言能不能流行起来,一方面取决于语法是否简单方便容易学习,一方面取决于生态是否完备。实际开发中,也并非所有的代码都自己手写,而是要充分利用现成的库,简化开发过程。按照库的来源,可以大致分成两大类——标准库:Python自带的库.只要安装了Python就可以直接使用。第三方库:其他人实现的库,要想使用,需要额外安装。来源,可以大致分成以上两大类。Python 自身内置了非常丰富的库,在上可以看到这些库的内容:Python 官方文档简
【C++:unordered_set和unordered_map】C++无序容器深度解析:unordered_set和unordered_map的使用
unordered_set的声明如下,Key就是unordered_set底层关键字的类型。unordered_set默认要求Key支持转换为整型,如果不支持或者想按自己的需求走可以自行实现支持将Key转成整型的仿函数传给第二个模板参数。unordered_set默认要求Key支持比较相等,如果不支持或者想按自己的需求走可以自行实现支持将Key比较相等的仿函数传给第三个模板参数。unordered_set底层存储数据的内存是从空间配置器申请的,如果需要可以自己实现内存池,传给第四个参数。




