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q_3375686806的博客

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原创 2026年计算机大数据专业毕业设计选题清单汇总（建议收藏）✅

【大数据+Python毕业设计项目推荐】文章精选了22个大数据项目（Spark/Hadoop/Hive）和Python项目，涵盖招聘、电影、电商、酒店、图书、小说、美食、空气质量、微博、B站、抖音、小红书等多个领域。技术栈包括大数据技术（Spark/Hadoop/Hive）、机器学习（LSTM、协同过滤、线性回归）、深度学习（FNN）、爬虫（Selenium/Requests）、可视化（Echarts/DataV）及主流框架（Django/Flask/SpringBoot）。项目涉及数据分析、预测算法、推荐

2025-09-24 09:25:44 2418

原创 2026年计算机大数据专业毕业设计选题清单汇总（建议收藏）✅

大数据与Python毕业设计项目推荐 本文整理了适合毕业设计的大数据和Python项目，涵盖多种技术方向和行业应用。大数据项目主要基于Spark/Hadoop/Hive技术栈，涉及招聘、电影、电商、酒店、小说等领域的可视化分析与推荐系统，包含爬虫、机器学习预测、情感分析等创新点。Python项目则聚焦招聘求职、电商、医疗、教育等行业，采用Django/Flask框架，结合爬虫、推荐算法、数据分析等技术。所有项目均提供完整文档和讲解视频，支持毕设选题咨询和技术指导。 【项目特点】 技术全面：涵盖大数据生态、机

2025-09-24 01:11:17 2654

原创 大数据毕业设计：Python+Django猎聘网职位推荐系统 Selenium爬虫+协同过滤+可视化 大数据专业✅

✅ 毕业设计：Python+Django猎聘网职位推荐系统 Selenium爬虫+协同过滤+可视化 大数据专业✅

2025-11-24 22:04:59 503

原创 基于大数据Python+Django招聘推荐系统 双协同过滤+Echarts可视化 求职 职位信息（建议收藏）✅

基于大数据Python+Django招聘推荐系统 双协同过滤+Echarts可视化 求职 职位信息（建议收藏）✅

2025-11-24 22:04:01 605

原创 python新闻数据分析可视化系统 爬虫 情感分析 舆情分析 可视化 Django框架 vue框架 机器学习 大数据毕业设计（附源码）✅

毕业设计 python新闻数据分析可视化系统 爬虫 情感分析 舆情分析 可视化 Django框架 vue框架 机器学习 大数据毕业设计（附源码+论文）✅

2025-11-23 17:00:00 1371

原创 基于python房产数据分析可视化大屏 可视化 Django框架 安居客二手房数据 商品房✅

计算机毕业设计：基于python房产数据分析可视化大屏 可视化 Django框架 安居客二手房数据 商品房✅

2025-11-23 10:30:00 1158

原创 python新闻推荐系统 混合推荐算法 爬虫 可视化 推荐算法 vue框架 Django框架 selenium爬虫技术 新浪新闻（附源码+文档）✅

毕业设计：新闻推荐系统 混合推荐算法 爬虫 可视化 推荐算法 vue框架 Django框架 selenium爬虫技术 新浪新闻（附源码+文档）✅

2025-11-22 19:30:00 629

原创 python 房价预测分析系统 房价分析 机器学习 决策树算法 预测房价 房价因素分析 requests爬虫技术 Flask框架 大数据毕业设计（建议收藏） ✅

毕业设计 房价预测分析系统 房价分析 机器学习 决策树算法 预测房价 房价因素分析 requests爬虫技术 Flask框架 大数据毕业设计（建议收藏） ✅

2025-11-22 13:30:00 657

原创 python租房推荐系统 协同过滤推荐算法 双推荐算法 Django框架 Echarts可视化 Hadoop spark 大数据毕业设计（源码+文档）✅

摘要 本项目是一个基于Python+Django的智能租房推荐系统，采用MySQL数据库存储数据，集成协同过滤推荐算法（基于用户和物品）实现个性化房源推荐。系统功能包括：房源信息展示、热门房源推荐、房源收藏与评分、租金区间可视化分析、房源词云图、发布时间分布统计、个人中心管理及后台数据维护。通过Echarts实现多维数据可视化，为用户提供直观的租房市场分析。系统支持用户注册登录，管理员可通过后台管理房源和用户数据。核心算法部分通过计算用户间的皮尔逊相关系数实现协同过滤推荐，提升房源匹配精准度。

