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Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融风险管理体系构建与风险防范能力提升中的应用（435）
本文探讨了Java大数据机器学习模型在金融风险管理中的应用。通过构建“数据-计算-模型-应用”全链路闭环，实现精准风险防控。Java凭借稳定性、安全性和扩展性成为金融风控的核心技术栈，结合Spark、Flink等大数据框架处理海量数据，并集成机器学习模型提升决策精准度。文中提供了Java数据清洗工具类实战代码，展示如何通过正则校验、逻辑验证等方法提升数据质量。案例显示，该方案可将不良贷款率从1.8%降至0.72%，有效平衡风险控制与用户体验，为金融机构打造实时、精准、合规的风控体系。
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bysj703
（免费领源码）基于uni-app的餐饮行业线上下单平台00433-计算机毕设JAVA、PHP、python、爬虫、APP、小程序、C# 、C++、数据可视化、大数据、全套文案
摘要： 本项目基于uni-app框架开发餐饮行业线上下单平台，旨在解决传统线下点餐方式效率低、用户体验差等问题。系统采用Java语言和SpringBoot框架开发后端服务，MySQL作为数据库支持，实现消费者在线浏览菜单、下单支付、外卖配送等功能，同时为商家提供订单管理、运营优化等支持。平台具有跨平台特性，可同时适配iOS和Android系统。通过该项目的实施，将有效推动餐饮行业数字化转型，提升服务质量和经营效益。系统测试表明各功能模块运行稳定，达到了预期设计目标。 关键词：uni-app；餐饮行业；线上下
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