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RSS订阅原创 城市快速路横断面案例的聚类识别与关联规则挖掘研究
本文基于全国19座城市快速路横断面案例，通过聚类与关联规则挖掘，识别出5类典型模式（地面主线型、高架主线型等），综合轮廓系数达0.534。研究发现地面辅道与非机动车道、高架主线与25~35m横断面宽度间存在稳定关联；交通量增加时，8/10车道方案比例显著上升。交通数据验证表明，需求可部分解释车道配置差异。结果为快速路更新案例整理与初步设计提供参考，后续需拓展多维度变量并开展跨区域验证。
2026-11-09 09:46:55
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原创 基于SG-RF-MTBLSTM模型的湿地水质预测研究
本文提出SG-RF-MTBLSTM混合模型，结合Savitzky-Golay平滑与随机森林特征筛选，利用共享BiLSTM实现近岸湿地溶解氧（DO）与硝酸盐（NO₃）的双目标同步预测。基于USGS-02292900站2020–2025年小时数据，模型在测试集上达DO R²=0.80、NO₃ R²=0.69。飓风季期间性能下降明显，揭示季节性外泛化挑战，诊断显示水温等关键驱动关系偏移。未来拟引入iTransformer建模变量耦合，并结合图神经网络提升跨站点泛化能力。
2026-11-06 13:12:06
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原创 基于跨运行稳定统计特征与类别感知自适应融合的流程工业故障诊断方法研究
针对工业时序文本化导致频域与局部特征丢失及数值信息补偿不一致问题，本文提出类别感知自适应融合（CAAF）方法。通过跨运行稳定统计特征筛选主频幅值占比、位置与单调性，构建数值分支，并引入样本-类别级融合权重与置信度门控，实现对文本错判的针对性补偿。在TEP21故障诊断中，CAAF准确率达94.51%，困难故障平均准确率89.35%，显著优于基线方法。消融实验与扰动分析验证了其有效性源于类别相关互补机制。
2026-11-05 08:52:20
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原创 【计算机科学与应用】面向多角色人工智能学习伴侣的分层记忆检索与反幻觉方法
针对多角色学习伴侣中记忆共享隐私缺失、检索单一及幻觉问题，提出分层记忆检索与反幻觉方法：构建learning/casual/emotional三级可见性模型，实现跨角色共享与隐私隔离；设计融合相似度、重要度、时间衰减与模式加权的排序机制，结合低分阈值拒绝无关查询；引入反幻觉约束。在408考研合成数据集上，Recall@5达0.91，无关查询全拒（6/6），私密记忆泄漏降至0，误引率由40.0%降至13.3%。
2026-11-04 09:23:30
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原创 基于YOLOv11的水下中华鲟视频智能检测方法
针对水下中华鲟检测中光照不均、水体浑浊及目标遮挡等问题，本文在YOLOv11基础上引入全局注意力机制（GAM）与混洗卷积（GSConv），增强关键特征表达与多尺度融合能力。实验表明，改进模型mAP@0.5达91.9%，提升3.2%，Precision达96.4%，Recall为83.7%，显著提升检测精度与鲁棒性，尤其在低能见度环境下表现优异。虽计算量增加66.2%，但验证了方法的有效性与实用价值，为中华鲟智能监测提供可靠技术支撑。
2026-09-28 14:08:40
222
原创 基于技术接受模型的AIGC满意度影响因素分析
本研究整合TAM、D&M信息系统成功模型与ECM，构建AIGC用户满意度影响模型。基于239份有效问卷的结构方程模型分析发现，感知易用性在影响链条中居核心地位，显著正向影响感知有用性与用户满意度，而感知有用性对满意度的直接效应不显著。系统质量与交互学习质量主要通过提升易用性间接影响满意度。研究建议AIGC工具优化应优先保障系统性能与使用门槛，以增强用户体验。
2026-09-24 15:51:21
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原创 基于大模型语义抽取的多业态智能经营系统设计与实现
针对中小企业经营数据管理过程中长期依赖Excel表格、数据结构不统一、跨业务数据整合困难以及智能化分析能力不足等问题，设计并实现了一种基于大语言模型语义对齐的多业态智能经营系统。