2025-11-21 13:30:00 901

原创 python房屋数据分析 房价预测 商品房 机器学习房源信息分析可视化 预测算法 爬虫 Flask框架 决策树预测算法 58同城房产（源码+文档）✅

毕业设计：python房屋数据分析 房价预测 商品房 机器学习房源信息分析可视化 预测算法 爬虫 Flask框架 决策树预测算法 58同城房产（源码+文档）✅

2025-11-21 13:30:00 733

原创 python民宿推荐系统 协同过滤推荐算法 双推荐算法 Django框架 Echarts可视化 Hadoop spark 大数据毕业设计（源码+文档）✅

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2025-11-20 22:57:28 1062

原创 Python房屋推荐系统 商品房推荐系统 协同过滤推荐算法 楼盘 小区分析可视化 Django框架 大数据毕业设计（附源码）✅

Python房屋推荐系统 商品房推荐系统 协同过滤推荐算法 楼盘 小区分析可视化 Django框架 大数据毕业设计（附源码）✅

2025-11-20 22:56:07 939

原创 大数据: 基于Python房价预测系统 数据分析 Flask框架 爬虫 随机森林回归预测模型、链家二手房 可视化大屏 大数据毕业设计（附源码）✅

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2025-11-19 19:15:00 2241

原创 大数据机器学习：基于大数据二手房房价预测与分析系统 可视化 线性回归预测算法 Django框架 链家网站 二手房 计算机毕业设计✅

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2025-11-19 12:30:00 2007

原创 机器学习：python租房数据分析可视化系统 K-means聚类算法 线性回归预测算法 机器学习 链家租房网 Django框架 scrapy 爬虫（建议收藏）✅

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2025-11-18 19:00:00 774

原创 大数据python二手房数据分析系统 可视化 Scrapy 爬虫 链家二手房数据 Django框架 基于用户的协同过滤推荐 二手房推荐系统 （源码）✅

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2025-11-18 12:30:00 792

原创 基于python租房大数据分析系统 房屋数据分析推荐 scrapy爬虫+可视化大屏 贝壳租房网 计算机毕业设计 推荐系统（源码+文档）✅

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2025-11-17 19:00:00 1475

原创 机器学习：基于python租房推荐系统 预测算法 协同过滤推荐算法 房源信息 可视化 机器学习-线性回归预测模型 Flask框架（源码+文档）✅

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2025-11-17 14:00:00 935

原创 基于Spark酒店数据分析可视化系统 酒店推荐系统 旅馆推荐 民宿推荐 Hadoop 可视化 协同过滤推荐算法 Django框架 爬虫（源码+文档）✅

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2025-11-16 21:31:43 526

原创 基于python租房数据分析可视化系统 房屋信息 Hadoop 房源信息分析 爬虫 Flask框架 大数据 计算机毕业设计（源码+文档）✅

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2025-11-16 21:30:57 548

原创 机器学习：python租房数据分析系统 租房大数据 房源数据分析可视化大屏 58同城 Django框架 大数据毕业设计（源码+文档）✅

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2025-11-15 19:15:00 927

原创 机器学习：python旅游景点人流量分析 客流量预测算法 机器学习 Django框架 毕业设计（源码+文档）✅

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2025-11-15 13:15:00 770

原创 机器学习：基于python房屋信息可视化及价格预测系统 房价预测系统 Django框架 大数据毕业设计 计算机专业✅

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2025-11-14 14:30:00 907

原创 机器学习：基于python旅游景点评论数据分析系统 LDA主题分析 NLP情感分析 Bayes评论分类 可视化 计算机毕业设计✅

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2025-11-14 12:30:00 1385

原创 机器学习：基于大数据二手房数据分析可视化系统 全国二手房 房源分析 爬虫 数据采集 Django框架 链家网二手房（建议收藏）✅

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2025-11-13 22:25:13 1523

原创 机器学习：基于大数据的房屋数据分析可视化系统 房源数据分析 预测算法 可视化 商品房数据+Flask框架（全套源码+讲解视频+文档）✅

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2025-11-13 22:24:04 1074

原创 基于python旅游景点推荐系统 大数据技术 旅游数据分析+可视化 Django框架 scrapy爬虫 vue前端框架 源码+文档✅

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2025-11-13 22:22:36 925

原创 推荐系统：基于python旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 数据分析+可视化 Django框架 数据仓库 Hadoop saprk（建议收藏）✅

