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Copilot、Codeium 软件开发领域的代表性工具背后的技术 2020 年，OpenAI发布的GPT-3模型使AI生成代码的能力得以广泛应用，标志着AI代码助手的转型。2021年，GitHub 推出基于OpenAI Codex的 Copilot，提供实时代码补全和生成能力

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苯上的甲基

VsCode远程Copilot无法使用Claude Agent问题很多小伙伴知道要开代理，开完代理后确实Claude会出来，本地使用是没有任何问题的，但是如果使用远程ssh的话，会出现访问异常，连接不上的情况。"GitHub.copilot-chat": ["ui"],这两行代码会强制你的copilot在本地运行，然后你的远程路径在本地是无法识别的，所以就告诉你Workspace异常。首先我们的代理地址（我这里的端口是1082，根据自己的情况来）是需要的，只是加错了位置。将本地代理的端口，在远程穿透回来，此时远程服务器也用上了代理。

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Llama-2-7b在昇腾NPU上的六大核心场景性能基准报告随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，其底层算力支撑硬件的重要性日益凸显。传统的GPU方案之外，以华为昇腾（Ascend）为代表的NPU（神经网络处理单元）正成为业界关注的焦点。为了全面评估昇腾NPU在实际LLM应用中的性能表现，我们进行了一项针对性的深度测评。本次测评选用业界广泛应用的开源模型Llama-2-7b，在昇腾NPU平台上进行部署、测试与分析，旨在为开发者和决策者提供一份详实的核心性能数据、具体的场景适配建议以及可靠的硬件选型参考。扎实的前期准备是确保测评数据准确可靠的基石。本章节将详细记录从

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2025 最新 AI 应用：Copilot 编码 / AI 影像 / 智能种药（附实操代码） AI技术专家玖日大大分享了2025年AI三大核心应用领域：智能开发（如GitHub Copilot代码生成）、产业赋能（医疗影像诊断、工业机器人示教学习）和消费升级（智能客服、AI旅拍）。文章包含20+代码片段、可视化流程图及实际案例，展示了AI如何从实验室走向产业落地，帮助开发者节省40%编码时间、工人降低体力成本、农户提升种植收益。作者还预告将推出《AI工具实操手册》，为读者提供可复用的企业级代码模板和工业AI部署指南。

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金牌架构师

在SAP中，资产模块（FI-AA）本身没有类似客户/供应商那样的专用未清项管理表（如BSID/BSIK的对应表） SAP资产模块(FI-AA)没有专用的未清项管理表，资产主数据存储在ANLA、ANLC等专用表中。对于启用未清项管理的固定资产科目（如在建工程），其未清项数据会记录在总账未清项表BSIS中，清账后转入BSAS表。资产模块采用单向业务模式，通过统驭科目与总账集成，付款关联由供应商未清项表管理。用户可通过FBL3N查看固定资产科目的未清项情况。

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2025三掌柜赠书活动第三十五期 AI辅助React Web应用开发实践：基于React 19和GitHub Copilot 近几年，随着大模型性能增强，辅助编程乃至通过自然语言完成大量编程任务的AI工具层出不穷。据Anthropic经济指数研究表明，IT从业者使用Claude等AI工具写代码的比例极高；教育领域同样如此，在涉及大量编码任务的计算机科学专业，AI使用率同样高得惊人。

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【AIGC】HPS v2：评估人类对文本到图像合成偏好的可靠基准 HPDv2是目前最大的人类图像偏好数据集，包含79.8万组人工标注的图像对比数据，覆盖9个文本到图像生成模型和COCO真实图像，有效解决了先前数据集在图像来源和文本提示方面的偏差问题。研究者采用ChatGPT优化提示词表达，并使用基于OpenClip预训练的ViT-H/14模型进行评估，通过冻结部分层和贝叶斯优化超参数的方式，在128批量大小和3.3e-6学习率等设定下训练4000步。该数据集为评估模型泛化能力提供了更全面的基准。

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【源力觉醒创作者计划】开源、易用、强中文：文心一言4.5或是普通人/非AI程序员的第一款中文AI？国外的AI技术确实很强，但它毕竟是国外的。记得ChatGPT刚推出时，有中国IP登录痕迹的账号直接被封禁😨。即使现在有了DeepSeek的突破，但像自持高贵的Gemini依然不为国内用户提供服务😓😡。在国内的大模型技术已经能够与国外的媲美时，我当然更倾向于使用国内的。毕竟，若大家都不使用，相关研究的资金和支持也会变得更少。

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倔强的石头_

昇腾NPU运行Llama模型全攻略：环境搭建、性能测试、问题解决一网打尽最近几年，AI 大模型火得一塌糊涂，特别是像 Llama 这样的开源模型，几乎成了每个技术团队都在讨论的热点。不过，这些"巨无霸"模型虽然能力超强，但对硬件的要求也高得吓人。这时候，华为的昇腾 NPU 就派上用场了。说实话，昇腾 NPU 在 AI 计算这块确实有两把刷子。它专门为神经网络计算设计，不仅算力强劲，功耗控制得也不错，最关键的是灵活性很好，可以根据不同场景进行裁剪。所以，用它来跑大模型推理，理论上应该是个不错的选择。

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羑悻的小杀马特.