2026-09-20 10:26:48
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原创 基于朴素贝叶斯算法的中文垃圾短信过滤模型研究
针对中文垃圾短信识别中传统关键词过滤方法自适应差、误报率高的问题，本文构建了基于朴素贝叶斯的轻量级过滤工具。通过整合公开与爬取数据，经分词、去停用词等预处理，采用TF-IDF与N-gram特征提取，结合Scikit-learn实现多项式朴素贝叶斯分类器，并通过网格搜索优化参数。实验表明，该工具在测试集上准确率达88.2%，F1值0.897，误报率仅6.6%，训练仅需0.42秒，内存占用约8MB，具备高效、低资源消耗优势，为垃圾短信治理提供了可行的工程方案。
2026-09-18 09:51:45
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原创 数据挖掘|基于BP神经网络的少数民族村寨文化型旅游体验产品潜在游客挖掘
本文基于1437份问卷数据，运用BP神经网络分析贵州少数民族村寨文化型旅游体验产品消费偏好，发现产品丰富度、体验质量、定价与易得性为关键影响因素。研究揭示当前文旅产品存在同质化、浅层化等问题，提出“政+企+校”协同优化机制，助力民族地区文旅高效开发与乡村可持续发展。
2026-09-16 10:15:30
281
原创 【计算机科学与应用】基于哈特曼传感器的激光波前高精度检测方法研究
本文提出了一种基于哈特曼传感器的激光波前高精度检测方法，首先使用 Canny 算子对激光光斑的轮廓提取算法减少图像的背景噪声，然后随机 Hough 变换减少计算过程中的冗余采样，快速找出真实的光斑窗口，优化减小远离光斑像素噪声的影响，最后选用了灰度加权质心法进行光斑定位，提高准确性与稳定性。通过理想图像和加噪图像的光斑阵列质心检测与波前重构的实验结果表明，该方法有效克服了传统质心方法的缺陷，质心检测精度大幅提升，在无噪声环境与噪声干扰环境下波前重构误差显著降低，具备检测精度高、抗干扰能力强、稳定性好等优点，
2026-09-14 14:42:31
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原创 【计算机科学与应用】层级评论上下文依赖识别数据集构建与研究——以小红书旅游评论数据为例
为避免在数据清洗阶段误删有价值评论，或在主题分析中因简单拼接造成噪声混入与主题情感错配，本文构建面向笔记–评论融合的评论上下文依赖识别任务。
2026-09-11 09:19:26
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原创 【计算机科学与应用】基于2.5D Attention U-Net的颅脑CT图像分割研究
颅脑CT图像中目标区域的自动分割能够为病灶定位、体积测量和后续定量分析提供基础。由于CT图像存在灰度差异小、边界不清、目标面积占比低以及空标签切片较多等问题，常规二维分割网络容易出现漏检或边界缺失。针对上述问题，本文构建一种2.5D Attention U-Net分割模型。
2026-09-09 10:09:29
125
原创 基于多模型融合与检索增强生成的危险化学品事故智能应急处置决策支持系统设计
针对危险化学品事故具有突发性强、演化过程复杂以及现场应急决策信息需求高等特点，传统应急处置方式存在数据整合效率低、事故后果定量分析不足以及辅助决策智能化水平有限等问题，提出一种融合事故后果预测模型、专业知识检索和端侧大语言模型的危险化学品事故智能应急处置决策方法。
2026-09-07 09:51:52
182
原创 【计算机科学与应用】基于联合熵驱动改进麻雀搜索优化VMD的DAS信号去噪方法
本文提出的 EE-PE-ISSA-VMD 方法能够有效提高 DAS 信号的信噪比和重构精度，在保留有效振动特征的同时实现噪声抑制，为分布式光纤振动信号处理提供了一种新的技术思路和实现方法。
2026-09-04 10:17:53
201
原创 【计算机科学与应用】基于深度学习的金属表面缺陷检测算法
针对金属表面缺陷检测存在背景纹理干扰强、缺陷尺度跨度大、微细缺陷易漏检、模糊缺陷定位不准等问题，本文基于YOLOv12n模型，从特征提取、边界回归与激活函数三个维度进行针对性改进，提出一种适用于金属表面缺陷检测的优化算法。
2026-09-02 10:00:46
302
原创 【计算机科学与应用】基于改进Yolov12的航拍小目标检测算法