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2025-11-12 17:30:00 1006

原创 机器学习：基于python全国5A景区数据分析可视化 热门旅游景点数据分析系统 可视化 Django框架 scikit-learn机器学习 hadoop 数据仓库 大数据毕业设计✅

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2025-11-12 09:45:00 1323

原创 大数据基于python旅游推荐系统 景点推荐 协同过滤推荐算法 多种推荐算法 Django框架 爬虫（附源码+文档）✅

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2025-11-11 19:30:00 879

原创 基于python热门旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫技术+可视化 +Flask框架 计算机毕业设计（附源码）✅

Hadoop毕业设计：基于python热门旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫技术+可视化 +Flask框架 计算机毕业设计（附源码）✅

2025-11-11 10:30:00 897

原创 基于python热门旅游景点数据分析系统+可视化 +Flask框架 穷游网数据 requests爬虫 Hadoop✅

大数据毕业设计：基于python热门旅游景点数据分析系统+可视化 +Flask框架 穷游网数据 requests爬虫 Hadoop✅

2025-11-10 22:51:25 1018

原创 大数据python热门旅游景点大数据分析系统 可视化 贝叶斯预测算法 计算机毕业设计✅

机器学习：python热门旅游景点大数据分析系统 可视化 贝叶斯预测算法 计算机毕业设计✅

2025-11-10 22:50:51 1070

原创 推荐系统：python旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 基于用户+基于物品 数据分析 可视化 django框架 大数据毕业设计✅

推荐系统：python旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 基于用户+基于物品 数据分析 可视化 django框架 大数据毕业设计✅

2025-11-09 19:00:00 890

原创 python旅游大数据分析可视化大屏 游客分析+商家分析+舆情分析 大数据毕业设计：（附源码）Flask框架✅

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2025-11-09 15:00:00 699

原创 数据大屏：python热门旅游景点数据分析可视化大屏 +Flask框架 Echarts可视化大屏 大数据毕业设计（附源码） ✅

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2025-11-09 10:30:00 1497

原创 数据大屏：Python旅游景点数据大屏 爬虫+实时监控系统 旅游数据可视化 vue 旅游实时监控 大数据 毕业设计✅

数据大屏：Python旅游景点数据大屏 爬虫+实时监控系统 旅游数据可视化 vue 旅游实时监控 大数据 毕业设计✅

2025-11-08 20:00:00 843

原创 机器学习：python旅游景点数据分析预测系统 时间序列预测算法 旅游预测分析 prophet库 Flask框架 Echarts可视化 旅游人次预测、人均购物金额预测、人均住宿金额预测✅

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2025-11-08 19:15:00 768

原创 机器学习：python旅游景点推荐系统 爬虫 可视化 机器学习 协同过滤算法 Django框架 旅游推荐（附源码+文档）✅

大数据毕业设计：python旅游景点推荐系统 爬虫 可视化 机器学习 协同过滤算法 Django框架 旅游推荐（附源码+文档）✅

2025-11-08 12:30:00 934

原创 基于大数据Spark商品销售数据可视化分析系统 机器学习预测算法 讲解视频 论文 大数据毕业设计 Hadoop和Hive 销量预测✅

基于大数据Spark商品销售数据可视化分析系统 机器学习预测算法 讲解视频 论文 大数据毕业设计 Hadoop和Hive 销量预测✅

2025-11-07 18:22:03 887

计算机毕业设计项目源码：python车牌识别系统+车辆管理+计费系统（图像识别）
python基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云） 功能: [1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等 [2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据 [3]图像识别车牌号 2. 修改数据库配置 修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES` ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库 'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址 'POST': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } ``` 4. 配置停车位 ```bash # 这是初始化100个停车位 python manage.py configure_park 100 # 这是增加100个停车位

2023-10-31

计算机毕业设计源码：基于python音乐推荐系统+深度学习+爬虫可视化+讲解视频+LSTM算法
基于python音乐推荐系统+深度学习+爬虫可视化+讲解视频+LSTM算法（包含文档+源码+部署教程） 1、开发技术 Python语言、Flask后端框架、vue前端框架、MySQL数据库 基于用户协同过滤推荐算法、基于物品协同过滤推荐算法、 LSTM情感分析、Echarts可视化、Scrapy爬虫框架 2、功能模块 音乐数据的爬取：爬取歌曲、歌手、歌词、评论 音乐数据的可视化：数据大屏+多种分析图【十几个图】 深度学习之LSTM 音乐评论情感分析 交互式协同过滤音乐推荐： 2种协同过滤算法、通过点击歌曲喜欢来修改用户对歌曲的评分 歌词、乐评的词云、登录、注册、数据爬虫 3、项目界面 （1）音乐数据可视化分析 （2）音乐评论情感分析 （3）基于协同过滤推荐算法推荐模块 （4）歌曲热度分析 （5）词云分析 （6）情感分析情感预测模块------LSTM深度学习算法 （7）注册登录模块 （8）项目架构图

