一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫（54）Python数据治理全攻略：从爬虫清洗到NLP情感分析的实战演进
电商评论数据治理与分析系统实践 某跨境电商平台面临数据质量困境（重复、缺失、异常值等），导致分析项目失败率高达63%。本文构建基于Python的智能处理系统： 分布式爬虫：采用多线程并发抓取，自动处理异常重试，输出标准化评论数据 深度清洗：结合精确字段去重与语义相似度检测（Sentence-BERT模型），解决文本级重复问题 质量验证：通过Pandas Profiling生成数据画像，量化缺失值、异常评分等关键指标 系统目标将可用数据占比从62%提升至98%，为后续情感分析（准确率85%+）奠定基础，有效破
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- Chaos_Wang_
- 趁着我毕业之前的空档期，把自己的一些想法记录下来。 NLP领域练习时长6年的博士练习生【不是博士读了6年哈】，研究方向：NLP【文本预训练、文本分类、命名识别识别、对话生成等】、UGC社区知识管理【知识抽取、需求挖掘、意图识别等】、大模型【RAG、Agent、SFT、RL等】。有读研读博等相关问题的欢迎私信。 校招找工作ing，拿到过多个互联网大厂的top offer，帮助身边多名同学拿到心仪offer，有暑期实习、校招或者算法学习上的问题欢迎私信。 【30min以内可以解决的问题免费，超过30min的得请喝奶茶了哦，毕竟我的时间也很宝贵】
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