无人机航拍目标检测常受限于微小目标尺度与复杂背景干扰。机载边缘设备显存与算力严苛，难以兼顾精度与实时性；且半精度部署时极易因数值溢出导致网络崩溃。为此，本文提出一种基于YOLOv12的改进DGA-YOLO模型。
2026-08-31 10:22:34
180
原创 基于LLM与规则协同的配置命令知识图谱构建方法
随着无线通信网络规模不断扩大和设备功能持续演进，配置命令、参数约束及业务场景之间的关系日益复杂，传统面向人工阅读和关键词检索的配置命令手册难以满足配置知识关联查询与智能化应用需求。为解决这一问题，本文提出一种基于LLM与规则协同的配置命令知识图谱构建方法。
2026-08-26 08:58:00
199
原创 基于改进SAS-YOLOv8的水稻病害检测
水稻病害的快速准确检测对保障粮食安全和实现智慧农业具有重要意义。本文提出一种基于改进YOLOv8n的SAS-YOLOv8n模型。
2026-08-24 09:13:26
170
原创 包头市防震减灾知识竞赛智能出题系统的设计与应用
摘要：本文针对防震减灾科普竞赛出题效率低、标准化不足等问题，设计了一套基于B/S架构的智能出题系统。系统采用PHP+MySQL技术栈，构建结构化题库与五级难度系数体系，开发具有题型/难度双重约束的智能组卷引擎，通过滑动窗口算法实现试题难度动态校准。2022-2026年在包头市应用中，组卷时间缩短至1分钟内，效率提升87%，验证了系统在地方科普场景的适用性。研究为基层应急科普提供了轻量化、可扩展的智能出题解决方案，填补了本地化自适应难度调节机制的研究空白。后续可拓展主观题支持与多维度难度评估功能。
2026-08-21 09:46:06
146
原创 采煤工作面隐患目标检测中YOLO11与Faster R-CNN的对比研究
针对煤矿井下采煤工作面隐患检测问题，研究构建了包含500张实景图像的数据集，对比了YOLO11与FasterR-CNN模型的性能。实验结果显示，YOLO11在mAP50（94.80%）、精确率（96.30%）和召回率（89.60%）等指标上显著优于FasterR-CNN（mAP50 81.91%），且具有更小的参数量（2.59M）和更快的推理速度（72FPS）。YOLO11对小目标（如细长裂缝）检测效果更优，而FasterR-CNN对大尺度坍塌检测较好。
2026-08-19 09:38:42
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原创 【计算机科学与应用】基于SPDConv-EMA与自适应加权融合的改进YOLO11n风机叶片缺陷检测方法
本文针对无人机航拍风机叶片缺陷检测中的技术难点，提出了一种改进的YOLO11n检测方法。通过融合SPDConv模块保护小目标空间信息、引入C3k2_EMA模块增强缺陷区域响应、设计AWFF模块优化多尺度特征融合，显著提升了检测性能。实验表明，改进模型在风机叶片表面缺陷数据集上的mAP@0.5达到86.7%，较原模型提升2.5个百分点，同时保持轻量化优势。该方法有效解决了小目标细节丢失、背景干扰和多尺度特征融合不足等问题，为风机叶片缺陷智能检测提供了新思路。
2026-08-17 09:50:59
214
原创 面向模拟电路设计的大模型检索增强与仿真反馈闭环框架
大语言模型为自然语言驱动的电路设计提供了新的交互方式，但在模拟电路场景中，模型输出仍容易受到器件库缺失、参数不匹配和仿真不可通过等问题影响。针对自然语言需求难以直接转化为可执行网表的问题，本文设计了一种检索增强与仿真反馈相结合的模拟电路生成流程。
2026-08-14 09:40:16
344
原创 《软件工程与应用》期刊推荐&10月版面征稿中
《软件工程与应用》是开放获取的中文核心期刊，聚焦计算机软件领域前沿研究。本期收录三篇创新论文：1）基于ESP32与GD32的矿场监测系统，集成AI大模型实现智能预警，国产化方案运行稳定；2）新型压阻传感器结合机器学习实现96.3%准确率的手势识别，助力聋哑人沟通；3）改进Canny边缘检测算法，采用RTV滤波和优化Otsu阈值，在BSD500数据集上F1值达0.836。三篇论文均体现技术创新与应用价值，涵盖物联网、人机交互和图像处理领域。
2026-08-12 09:47:57
220
原创 电路与系统|考虑电池动态退化与权重自适应的微网双层MPC调度
摘要：针对高比例可再生能源微网运行中经济性与稳定性的矛盾，本文提出一种融合电池动态健康状态(SOH)与权重自适应的双层模型预测控制(MPC)能量管理方法。上层在15-60分钟时间尺度优化并网计划与电池运行走廊，考虑全寿命周期退化成本；下层在1-10秒尺度协调多目标控制。仿真结果表明，相比传统方法，该模型使总运行成本降低11%，电池等效循环次数减少30.4%，并网功率波动降低34.6%，有效兼顾了经济性、设备寿命和运行可靠性。
