费舍尔信息矩阵全面讲述 费舍尔信息矩阵是描述参数估计精度的重要工具，它基于对数似然函数的二阶导数，反映了数据中关于参数的信息量。根据Cramér-Rao不等式，参数的无偏估计量的方差不能小于费舍尔信息的倒数。费舍尔信息越大，表示数据对于估计这些参数的"信息"越多，估计的精度越高；：根据Cramér-Rao下界，若参数的估计量是无偏的，那么它的方差的下界由费舍尔信息矩阵的逆给出。最终得到的费舍尔信息矩阵的形式是一个 2×2 的矩阵，包含对均值和方差的估计不确定性的描述。的矩阵，其中每个元素是参数对数似然函数的二阶偏导数的期望。

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【动态规划】B4336 [中山市赛 2023] 永别|普及+ 你做了一个梦，梦里有一个字符串，这个字符串无论正着读还是倒着读都是一样的，例如：$\tt abcba$ 就符合这个条件。但是你醒来时不记得梦中的字符串是什么，只记得它是另一个字符串 $S$ 的子序列，你想知道梦中字符串最长是多少。提示：字符串 $A$ 是字符串 $B$ 的子序列当且仅当从 $B$ 中删除若干个字符（可以不删）后可以变成 $A$。例如：$\tt acd$ 是 $\tt achda$ 的子序列，因为从 $\tt achda$ 中删去第 $3$ 个和第 $5$ 个字符后就是 $\tt ac

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【C++动态规划】1105. 填充书架|2104 给定一个数组 books ，其中 books[i] = [thicknessi, heighti] 表示第 i 本书的厚度和高度。你也会得到一个整数 shelfWidth 。按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelfWidth 的书架上。先选几本书放在书架上（它们的厚度之和小于等于书架的宽度 shelfWidth ），然后再建一层书架。重复这个过程，直到把所有的书都放在书架上。需要注意的是，在上述过程的每个步骤中，摆放书的顺序与给定图书数组 books 顺序相同。例如，如果这里有 5 本书，那么可能

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CCM（色彩校正矩阵）调试流程与肤色校准技巧 色彩校正矩阵（CCM, Color Correction Matrix）在移动影像 ISP 管线中处于从 RAW 到真实色彩转换的核心位置，直接决定了图像色彩的还原度、肤色表现与画面整体风格调性。尤其在自然光、混合光和室内低照度等复杂拍摄环境下，精准的 CCM 调试对于还原真实肤色与提升用户主观观感尤为关键。本文基于主流 ISP 调试经验与行业通行做法，从矩阵构建、校准流程、肤色区域优化到平台工具实操，系统梳理了 CCM 调试全过程，并结合实际案例解析多场景肤色优化策略，为影像工程师提供具备实操价值的调试参

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c++实现矩阵类，布尔矩阵类 矩阵是线性代数里一个重要的概念，笔者用c++实现了矩阵类,包含一些基本的功能。

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【数学】概率论与数理统计（三） 【数学】概率论与数理统计（三）

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腾讯面试手撕题：返回行递增有序矩阵第k小的元素 腾讯面试手撕题：返回行递增有序矩阵第k小的元素

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2025电工杯数学建模A题：光伏电站发电功率日前预测问题 建立基于历史功率的光伏电站日前发电功率预测模型，进行发电功率预测，根据附件1中考核要求分析你所采用方法的准确性。预测时间范围：7天，时间分辨率为15分钟，预测结果和实际功率的格式要求填写表2，并以附件的形式上传。准确预测光伏电站的发电功率，有助于电力调度部门提前安排调度计划，从而确保电网的功率平衡和运行安全。建立融入NWP信息的光伏电站日前发电功率预测模型，进行发电功率预测，根据预测结果，分析评价融入。光伏电站发电功率日前预测是未来24小时至48小时的发电功率进行预测。的偏差，分析光伏电站发电功率特性。

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线性代数（李炯生）习题 部分 线性代数（李炯生）习题 部分

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2025美赛数学建模B题 管理可持续旅游业保姆级教程讲解｜模型讲解 为了构建一个详细的数学模型来实现Juneau可持续旅游业的优化，我们可以采用以下步骤来分析和制定策略。我们将通过几个关键因素来分析：游客数量、总体收入、基础设施压力和环境保护措施等，并结合约束条件来优化旅游业的可持续发展。我们的目标是最大化收入（Revenue），同时最小化对环境和基础设施的压力，确保社区的可持续发展。为了实现这一目标，我们将通过控制游客数量、税收、费用等因素来调节旅游业的规模。目标函数（Objective Function）：假设我们希望最大化以下收入。

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