全场景教育 AI 助手诞生，Web + 小程序 + 实时同步，随时随地想用就用 这一期，我们用 “闯关探险” 的模式，完成了 “Web 端 + 微信小程序 + 数据同步中枢” 的全场景搭建 —— 教师有了高效的 PC 端管理工具，家长和学生有了便捷的移动端口袋助手，多端数据实时互通，彻底打破了设备壁垒。现在的平台，不仅是 “智能教学助手”，更是 “全场景教育协同平台”，真正适配了教育场景中 “随时随地使用” 的核心需求。下期预告：我们将聚焦 “生态整合”，对接学校教务系统、电子书包等第三方平台，实现 “数据互通、功能互补”，让平台融入更大的教育生态！

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论文和文章提示词去AI痕迹：手把手教你把AI写的文章改成“人味儿”，从学生党到博主都能用的去AI痕迹攻略 本文围绕降低文章 AI 占比展开，针对学生论文、博主文案、公众号内容等场景，分享了去 AI 化实用方法：用口语化表达、替换 AI 专用词、加入个人经历，同时推荐小发猫伪原创等辅助工具。还提供了多场景可直接套用的提示词模板，帮助用户让 AI 生成内容更贴合个人风格。整体以第一人称、生活化语气呈现，结构自然，避免生硬逻辑和专业术语，助力不同需求的用户写出有 “人味儿” 的原创内容。

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优快云 AI社区镜像创作者征集计划正式启动，参与即可获得奖励哦～ 将于11月27日上线。—— 在这里，你的技术不再是 “孤芳自赏”，而是能转化为实实在在的影响力与收益。其中社区镜像是优快云 AI社区为开发者提供的核心技术分享与变现载体，可理解为，核心特点与价值如下：1. 内容核心：包含完整依赖库、框架配置（如TensorFlow/PyTorch）、模型权重、推理代码等，解决环境适配、部署繁琐问题；2. 使用价值：用户可直接调用，省去重复调试成本（如企业AI团队无需从零配置环境，科研机构可快速启动项目）；为助力创作者快速起步，我们推出。

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脉向AI｜当豆包手机遭遇“全网封杀“：GUI Agent是通向AGI的必经之路吗？ 《国产手机厂商集体屏蔽豆包AI背后的入口争夺战》摘要：手机操作系统专家张和揭示，华为小米等厂商封杀字节跳动豆包AI功能，本质是争夺AI时代用户入口控制权。这一现象反映GUIAgent（图形界面智能体）作为通向AGI的关键环节，正挑战手机行业现有权力结构。当前大厂采取"筑墙自守"策略，中小厂商面临站队困境，而第三方AI在填补长尾需求方面仍有价值。这场变革将重塑交互设计、产品管理、开发技能和办公方式四大职业领域，掌握AI协作能力的人才将获得先发优势。（149字）

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深度解析 MySQL 与 MCP 集成：从环境构建到 AI 驱动的数据交互全流程 在当前大语言模型（LLM）应用开发的浪潮中，MCP（Model Context Protocol）协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例，详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库，涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化、MCP 配置文件编写到复杂自然语言查询与写入的全过程。通过上述流程，本文详细展示了如何利用蓝耘 MCP 广场提供的 MySQL MCP 服务器，实现从数据库搭建、配置编写到 AI 自然语言交互的完整闭环。

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【AI智能体】n8n AI自动化流程编排平台从部署到使用实战详解 n8n 自动化流程编排平台从部署到使用实战详解

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Agentic AI在制造环境中的提示适配：提示架构师的经验分享 作为深耕制造业AI落地的提示架构师，我曾主导多个Agentic AI项目，从汽车焊装车间的质量检测Agent到半导体晶圆厂的调度Agent，踩过"提示词模糊导致生产计划崩溃"的坑，也收获了"动态提示模板将设备故障率降低40%"的经验。本文将从制造环境的特殊性制造环境的哪些特性对提示词设计提出了特殊要求？如何构建适配制造场景的提示架构（从环境感知到反馈优化）？真实案例中，提示词是如何从"失效"到"高效"迭代的？功能：明确Agent决策的"禁止行为"和"边界条件"，确保合规性与安全性。

