一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫（47）Python异步爬虫与K8S弹性伸缩：构建百万级并发数据采集引擎
本文提出了一种基于Python异步爬虫与K8S弹性伸缩的分布式数据采集方案。针对金融风控领域面临的爬虫延迟（传统系统超12小时）、反爬对抗（IP限制10RPM）和成本问题（资源浪费40%），该方案通过优化异步引擎（aiohttp+uvloop）实现2000+并发连接，结合K8S智能扩缩容（HPA+Cluster Autoscaler）动态调整计算资源。生产数据显示，系统将数据采集延迟缩短至15分钟，峰值QPS达800+，错误率降至0.5%，同时通过预测式扩容使月成本降低62%，构建了高时效、低成本、强抗反爬
一个向上的运维者
手把手搭建 Ceph 分布式存储集群的详细教程（以 Ceph Quincy 版本为例，基于 Ubuntu 22.04）
ceph orch daemon add osd node1:/dev/sdb # 将 node1 的 /dev/sdb 加入集群。：MDS（元数据服务器，用于CephFS）、RGW（对象存储网关）。：4核CPU，8GB内存，每块硬盘建议≥1TB（SSD/HDD）。：至少3个节点（奇数个，如3/5），负责集群状态监控。：2个节点（与 Mon 同节点或独立），负责集群管理。：≥3个节点，每个节点挂载至少1块硬盘，负责数据存储。：万兆网络（或千兆最低），所有节点需互通。确保所有节点的防火墙已禁用。
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- ivwdcwso
- 专注于网络安全和系统运维的专业人士，拥有多年的行业经验和深厚的技术功底。我对网络安全的各个方面，包括防火墙配置、入侵检测、漏洞扫描和数据加密等都有深入的理解和实践经验。我致力于帮助企业构建健全的安全防护体系，防止数据泄露、恶意攻击等安全威胁。 在系统运维方面，我熟悉各种主流的系统监控、故障排查、性能优化和备份恢复工具和技术。我擅长使用自动化工具提高运维效率，降低运维成本，确保企业的IT系统能够稳定、高效地运行。 我始终保持对新技术的关注和学习，以便能够及时掌握行业的最新动态和技术趋势。我相信，只有不断学习和进步，才能在这个快速发展的行业中保持竞争力。
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