【动态规划】01背包与完全背包问题详解，LeetCode零钱兑换II秒解，轻松解力扣 01背包问题动态规划解法 本文介绍了01背包问题的动态规划解决方案。背包容量为w，有n件物品，每件物品有重量和价值，且只能使用一次。通过构建二维dp数组，其中dp[i][j]表示前i件物品放入容量j背包的最大价值。递推公式为：dp[i][j] = max(不放入当前物品的价值，放入当前物品的价值)。初始化时，背包容量为0时价值均为0。遍历顺序可先物品后容量或反之，最终得到最大价值总和。该方法将暴力解法的指数复杂度优化为多项式时间复杂度。

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【算法基础篇】（三十四）图论基础深度解析：从概念到代码，玩转图的存储与遍历 本文系统介绍了图论的基础知识，包括图的基本概念、存储方式和遍历算法。首先讲解了无向图、有向图、简单图、稠密图等基本概念，以及顶点度、路径、连通性等关键特性。接着详细对比了三种图的存储方式：邻接矩阵适合稠密图，vector数组和链式前向星更适合稀疏图。最后深入解析了DFS和BFS两种遍历算法，包括实现代码和应用场景。文章通过生活化类比和C++代码示例，帮助读者从零掌握图论基础知识，为学习更复杂的图算法打下坚实基础。

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【Docker#13】Docker Compose 详述 是 Docker 官方推出的开源工具，用于定义和运行多容器 Docker 应用。实现语言：Python（早期版本），现为 Go（自 Compose V2 起作为插件集成）；工作原理：通过调用 Docker Engine 的 API，统一管理多个容器的生命周期；核心载体：使用YAML 格式的配置文件（默认为）声明应用的全部依赖与配置；目标：将多个关联容器作为一个整体单元进行开发、测试和部署。✅官方定位概念说明示例服务（Service）应用中的一个组件，对应一个或多个运行相同镜像的容器实例（可通过。

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【优选算法必刷100题】第031~32题（前缀和算法）：连续数组、矩阵区域和 ​。

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C语言实现找出矩阵的最大最小值（附带源码） C语言实现找出矩阵的最大最小值（附带源码）

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【算法基础篇】（三十七）图论基础之多源最短路：Floyd 算法吃透所有点对最短路径！ 本文全面介绍了Floyd-Warshall算法在多源最短路问题中的应用。主要内容包括：算法原理（动态规划与插点法）、基础代码实现、空间优化技巧，以及四个典型应用场景（模板题、路径规划、动态重建、最小环问题）。文章详细解析了Floyd算法的适用条件、核心思想和实现细节，强调了三层循环的顺序关键性，并提供了完整的C++代码示例。特别针对进阶题目如灾后重建和最小环问题，给出了创新性的解决方案。最后总结了算法的时间复杂度、空间优化、溢出处理和负环检测等注意事项，帮助读者全面掌握这一经典图论算法。

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一文通透mamba2「力证Transformer are SSM」：从SSM、半可分矩阵、SMA、SSD到mamba2 实话说，过去一两月一直忙着我司两大类项目的推进所以虽然说mamba2已发布一月有余，但实在是没有一块完整的时间来对其做详尽而细致的解读，而最终促使我来写的最大的动力还是来源于我半年前对mamba1的解读实在是太受欢迎了且影响力巨大然，在我下定决心写本文之前，内心还是有过一阵小纠结的不过还是因为过去十多年写博客的经验，使得自己在面对再难啃的算法都有足够的自信与底气，坚信都可以一步步拆解、一步步抽丝剥茧并清晰易懂的写出来，故本文最终还是来了。

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高薪密码：AI 工程师必备 “技术 + 工程 + 业务“ 三位一体的复合能力矩阵全揭秘 《2025年AI工程师高薪技能体系》系统梳理了AI人才必备的四大能力矩阵：基础技能（数学/编程）、核心技术（机器学习/深度学习）、工程化能力（部署/运维）以及业务软技能。文章重点指出，2025年高薪AI人才需掌握大模型技术（如LoRA微调、RAG系统）与行业深度融合能力，不同岗位技能差异显著（大模型训练工程师年薪50-80万）。30天提升计划建议从基础到应用逐级突破，强调"技术+工程+业务"三维能力体系是薪资突破关键，顶级人才需兼具专业深度和行业洞察力，而非单一技术能力。

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线性代数核心概念解析：代数余子式——从理论到实战 代数余子式是矩阵理论中的重要工具，用于计算行列式和矩阵求逆。其定义为元素删除所在行列后子矩阵的行列式乘以符号因子(-1)^(i+j)。核心应用包括Laplace行列式展开、构建伴随矩阵求逆矩阵，以及在工程和几何中的实际应用。计算时需注意符号规则，避免混淆余子式和代数余子式，并优先选择零元素多的行列展开以提高效率。代数余子式不仅具有数学意义，还能反映线性变换的局部影响和高维几何关系。掌握其计算方法与技巧可显著提升线性代数问题的解决能力。

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从矩阵相关到矩阵回归：曼特尔检验与 MRQAP 后来，社会网络和心理测量领域的人在做“矩阵相关 / 矩阵回归 + 节点重排（permutation）”的时候，发现本质上也是在做一种“对节点标签做指派（重排），然后看某个二次统计量怎么变”的过程，就把这种。Mantel还会经常出现在这一类图中，皮尔逊相关展示变量之间的关系，Mantel相关计算矩阵之间的相关，在生态学、生信的分析中运用较多，神经影像中的运用场景并不是很多。下同时考虑多个关系矩阵的作用，并在控制协变量（covariates）的前提下，评估某一关系矩阵对目标关系的独立贡献。

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余尝寓居惠州嘉佑寺，纵步松风亭下。足力疲乏，思欲就亭止息。望亭宇尚在木末，意谓是如何得到？良久，忽曰：“此间有甚么歇不得处？”由是如挂钩之鱼，忽得解脱。若人悟此，虽兵阵相接，鼓声如雷霆，进则死敌，退则死法，当恁么时也不妨熟歇。
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