【C++高并发内存池篇】内存闪电战：单线程申请的纳秒级缓存穿透战术，从 Thread Cache 到物理页的闪电战兵法！本篇文章将衔接上篇线程冲ThreadCache申请内存，发现所有的桶都是空然后再执行 FetchFromCentralCache操作向CentralCache以至PageCache申请内存，一步步分发下去的过程，因此，此篇将细节介绍单线程整个申请内存的流程（不涉及归还），欢迎阅读！

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Llama-2-7b 昇腾 NPU 测评总结：核心性能数据、场景适配建议与硬件选型参考 Llama-2-7b 昇腾 NPU 测评总结：核心性能数据、场景适配建议与硬件选型参考

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OpenAI Whisper-Tiny.en深度解析：轻量级语音识别模型的技术特性与应用实践在人工智能语音处理领域，OpenAI推出的Whisper模型凭借其卓越的性能和广泛的适用性引发了行业关注。作为一款集自动语音识别（ASR）与语音翻译功能于一体的预训练模型，Whisper在海量标注数据上的训练使其具备了强大的跨场景适应能力，尤其在无需微调的情况下仍能保持较高的识别准确率。该模型源自Alec Radford团队在《Robust Speech Recognition via Large...

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洪哥等风来

VSCode Copilot 终极魔改：以智谱 GLM-4.6 为例，一文搞定任意大模型接入本文揭秘如何“魔改”VSCode Copilot，打破其模型限制与高昂成本。通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件，你将学会无缝接入智谱 GLM-4.6、Kimi、DeepSeek 等任意支持 OpenAI 兼容接口的国产大模型。文中以智谱 GLM-4.6 为例，详细指导 API Key 申请、VSCode 插件配置到模型启用全过程，助你用上更强、更省钱的 AI 编程助手，实现极致性价比与原生体验的完美结合。

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文心一言 4.5 开源深度剖析：性能中文双项碾压，开源引擎驱动行业变革，解锁大模型新范式不知道大家关注到没？文心大模型 ERNIE 4.5 已开源并首发于 GitCode 平台！不同于以往的开源模型，百度这次一口气开源了 10 款模型，覆盖基础、对话、多模态、思考等多个方向，甚至将核心训练框架、分布式策略完全开放。在基准测试中，文心开源即刷榜，性能大幅超越Qwen3、DeepSeek-V3等模型；下面跟随博主一起从模型架构特性、技术分析、部署难度等来对文心模型全面解析一下！

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沉迷单车的追风少年

每日AIGC最新进展(89)：Vivo提出大规模超分辨率数据集、希伯来大学提出超高分辨率位置编码外推方法、哈工大提出个性化文生图模型EchoDistill Vivo提出大规模超分辨率数据集、希伯来大学提出超高分辨率位置编码外推方法、哈工大提出个性化文生图模型EchoDistill

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打造智能写作工作流：n8n + 蓝耘MaaS平台完整实战指南本文介绍了如何利用蓝耘平台的MaaS模型服务和n8n工作流工具构建智能写文系统。主要内容包括：1）注册蓝耘平台获取API密钥和千万Token资源包；2）安装配置Docker环境；3）部署n8n工作流平台；4）创建工作流架构并配置AI模型调用。该系统可自动接收写作需求，调用AI模型生成内容并优化输出，实现高效智能写作。

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claude-code对比GitHub-Copilot 功能/工具定位项目级开发助手文件级代码辅助工具上下文支持超长上下文（200k）上下文较小主要功能增量开发、一键修复、测试用例支持智能代码预测、逻辑补全适用场景复杂项目、全局优化局部代码生成、快速补全成本高，限量限额低，支持无限使用区域支持不支持中国大陆支持中国大陆根据需求选择合适的工具，更适合复杂项目的全局开发，而则在日常编码和局部优化中表现出色。建议两者搭配使用。

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【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程 AIGC技术在视频和虚拟角色生成领域的应用不断拓展。AI自动化视频编辑工具如Runway ML，帮助创作者快速生成短视频、电影后期等内容。虚拟角色和数字人逐渐在娱乐和社交媒体中流行，虚拟主播、虚拟偶像通过AI与用户实时互动，提供个性化体验。随着深度伪造技术和语音生成的进步，虚拟角色不仅在娱乐领域，还在广告、教育等行业发挥了重要作用，未来将在元宇宙中扮演更大角色。

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ZEGO即构开发者

【ZEGO即构开发者日报】英伟达发射了首个太空AI服务器；OpenAI与AWS达成价值380亿美元为期7年的战略合作；毫秒级延迟直播方案有哪些；微软365 Copilot上线实时语音对话功能..... 英伟达首个太空AI服务器升空，H100GPU性能超地面百倍；OpenAI与AWS达成7年战略合作，将部署数十万GPU；微软365 Copilot新增实时语音对话功能；QuestMobile报告显示AI社交互动已成为移动互联网使用频率最高的细分赛道。这些进展标志着AI技术在太空计算、基础设施、人机交互和社交应用领域的重要突破。

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Claude、Agent与Copilot协作生成Angular应用本文介绍了如何利用AI工具提升Angular开发效率。通过Visual Studio Code集成Github Copilot、Agent和Claude Sonnect 4.5等智能助手，开发者可以快速生成代码。具体演示了在Angular中创建Todo应用的过程：1) 自动生成Todo模型类；2) 创建带表单的组件；3) 添加排序和筛选功能；4) 实现本地存储服务。这些工具能通过中文提示词快速响应，显著提高开发速度和质量。

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黄年皓Medwin

Python AI开发实战：llama-cpp-python大语言模型集成指南在当今AI技术飞速发展的时代，如何高效地将大语言模型集成到Python项目中成为了每个开发者关注的焦点。llama-cpp-python作为一个强大的Python绑定库，为开发者提供了无缝接入llama.cpp功能的便捷途径，让Python AI开发变得更加简单高效。## 🚀 快速上手：五分钟开启大语言模型之旅想要开始你的大语言模型集成之旅吗？llama-cpp-python提供了极其简

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LLaMA 2智慧农业本地部署本文探讨LLaMA 2在智慧农业中的本地化部署方案，涵盖模型选型、边缘计算适配、轻量化优化、领域微调与多模态应用，构建低延迟、高隐私的农业AI系统。

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