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飞算 JavaAI：我的编程强力助推引擎 飞算JavaAI：Java开发的智能革命 摘要：飞算JavaAI（CalEx-JavaAI）作为专为Java开发者打造的智能助手，显著提升了开发效率。它深度整合Spring Boot、MyBatis等主流框架，提供从需求分析到代码生成的全流程支持，包括：智能拆解需求、自动设计接口、生成表结构、梳理业务逻辑以及一键生成高质量源码。其生成的代码符合Java规范，包含Lombok注解、事务管理、异常处理等最佳实践。安装简单，支持IDEA插件市场一键安装，日常开发中还提供实时技术答疑功能，成为Java开发者不可或缺

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魔珐星云：让AI拥有身体，开启具身智能新纪元 魔珐星云平台突破3D数字人领域"不可能三角"，通过AI端渲与实时解算技术实现高质量、低成本、低延时的统一。其多模态实时交互引擎支持文本驱动的自然表达，百元级芯片即可运行，并兼容各类终端。蓝耘智能体开发平台集成MCP协议和行业数据，显著提升开发效率。MaaS平台降低AI使用门槛，GPU调度云解决算力需求。SDK实战验证显示，魔珐的"身体"技术与蓝耘的"大脑"模型协同工作，构建了从灵魂到身体的完整AI生态闭环，为开发者提供了具身智能落地的创新平台。

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基于 DevUI 与 MateChat 构建企业级 AI 智能助手的实践与探索 本文深入探讨了如何利用华为云 DevUI 前端解决方案与 MateChat 智能交互平台，构建企业级 AI 智能助手的完整技术实践。通过详细的技术架构设计、组件选择、模型对接以及性能优化等维度，展示了从零到一搭建智能化应用的全过程。文章包含多个实战代码示例、架构流程图和性能对比表格，为开发者提供了一套可复制、可扩展的技术方案，助力企业在云原生时代实现开发效率的质的飞跃。展示层：由 DevUI 提供基础 UI 组件，MateChat 提供 AI 交互组件业务层：处理用户交互逻辑、对话管理、上下文维护。

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从零开始在Ubuntu上快速部署Docker和Dify：结合 Dify + 蓝耘 MaaS平台打造 AI 应用实战指南 在人工智能应用快速发展的今天，如何高效部署 AI 应用并灵活调用不同的大模型能力，已经成为开发者和企业的核心需求之一。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 环境中借助 阿里云镜像源快速安装 Docker 与 Docker Compose，并完成 Dify 智能应用平台的部署与配置。通过引入 蓝耘 MaaS 平台提供的 API 接口，我们不仅可以快速接入大规模语言模型，还能基于 Dify 构建属于自己的 AI 应用，极大地提升开发效率与使用体验。

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豆包一开，作业秒完？AI监督真能让孩子从磨蹭怪变效率王？ AI监督作业，无疑为众多苦恼的家长提供了一个全新选择。它或许能有效解决眼前的作业效率问题，但孩子的成长远不止“完成作业”这么简单。思维能力的培养、情感需求的满足、价值观的塑造，这些依然需要家长和老师的亲身参与。科技应该成为助力教育的工具，而非教育本身。如何在利用科技提升效率的同时，不失去教育的温度与深度，是我们每个教育参与者的必修课。毕竟，我们培养的不是只会完成作业的孩子，而是能够独立思考、感受世界、创造未来的人。

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MTK5G旗舰系列——天玑9500/9400/9300/9200/9000在AI和处理器性能、DDR频率及UFS的深度对比分析 联发科天玑系列芯片通过AI算力、存储效率和UFS速度三大维度的持续升级，构建旗舰级移动体验。天玑9500以100TOPS算力实现毫秒级AI处理，9400/9300系列通过异构架构平衡性能与功耗。内存方面，LPDDR5X技术显著提升带宽，最高支持30GB容量；UFS4.1使顺序读取突破4GB/s，大幅缩短应用加载时间。天玑系列的技术迭代实现了更智能的交互、更流畅的多任务处理，为移动计算发展指明AI与存储协同进化的方向。

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基于飞算JavaAI的学生成绩综合统计分析系统 在教育信息化飞速发展的今天，学生成绩管理已成为学校教学管理的核心环节。传统的学生成绩管理多依赖于手工操作或基础的信息管理系统，存在数据处理效率低统计分析功能薄弱数据可视化缺失等问题。随着大数据技术的发展，教育领域对数据驱动的决策支持需求日益增长，一个能够提供综合统计分析功能的学生成绩管理系统显得尤为重要。学生成绩综合统计分析系统旨在通过对学生成绩数据的深度挖掘和多维度分析，为教师、学生和管理者提供全面的数据支持。系统不仅能够实现基础的成绩录入和查询，更重要的是能够识别学习趋势发现教学问题预测学业表现。

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