Kubernetes与开发语言：重新定义.NET Core与Java的云原生未来 本文探讨了Kubernetes对Java和.NET Core两大开发语言的差异化影响。Java凭借Spring Cloud等成熟生态与Kubernetes逐步融合，通过镜像优化、资源调优适应容器环境；而.NET Core则借助跨平台特性在K8s中获得重生机遇。在部署运行方面，Java需针对容器特点进行深度优化，.NET Core则展现轻量级优势；服务治理上，Java存在传统框架与K8s原生方案的双轨选择，.NET Core更易接入服务网格。配置管理方面，Java依赖外部配置中心，.NET Core更灵活集成

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从本地到云端：用Docker+CPolar把MyIP变成你的网络瑞士军刀！ MyIP 是一款免费开源的网络工具集合，能查公网 IP、扫描局域网设备、测试网速和 DNS 泄露，还支持网络连通性检测，适合中小企业 IT 管理员监控网络状态，也适合普通用户排查上网问题。它占用内存少，在旧电脑或嵌入式设备上都能跑，完全免费且无广告。使用 MyIP 时，建议定期做 DNS 泄露测试，尤其在使用公共 Wi-Fi 时；网速测试最好多测几次取平均值，结果更准确。另外，它的 MTR 测试功能对排查网络延迟很有用，适合定位游戏卡顿或视频会议掉线的原因。但 MyIP 默认只能在本地或局域网内使用。

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详解Linux系统下Docker的完整卸载流程：从实战操作到原理剖析 本文详细介绍了在CentOS 7系统中完全卸载Docker的完整流程。首先阐述了卸载Docker的必要场景，包括版本升级、资源清理、环境迁移和故障排查。然后重点讲解了卸载前的准备工作，包括系统版本确认、数据备份和状态检查。核心卸载流程分为五个关键步骤：停止Docker及相关服务、禁用开机自启、卸载核心组件、清理残留文件和验证卸载结果。特别强调了彻底卸载的重要性，避免因残留文件导致的环境冲突或资源占用问题。通过这一标准化流程，可确保Docker被完整移除，为后续系统维护或新版本安装奠定基础。

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详解Docker的安装 详解Docker在Centos，Ubuntu，Windows上的安装。

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简易数字频率计（非单片机基于multisim） 由于这个星期我们开展了电子技术课程设计给我分的任务是简易频率计而且竟然不让用单片机，这就很苦恼了，对于一个深度单片机用户，但是我的模数电知识可谓是一窍不通，而且课设的结束的前几天就是模电考试，后面几天是数电考试，所以我当时只有学习了模电的知识，数电一点都没有看，那可是完蛋了，而且甚至这个multisim软件我甚至只听说过，就连名字都打不顺。搜索网上开源也是很难绷，首先迎面而来的是各种各样的出售课设，对于我这种勤俭持家的好男人，怎么会在这种方面上花钱。但是对我的小小课设来说，他的方法又过于高级了。

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MySQL主从集群解析：从原理到Docker实战部署 MySQL主从同步原理与应用实践 摘要：本文详细介绍了MySQL主从同步的技术原理与应用场景。主从同步通过binlog日志实现数据复制，支持Stat、Row、Mixed三种日志格式。文章分析了五种同步方式（全同步、异步、半同步、增强版同步和组复制）的特点与适用场景，对比了五种常见架构（一主一从、一主多从等）的优缺点。实战部分展示了通过Docker搭建主从集群的具体步骤，包括创建同步用户、配置主从关系和启动复制进程等关键操作。本文为数据库管理员提供了全面的主从同步技术参考，帮助根据业务需求选择合适的复制方案。

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【Python 核心】从基础语法到字典 (Dictionary) 的底层逻辑详解 Python初学者在掌握基础语法后，常对四种容器（List、Tuple、Set、Dict）感到困惑。本文通过思维导图系统梳理Python基础语法，重点解析字典的核心特性与CRUD操作，并提供详细的容器对比表。字典凭借其哈希映射机制成为查询最快的"容器之王"，具有Key唯一、Key不可变、Value灵活三大特性。文章详细介绍了字典的创建、查询、修改/添加和删除操作，并对比了四种容器在有序性、可变性和元素重复性等方面的差异。掌握这些基础概念是Python编程的重要一步，建议通过实践加深理解。

