SourceTree 全方位使用教程 问题：Git 默认限制大文件（如 100MB 以上），推送时卡住。解决：用 Git LFS 管理大文件（SourceTree 集成支持）：安装 Git LFS：终端执行（Windows 需先安装Git LFS（如跟踪所有 zip 文件）。提交文件（自动生成，需提交到仓库）→ 正常推送大文件。教学视角：适合 Git 新手、学生或需要系统学习的人群，从 “是什么→怎么做→为什么” 逐步深入，打好基础。博客视角：适合有基础的开发者、团队负责人，聚焦真实项目中的问题与效率技巧，快速解决实际需求。

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【Linux基础开发工具 (七)】Git 版本管理全流程与 GDB / CGDB 调试技巧 艾莉丝已经把【Git版本控制器】这个板块内容都整理成博客啦，所以Linux主线专栏这里我们就寥寥几笔，直接带过。详解Git原理与使用艾莉丝把此专栏的链接都挂在下面了，大家可以根据实际需要乘坐【传送门】哦！【Git：基本操作】深度解析Git：从初始Git到熟悉基本操作【Git：分支管理】Git分支管理完全指南：从创建、合并到冲突解决【Git：深度解析Git远程操作和标签管理】从克隆到推送：Git远程操作与标签管理完全指南【Git：多人协作】Git多人协作实战：从同分支到多分支工作流。

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Git 基础操作通关指南：版本回退、撤销修改与文件删除深度解析 本文详细介绍了Git版本管理中的核心操作技巧，包括版本回退和撤销修改。通过三种git reset选项(--soft/--mixed/--hard)演示了不同场景下的版本回退方法，并强调了使用git reflog找回丢失commitid的重要性。针对工作区、暂存区和已提交三种状态的修改，分别给出了对应的撤销方案。同时讲解了如何正确删除Git追踪的文件，推荐通过git rm命令实现。文章建议开发者通过测试仓库实践这些操作，以掌握Git版本管理的核心逻辑，避免在实际项目中犯错。

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5W字超级细致教学!虚幻引擎 C++ 制作“坦克大战“ 芝士雪豹

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Vue项目构建中ESLint的“换行符战争”：从报错到优雅解决 Vue项目ESLint换行符问题解决方案 本文针对Vue项目构建中常见的ESLint eol-last换行符报错问题，提供了全面解决方案： 问题分析：构建失败源于文件末尾缺少换行符，违反了eol-last规则 规则重要性：解释换行符规范对命令行工具、版本控制和代码合并的关键作用 解决方案： 手动修复：使用编辑器或命令行工具添加换行符 自动修复：配置ESLint自动修复和Git钩子 编辑器配置：设置VSCode等编辑器自动添加结尾换行符 预防措施：通过团队规范统一换行符处理，避免类似问题再次发生 150字

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【Git “push“ 命令详解】 在 Git 中，git push是一种常用的命令，它允许你将本地的提交推送到远程仓库。它是团队协作开发中不可或缺的工具之一，常用于将自己在本地分支上的工作上传至远程仓库，保持代码同步。git push命令用于将本地仓库中的数据（提交记录、分支等）推送到远程仓库。通常，这个命令是与 Git 的其他命令（如git commitgit pull）配合使用的，能将你在本地的更改同步到远程仓库，以便其他团队成员能够获取到最新的代码。git push是 Git 的核心命令之一，主要用于将本地更改上传到远程仓库。

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ESLint 全指南：从原理到实践，构建高质量的 JavaScript/TypeScript 代码 ESLint 早已成为现代前端工程化中不可或缺的一环。它不仅仅是一个代码风格检查工具，更是一位不知疲倦的“代码质量守护者”，通过静态分析在编码阶段就发现潜在的错误和不规范的写法，从而提升代码的可维护性、一致性和健壮性。本文将带你从 ESLint 的核心工作原理出发，逐步深入到基础配置、进阶用法，最终无缝集成到你的开发工作流中，全面掌握这一强大工具。本地优先：始终将 ESLint 作为项目依赖进行本地安装。职责分离：ESLint 管质量，Prettier 管格式，通过协同工作。配置分层：利用。

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Elasticsearch：使用 ES|QL 与 dense_vector 字段 本文介绍了Elasticsearch ES|QL中新增的向量搜索功能，包括对dense_vector字段的原生支持以及KNN函数和向量相似度函数的使用。通过创建包含3维向量的产品索引示例，演示了如何执行近似最近邻搜索(KNN)和精确搜索(向量相似度函数)，并展示了如何结合传统过滤条件进行高效查询。文章还介绍了可选参数微调、TEXT_EMBEDDING函数等高级功能，强调ES|QL为语义搜索提供了灵活控制，适用于推荐系统、语义搜索引擎等场景。

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如何高效且节省的使用Cursor？Token优化到Project Rules设计以及提示词的实用技巧 本文详细解析了Cursor AI编程助手的成本控制策略，重点围绕Token消耗和Project Rules配置展开。文章首先介绍了Token计费机制，包括基础计算公式和实际场景分析；随后提出10条高效使用法则，如精准提问、分阶段处理任务等；深入剖析Project Rules对Token消耗的影响，对比不同模式的优劣；最后提供智能混合策略、实战案例和高级优化技巧，包括分级规则体系、目录级管理、上下文清理等方法。通过合理的配置和使用技巧，可显著降低Token消耗，实现成本与效果的平衡。

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