Python爬虫第22节- 结合Selenium识别滑动验证码实战 系统讲解结合Selenium知识进行滑动验证码的识别与破解流程

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Selenium 4.0 + AI：重构自动化测试的智能革命 《AI赋能的Selenium 4.0智能测试框架演进》 摘要：本文探讨了在DevOps时代传统自动化测试面临的三大痛点，并详细解析了Selenium 4.0与AI技术融合的创新解决方案。文章首先展示了Selenium 4.0在协议层和架构上的核心升级，包括双向WebDriver协议和Kubernetes原生支持。重点阐述了AI赋能的测试智能体架构，涵盖智能元素定位引擎、自适应等待策略等关键技术，通过15个实战案例验证了AI方案在测试成功率、效率等方面的显著提升。同时介绍了基于GPT-4的智能测试生成和Dif

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Edge(Bing)自动领积分脚本部署——基于python和Selenium(附源码) 微软Rewards积分自动获取脚本教程 本文介绍如何通过Python脚本自动完成微软Rewards计划每日搜索任务，高效赚取积分。需要安装Python 3.7+和selenium库，并下载匹配的Edge浏览器驱动。脚本包含40-60个随机关键词（涵盖技术、AI、金融等类别），模拟人类搜索行为间隔2-6秒，每天可完成35次有效搜索。实现原理是利用Selenium模拟浏览器操作，保持登录状态触发积分系统记录。注意需控制使用频率，避免账号异常。该方案简单高效，适合个人用户解放双手获取积分兑换礼品。

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最新Chrome与Selenium完美兼容指南（含驱动下载与配置） 本文提供了最新Chrome与Selenium兼容的完整解决方案。主要内容包括：如何查看Chrome版本号（chrome://version/）；不同版本驱动下载方法（114及之前通过官网，117+通过测试专用页面）；安装配置步骤（解压驱动到安装目录并设置环境变量）；以及常见闪退问题的处理方法（selenium版本兼容性和全局变量定义）。通过Python测试脚本验证安装成功与否，确保自动化测试环境顺利搭建。文末还提供了备用的驱动下载链接格式，解决官网未提供对应版本的问题。

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Python爬虫（30）Python爬虫高阶：Selenium+Scrapy+Playwright融合架构，攻克动态页面与高反爬场景 本文探讨了在动态页面和反爬技术日益复杂的背景下，如何通过技术融合构建高效爬虫系统。传统基于requests的静态页面抓取方法已无法应对动态渲染和反爬机制，而单一的自动化工具如Selenium或Scrapy在效率、稳定性和功能扩展性上存在局限。为此，文章提出了一种结合Selenium、Scrapy和Playwright的分层爬虫架构，旨在实现动态渲染、反爬对抗和高效采集的协同能力。 核心架构包括： Selenium：处理复杂交互逻辑，模拟用户操作。 Playwright：执行轻量级动态渲染，支持多浏览器。 S

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Postman 怎么设置中文？详细教程 在 Postman 中切换到中文版，从而更加方便地使用 Postman 进行接口测试和开发工作。

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