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企业级 Git 分支管理模型实战：从 Git Flow 到 DevOps 落地 在小型团队或个人开发中，简单的分支操作或许能满足需求，但进入企业级项目后，多环境部署、多团队协作、高频迭代等场景，必然需要一套标准化的 Git 分支管理模型。一套优秀的分支模型，能解决 “代码冲突频发”“环境不一致”“上线回滚困难” 等核心痛点，让开发、测试、运维流程高效协同。本文结合企业级开发模型的核心内容，详解主流的 Git Flow 分支规范、环境与分支的对应关系，以及从需求开发到紧急修复的完整落地流程，帮你搭建适配企业场景的 Git 协作体系。

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Docker 镜像瘦身实战：从 1.2GB 压缩到 200MB 的优化过程 本文详细记录了将Node.js项目的Docker镜像从1.2GB压缩到200MB的实战过程。通过采用Alpine基础镜像、多阶段构建、精确依赖管理、文件系统优化等策略，实现了83%的体积缩减。关键优化点包括：基础镜像替换节省800MB、多阶段构建分离构建与运行环境、生产依赖筛选剔除冗余包、.dockerignore配置减少不必要文件。文章还分享了镜像大小监控、性能测试验证和常见问题解决方案，强调容器化需要在功能完整性、安全性和性能之间找到平衡。这些优化显著提升了部署效率，降低了存储和网络成本，为开发者提供了

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Docker核心功能全解析：网络、资源控制、数据卷 在容器化技术飞速发展的今天，Docker作为最主流的容器引擎，已经成为开发、测试和运维岗位的必备技能。但很多同学在使用Docker时，往往只停留在“拉取镜像、启动容器”的基础操作，对Docker的网络通信、资源限制、数据持久化以及镜像定制等核心功能理解不深，导致在实际项目中遇到各种“卡壳”问题。本文将从实战角度出发，系统梳理Docker的六大核心模块：网络管理、资源控制、数据卷容器、端口映射、容器互联和镜像创建，每个模块都包含原理讲解、命令示例和注意事项，帮你打通Docker使用的“任督二脉”。

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阿里云流水线Docker方式部署操作实战（ACR+流水线） 含Docker的安装、本地测试、上传Docker到ACR，云效流水线通过Docker方式部署到ECS

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阿里云原生k8s（ACK）根据pod id 查找控制台中的名称 阿里云原生k8s（ACK）根据pod id 查找控制台中的名称

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5分钟构建CENTOS7.9实验环境：Docker+离线资源包方案 上体验特别流畅，他们的在线Docker环境不需要本地安装客户端，网页里直接编辑Dockerfile就能构建镜像。最方便的是"一键部署"功能，配置好端口映射后立即生成可访问的临时域名，省去了复杂的nginx反向代理配置。实际使用中有个小技巧：在InsCode编辑器里可以保存多个环境配置模板，不同项目需要CENTOS7环境时，直接复用模板比从头开始快得多。最重要的是可以打包成离线镜像，新电脑秒级启动。今天在搭建开发环境时遇到个头疼的问题：团队新成员需要快速配置CENTOS7.9环境，但公司内网下载依赖特别慢。

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始终不渝，谦卑吾心。在 JAVA全栈前后端方面耕耘数年，同时也专注于前端流行框架vue 以及移动端 uniapp 和 uincloud 云端一体框架，平常喜欢记录学习博客，也乐于分享自己的学习心得；阿里云专家博主，目前专注重点是 docker 容器技术以及 k8s 集群管理、devops 开发运维和 aigc 大模型应用等；另外在地理信息 GIS 方面也有一定的研究。
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一枚北漂7年多的资深SRE菜鸟，专注SRE方向，专注于运维体系建设。个人宣言：先努力成就自己，再用知识成就他人。
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