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工藤学编程

零基础学AI大模型之Milvus部署架构选型+Linux实战：Docker一键部署+WebUI使用本文介绍了Milvus向量数据库的部署架构选型和实战操作。首先对比了三种核心部署方案：轻量级Milvus Lite适合快速原型开发，单机版适合中小项目，分布式版满足企业级需求。对于新手推荐使用Docker一键部署单机版，并详细讲解了Linux环境下通过Docker Compose的安装步骤和验证方法。文章还演示了如何通过WebUI管理Milvus，包括集合创建、数据插入和向量搜索等基本操作。最后提供部署架构选型建议，帮助开发者根据项目规模选择合适的方案，从开发测试到生产环境实现平滑过渡。

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Virtualization support not detected Docker Desktop requires virtualization support to run.（解决）问题在于系统环境：错误是由于 Docker Desktop 无法访问所需的底层虚拟化支持

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小码农叔叔

【微服务】SpringBoot 整合 FastExcel 实现导入导出操作详解 SpringBoot 整合 FastExcel 实现导入导出操作详解

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羑悻的小杀马特.

从本地到云端：用Docker+CPolar把MyIP变成你的网络瑞士军刀！ MyIP 是一款免费开源的网络工具集合，能查公网 IP、扫描局域网设备、测试网速和 DNS 泄露，还支持网络连通性检测，适合中小企业 IT 管理员监控网络状态，也适合普通用户排查上网问题。它占用内存少，在旧电脑或嵌入式设备上都能跑，完全免费且无广告。使用 MyIP 时，建议定期做 DNS 泄露测试，尤其在使用公共 Wi-Fi 时；网速测试最好多测几次取平均值，结果更准确。另外，它的 MTR 测试功能对排查网络延迟很有用，适合定位游戏卡顿或视频会议掉线的原因。但 MyIP 默认只能在本地或局域网内使用。

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实测 openEuler 生态适配与应用部署：多架构 + 云原生 + 数据库全场景落地指南作为开源操作系统领域的核心力量，openEuler凭借其灵活的架构支持、丰富的软件生态和企业级稳定性，已成为服务器、云原生及行业应用落地的优选方案。本文将从生态特性切入，通过“最小安装与验证”的实操步骤，结合云原生、数据库、开发工具等典型场景案例，全面测评openEuler的生态适配能力与部署便捷性，为ISV伙伴、硬件厂商及企业开发者提供可直接复用的实践参考。

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【Docker】docker compose 每个服务都可以连接到一个或多个网络。

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码农技术栈

Dubbo服务降级全攻略：构建韧性微服务系统的守护盾服务降级是构建高可用分布式系统的必备技能。Dubbo通过其强大而灵活的本地伪装（Mock）机制，为我们提供了从简单到复杂、从静态配置到动态管理的全方位降级解决方案。核心要点回顾区分强弱依赖：降级的艺术首先在于准确的判断。掌握两种Mock表达式Mock适合简单快速场景，类Mock满足复杂逻辑需求。活用动态配置：结合或注册中心API，实现不重启应用的降级策略切换。明确使用场景：理解 force（主动切断）和 fail（失败容错）的本质区别，在正确场景选择正确策略。架构师视角。

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企业级 Git 分支管理模型实战：从 Git Flow 到 DevOps 落地在小型团队或个人开发中，简单的分支操作或许能满足需求，但进入企业级项目后，多环境部署、多团队协作、高频迭代等场景，必然需要一套标准化的 Git 分支管理模型。一套优秀的分支模型，能解决 “代码冲突频发”“环境不一致”“上线回滚困难” 等核心痛点，让开发、测试、运维流程高效协同。本文结合企业级开发模型的核心内容，详解主流的 Git Flow 分支规范、环境与分支的对应关系，以及从需求开发到紧急修复的完整落地流程，帮你搭建适配企业场景的 Git 协作体系。

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百锦再@新空间

Kubernetes与开发语言：重新定义.NET Core与Java的云原生未来本文探讨了Kubernetes对Java和.NET Core两大开发语言的差异化影响。Java凭借Spring Cloud等成熟生态与Kubernetes逐步融合，通过镜像优化、资源调优适应容器环境；而.NET Core则借助跨平台特性在K8s中获得重生机遇。在部署运行方面，Java需针对容器特点进行深度优化，.NET Core则展现轻量级优势；服务治理上，Java存在传统框架与K8s原生方案的双轨选择，.NET Core更易接入服务网格。配置管理方面，Java依赖外部配置中心，.NET Core更灵活集成

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倔强的石头_

openEuler 云原生容器基础搭建与Podman应用部署实操 openEuler是一款面向数字基础设施的开源操作系统，支持ARM、x86、RISC-V等多种架构，适用于服务器、云计算及边缘计算等场景。本文基于openEuler 20.03系统，在华为云ECS环境下演示了使用Podman部署容器化应用的全流程，包括环境准备、Podman安装、Nginx容器启动及网络故障排查。重点解决了镜像源不可达问题，并提供了持久化存储、镜像构建等实践指导，帮助开发者快速上手openEuler的容器化应用部署。

