计算机视觉（opencv）——基于 MediaPipe 的实时面部表情识别 本文介绍了一个从数据采集、模型训练到实时推理的端到端面部表情识别流程，使用 MediaPipe 提取 468 个面部关键点作为特征，采用经典机器学习方法进行训练并实时展示识别结果。该方案易于实现、便于扩展，适合作为原型系统与教学示例。后续可在数据质量、特征工程、模型优化与多模态融合方向继续改进，以提升准确率与鲁棒性。下面附上你提供的两段完整代码（未改动），可直接保存为脚本运行与调试。代码一：数据采集脚本import cv2import csvimport os。

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Opencv(十八) : 图像凸包检测 机器视觉中凸包检测

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树莓派CSI摄像头实战：用Picamera2轻松玩转OpenCV视觉项目 相比USB摄像头，CSI接口的专用摄像头具有更低的延迟和更高的稳定性。Picamera2作为官方推荐库，能充分发挥树莓派专用摄像头的硬件特性，其底层基于libcamera项目，提供了比传统PiCamera更现代的API设计。默认BGR格式的帧可直接用于OpenCV处理，但若需在Jupyter等环境中显示，需通过bgr8_to_jpeg函数转换为JPEG字节流。其内置的Jupyter Notebook支持直接运行修改代码，一键部署功能还能将你的视觉项目生成可分享的演示链接，特别适合教学演示和原型验证。

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基于PHP的考研互助交流平台设计与实现 今天带来的是一个基于PHP的考研互助系统设计与实现，采用Vue+ElementUI前端和MySQL数据库，为考生提供高效的在线互助平台。系统包含管理员和用户两个角色，主要功能包括备考经验分享、课程资料管理、考研政策解读、每日打卡监督等。管理员可进行用户管理、院系信息维护等操作，用户则可查询资料、参与论坛交流。通过E-R图设计了系统数据库结构，实现了从传统纸质管理到在线模式的转变。该系统有效整合考研资源，提高信息交流效率，为考生提供全面的备考支持。

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Opencv（十九) : 图形轮廓特征查找 Opencv机器视觉中图像轮廓特征查找的内容

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【眼在手上自动手眼标定Opencv-C++】 使用C++、OpenCv实现六轴机械臂自动的眼在手上手眼标定

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全志V851s移植opencv 介绍了在全志V851S芯片上移植OpenCV 4.5.4的详细过程

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零基础学 OpenCV + Python 图像处理：手把手带你做人脸识别（附代码+典型案例） 手把手教你从环境搭建到实战应用，一步步深入，让你快速掌握 OpenCV+Python 图像处理与人脸识别技术。文中附带完整示例代码与典型案例，可直接复制、运行与深度改造，助你轻松入门并提升项目收藏零基础学 OpenCV + Python 图像处理，手把手带你从 Python 安装 OpenCV 库、opencv-python 基础操作到 opencv图像处理、opencv人脸识别代码python 实战案例（静态图、人脸检测、摄像头实时识别）全流程讲解，附完整代码与典型案例，帮助初学者快速上手人脸识别项目。

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OpenCV与AI：无人机航拍图像分析技术 无人机航拍的“痛点”在于：一架消费级无人机每小时能拍摄2000张以上的高清图像，专业级设备更甚。这些图像如果仅靠人工查看，效率低且易出错。本文将聚焦“如何用OpenCV（基础图像处理）+ AI（智能分析）”解决这一问题，覆盖从图像预处理到目标识别的全流程。本文将先通过“果园巡检”的故事引出核心概念，再拆解OpenCV和AI的分工与协作，接着用Python代码演示“从图像去噪到病虫害识别”的完整流程，最后结合农业、灾害救援等真实场景说明应用价值。OpenCV：图像的“修图师”，负责去噪、颜色校正等基础处理。

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