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Kingbase KES常见问题排查与解决指南：从启动报错到性能优化本文汇总了 KDTS 迁移工具的常见问题及解决方法，包括启动时的 Java 堆内存溢出（可通过调整启动脚本内存配置或清理缓存解决）、Windows 下闪退（需检查 JDK 版本、运行权限及端口占用等）、数据迁移中的文件签名不被认可（修改配置文件参数）、模式创建语法错误（移除数据库配置中的特定关键字）等问题。同时涵盖对象名称大小写转换、GIS 非法数据处理、默认值与类型映射错误的解决办法，以及性能优化方向和 WEB 版本默认密码等实用信息，为 KDTS 用户提供全面的故障排查参考。

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想不明白的过度思考者

基于 Spring Boot 的 Web 三大核心交互案例精讲本文通过三个经典的 Spring Boot Web 案例，系统讲解了前后端联调的三种核心模式：1. 表单提交：掌握传统 HTML Form 的参数绑定。2. AJAX + Session：实现无刷新登录和服务器端用户状态管理。3. JSON + `@RequestBody`：展示现代 Web 开发中，通过 AJAX 传输 JSON 数据进行复杂数据交互的最佳实践。

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Spring Boot AOP （四）与事务、异常处理交互本文详细介绍了Spring Boot中AOP与事务管理、异常处理的交互机制。文章通过代码示例和流程图展示了@Transactional注解的事务实现原理，解析了AOP切面与事务拦截器的执行顺序，并重点说明了异常通知与事务回滚的关联关系。同时，使用Mermaid图表直观呈现了多切面场景下的方法调用链，帮助开发者理解日志、事务和异常处理的协同工作方式。最后总结了正确设计切面的关键点，避免常见的回滚异常和日志错位问题。

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开源协同∞智算赋能：GitCode+昇腾NPU部署CodeLlama全流程实践昇腾NPU部署CodeLlama-7B，踩了不少坑，也总结了一些经验。CodeLlama在代码生成这块确实好用，昇腾NPU的算力也够用，就是部署过程需要折腾一下。整个流程从环境搭建到性能调优，中间遇到的问题不少，比如模型格式转换、内存优化、推理速度提升

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不只是个程序员

Redis篇9——Redis深度剖析：介绍Redis6.0为什么要引入多线程，以及Redis为什么选用AP，又是为什么不支持回滚的。

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兆龙电子单片机设计

【STM32项目开源】STM32单片机智能台灯系统 1.1设计背景：在现代家庭、办公场所及学习空间的日常照明管理中，台灯的舒适性、节能性与智能化控制是核心需求。传统台灯存在明显局限：一方面，高端智能台灯（如品牌定制化护眼灯、商用级智能照明系统）功能虽全但成本高昂，安装调试复杂，依赖特定品牌售后支持，难以普及到普通家庭、学生宿舍等场景，且设备兼容性差，更换或升级成本高，无法灵活满足不同人群的照明习惯需求；

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雾非雾の迷惘

《高扩展性开源智能体开发：多插件集成与优质资源编排技术落地》在 AI 技术席卷各行各业的今天，从智能客服到个性化推荐，从科研辅助到生活助手，智能体的应用场景越来越广泛。如果你也想跻身 AI 浪潮，却苦于 “入门无门、实战无路”，那么这篇教程将为你打通 “理论 + 实践” 的双路径 ——先推荐你去“AI 大学堂”免费学习 AI 基础课程，这里有 SQL 交互、TensorFlow 实战、AIGC 前沿应用等课程，能帮你快速建立 AI 知识体系；待你打好基础后，再带你深度玩转 “讯飞星辰 Agent 平台”，手把手教你搭建属于自己的智能体！

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基于 DevUI 与 MateChat 构建企业级 AI 智能助手的实践与探索本文深入探讨了如何利用华为云 DevUI 前端解决方案与 MateChat 智能交互平台，构建企业级 AI 智能助手的完整技术实践。通过详细的技术架构设计、组件选择、模型对接以及性能优化等维度，展示了从零到一搭建智能化应用的全过程。文章包含多个实战代码示例、架构流程图和性能对比表格，为开发者提供了一套可复制、可扩展的技术方案，助力企业在云原生时代实现开发效率的质的飞跃。展示层：由 DevUI 提供基础 UI 组件，MateChat 提供 AI 交互组件业务层：处理用户交互逻辑、对话管理、上下文维护。

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阿正的梦工坊

什么是 Logits？Logits 与 Softmax 的关系以及Logits 的使用场景和注意事项：中英双语 By understanding logits and their transformation into probabilities, you gain deeper insights into the inner workings of deep learning models and how they make predictions.

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人工智能领域【专有名词汇总】...补充中... 1. 学习范式类🚩 常见的笔记它来咯！正在完善每一项的内容ing…V1.0。

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全网最详细的Git指南：从入门到精通 Git是一个由Linus Torvalds于2005年创建的分布式版本控制系统，主要用于管理Linux内核开发。它具有分布式架构、高效性能、强大的分支系统和数据完整性等特点。Git的核心概念包括仓库、工作目录、暂存区、提交、分支和远程仓库。Git的安装和配置涉及在不同操作系统上的安装步骤和初始用户信息配置。基础操作包括创建仓库、基本工作流程、查看状态与历史、撤销更改和忽略文件。分支与合并涉及分支的创建、切换、删除、合并与冲突解决、变基和储藏。

