数学博客-专业IT技术发表平台

推荐付费专栏 VIP文章

【机器学习】在向量的流光中，揽数理星河为衣，以线性代数为钥，轻启机器学习黎明的瑰丽诗章本文将带你从零开始认识线性代数的核心概念，通过亲切易懂的例子与代码示范，帮助你不再惧怕数学的陌生面孔。无论你是刚入门的机器学习初学者，还是想要夯实基础的进阶者，这篇文章都将为你揭开数据表示、特征提取、参数求解背后的理性之美。读完后，你将对向量与矩阵有更直观的认识，也能初步领略特征值、奇异值分解等进阶知识在模型构建中的关键作用，为日后深入探索机器学习世界打下坚实而充满信心的起点。

阅读 6.8k

227赞

【算法基础篇】（二十七）从记忆化搜索到动态规划：保姆级入门指南，带你吃透 DP 核心思想！本文系统介绍了动态规划（DP）的核心概念与解题方法。首先通过斐波那契数列案例，对比暴力递归与记忆化搜索的效率差异，揭示DP"存储子问题解"的本质。然后详细讲解DP五要素：状态表示、转移方程、初始化、填表顺序和最终结果，并以"下楼梯问题"为例演示完整解题流程。文章还分析了DP的两个关键特性：重叠子问题和最优子结构，并通过数字三角形问题展示二维DP的实现与优化。最后提供学习建议与常见错误提示，强调通过大量练习培养拆分问题的能力。全文采用递进式讲解，从基础概念到实战应用，帮

阅读 935

30赞

【逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我】在过去的一年里，我学会了感恩与和解，当家里人出事的时候，有亲戚帮我照顾家人；当我面对绝望的时候，有优快云的朋友们为我加油打气；当我感到迷茫时，有老师耐心地为我指明方向；当我感到孤独时，有朋友陪伴在我身边，给予我温暖和力量。这些经历让我深刻体会到，生活中有许多人值得我们感恩和珍惜。无论遇到什么困难，只要我们心怀感恩，积极面对，总会有解决的办法。同时，学会和解也让我更加成熟和宽容，包容自己和别人的不完美，这让我能够更好地与他人相处，共同创造美好的未来。

阅读 5.7k

138赞

【人工智能】AI 人工智能技术学习路径分析 ① ( Python语言 -＞微积分 / 概率论 / 线性代数 -＞机器学习 ) 一、第一步 : Python 语言基础1、学习目标2、学习内容① Python 语法② Python 第三方库③ 开发工具二、第二步 : 高等数学 / 概率论 / 线性代数数学基础1、学习目标2、学习内容① 线性代数② 高等数学② 概率论与数理统计三、第三步 : 机器学习1、学习目标2、学习内容① 机器学习基础概念② 监督学习算法③ 无监督学习算法④ 模型优化与调参

阅读 6.9k

42赞

算法奇妙屋(十四)-简单多状态dp问题(动态规划) 与其内耗自己,不如责备他人

阅读 992

25赞

【 C/C++ 算法】入门动态规划 ----- 简单多状态 dp 问题》打家劫舍和股票买卖问题本章是dp的第三章，从第一章的简单理解dp的核心框架和写法&一维dp，再到第二章的路径问题&二维dp，到本章的多状态dp问题，本章将结合前面的所有基础引入多状态这个问题，并将由浅到深的从简单的打家劫舍两状态的dp到最后股票问题的四状态dp进行以练代学的方式学习。

阅读 1.7k

77赞

ESP32智能显示控制技术：高性能LED矩阵驱动的创新实践在物联网与嵌入式视觉应用蓬勃发展的今天，显示控制技术成为连接数字世界与物理世界的重要桥梁。ESP32-HUB75-MatrixPanel-DMA库作为专为ESP32系列芯片设计的高性能显示驱动解决方案，通过硬件级DMA技术实现了LED矩阵面板的超高刷新率与低功耗控制，为智能硬件开发者打开了全新的创意空间。## 核心技术架构解析### 硬件加速的DMA传输机制该库核心创新在于充分利用ESP

