Kubernetes与开发语言：重新定义.NET Core与Java的云原生未来 本文探讨了Kubernetes对Java和.NET Core两大开发语言的差异化影响。Java凭借Spring Cloud等成熟生态与Kubernetes逐步融合，通过镜像优化、资源调优适应容器环境；而.NET Core则借助跨平台特性在K8s中获得重生机遇。在部署运行方面，Java需针对容器特点进行深度优化，.NET Core则展现轻量级优势；服务治理上，Java存在传统框架与K8s原生方案的双轨选择，.NET Core更易接入服务网格。配置管理方面，Java依赖外部配置中心，.NET Core更灵活集成

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Java大厂面试：共享充电宝业务下的RESTful API与Git深度解析 本文模拟了一场互联网大厂Java开发工程师的面试，以共享充电宝业务为背景，深入探讨了RESTful API设计、Swagger/OpenAPI应用以及Git版本控制的关键技术点。面试中，严肃的面试官与风趣但技术理解有待提高的“小润龙”展开三轮对话，从基础概念到实战应用，再到性能优化，层层递进。文章不仅还原了真实的面试场景，更在技术知识点详解部分提供了详尽的理论解析、代码示例和最佳实践，旨在帮助读者全面掌握相关技术，提升面试成功率和实际开发能力。

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超详细JDK17下载与安装步骤 JDK17超详细安装与配置教程

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Java高性能开发实战(1)——Redis 7 持久化机制 Redis是一个基于内存的数据库，这意味着其主要数据存储和操作均在内存中进行。这种设计使得Redis能够提供极快的读写速度(通常达到微秒级别)，适用于高性能场景，如缓存然而，由于内存的易失性(断电后数据会丢失)，Redis提供了持久化机制：将内存中的数据保存到磁盘中，确保数据在Redis服务重启或崩溃后能够恢复。通过持久化，可以避免数据丢失，提高数据的可靠性Redis提供两种持久化方式：生成数据集的快照实现持久化：记录所有写操作命令，以追加方式写入文件。

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飞算JavaAI全链路实战：智能构建高可用电商系统核心架构 本文介绍了如何基于飞算JavaAI平台快速构建电商系统核心架构的实战经验。文章首先进行需求分析，规划了包含用户管理、商品系统、订单流程等核心模块的完整电商业务蓝图。随后展示了通过AI工具自动生成数据库表结构、Spring Boot基础框架和核心业务代码（如用户注册登录、订单处理等）的过程，实现了从需求分析到代码生成的全链路开发。这种AI辅助开发模式大幅提升了电商系统开发效率，为开发者提供了从零构建高可用电商平台的完整实践方案。

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【Java 开发日记】我们来说说 ThreadLocal 的原理，使用场景及内存泄漏问题 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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【Java 开发日记】我们来说一下 synchronized 与 ReentrantLock 的区别 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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从 “Hello AI” 到企业级应用：Spring AI 如何重塑 Java 生态的 AI 开发 SpringAI打通了Java生态与AI能力，为Spring开发者提供了统一的大模型接口、向量数据库集成和声明式AI工作流三大核心特性。它通过依赖注入和配置管理，让开发者无需关注底层API差异，即可快速构建企业级AI应用。文章阐述了SpringAI的核心价值在于生态补位而非替代Python工具链，并详细介绍了其关键功能及生产实践建议，包括接口抽象、容错处理和隐私保护等。未来，SpringAI计划向多模态支持、AI原生微服务等方向发展，有望成为Java生态的AI基础设施。

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【初阶数据结构】顺序表从 0 到 1：底层原理 + 代码实现 + 效率分析一站式掌握 顺序表核心操作实现指南 本文详细讲解顺序表(基于数组的线性表)的核心操作实现，包括： 打印功能：通过遍历数组实现顺序表内容输出 扩容机制：采用2倍扩容策略优化空间利用率，封装检查扩容函数 添加操作： 尾插：直接在末尾添加元素 头插：提供两种实现思路(从后向前移动元素) 指定位置插入：同样提供两种移动元素的方式 删除操作： 尾删：简单修改size值实现 头删：移动元素覆盖删除位置 指定位置删除：类似头删的逻辑实现 每种操作都通过图示和代码示例(包含测试用例)详细说明，帮助理解顺序表底层实现原理。文章强调代码复

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一文读懂 Java 主流编译器：特性、场景与选择指南 盘点了Java生态中的主流编译器工具，分析了它们的核心特性和适用场景。文章首先介绍了Java官方标配工具Javac的兼容性优势，然后探讨了GraalVM NativeImage在性能优化方面的突破，以及Android专属的D8/R8编译器。此外，还提及了Eclipse ECJ的增量编译特性和AJC在AOP领域的应用。作者通过对比各编译器的优缺点，为开发者提供了选型建议：常规开发用Javac，性能敏感场景选GraalVM，Android项目用D8/R8，大型项目可考虑ECJ。文章强调编译器选择需结

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深度解析 Java 21 虚拟线程：重塑高并发系统的“银弹”？ 摘要： Java21引入的虚拟线程（Project Loom）通过M:N调度模型，将阻塞式代码异步化执行，显著提升高并发性能。相比传统线程池，虚拟线程在IO密集型场景下吞吐量提升近80倍，内存和CPU消耗大幅降低。其核心原理是通过Continuation机制挂起/恢复任务，利用少量载体线程调度海量虚拟线程。生产实践中需避免线程池化、synchronized导致的Pinning问题及ThreadLocal内存泄漏。虚拟线程虽简化了开发，但WebFlux在流控等场景仍具优势，建议新项目直接采用Java21，现有

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Java 面试篇-Redis 专题（Redis 常见的面试专题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透、什么是布隆过滤器、什么是延时双删、持久化的方式、Redis 分布式锁、I/O 多路复用等等） 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于存储层查不到数据，因此不写入到缓存中，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，可能导致 DB 挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，一般来说有两种：第一种是缓存空对象；第二种是使用布隆过滤器来解决。布隆过滤器主要是用来检索一个元素是否在一个集合中。当时使用的是 Redisson 实现的布隆过滤器。它的底层原理是，先是初始化一个比较大的数组，里面存放的是二进制 0 或 1。

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JDK 25 正式发布！8年长期支持+18项重磅升级，Java开发者必看指南 JDK 25重磅发布：Java 30周年LTS版本带来18项关键升级 Oracle正式发布JDK 25，作为长期支持（LTS）版本，提供8年以上维护周期。核心升级包括： 语法简化：基本类型模式匹配终结拆箱地狱，紧凑源文件降低新手门槛 并发革命：结构化并发解决线程泄漏问题，作用域值替代ThreadLocal AI适配：向量API优化AI推理性能，多任务并行支持 安全加固：新增量子安全加密API，PEM编码简化安全设备集成 升级建议：企业级应用和AI开发者优先适配，教学场景受益于语法简化，存量系统可渐进迁移。

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