2026-08-10 13:44:41
237
原创 天线学报|人工磁导体在低RCS天线设计中的应用
摘要：本文设计了一种基于人工磁导体(AMC)结构的低雷达散射截面(RCS)缝隙天线阵列。研究采用两种AMC单元（菱形槽结构和"米字型"结构）组合成2×2阵列，并扩展为8×8棋盘分布阵列。仿真结果表明：该设计在12.7-29.3GHz频段实现单站RCS缩减超过10dB，同时通过抑制表面波电流提升了天线增益。双站RCS缩减效果表现为多波瓣散射特性，但角度范围有限。相比现有技术，该天线兼具RCS缩减和辐射性能改善的优势，未来可通过优化单元排布方式进一步拓展工作频段。
2026-08-07 09:54:48
216
原创 人工智能与机器人研究|面向无标签数据的三维场景语义理解方法研究
本研究提出了一种无监督三维场景语义理解框架，通过高斯混合模型层次化扩展实现以对象为中心的场景表达。该方法融合空间聚类与二维语义线索进行对象分组，并设计几何、光度和物理三类自监督约束进行优化。在ScanNet等数据集上的实验表明，其重建质量和语义理解能力优于基线方法，验证了无标签学习的有效性。未来将扩展至动态场景、轻量化设计及机器人交互应用。
2026-08-05 09:52:10
233
原创 面向形态多变垃圾的轻量化视觉语言模型细粒度分类方法研究
摘要：本文针对垃圾分类场景中面临的细粒度识别难、样本稀缺及边缘计算受限等问题，基于轻量化视觉语言模型SmolVLM-256开展优化研究。通过构建8类易混淆垃圾数据集（240张图像），采用超参数调优、语义提示增强、数据扩增及分类头改良等策略，使模型准确率达87.92%±1.56%。对比ViT、CLIP等模型表明，优化后的SmolVLM-256在保持高精度的同时参数量减少90%以上，更适配边缘部署。研究证实轻量化模型通过针对性优化可媲美大型模型性能，为智能垃圾分类终端提供了可行的技术方案。
2026-08-03 14:19:10
248
原创 大数据能力驱动大规模个性化定制的组态路径研究
本研究基于资源协奏理论，构建"认知-关系-技术"三维分析框架，运用fsQCA方法分析277家中国企业数据，揭示大数据能力驱动大规模个性化定制(MPC)的多重路径。研究发现存在全面协同型、技术补偿型与内部整合型三条等效组态路径，不同资源维度间呈现替代与补偿机制。研究强调了资源配置需结合企业规模（大型企业适宜全面协同，中小企业适合补偿路径）与业务属性（产品/服务导向型差异），为数字化转型提供了组态视角的实践启示。论文发表于汉斯出版社《数据挖掘》期刊，受国家级大学生创新创业训练计划支持。
2026-07-31 11:34:24
438
原创 计算机科学与应用|改进MeanShift算法在智能监控视频中的应用研究
本文针对传统MeanShift算法在快速目标跟踪中的局限性，提出了一种特征匹配辅助初始化的改进算法。通过融合特征匹配机制动态修正迭代起点，结合加权核直方图建模和运动信息约束，有效解决了快速运动目标跟踪中的初始化偏差、误差累积和抗干扰问题。实验结果表明，改进算法在足球视频跟踪中表现优异，能稳定锁定高速运动目标，且保持实时性。该研究为智能监控系统提供了可靠的目标跟踪解决方案，未来将进一步优化以适应更复杂场景和嵌入式设备应用。
2026-07-29 09:44:18
204
原创 机器学习在给排水管网中的应用
本文系统综述了机器学习在给排水管网领域的研究进展与应用前景。针对传统水力建模方法的局限性，文章从方法层面梳理了传统机器学习、深度学习、图神经网络等技术的优势，重点分析了其在供水管网漏损检测、水质预警和排水管网缺陷识别、内涝预测等场景的应用成果。研究指出当前面临数据稀缺、模型可解释性不足等挑战，并展望了物理信息图神经网络与数字孪生融合等未来发展方向。文章为机器学习技术在城市给排水管网中的深度应用提供了重要参考。
2026-07-27 11:01:11
274
原创 基于多级Logit知识蒸馏的植物病害识别研究
本文提出一种基于多级Logit知识蒸馏的植物病害分类方法，通过联合实例级、批次级与类别级蒸馏损失，将ResNet34教师模型知识迁移至轻量学生模型。实验表明，蒸馏后ResNet18准确率达95.19%，超越教师模型的94.20%；ShuffleNet在仅1.35M参数下达到94.62%准确率，有效平衡精度与效率，适合边缘设备部署。该方法为农业现代化提供了高效的技术解决方案。
2026-07-24 14:41:50
