【AI智能体】Dify 从部署到使用操作详解 Dify 从部署到使用操作详解

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Vscode集成AI工具Copilot辅助编码 Vscode中通过简单配置就可以使用AI工具Copilot智能编码、智能分析自动补全

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AI全栈之路：Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成 本文针对全栈开发者面临的UI设计瓶颈问题，提出了一套AI驱动的设计稿生成方案。开发者可借助Cursor或GitHub Copilot调用Claude模型，通过自然语言描述生成骑行类H5页面代码，并在浏览器中实时调试优化。随后将代码部署至Vercel云端，利用Figma的「html.to.design」插件将网页URL直接转换为带标注的设计稿。这种“代码先行，逆向转稿”的曲线方案，有效解决了AI直接生成设计稿效果不佳的痛点，配合AI编程工具形成从需求到落地的完整工作流，大幅降低全栈开发中的设计门槛。

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Manus AI与多语言手写识别的创新革命：从技术突破到行业赋能 在2023年国际文档分析与识别大会（ICDAR）中以98.3%的识别准确率刷新纪录，并已落地教育、金融、医疗等12个行业。本文将通过代码、案例与前沿技术，揭示这一革命性技术的核心逻辑。：当手写识别准确率突破99%，当小语种不再受限于数据，当AR眼镜能实时翻译外文手写，我们或将迎来人类交互方式的下一次革命——而这一切，正始于Manus AI在代码与数据中的每一次迭代。从非洲医院的病历到中东银行的贷款表，从东南亚的课堂到AR眼镜中的翻译光幕，这项技术正在让“手写”这一古老的人类技能，在数字时代焕发新生。

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调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战 大数据时代，个人隐私很难得到保障，如果我们需要借助大模型解决一些私人问题，又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集，这里我提供一个解决方案调用大模型的API实现一个本地化个人ai助理帮助我们解决问题，这是一个很好的解决办法。本次实验主要是借助蓝耘的Maas平台来调用大模型API，打造专属的AI助理。考虑到有些读者可能不了解Mass平台究竟是什么，这里做简单介绍。MaaS 平台即 “模型即服务”（Model as aService）平台，是一种依托云计算的人工智能服务模式。

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GpuGeek 大模型教程：凭借镜像与资源优势，带你畅行垂直 AI 领域 在人工智能的浩瀚宇宙中，大模型如璀璨星辰般闪耀，成为推动技术进步的核心力量。从自然语言处理的智能对话，到计算机视觉的精准识别，大模型正深刻改变着我们的生活。而在大模型的开发与应用过程中，GpuGeek 如同一位可靠的领航者。它以丰富的显卡资源、海量的镜像、多样的模型市场，为开发者搭建起通往大模型技术巅峰的桥梁。无论是初涉大模型领域的探索者，还是经验丰富的开发者，GpuGeek 都能满足其需求，助力在大模型的世界中披荆斩棘，实现创新突破。

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无监督学习在医疗AI领域的前沿：多模态整合、疾病亚型发现与异常检测 无监督学习技术在医疗AI领域的应用在2025年取得了显著进展，主要体现在多模态整合、疾病亚型发现、异常检测等方面。哈佛大学开发的TANGLE框架通过基因表达与病理切片的跨模态对比学习，提升了计算病理学分析能力。HEST-1k数据集为多模态无监督学习提供了大规模基准平台。谷歌的REGLE模型从高维临床数据中提取低维表征，成功发现基因变异与临床特征的联系。在疾病亚型发现方面，自编码器技术识别出糖尿病的4种代谢亚型，PANTHER框架揭示了结直肠癌的肿瘤异质性。t-SNE算法在药物分子筛选中的应用加速了新药发现。

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AI 眼镜新纪元：贴片式TF卡与 SOC 芯片的黄金组合破局智能穿戴 AI眼镜市场迎来爆发式增长，预计2026年出货量突破1000万副。这一变革的核心在于SD NAND存储芯片与SOC芯片的技术协同：SD NAND以6.6×8mm微型封装实现32Gb存储，解决空间与性能平衡难题；SOC芯片则提供算力支持，使AI眼镜能运行百亿参数大模型。二者组合不仅降低40%功耗，还实现200%的成本优化，在医疗、教育等多场景展现优势。随着开发者生态完善，这一"黄金架构"将推动智能穿戴市场进入万亿级规模。