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百锦再@新空间

Python实现开源AI模型引入及测试全过程摘要本文详细介绍了在Python环境中集成开源AI模型BERT的技术实现方案。从环境配置、模型加载到训练评估的全流程，包括：1) 使用Hugging Face Transformers库加载BERT模型；2) 构建数据处理管道；3) 模型微调与训练；4) 性能评估与测试；5) API服务部署。通过完整的代码示例和配置说明，帮助开发者掌握开源AI模型的应用实践。

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IoTDB 性能优化双杀：查询分析与负载均衡实战指南在分布式时序数据库的日常运维中，查询慢、集群负载不均是最让人头疼的两大问题。前者直接影响业务响应速度，后者则可能导致节点资源浪费或宕机风险。今天就来分享IoTDB的两大核心优化手段——查询性能分析（Explain/Explain Analyze）和Region迁移负载均衡，用实操技巧帮你搞定这两个痛点。

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-23) 本期GitHub热榜凸显AI技术全面渗透各领域的强劲趋势，尤其聚焦于智能体实战应用与效率提升工具。以EXO为代表的项目让分布式AI集群平民化，结合Anthropic Skills和PentestGPT等项目，显示AI智能体正从概念走向可部署的实用工具，赋能网络安全与自动化渗透测试。同时，Google的LangExtract和vLLM-Omni等项目推动了大模型的高效推理与多模态信息抽取，解决了实际生产中的性能瓶颈问题。DeepAudit等开源安全工具则显著降低了漏洞挖掘门槛。整体趋势是AI技术正通过具体代码

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微软开源GraphRAG的使用教程（最全，非常详细）目前微软已经开源了GraphRAG的完整项目代码。对于某一些LLM的下游任务则可以使用GraphRAG去增强自己业务的RAG的表现。项目给出了两种使用方式：1. 在打包好的项目状态下运行，可进行尝试使用。2. 在源码基础上运行，适合为了下游任务的微调时使用。

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Llama 4重磅开源标志着Llama 4与Apple Silicon的协同创新：多模态架构与硬件适配的全面解析 2023年12月，Meta AI正式发布了Llama系列的最新力作——原生多模态Llama 4，这一开源性大模型以其创新的架构设计和卓越的性能表现迅速成为AI领域的热点。与先前版本相比，Llama 4最显著的突破在于其原生支持多模态数据处理能力，同时在模型效率方面实现了重大提升。Llama 4的发布标志着开源大模型进入多模态时代，其"小而精"的设计理念证明了大模型并非必须依赖参数量的堆砌。尽管在部分任务上仍落后于顶尖商业模型，但其开源属性将加速AI技术的民主化进程。

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AI大模型：（二）1.7 阿里通义开源模型Z-Image-Turbo部署尝鲜本文将部署尝鲜阿里发布Z-Turbo图像模型，仅6B参数实现16G设备秒级出图，支持中英双语，登顶HuggingFace双榜。提供3个版本：Z-Turbo（高效版）、Z-Base（基础版）和Z-Edit（图像编辑）。已发布Z-Turbo，可生成高质图像，如汉服少女、西安大雁塔夜景等，支持中文提示词生成，需16G显存设备运行。

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开源大模型实战：GPT-OSS本地部署与全面测评本文详细介绍了在 Linux 环境下通过 Ollama 部署 GPT - OSS - 20B 模型的流程，包括配置学术加速、安装 Ollama、后台运行服务及拉取安装模型等步骤，还通过 AI 幻觉检测、算法题、SQL 题、数学题等多维度测试验证了该模型在可靠性、技术实用性、业务场景适配及专业深度等方面的能力，展现出其在低资源部署与多场景任务中的突出表现，对开发者友好且具备开源价值，未来轻量级模型有望推动 AI 技术普惠化应用。

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刃神太酷啦

Linux 开发别再卡壳！makefile/git/gdb 全流程实操 + 作业解析，新手看完直接用----《Hello Linux!》(5) 本文总结了Linux开发中的核心工具链使用要点，包括makefile编写规则（依赖关系、特殊符号$@/$^、.PHONY用法）、进度条程序实现（回车换行区别与缓冲区刷新）、git完整操作流程（安装克隆到提交配置）、gdb调试前提条件（必须编译debug版本）及常用指令。每个工具都配有具体示例和易错点提醒，帮助开发者掌握Linux开发底层逻辑，避免常见错误。

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AMD显卡用户必读：OBS Studio直播推流性能优化实战指南作为AMD显卡用户，你是否在OBS Studio直播时遭遇画面卡顿、色彩异常或程序崩溃？这些问题往往源于显卡驱动与软件之间的兼容性冲突。本文将为你提供一套完整的性能优化解决方案，彻底告别技术故障。## 问题诊断：识别AMD显卡兼容性症状在深入解决方案之前，首先需要准确识别问题的具体表现。AMD显卡在OBS Studio中常见的兼容性问题可分为三类：### 编码器初始化失败这类问题表现

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git学习笔记 Git是一款分布式版本控制工具，主要用于管理软件开发中的源代码和资源文件。它具有仓库管理、分支合并、标签标记等核心功能，支持本地和远程仓库同步。文章详细介绍了Git的基本概念、文件操作流程、分支合并原理以及版本号机制，并提出了两个使用问题：VSCode与Gitee同步困难及历史文件定位问题。通过图解方式展示了Git的工作流程和冲突解决方法，强调其在软件配置管理中的重要作用。文末作者表示将继续深入学习Git，为后续开发工作打好基础。

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EmotiVoice + GitHub：快速部署开源TTS模型的最佳实践本文介绍如何利用开源TTS模型EmotiVoice与GitHub协同实现零样本音色克隆和多情感语音合成，涵盖技术原理、CI/CD自动化部署、系统架构设计及工程优化要点，展示高效、可扩展的AI语音服务落地实践。

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