2023-10-30

基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架
计算机毕业设计：基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架（包含文档+源码+部署教程） ## 1、项目介绍 Python语言、MySQL数据库、Django框架、双协同过滤推荐算法（基于用户、基于物品） ## 2、项目界面 （1）两种推荐算法界面 （5）热点推荐 ## 3、项目说明 基于Django的协同过滤算法美食推荐系统是一款利用Python的Django框架和协同过滤算法，为用户提供个性化的美食推荐服务的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 用户数据采集：系统通过用户注册和登录等方式，收集用户的基本信息和行为数据。这些数据包括用户的年龄、性别、地区、餐厅偏好等。用户行为数据可以包括用户搜索、评价、收藏等行为。 数据预处理：系统将收集到的用户数据进行预处理，包含数据清洗、特征提取等步骤，以便后续的模型训练和预测。 协同过滤算法：系统使用协同过滤算法（CF算法）对用户的兴趣相似度进行计算，从而为用户推荐与其兴趣相似的美食。具体来说，系统可以使用基于用户的协同过滤算法或基于物品的协同过滤算法。

2023-10-30

计算机毕业设计：基于Java新闻推荐系统（项目源码）
基于内容推荐算法： TF-IDF 基于内容的新闻推荐系统 实现功能 （1）前台功能模块 前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表，点击新闻 封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论，显示基于词语的新闻推荐列表，搜索框输入来搜 索感兴趣的新闻。 （2）后台功能模块后台管理主要包括系统设置、用户列表管理、系统日志以及新闻管理四个模块。系统设置里面包括进行 菜单按钮增删改查的菜单管理、增删改角色信息的角色管理和修改密码；用户信息管理里面包含了一个 详细的用户信息可以对每个人的详细资料进行了增删或者修改操作；系统日志里面包含了一个日志清 单，可以对日志进行增删操作；新闻管理模块里包括进行增删改查分类信息的分类管理、增删改查新闻 的标题、封面等信息的新闻管理以及增删改新闻的任意一条评论的评论管理。 1、技术栈 Java EE 、Mysql8.0 、 Spring SpringMVC Mybatis JavaScript、 EasyUI、 TF-IDF算法 2、推荐算法 基于内容推荐算法： TF-IDF 基本原理：根据用户的浏览行为，获得用户的兴趣偏好

2023-10-30

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架
计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

2023-10-30

计算机毕业设计源码：基于Python车牌识别系统 深度学习 建议收藏 PyQt5+opencv
计算机毕业设计源码：基于Python车牌识别系统 深度学习 建议收藏 PyQt5+opencv Python语言、PyQt5、tensorflow、opencv、 单张图片、批量图片、视频和摄像头的识别检测 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像处理的先进技术。 车牌识别的算法经过了多次版本迭代，检测的效率和准确率有所提升，从最初的基于LBP和Haar特征的车牌检测，到后来逐步采用深度学习的方式如SSD、YOLO等算法。车牌的识别部分也由字符匹配到深度神经网络，通过不断验证和测试，其检测和识别效果和适用性都更加突出，支持的模型也更为丰富。 网上的车牌识别程序代码很多，大部分都是采用深度学习的目标检测算法等识别单张图片中的车牌，但几乎没有人将其开发成一个可以展示的完整软件，即使有的也是比

2023-10-30

OpenCV和YOLOv8 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 深度学习 测速 计算机视觉 计算机毕业设计
OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8 深度学习 实时车速检测+车辆检测跟踪系统 测速 计算机视觉 计算机毕业设计 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。