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小码农叔叔

【云原生】Docker 搭建MySql 主从服务实战操作详解 Docker 搭建MySql 主从服务实战操作详解

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Docker Desktop虚拟化不支持导致启动失败解决方案【摘要】Windows更新后Docker Desktop因虚拟化支持失效报错，通过安装WSL和启用相关功能解决。首先执行wsl --install和wsl --update命令，但问题未完全解决。接着在Windows功能中勾选Hyper-V、Virtual Machine Platform和Linux子系统支持，重启电脑后成功恢复Docker Desktop运行。

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2025最新 centos8 部署k8s集群 Calico是一个纯三层的数据中心网络方案，Calico支持广泛的平台，包括Kubernetes、OpenStack等。Calico 在每一个计算节点利用 Linux Kernel 实现了一个高效的虚拟路由器（ vRouter）来负责数据转发，而每个 vRouter 通过 BGP 协议负责把自己上运行的 workload 的路由信息向整个 Calico 网络内传播。此外，Calico 项目还实现了 Kubernetes 网络策略，提供ACL功能。#这里面的镜像源有问题我们使用sed命令进行替换。

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K8S架构与组件完全解析 Kubernetes 简称 k8s，是支持云原生部署的一个平台，起源于谷歌。谷歌早在十几年之前就对其应用，通过容器方式进行部署。k8s 本质上就是用来简化微服务的开发和部署的，关注点包括自愈和自动伸缩、调度和发布、调用链监控、配置管理、Metrics 监控、日志监控、弹性和容错、API 管理、服务安全等。

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Krita跨平台编译实战：5步搞定Docker环境搭建还在为Krita跨平台编译的环境配置头疼吗？复杂的依赖关系、版本冲突、系统差异让很多开发者望而却步。今天我们来分享一套高效的Docker容器化编译方案，让你在30分钟内搭建好完整的编译环境！## 为什么选择Docker编译方案？传统编译方式面临诸多挑战：依赖库版本冲突、系统环境不一致、团队协作困难。Docker容器化方案完美解决了这些问题，提供了标准化的环境配置流程。[![Krita数

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Docker commit 命令：容器快照的艺术 Docker commit命令：快速创建容器快照指南 Docker commit命令是保存容器当前状态为镜像的有效工具，适合快速创建自定义镜像。

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骂我的人都死了

DevOps架构部署本文介绍了DevOps全流程实践方案：1）使用Python Gradio库快速构建交互式Web应用；2）通过Docker容器化应用并优化镜像构建；3）基于K3s搭建轻量级Kubernetes集群；4）部署应用到三节点集群。关键步骤包括：创建Gradio函数可视化工具，编写高效Dockerfile，配置国内镜像加速，使用K3s快速部署集群（master+2 nodes），以及通过NodePort服务暴露应用。该方案实现了从开发到部署的完整自动化流程，适合资源受限环境，体现了DevOps的自动化、协作和持续改进

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Dockerfile代码质量终极指南：使用dockerfilelint提升容器构建效率在容器化开发日益普及的今天，Dockerfile作为构建容器镜像的核心文件，其编写质量直接影响应用的稳定性和性能。dockerfilelint作为一款专业的Dockerfile静态代码分析工具，能够帮助开发者快速发现代码中的问题，确保遵循最佳实践。## 为什么需要Dockerfile代码检查工具Dockerfile编写过程中常见的错误包括：使用latest标签导致版本不可控、apt-get

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docker desktop安装redis v /D/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis_6379.conf 把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中。也可以在创建容器时使用网络别名（运行 Redis 在 test-net 网络中，别名redis） docker run -d --name redis --network。4. volume 由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。

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爱吃芝麻汤圆: 西交22级软工学子，云原生、后端开发、神经网络、机器学习、AI系统、机器人、算法等方向均有涉猎，欢迎关注，大家一起进步成长

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gs80140: 拥有丰富的大型系统架构设计及实现经验，曾参与12306后端内存并发计算架构设计及核心源码实现，在高并发、分布式系统优化领域具备深厚的技术积累。同时，参与美国强生大全球大数据平台建设，在数据治理、存储与计算框架设计方面有出色表现。近年来专注于人工智能应用开发，将技术创新与实际业务需求相结合，具备从算法研究到应用落地的全栈能力，致力于推动大数据和人工智能技术在行业场景中的深度融合和实践。

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IT成长日记: 慎思笃行，臻于至善。努力分享在互联网IT工作中的实践干货随记，愿你我永远对世界保持热爱和新奇，一起在数字时代里，探索未知，共享智慧之光！

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敲上瘾: 热爱生活，热爱学习，热爱世界

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matrixlzp: 当机器像人一样思考，编程技巧将会过时。

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