第九章:空间网络模型(空间网络查询、数据模型、Connected、with Recursive、pgRouting)
空间网络模型及其应用涵盖了从基于位置的服务到复杂的网络分析。通过合理的数据模型设计和高效的查询处理算法,可以有效地解决诸如路径规划、资源分配和服务选址等问题。特别是利用SQL中的递归查询和专用的空间分析工具如pgRouting,能够极大地提升空间数据分析的能力和效率。这段代码展示了 PostgreSQL 中使用进行图遍历查询的两个相关示例,重点是检测环路。环路检测原理第一段代码使用path数组记录行的字段组合(f1, f2),并用cycle布尔值判断是否重复,通过提前终止循环路径。ROW(...)
鲁鹏教授《计算机视觉与深度学习》课程笔记与思考 ——07. 卷积与图像处理基础:卷积基础、图像去噪与边缘提取
本文系统讲解了卷积在图像处理中的核心原理与应用。首先对比全连接网络的局限性,引出卷积通过"局部连接+权值共享"处理图像的优势。详细拆解卷积的数学定义、边界填充问题及三大核心性质(叠加性、平移不变性、平移实现性)。重点分析三种去噪方法:平均滤波(简单但产生振铃效应)、高斯滤波(工程首选,无振铃且边缘保留好)和中值滤波(专治椒盐噪声)。在边缘提取方面,阐述了"原图-平滑图"的基本原理,并介绍了工程级的Canny边缘检测器四步流程。最后强调卷积作为CNN的基石,其本质是特征


