【Java 开发日记】简单讲一下有哪些常见的设计模式？ 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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【Java 开发日记】我们来说一下 Mybatis 的缓存机制 我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

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Spring AI：Java 生态的 AI 赋能革命，企业级智能应用新标杆 摘要：SpringAI为Java生态带来企业级AI解决方案，通过统一API抽象、原生Spring集成和模块化设计，显著降低AI应用开发门槛。其核心组件ChatClient、EmbeddingClient和PromptTemplate等，支持对话交互、语义理解与提示工程，1.1版本新增模型上下文协议和提示缓存等特性。该框架已在电商客服、金融风控等领域实现落地，将传统Java开发与AI能力无缝融合，推动企业智能化转型。作为连接Spring生态与AI技术的桥梁，SpringAI正在重塑企业级智能应用的开发范式。

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Springboot 整合 Java DL4J 实现文本分类系统 随着信息技术的飞速发展，我们每天都会接触到大量的文本数据，如新闻文章、电子邮件、社交媒体帖子等。对这些文本数据进行分类，可以帮助我们更好地理解和处理它们，提高信息检索和管理的效率。文本分类系统可以应用于多个领域，如新闻媒体、电子商务、金融服务等。在这个文本分类系统中，我们选择使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），特别是长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）。选择 LSTM 的理由如下： 处理序列数据：LSTM 非常适合处理

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【Java】从树形结构到二叉树：一篇搞懂数据结构里的“家族树” 本文介绍了树形结构的基本概念和二叉树的特性与应用。主要内容包括：1）树形结构的定义、表示方法和术语；2）二叉树的两种类型（满二叉树和完全二叉树）；3）二叉树的五大性质；4）二叉树的两种存储方式；5）二叉树的基本操作实现，包括手动创建二叉树、三种遍历方式（前序、中序、后序）以及计算节点个数、叶子节点数量等方法。通过递归定义和具体代码示例，帮助读者理解这种重要的非线性数据结构。

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Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化（427） 本文结合某区域电商 2023 年实战案例，详解 Java 大数据机器学习在电商推荐系统冷启动与个性化强化中的应用。针对新用户、新商品、新系统三类冷启动场景，提出 “多源数据融合 + 混合模型 + 动态调优” 方案，附 Spark/Flink/Quartz 完整代码；同时构建 “实时特征工程 + 每日模型迭代” 体系，实现个性化强化。优化后新用户点击率提升 206%，新品首周曝光率提升 872%，新系统冷启动周期从 28 天缩至 3 天，为电商推荐系统提供可落地的全链路技术方案。

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某互联网大厂高级全栈开发程序员、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前端、python等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发、全栈讲解、就业辅导、面试辅导、简历修改。
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小码学长
芝麻信用800分|毕业指导丨七年银行程序员丨计算机 答辩指导专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。 Java开发 +绿泡泡❥ xiaomasj520，文章末尾 前端开发（HTML、CSS、Vue） Java SSM SpringBoot Vue Python小程序等技术 数据库技术（MySQL） 后台管理系统定制开发
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