2023-10-30

人工智能项目： python网络热点监测与舆情分析系统 NLP情感分析项目
人工智能项目： python网络热点监测与舆情分析系统 NLP情感分析项目 技术框架 python语言 + flask 框架 + mysql数据库 前端 html + css + jquery 来制作界面 后端 flask框架 + python 语言+ mysql数据库 + SnowNLP(舆情分析框架) 使用开发工具PyCharm 登录账号admins 密码admins 模块分析 可视化模块 趋势模块（折线图） 热搜模块（云词图） 分析模块 （1）情感分析模块 （因为舆情分析包含了情感分析我们为了区分两者的区别在舆情模块中包含了中文分词jiba功能） （2）影响分析模块 （影响分析我们根据数据库中的数据来分析，主要做两部获取数据库中最大的热度标题，jiba分词获取出现频率最大的热搜，和最小的热搜） （3）舆情分析模块 （单独的使用snow模块就行，因为舆情分析包含了情感分析） （4）爬虫模块 （页面上有一个爬虫按钮，当用户点击以后它爬出一次热搜的数据并添加到数据库中） 四个个页面 登录 ，首页， 可视化， 分析类 首页页面 （首页类似的导航页面，它有一个关键的按

2023-10-30

计算机毕业设计源码：基于Python新闻推荐系统 爬虫+协同过滤算法 Django框架
一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能：分为游客登录与用户登录两种登录状态，已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心，未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有：注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有：注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。 2. 后台数据管理模块：管理员可登录后台管理系统，具体功能有：用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块：利用python网络爬虫，抓取相关新闻网站的新闻资源，包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值，得到相应关键字写入数据库中。 4. 新闻推荐模块：用户在注册时需要选择标签，计算新闻关键词与用户选择标签的相似度，相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后，没有提示，直接刷新页面即可展示。

2023-10-30

计算机毕业设计源码：基于python气象数据采集预测可视化系统 （机器学习）预测模型+爬虫
计算机毕业设计源码：基于python气象数据采集预测可视化系统 （机器学习）预测模型+爬虫 系统功能主要包括数据采集功能、数据可视化功能、数据预测功能、用户登录与注册功能、数据管理功能。其中数据采集功能包含全国实时天气数据采集和上海历史天气数据采集。数据可视化功能包含全国综合天气数据可视化、全国各城市天气数据可视化以及上海历史天气数据可视化。数据预测功能指的是气象分析预测；数据管理指的是多维度的数据管理，包含用户数据、公告数据、全国气象数据管理等。 该系统可以自动地从中国天气网获取实时天气数据，并将数据清洗、存储在MYSQL数据库中。同时，通过ECharts技术实现数据可视化，在大屏幕上实现了全国综合天气数据可视化，以及全国各城市和上海历史天气数据的可视化。其次，系统还实现了机器学习预测天气模型构建与训练，使用scikit-learn、pandas、numpy等工具实现多元线性回归模型。预测模型可以对天气趋势进行分析，提供预测结果。此外，该系统还实现了用户登录和注册功能，以及数据管理模块，用于管理用户数据、公告数据、全国天气数据和上海历史气象数据。

2023-10-30

计算机毕业设计源码：python垃圾邮件分类与检测系统（朴素贝叶斯）+可视化 Django框架
计算机毕业设计源码：python垃圾邮件分类与检测系统（朴素贝叶斯）+可视化 Django框架 为了解决垃圾邮件导致邮件通信质量被污染、占用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练，将训练结果进行分析和对比得出朴素贝叶斯算法在准确率、召回率和精确率三个指标下比其他分类算法更适合邮件分类，因此选择朴素贝叶斯算法作为系统核心算法。系统功能包括邮件检测与数据管理两大核心模块，邮件检测模块，采用基于朴素贝叶斯算法，使用TF-IDF算法对邮件进行特征提取并将邮件内容以及检测结果存储于MySQL数据库，存储到MySQL中的数据将用于数据管理模块；数据管理模块包括数据存储、数据分析、数据可视化。系统采用黑盒测试方法对两个模块进行功能性测试，测试结果符合预期。系统满足设计基本需求，能安全、稳定和可靠地运行。

2023-10-30

计算机毕业设计：Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据
Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。

2023-10-30

基督教毕业设计源码：python车牌识别系统+车辆管理+计费系统（图像识别）django框架

基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云） 功能: [1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等 [2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据 [3]图像识别车牌号 2. 修改数据库配置 修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES` ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库 'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址 'POST': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } ``` 4. 配置停车位 ```bash # 这是初始化100个停车位 python manage.py configure_park 100 # 这是增加100个停车位

