ubuntu安全配置基线 Ubuntu安全基线是一系列系统最低安全要求的配置，旨在确保Ubuntu操作系统的安全性。

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《网络安全自学教程》- MySQL安全配置，MySQL安全基线检查加固 MySQL基线检查，基线配置，安全加固

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牛客：HJ24 合唱队[华为机考][最长递增子集][动态规划] 【代码】牛客：HJ24 合唱队[华为机考][最长递增子集][动态规划]

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如何正确关闭Win11defender安全中心 如何正确关闭Win11defender安全中心

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接口签名验证完全指南：从原理到实践的安全防护体系 在现代分布式系统中，API接口的安全性至关重要。无论是微服务间的内部通信，还是对外开放的API服务，都面临着数据篡改、身份伪造、重放攻击等安全威胁。接口签名验证作为一种成熟的安全机制，为我们提供了有效的防护手段。本文将深入探讨接口签名验证的核心原理以及实现方案，帮助大家构建安全可靠的API服务。接口签名是一种基于密码学的身份验证和数据完整性保护机制。数据完整性：确保请求参数在传输过程中未被篡改身份认证：验证请求来源的合法性防重放攻击：通过时间戳和随机数防止请求被恶意重放@Component/**

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安全有效的 C 盘清理方法 按照上述步骤操作，通常可释放。空间，同时提升系统响应速度！

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STP生成树协议：如何把环形网络修剪成树型拓扑详解 摘要：STP生成树协议解析 STP（生成树协议）通过巧妙算法解决网络冗余与环路之间的矛盾。它将环形网络逻辑重构为无环树型拓扑，避免广播风暴、MAC表震荡和重复帧问题。核心机制包括：选举最小桥ID为根桥，计算路径开销确定根端口，每个网段选举指定端口，其余端口阻塞。阻塞端口仍监听BPDU消息，在故障时可快速切换为转发状态。STP通过BPDU老化机制（默认20秒）和端口状态转换（需30-50秒）确保网络拓扑动态更新，实现高可用性与无环网络的平衡。

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Pilz安全继电器介绍(PNOZ X2.8P,Pilz MB0) 本文介绍pnoz X2.8P以及可编程安全继电器Pilz MB0的使用介绍（下载、编程）

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手机和PC远控安全深度测评：TeamViewer/ToDesk/向日葵安全防线对比 近年来，我国在远程控制安全领域不断发力，积极推动相关技术的升级。各大软件厂商也纷纷响应，投入大量资源提升产品的安全性能，从数据传输加密算法的优化，到用户身份验证机制的完善，都取得了显著的进步。然而，面对复杂多变的网络环境，用户在选择远程控制软件时仍需谨慎。为了帮助广大用户详细了解市场上远程控制软件的安全状况，本文挑选了 ToDesk、向日葵、TeamViewer 这三款具有代表性的热门远程控制软件巨头厂商，从账号安全、数据加密、权限控制等核心维度展开深度横测，让你们在享受远程控制便利的同时，最大程度地保

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[精选] 2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析 MySQL与PostgreSQL是两大主流开源数据库，各有优势和应用场景。MySQL轻量高效，适合Web应用和高并发读取场景；PostgreSQL功能强大，支持复杂查询和高级数据类型，适用于企业级应用和数据分析。两者在架构、性能、事务、可扩展性和安全性上存在差异。迁移时需注意数据一致性和应用兼容性。MySQL适合简单应用，PostgreSQL更适合复杂业务需求。代码示例展示了两种数据库的连接、表操作和查询语法差异。根据项目需求选择合适的数据库至关重要。

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Linux系统安全及应用 【代码】Linux系统安全及应用。

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Deepseek存算分离安全部署手册 Deepseek大火后，很多文章教大家部署Dfiy和ollama+deepseek，但是大部分都忽略了数据安全问题，本文重点介绍Deepseek存算分裂安全架设，GPU云主机只负责计算、CPU本地主机负责数据存储，确保数据不上云，保证私有数据。你重金租用的服务器在被别人免费调用时候，导致你的token不足时，你是否会心痛，甚至你是否担心知识库信息被下载。在新主机上首次安装Docker Engine之前，需要先为Docker设置apt仓库，以便可以从仓库中安装和更新Docker。具体手册详见官网手册。

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AI可信论坛亮点：合合信息分享视觉内容安全技术前沿 例如，在2023年文档分析与识别国际会议（ICDAR）挑战赛中，合合信息技术团队提出的AI图像篡改检测方案在保持极低误检率的同时，能够准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。因此，对图像篡改的检测也是内容安全系统的重要需求之一。合合内容安全系统的通用篡改检测技术基于先进的图像处理和人工智能技术，能够实现对证照、证书、票据、截图、扫描文档以及文档印章等多种类型图像的篡改检测。同时，提出学习和分析特征之间的差异，而不仅是输入内容的特征的框架，以此提高对未见过篡改的检测性能。

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大语言模型赋能AI智能体通信全解析：协议揭秘、安全风险与防御对策深度探讨！ 本文系统综述了基于大语言模型（LLM）的AI智能体通信安全问题。随着智能体从孤立运行转向与外部实体（其他智能体、工具等）协同工作，其通信协议（如Anthropic的MCP、Google的A2A）快速发展，但同时也暴露出隐私泄露、伪造攻击等安全风险。研究将智能体通信生命周期划分为用户-智能体交互、智能体-智能体通信、智能体-环境通信三个阶段，针对各阶段详细分析了协议特性和潜在威胁，并提出了相应的防御对策。最后指出该领域在技术防护和法律监管方面仍需突破的关键问题，强调只有技术与法规并行才能保障智能体通信安全。

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