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分词搜索必须上Elasticsearch？试试MySQL分词查询，轻松满足大多数搜索场景的需求相信小伙伴们在学习 Spring Cloud 微服务的过程中涉及到搜索相关的，你一定会想到使用Elasticsearch ！没错 Elasticsearch 很强大，但是对于一些中小型的项目、网站，简单的一些分词搜索需求，如果使用 Elasticsearch 无论是硬件成本、开发开发成本都大大增加！如果中小项目中一些简单的分词搜索，可以试试 MySQL 分词查询，本章节跟着博主深入探讨 MySQL 的分词查询技术，从基础使用到中文处理全面解析。

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码力金矿

零基础打造专属AI编程助手：用CursorRules让代码生成效率翻倍（附实战模板） 2025年GitHub开发者调研显示，92%的团队因AI生成代码不符合规范而被迫重构。而Awesome CursorRules提供的.cursorrules文件，正是解决这些痛点的终极方案（GitHub Star 8.3k+）。你在配置AI编程助手时遇到过哪些「智障」时刻？欢迎在评论区分享你的「驯AI」经历！• 架构错误：在禁止Redux的项目中生成相关代码。一、为什么你的AI助手需要「入职培训」？二、5分钟创建你的第一个规则文件。案例1：全栈Next.js项目。结语：你的第一个智能助手配置。

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Clair-Sean

【搜索引擎】主流搜索引擎简介（2025 版）头部集中化：谷歌以 92% 的全球份额稳居第一，必应（2.5%）、百度（2.5%）、Yandex（1.5%）构成第二梯队。区域分化显著：中国市场：PC 端必应占 50.99%，百度 30.15%；移动端百度占 58.6%，必应 25.49%9。俄罗斯市场：Yandex 占据 55% 份额，谷歌 35%。韩国市场：Naver 以 75% 份额主导，谷歌 15%。新兴力量崛起：AI 原生搜索引擎 Genspark 用户量突破 1000 万，日活 80 万，主打企业级多模态搜索14。

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超级小识

新手向:GitCode疑难问题诊疗在软件开发过程中，版本控制系统（VCS）是不可或缺的工具，而Git以其分布式架构、强大的分支管理能力和高效的性能成为行业标准。然而，随着项目复杂度的提升，Git的使用也可能遇到各种疑难问题，如合并冲突、历史记录混乱、误删文件、权限问题等。这些问题若未及时解决，可能导致团队协作受阻、数据丢失甚至项目延误。

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程序员果子

Git从零到远程协作：手把手实战指南本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念（工作区/暂存区/仓库）到核心操作（add/commit/diff/log），详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作（clone/push/pull）等团队开发必备技能，并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。

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TinpeaV

Elasticsearch8（ES）保姆级菜鸟入门教程干活！！实在是干活！两万字教程，本文详细解释了Elasticsearch8的核心概念（index、mapping、documents），包括ik分词器和客户端的安装与使用，以及Elasticsearch8中所有最常用的查询，以及标注了所有的关键词，并整合Spinrboot3进行实战开发。

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kart jim

ESLint报错：Could not find config file. vscode中 ESLint 报错：Could not find config file. 解决办法

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ZLRRLZ

【Git】基本操作本文介绍了Git本地仓库的基本操作流程。首先通过git init命令在现有目录下创建本地仓库，生成.git目录用于版本管理。接着讲解了如何配置用户信息，并详细阐述了工作区、暂存区和版本库的关系。文章重点演示了文件添加、修改、提交和回退的全过程：使用git add将文件加入暂存区，git commit提交到版本库，git status查看状态，git diff查看修改内容。当需要撤销修改时，可通过git checkout恢复工作区文件，或使用git reset回退到指定版本（配合git log和git ref

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猫头虎

如何排查并解决项目启动时报错Error encountered while processing: java.io.IOException: closed 的问题本文针对Java项目启动时出现的java.io.IOException: closed错误，提供系统性解决方案。该异常通常由流资源异常关闭或损坏引发，常见于Maven依赖损坏（mvn dependency:purge-local-repository）、Wrapper脚本缺失（mvn wrapper:wrapper）、IDE缓存异常（Invalidate Caches）或Spring Boot插件配置不当（显式指定spring-boot-maven-plugin版本）等情况。通过分步操作（清理本地仓

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Amliy_lin

包新的Git安装与使用教程（2024九月更新）因为 Git 是分布式版本控制系统，所以需要填写用户名和邮箱作为一个标识，git config --global 参数，有了这个参数，表示你这台机器上所有的 Git 仓库都会使用这个配置，当然你也可以对某个仓库指定的不同的用户名和邮箱。第一种：使用命令git reset --hard HEAD^，这条命令的作用是回退到上一个版本，如果要回退到上上个版本，要使用命令git reset --hard HEAD^^，以此类推；只要没有commit之前，如果我想在版本库中恢复此文件如何操作呢？