阅读 1.1k

16赞

钮祜禄.爱因斯晨

数据结构|图论：从数据结构到工程实践的核心引擎本文介绍了图论在数据结构中的重要性，重点讲解了C语言实现图的两种存储方式——邻接矩阵和邻接表，并分析了各自适用场景。邻接矩阵适合稠密图，访问效率高但空间消耗大；邻接表适合稀疏图，空间利用率高但需注意内存管理。文章还详细展示了BFS算法在无权图中求最短路径的C语言实现，包括队列结构和遍历过程。通过代码示例，帮助读者理解图的底层实现原理和工程应用中的关键细节。

阅读 2.6k

78赞

快乐的码农3

[分享源码+成品] 抖音/快手/B站/小红书/视频号/批量发布管理矩阵软件在自媒体内容运营中，跨平台分发是扩大流量触达的关键，但逐个平台上传内容的流程繁琐且耗时。以 “多平台一键分发 + 内容集中管理 + 账号矩阵运营” 为核心，成为自媒体人提升内容分发效率的专业利器。

阅读 2.2k

20赞

郝学胜-神的一滴

计算机图形中的法线矩阵：深入理解与应用法线矩阵是计算机图形学中用于将法线从模型空间转换到切线或视图空间的关键工具，确保光照计算的正确性。其定义为模型变换矩阵的转置逆矩阵（(\mathbf{N} = (\mathbf{M}^T)^{-1})），需针对均匀/非均匀缩放调整计算方式。法线矩阵在顶点着色器中用于空间转换，并广泛应用于PBR渲染的切线空间变换。优化建议包括预计算和避免重复计算，同时需注意非均匀缩放和数值稳定性问题。深入理解法线矩阵对实现精确光照和材质渲染至关重要。

阅读 2.9k

140赞

【动态规划】子数组、子串问题本篇文章列举了八个经典的LeetCode算法题目，包括最大子数组和、环形子数组的最大和、乘积最大子数组、乘积为正数的最长子数组长度、等差数列划分、最长湍流子数组、单词拆分和环绕字符串中唯一的子字符串。我会在每道题中提到每道题的解题思路和对应的图解，并提供解决本题的C++代码。

阅读 2.6k

66赞

【算法基础篇】（三十一）动态规划之基础背包问题：从 01背包到完全背包，带你吃透背包问题的核心逻辑本文聚焦动态规划中的基础背包问题，详细解析01背包和完全背包两大核心模型。文章以生活化场景引入，先阐释背包问题“有限资源下最优选择”的本质，再按“状态定义、转移方程、初始化、填表顺序”的逻辑，逐步拆解两种背包的解题思路，对比二者在物品选择次数、容量枚举顺序上的核心差异。同时，结合洛谷、牛客网经典例题（如采药、疯狂的采药）提供完整C++代码，涵盖二维到一维的空间优化技巧。最后总结常见误区与注意事项，帮助读者吃透背包问题核心逻辑，为后续学习多重、分组等进阶背包模型奠定基础。

阅读 1.0k

37赞

代码随想录---动态规划篇本文总结了动态规划问题的解题思路和典型例题，包括斐波那契数、爬楼梯、最小花费爬楼梯、不同路径、整数拆分和01背包等问题。主要内容包括：1）动态规划的5个核心步骤；2）各问题的状态转移方程、初始化和遍历顺序；3）代码实现示例。特别对01背包问题给出了二维和一维数组两种解法。文章通过多个经典例题展示了动态规划算法的应用，为理解和掌握动态规划提供了系统性指导。

阅读 756

11赞

【Leetcode】动态规划：从经典例题剖析解题精要本期主要讲解了力扣上面的两道比较简单的动态规划题目，主要还是学习这里动态规划的思想；

阅读 2.5k

74赞

软件架构师何志丹

【C++前缀和】1878. 矩阵中最大的三个菱形和|1897 给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 。菱形和指的是 grid 中一个正菱形边界上的元素之和。本题中的菱形必须为正方形旋转45度，且四个角都在一个格子当中。下图是四个可行的菱形，每个菱形和应该包含的格子都用了相应颜色标注在图中。

