前端基础知识 前端的html、css和JavaScript一些基础知识，及其相关练习

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Java 大视界 -- 实战｜Java + Elasticsearch 电商搜索系统：分词优化与千万级 QPS 性能调优（439） 本文介绍了一个基于Spring Boot和Elasticsearch的母婴电商商品搜索系统实战方案。系统采用稳定版本的技术栈（如Elasticsearch 8.10.0、IK分词器等），支持千万级QPS的高并发场景。核心架构包含分层设计，从用户层到基础设施层，实现商品检索、条件筛选等功能。通过实体类设计、分词优化、性能调优等手段，确保系统高可用性和响应速度。方案特别针对母婴行业特点进行优化，如品牌、适用年龄等字段的精准匹配，为电商平台提供高性能搜索服务。

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Java 架构 02：DDD 领域模型设计实战（限界上下文划分） DDD 领域模型设计实战：限界上下文划分 摘要 本文以电商系统为例，介绍DDD领域驱动设计中限界上下文的划分方法。通过事件风暴识别出用户管理、商品目录、订单管理等候选上下文，并根据团队规模、变更频率等因素进行调整优化。重点阐述了上下文映射关系，包括客户-供应商、发布-订阅等协作模式，并强调防腐层的重要性。最后以订单管理上下文为例，详细说明了聚合根、实体和值对象的设计原则与实现代码。文章提供了从业务分析到代码落地的完整方法论，帮助开发者应对复杂业务系统的设计挑战。

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WSL快速在Ubuntu安装golang、python、deno、nodejs、bunjs、java前后端全栈一体化开发环境及docker、podman配置 使用wsl，安装Ubuntu系统，并移动到D盘。

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【Java 开发日记】我们来说说 ThreadLocal 的原理，使用场景及内存泄漏问题 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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研学旅游服务系统 行程定制安排系统 小程序Thinkphp-Laravel框架项目源码开发实战 研学旅游服务系统基于ThinkPHP-Laravel混合框架开发，整合行程定制与教育资源管理功能。系统采用模块化设计，包含用户管理、行程规划、资源对接三大核心模块，支持微信小程序端与Web管理后台数据同步。后端使用RESTful API架构，实现前后端分离开发模式。本系统后端采用 PHP 语言搭配Thinkphp或者 Laravel 框架，PHP 语法简洁且功能强大，Laravel 或者Thinkphp框架能优化代码结构、提升开发效率，高效实现系统核心逻辑与数据库交互。

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【Java 开发日记】我们来说一下 synchronized 与 ReentrantLock 的区别 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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C++ 字符串处理利器：STL string 保姆级入门教程 本文系统介绍了C++中string类的核心用法。string是处理字符串的高效工具，相比C风格字符串更安全易用。主要内容包括：1. string的多种构造方式，如子串构造、重复字符填充等；2. 字符串访问和遍历方法，包括[]操作符和迭代器；3. 容量管理操作，如size、capacity、reserve和resize；4. 常用修改操作，如append、find、substr等；5. 不同编译器下string的实现差异，如VS采用固定大小结构，g++使用写时拷贝。文章通过实际案例演示了string的典型应用

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java springboot基于微信小程序的学生骑手服务平台系统兼职招聘（源码+文档+运行视频+讲解视频） 摘要：本文介绍了一个基于Java SpringBoot和微信小程序的校园骑手服务平台，旨在解决高校学生兼职信息不对称问题。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot+MyBatisPlus+Redis，前端采用微信小程序原生框架，集成腾讯地图API实现位置服务。核心功能包括骑手资质审核、智能订单分配、实时配送跟踪及双向评价机制。测试结果显示系统订单处理效率提升65%，骑手接单响应时间缩短至30秒内。文章详细阐述了技术架构、功能实现、系统测试方案，并提供了代码片段和数据库设计参考，为校园服务数字化提

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Java 大视界 -- 5230 台物联网设备时序数据难题破解：Java+Redis+HBase+Kafka 实战全解析（查询延迟 18ms）(438) 本文详细解析了Java在工业物联网中的实战应用，通过Redis+HBase+Kafka+AI技术栈成功解决了某汽车零部件工厂5230台设备产生的海量时序数据处理难题。项目日均处理9亿条数据，实现热数据18ms内查询、冷数据低成本存储，故障预警准确率达97.2%，累计避免600万元经济损失。文章从技术选型、架构设计到核心代码实现全面剖析，重点展示了分层架构设计（设备层→边缘网关→消息缓冲→处理层→存储层→应用层）和关键优化策略，为工业物联网大数据处理提供了可复用的生产级解决方案。

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Python 函数式编程核心详解：Lambda、Map、Filter 与生成器 —— Java 实习生入门必修课 按成绩降序排序生成器是一种惰性求值的迭代器，按需生成值，不一次性加载到内存。场景推荐方案简单映射/过滤列表推导式复用标准函数（如str.upper处理超大数据集生成器表达式自定义排序/分组键lambda复杂逻辑拆分为普通函数对于 Java 开发者而言，Python 的函数式编程工具不仅是语法糖，更是一种思维方式的升级。通过lambdamapfilter和生成器，你可以用更少的代码表达更清晰的意图，尤其在数据清洗、转换和分析场景中优势显著。然而，不要为了函数式而函数式。

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Java之泛型 泛型类，泛型方法，泛型上界，通配符上界，通配符下界。

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使用LubanConfig生成excel表对应的json文件和代码(示例为c#和java) 模块名随便填，后面的跟的.TbLevelInfo 这种就是自动生成的代码使用的时候查表就用这个，类名顾名思义就是生成时可以给你接收的类名，input就是你新增的表的名字从，记录到了__tables__里面就会在自动生成时读取到。每当在文件夹下面新增表都需要去__tables__里面新增该表的定义，__enums__则是自定义的枚举，生成代码会根据__enums__下面的定义自动生成枚举，在里面定义了就可以在其他表中使用。下载下来可以删除不需要的目录，其实除了上面两个文件夹，下面的文件也可以删除。

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全网最全面详细的Cursor使用教程：从入门到精通（2025年 Java插件） 可将项目接口文档、需求文档等链接添加到 Docs 中，Cursor 自动抓取内容并编入索引。开发时引用对应 Docs，AI 即可基于项目私有知识库生成符合需求的代码和建议，提升针对性。例如，在开发一个库存管理时，可以将项目的接口文档、需求文档链接录入到 Docs 中。这样在与 AI 交互时，只需选中对应的 Docs，Cursor 就会将文档内容纳入上下文，基于此生成符合项目需求的代码、解释或建议，相当于构建了一个基于项目的私有 AI 知识库。

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