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2025开发者工具链革命：AI赋能的效率跃迁 《2025开发者工具链革命：AI赋能的效率跃迁》摘要 本文深度剖析2025年前沿编程工具生态，揭示AI如何重塑开发流程。核心工具包括：GitHub Copilot 3.7的多模态代码生成能力，Cursor Pro的亚毫秒级响应特性，以及飞算JavaAI的Java全流程自动化。版本控制领域，Git的AI进化带来智能合并建议和语义级代码块识别。自动化测试方面，Selenium 4.0实现自愈测试用例，Jenkins X提供AI驱动的CI/CD流水线。协同工具Live Share Pro和CodeStream推动

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人工智能与机器学习从理论、技术与实践的多维对比 人工智能与机器学习在核心目标、知识获取方式、数学基础和应用场景等方面存在显著差异：维度人工智能（传统）机器学习核心目标模拟人类认知全流程，实现通用智能提升特定任务性能，聚焦模式识别知识获取人工定义规则和逻辑，依赖领域专家数据驱动自动学习，依赖大规模数据集数学基础离散数学、逻辑学、符号系统统计学、线性代数、优化理论系统透明度可解释（规则链追溯）黑箱（需后验解释技术）数据依赖小规模先验知识大规模标注数据（尤其是深度学习）典型应用逻辑推理、专家系统、符号规划。

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【AI大模型前沿】F5R-TTS：腾讯出品、又快又准又自然、零样本语音克隆新高度 F5R-TTS 是腾讯推出的一款基于流匹配技术的文本到语音（TTS）系统，通过集成强化学习算法，显著提升了语音合成的清晰度和说话人相似度。该系统采用梯度奖励策略优化（GRPO）技术，将流匹配模型的确定性输出转化为概率性高斯分布，实现了强化学习的无缝集成。F5R-TTS 在零样本语音克隆任务中表现出色，词错误率（WER）相对减少29.5%，说话人相似度（SIM）得分相对增加4.6%。此外，该系统支持多语言合成、情感控制和速度调整，适用于语音克隆、有声读物生成、情感语音合成及智能设备等场景。

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《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力 《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力！在数字化浪潮席卷而来的当下，AIGC（人工智能生成内容）技术正以前所未有的速度重塑各个行业。DeepSeek 作为 AIGC 领域的重要工具，其应用潜力备受瞩目。《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》一书宛如一座知识宝库，为我们打开了探索 DeepSeek 应用奥秘的大门。本文将深入解读该书，结合丰富的代码示例，详细阐释关键概念，助力读者全面掌握 DeepSeek 的应用精髓。

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第一篇【传奇开心果系列】我和AI面对面聊编程：深度比较PyQt5和tkinter.ttk 果果老师提问，通义千问AI回答问题。面对面与AI聊编程是一种令人兴奋的体验。AI具备强大的计算能力和丰富的编程知识，可以提供准确的答案和实时的帮助。它可以解答各种编程难题，提供优化建议，甚至为我们提供新的创意和灵感。与AI交流还可以扩展我们的知识领域，了解最新的编程技术和趋势。AI是一个无私的伙伴，它不仅可以满足我们的需求，还会不断学习和成长，为我们提供更好的帮助。与AI面对面聊编程是令人愉快和有意义的交流。

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努力毕业的小土博^_^
感谢粉丝宝子们的关注和喜欢！ 本人是一名上海985在读博士生，研究方向为深度学习遥感地学方向，记录自己的学习过程和笔记！ 代码小白，每一步都可能会出错，所以要把错误记下来！ 看过的论文隔天就忘，讲重点拎出来记下来！ 想参加学术会议，老师不让，自己想办法自费去！ 不管是学术猪八戒还是学术小垃圾，总之，我在努力毕业。。。 感谢大家的支持！
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机器学习和优化算法
擅长机器学习，深度学习，优化算法结合和编写，可以做回归，分类，时序预测，信号分解，递归预测等内容，面包多、公众号、知乎、B站同名！需要可联系我定制！ 从未和“前程算法屋”合作，谨防被骗！！！
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AI小怪兽
YOLO骨灰级玩家，公众号：计算机视觉大作战，1）YOLOv5、v7、v8、v9、v10、11优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；订阅者私信添加本人微信！！！
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