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大力出奇迹985

测试工程师福音：Biome 如何替代 ESLint 实现代码质量自动化管控？在测试工程师常用的 “提交前检查”“CI 流水线检查” 场景中，Biome 能显著缩短等待时间，例如在包含 1000 个文件的 React 项目中，ESLint 完整检查需 30 秒以上，而 Biome 仅需 5-8 秒，直接提升了自动化流程的响应速度。Biome 的核心定位是 “一体化代码质量工具”，集代码检查、格式化、语法解析于一身，无需额外依赖，开箱即用。通过拥抱 Biome，测试工程师能将更多精力聚焦于代码质量规则的设计与优化，而非工具链的维护，最终实现 “以更少的成本，管控更高质量的代码”。

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孞㐑￥

gitee使用教程 gitee使用教程

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屿小夏

【Elasticsearch】Elasticsearch索引创建与管理详解 Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎，具有分布式、近实时、RESTful API 等特点。索引是 Elasticsearch 的核心概念之一，索引的创建和管理是使用 Elasticsearch 的基础技能。本文将详细介绍 Elasticsearch 索引的创建与管理，包括索引的基础概念、创建索引、索引模板、映射和索引别名等内容。

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越重天

【Elasticsearch】硬件资源优化 Elasticsearch 采用分布式架构，由多个节点组成集群。每个节点都可以存储数据、处理请求。其中，有主节点负责集群的管理和协调，数据节点负责实际的数据存储和检索，协调节点负责接收客户端请求并将其转发到合适的数据节点。这种分布式架构使得 Elasticsearch 能够轻松应对大规模数据和高并发查询。例如，在一个电商搜索系统中，可能有多个数据节点分别存储不同品类的商品数据，协调节点接收到用户的搜索请求后，会根据请求的内容将其分发到相应的数据节点进行查询，最后汇总结果返回给用户。

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百锦再@新空间

Git 使用大全：从入门到精通 Git 是目前最流行的分布式版本控制系统，被广泛应用于软件开发中。本文将全面介绍 Git 的各种功能和使用方法，包含大量代码示例和实践建议。

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Luke Ewin

解决安装pynini和WeTextProcessing报错问题这篇文章主要记录自己如何解决pynini和WeTextProcessing依赖报错问题

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GEO优化助手

生成式引擎优化（GEO）：AI搜索时代传统搜索引擎的进化与共生生成式引擎优化（GEO）作为AI搜索与传统搜索引擎的桥梁，通过结构化数据标记和权威性建设实现技术互补。GEO优化内容既能被AI模型解析为可信来源，又能提升传统搜索排名，形成"一次优化，双平台生效"的效果。其核心价值在于：技术上实现语义理解协同、多模态索引和实时性适配；用户行为上重构信息获取路径；商业上通过知识图谱构建提升转化率。

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ywj_csdn

Docker部署Elasticsearch（包含win10环境部署） kibana中提供了一个DevTools界面，地址：http://localhost:5601/app/dev_tools#/console，如下：这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

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王知无(import_bigdata)

「精华版」Doris VS Elasticsearch全方位对比和落地实践指导 Doris 3.0 引入存算分离架构，计算节点与存储节点独立扩展，支持冷热数据分层（热数据存 SSD，冷数据存 HDD / 对象存储），资源利用率提升 40%。MPP 分布式架构：无共享设计，Frontend 负责元数据与查询调度，Backend 并行处理计算任务，支持向量化执行引擎，单节点写入吞吐量达 550MB/s，是 Elasticsearch 的 5 倍（后者约 124MB/s）。然而，随着数据规模的爆炸式增长和分析需求的复杂化，其在复杂聚合、存储成本、SQL 生态兼容性等方面的短板逐渐显现。

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苏堤春不晓

【DeepID】《Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes》 CVPR-2014。

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死也不注释: 我叫死也不注释，你也可以叫我死释

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向宇it: 这里没有教程，这里只做学习分享！我的学习理念是：与其闭门造车，不如站在巨人的肩膀上 —— 融会贯通行业前辈们的宝贵经验。

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产品经理独孤虾: 曾任百度高级产品经理（P7级）、苏宁产品经理（B9级）、京东高级产品经理（P9级），从业20年的互联网产品专家，兼具技术研发与商业化实战经验；历任京东3C家电服务平台产品架构师、苏宁智能策略平台产品总架构师、百度智能流量优化平台产品负责人，主导5个亿级DAU广告平台AI化升级，推动企业年收入从12亿元跃升至35亿元；深耕AI与商业化融合领域，出版4部AI及营销相关专著，拥有3项发明专利，开源项目Lorn.ADSP支持百万级QPS竞价。作为“产品经理独孤虾”专栏主理人和多个知名职业教育平台的资深特邀讲师，其研发的智能工作流体系与AI文档生成模型，深度赋能产品需求分析、代码审查等高价值场景。

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光仔December: 技术宅，系统集成项目管理工程师，FCP-报表开发工程师，全国软件开发（C/C++）专业人才高级认证，2014年ACM-ICPC河南省赛区银奖，2014年第五届蓝桥杯河南赛区C/C++程序设计本科B组二等奖，2015年甲骨文杯全国Java程序设计大赛华中赛区A组二等奖，2015年中国大学生计算机设计大赛团队三等奖

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