2023-10-30

计算机毕业设计源码：python旅游景点推荐系统 爬虫+协同过滤推荐算法 旅游推荐 Flask框架
计算机毕业设计源码：python旅游景点推荐系统 爬虫+协同过滤推荐算法 旅游推荐 Flask框架 一、项目技术 python语言、requests爬虫、协同过滤推荐算法、Flask框架、去哪儿数据 数据库 二、项目介绍 Python旅游景点推荐系统和爬虫可以通过Python中的多种库和工具来实现。该系统主要功能是根据用户的偏好以及各个景点的相关信息，推荐最适合用户的旅游景点，并提供相应的爬虫服务来实现数据的自动化抓取。 具体来说，该系统可以通过利用Python的Web框架如Django、Flask等来构建一个Web应用程序。通过Web应用程序，用户可以输入自己的旅游偏好，例如游玩时间、类型、预算等，并从数据库中检索匹配的旅游景点信息。对于旅游景点信息的获取，系统可以通过使用Python中的requests、beautifulsoup等库来实现网站数据的爬取和解析。 在推荐算法方面，可以使用基于规则的推荐算法、基于内容的推荐算法或者协同过滤推荐算法来实现。对于这些算法，可以使用Python中的机器学习库如scikit-learn、surprise等来训练出相应的模型，然后将其部署到W

2023-10-30

计算机毕业设计源码：python智慧交通大数据监控平台 实时监测+Flask框架 大数据
计算机毕业设计源码：python智慧交通大数据监控平台 实时监测+Flask框架 大数据 python智慧交通大数据监控平台 实时监测+Flask框架 大数据 毕业设计（包含源码文档讲解视频） 一、项目介绍 python语言+智慧交通大数据监控平台 实时监测+Flask框架 大数据 毕业设计 数据分析 sqlite3数据库 注册 登录 界面 后台管理 大数据智能交通未来会是怎样的交通状况？智能交通也是智慧城市的一个重要组成部分将会改变我们的交通，交通少不了大数据的处理，人工智能自动驾驶离不开大数据的支撑。 实现智能交通需要高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息成为当务之急。 当下科技领域的很多科技公司都在探索大数据世界，如百度、腾讯、阿里这些企业都在进行着智能交通的探索，如自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。国家大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、

2023-10-30

计算机毕业设计源码：人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

2023-10-30

计算机毕业设计源码：Flask汽车销量数据采集分析可视化系统
Flask汽车销量数据采集分析可视化系统（包含项目源码+数据库文件+文档）计算机毕业设计 项目介绍 Python语言、MySQL数据库、Flask框架、网络爬虫技术、html 车主之家数据、汽车销量数据 Flask汽车销售数据采集分析可视化系统是基于Flask框架开发的一个应用系统，旨在帮助用户采集、分析和可视化汽车销售数据。 数据采集：系统提供方便易用的界面，用户可以通过该界面输入和管理汽车销售数据。用户可以添加新的汽车销售记录，包括销售日期、销售地点、车型、销售数量、销售额等信息。系统还支持导入和导出数据，方便用户进行批量操作。 数据分析：系统内置多种数据分析工具，帮助用户深入了解汽车销售数据。用户可以选择特定时间范围或地区进行数据筛选，系统将生成相应的统计报表和图表，如销售额趋势图、热门车型排行榜、地区销售对比等。用户可以根据这些统计结果进行业务分析和决策。 可视化展示：系统提供丰富的可视化展示功能，将数据以直观的图表和图形展示给用户。用户可以通过柱状图、折线图、饼图、地图等方式直观地观察和比较销售数据。同时，用户可以根据自己的需求进行图表的定制和设置，以满足个性化的可视化

2023-10-30

计算机毕业设计源码：Python电影推荐系统+爬虫+可视化+Django框架（协同过滤推荐算法）
Python电影推荐系统+爬虫+可视化（协同过滤推荐算法）（包含项目源码+数据库文件+文档）计算机毕业设计 项目结构说明 |-- 项目 |-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据，可以用navicat打开 |-- requirements.txt 项目依赖库，可以理解为部分技术栈之类的 |-- 运行说明.txt 如何运行 |-- app 主要代码文件夹 | |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要 | |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点 |-- meteorological | |-- settings.py 配置文件 | |-- urls.py 路由 这个有点重要 |-- static 静态文件夹 js css img这些文件 |-- templates 模板

2023-10-30

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码
计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能

2023-10-30

计算机毕业设计：python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架

计算机毕业设计：python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 一、项目介绍 python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架、MySQL数据库、 requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类 1、关于数据的说明： 小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据 2、贝叶斯分类算法：准确率=93.49% 三、补充说明 一、nlp情感分析 数值1表示正向评论，数值0表示负向评论 二、情感分析   对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情 感、情绪、评价和态度的计算研究。文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。   本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。

2023-10-30

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。

2023-10-30

空空如也

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