大模型“调参”——我们不直接修改模型内部数十亿个神经网络权重,而是调整那些控制模型“如何学习”和“如何表现”的外部旋钮和配置
对于大模型,普通用户和企业通常不做此阶段调参,而是直接使用预训练好的基座模型。:大模型调参(尤其是训练阶段)代价高昂,应基于经验或文献设定基准,然后有方向地微调。这是我们日常与大模型交互时,最常接触和需要调节的部分。,并做好详细记录,以便清楚地知道哪个参数带来了什么影响。(温度、Top-p、重复惩罚)是打造高质量大模型应用的。在这个阶段,我们使用数据让模型学习。,只通过调整生成策略的参数,来影响模型输出的。接下来,我们分别深入这两个阶段的调参细节。它们的调参目标和方法截然不同。(低温度,高惩罚),还是。
Git认证错误完全指南:从零开始解决‘password authentication is not supported‘
现在很多Git托管平台(比如GitHub、GitLab等)出于安全考虑,已经不再支持简单的用户名+密码认证方式,而是要求使用更安全的SSH密钥或者个人访问令牌(Token)。最棒的是可以一键部署我的练习项目,不用自己搭建复杂的开发环境。记住,编程路上遇到问题很正常,重要的是学会解决问题的思路和方法。之前你可能用的是HTTPS方式的远程地址,现在需要改为SSH方式的地址。如果一切顺利,你应该能看到认证成功的提示。创建了一个简单的练习环境,可以模拟各种Git操作场景,特别适合新手练习认证配置。





