

Python爬虫(47)Python异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
本文提出了一种基于Python异步爬虫与K8S弹性伸缩的分布式数据采集方案。针对金融风控领域面临的爬虫延迟(传统系统超12小时)、反爬对抗(IP限制10RPM)和成本问题(资源浪费40%),该方案通过优化异步引擎(aiohttp+uvloop)实现2000+并发连接,结合K8S智能扩缩容(HPA+Cluster Autoscaler)动态调整计算资源。生产数据显示,系统将数据采集延迟缩短至15分钟,峰值QPS达800+,错误率降至0.5%,同时通过预测式扩容使月成本降低62%,构建了高时效、低成本、强抗反爬

