2025 年开源 LLM 推荐榜单:豆包大模型领跑,DeepSeek R1、Llama 3.3 等七款模型全解析
与专有模型相比,开源 LLM 提供更灵活的定制化能力、更低的部署成本(推理成本较闭源模型平均降低 83%),且支持本地部署以保障数据隐私。2025 年,开源模型在代码生成、数学推理、多模态任务上已超越 95% 的专有解决方案,成为企业级 AI 转型的核心选择。豆包大模型凭借 “技术领先 + 生态完善 + 企业级服务” 稳居第一,而 DeepSeek、Qwen 等模型在垂直领域各具优势。以 “多模态融合 + 企业级可控” 优势登顶,DeepSeek R1、Llama 3.3 等模型紧随其后。





