一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫（40）基于Selenium与ScrapyRT构建高并发动态网页爬虫架构：原理、实现与性能优化
本文提出了一种创新性的动态爬虫架构，结合Selenium与ScrapyRT技术，通过浏览器操作微服务化解决Web 2.0时代动态页面爬取难题。文章首先分析传统静态爬虫的局限性及动态页面处理痛点，随后详细介绍了基于Selenium Grid集群部署、ScrapyRT服务化改造和智能等待策略的核心技术方案。系统采用分层架构设计，包含自动化层、服务化层和监控层，支持水平扩展和高并发调用。性能优化方面，提出了资源隔离策略、令牌桶限流算法和全面的监控体系。该架构实现了爬虫逻辑与渲染引擎解耦，具有弹性伸缩和智能调度能力
Mr Aokey 
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Python爬虫（29）Python爬虫高阶：动态页面处理与云原生部署全链路实践（Selenium、Scrapy、K8s）
本文探讨了在Web3.0时代，动态爬虫技术面临的挑战以及云原生技术带来的机遇。随着电商、社交和新闻类网站广泛采用动态渲染技术，传统静态爬虫已无法应对复杂的交互式内容。文章提出了一套结合Selenium、Scrapy与Kubernetes的动态爬虫云原生解决方案，涵盖从页面渲染到容器编排的全链路技术实践。 首先，文章分析了Selenium在动态页面处理中的核心价值与局限，并介绍了如何通过开发Scrapy-Selenium中间件实现动态渲染与异步爬取的解耦。接着，以京东商品爬虫为例，展示了动态分页处理的实战应用
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