153
原创 统一实验范式下GSR与ECG的短时情感识别性能差异分析
本文在已建立的短时心电(ECG)情感识别框架基础上，引入皮肤电(GSR)信号进行对照研究。通过电影片段诱发5种基本情感，采用BP神经网络建模分析。结果显示：GSR信号平均情感识别率为82.29%，低于ECG的89.14%，但两者处理耗时均小于0.15秒。研究发现不同生理信号对不同情感类别的识别效能存在显著差异，提出"信号-情感"适用性概念，为实时情感识别系统的信号选择提供了重要依据。研究证实单信号短时程情感识别具有可行性，但需根据目标情感和场景特点选择最优信号源。
2026-07-22 09:51:04
209
原创 基于超宽带MIMO阵列成像系统的人体姿态时频分析研究
本文基于超宽带MIMO阵列成像系统，研究了步进频连续波体制下人体姿态识别的时频分析方法。通过搭建8发6收Vivaldi天线阵列系统（1-4GHz），采集人体下蹲起立动作的回波数据，对比分析了S变换、广义S变换、连续小波变换和同步挤压小波变换四种方法的处理效果。实验结果表明，广义S变换能更优地提取人体姿态的二维时频特征。研究验证了该系统在人体姿态识别中的可行性，并指出后续将从硬件升级、多通道数据融合、深度学习算法优化等方向提升系统性能，推动技术从实验室走向工程应用。该研究获国家自然科学基金企业联合基金支持。
2026-07-20 10:03:17
154
原创 基于量子深度学习的遥感图像处理研究进展
摘要： 本文综述了混合量子-经典计算架构在遥感图像处理中的应用，重点探讨了量子深度学习（QDL）在NISQ时代的潜力与挑战。研究分析了量子数据编码策略（角度、振幅、基态编码）的优劣，并展示了QDL在图像分类、光谱降维及小样本生成等任务中的进展。当前瓶颈包括数据编码效率低、硬件噪声干扰及异构融合不足。未来方向涉及量子迁移学习、张量网络和量子架构搜索（QNAS）等技术的优化，以提升模型抗噪性和特征表征能力。通过软硬件协同与误差缓解，QDL有望成为多模态遥感数据处理的补充范式。
2026-07-17 09:49:09
477
原创 一种基于集成学习的OSA鼾声监测与分级方法
本文设计了一种基于分区气囊枕的鼾声监测系统，采用Stacking集成学习方法对鼾声信号进行分析。系统通过嵌入式模块采集鼾声信号，提取MFCC特征后，构建CNN、BiGRU和XGBoost的异构Stacking模型，最终由逻辑回归完成分类。实验结果表明，该方法在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)鼾声四分类任务中取得95.91%的准确率和95.87%的F1值，性能优于单一模型，为OSA居家筛查提供了有效解决方案。研究由湖南工业大学团队完成，获大学生创新创业训练计划项目支持。
2026-07-15 14:12:57
267
原创 SSAL：一种基于序列与结构特征及注意力模型的circRNA-RBP相互作用位点预测方法
在汉斯出版社《计算生物学》期刊上，有文章提出了一种名为SSAL的深度学习模型，旨在实现大规模数据集上circRNA-RBP相互作用位点的精准预测。
2026-07-13 13:51:26
191
原创 基于小样本学习的高铁接触网鸟窝检测方法研究
本文提出了一种基于深度学习的级联方法用于电气化铁路接触网鸟窝检测。针对鸟窝样本稀缺、目标小且易受背景干扰等问题，第一级采用YOLOv8网络识别鸟窝潜在区域（横梁、支柱等），第二级基于AcroFOD域适应小样本算法进行精确检测，仅需6张标注数据即可实现96.9%检出率。通过直线检测（LSD）后处理优化，误报率从2.4%降至0.1%。实验表明该方法显著优于传统算法，为接触网异物检测提供了高效解决方案，并可推广至弓网异常识别等其他轨道交通故障检测场景。
2026-07-10 15:36:37
228
原创 基于YOLO系列算法的牦牛目标检测与盘点系统研究
本文针对高原牧区牦牛混圈养殖中的自动盘点难题，提出了一种基于改进YOLO模型的智能检测系统。研究构建了18,000张牦牛图像数据集，通过在YOLOv11/v12中集成SAConv、SCConv等模块，实现了mAP50 0.994的检测精度。系统结合K230嵌入式平台，可稳定运行于-40℃~70℃极端环境，较传统方法效率提升10倍以上，为高原畜牧业智能化管理提供了可行方案。实验表明改进模型在目标检测准确性和稳定性方面表现优异，具有显著的应用价值。
2026-07-08 13:37:21
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