Apache IoTDB(12):深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句
本文探讨了Apache IoTDB在工业物联网场景中处理海量时序数据的高效解决方案。针对设备监控系统每秒产生2万条多维数据的挑战,重点分析了GROUP BY与HAVING子句的协同工作机制。通过路径层级分组(如按数据库、设备层级统计)、时间区间分段聚合(如按天/小时降采样)和标签分组(如按城市/车间分类)三种方式,展示了IoTDB对时序数据的深度优化能力。文中提供了多个SQL示例,包括统计不同层级数据点数量、时间窗口聚合和标签分组查询等,验证了IoTDB在处理工业物联网大数据时既能保证分析精度,又能显著降低