阅读 3.7k

96赞

我要学编程(ಥ_ಥ)

数据结构之图论详解图的基本概念、图的存储结构、图的遍历、最小生成树、最短路径

阅读 4.3k

90赞

软件架构师何志丹

【C++动态规划状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，它们长度都为 n 。两个数组的异或值之和为 (nums1[0] XOR nums2[0]) + (nums1[1] XOR nums2[1]) + ... + (nums1[n - 1] XOR nums2[n - 1]) （下标从 0 开始）。比方说，[1,2,3] 和 [3,2,1] 的异或值之和等于 (1 XOR 3) + (2 XOR 2) + (3 XOR 1) = 2 + 0 + 2 = 4 。请你将 nums2 中的元素重新排列，使

阅读 3.8k

74赞

数据与算法架构提升之路

自动驾驶仿真数据闭环：如何利用大数据构建“上帝视角”的虚拟矩阵？（硬核指南）自动驾驶仿真数据闭环正成为行业竞争焦点。本文从大数据开发视角，解密如何将实车采集的Rosbag数据转化为仿真引擎可用的OpenSCENARIO标准格式。文章剖析了VTD、Carla等主流仿真工具的分工特点，详解ASAM标准化格式体系，并重点阐释了ROS在研发阶段的优势地位。通过构建"场景挖掘-参数提取-剧本生成-闭环验证"的自动化流水线，实现从海量数据中高效提炼关键场景，为算法迭代提供虚拟测试环境。这种数据驱动的仿真闭环，正在重塑自动驾驶研发范式。

阅读 881

30赞

【动态规划】买卖股票相关问题其实一共就只有两种状态，不是处于持有状态，就是处于未持有状态。2、状态转移方程f[i - 1]在i - 1天的时候「未持有」股票，在第i天买⼊股票。此时最⼤收益为可知 f[i] 就为以上两种情况下的最大值，即对于g[i]，也有两种情况能够到达这种状态：在i - 1天「持有」股票，但是在第i天将股票卖出。此时最⼤收益为：f[i - 1]，记得⼿续费在i - 1天「未持有」股票，然后第i天啥也不⼲。

阅读 2.9k

75赞

OneFlow科学计算库：线性代数与傅里叶变换API使用指南 OneFlow作为一款高效的深度学习框架，不仅在神经网络训练方面表现出色，其科学计算能力同样强大。本文将详细介绍OneFlow中线性代数（Linear Algebra）和傅里叶变换（Fourier Transform）相关API的使用方法，帮助普通用户及运营人员快速上手科学计算任务。读完本文，你将能够掌握矩阵运算、线性方程组求解、傅里叶变换等常用科学计算操作，并了解如何在实际场景中应用这些API。...

阅读 847

15赞

作者推荐

中之创科技(dos8890昵称找我): TA很懒，还没有添加简介

关注

微信公众号：数模0error: 面包多平台：https://mbd.pub/o/m/author-bGqTm2llbA==/work 微信公众号：【数模0error】，QQ群1：594768027，群1满可加QQ群2：996556573

关注

软件架构师何志丹: 我的源码、视频、博文、电子书可复用性、可理解性、可测试性皆强。优于工作，劣于竞赛。源码：https://gitcode.com/invite/link/a07392368f3a4ae295c0

关注

灿灿数模: 灿灿数模团队，有985硕博团队，大厂算法工程师组成，致力于各大数学建模比赛思路模型代码助攻，参加数学建模的同学可以持续关注，五年老团队，知识输出质量高，已经在各平台获得广大同学的认可。

关注

算法阿诺: 要干出点事儿加训学习上分

关注

人工智能_AI: 没有梦想和神经网络有什么区别？

关注

司铭鸿: 及时身在泥沼，也要仰望星空

关注

OuO-2: 这倒是提醒我了

关注

烟锁池塘柳0: 天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。

关注

老歌老听老掉牙: 机械工程师一枚，希望结交志同道合的朋友，互相学习。

关注