【AI大模型】Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1，交互界面Open-WebUI，RagFlow构建私有知识库 DeepSeek官网DeepSeek（深度求索）是一家专注于实现通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于通过技术探索与创新，推动智能技术的广泛应用。Ollama 是一个强大的工具，旨在简化大型语言模型的部署和推理过程。它通过模型压缩和优化技术，使得在本地或边缘设备上运行 AI 模型变得高效且易于管理。无论是开发者、研究人员还是企业用户，Ollama 都能提供灵活和支持，满足多种应用场景的需求。

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Cursor+Playwright MCP实现UI全自动化，告别繁琐元素定位！ 摘要：本文探讨了利用Cursor和PlaywrightMCP实现UI自动化测试的创新方法。通过将AI编程助手与浏览器自动化技术结合，解决了传统UI自动化测试中元素定位繁琐、维护成本高等痛点。文章详细介绍了项目架构设计、AI使用技巧（包括精准提问和编写.mdc规则文档），以及如何实现自然语言测试用例到自动化脚本的转换。最终实现了测试人员只需输入手工测试步骤，AI即可自动生成完整测试代码的智能化流程，并展望了通过Excel表格一键生成测试用例的未来发展方向，为UI自动化测试提供了高效解决方案。

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仓颉语言中的MVVM架构实现：现代UI开发的最佳实践 摘要 本文探讨了在仓颉语言中实现MVVM架构的设计与实践。仓颉语言通过类型安全系统和响应式编程特性，为MVVM提供了原生支持。Model层利用强类型确保数据完整性，ViewModel层通过Observable协议实现自动状态更新，View层采用声明式UI实现高效渲染。文章还介绍了依赖注入机制解决组件耦合问题，并通过用户管理模块案例展示了完整实现。该架构通过编译期检查、单向数据流和细粒度更新等特性，显著提升了代码质量和应用性能。仓颉的MVVM实现体现了现代UI开发的类型安全与响应式编程趋势。

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微米级精度！3D工业视觉检测全栈实战（点云+YOLO融合）——从硬件选型到缺陷定位落地 工业级3D检测融合方案：突破2D与3D检测的精度瓶颈 核心挑战 半导体芯片引脚检测面临双重困境： 2D检测无法测量三维尺寸（如0.1mm翘曲） 纯3D点云检测速度不足（5fps vs 产线20fps需求） 创新方案 采用"2D YOLO定位+3D点云测量"融合方案： YOLOv9快速定位（200ms/帧） 坐标对齐调用点云数据 实现±2μm检测精度 完全匹配产线节拍 技术要点 硬件选型：工业级3D相机（基恩士LJ-V7000）+全局快门2D相机+同轴光源 关键流程： 硬件同步触发采集 点

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【Miniconda】Python 环境管理全攻略：Mac 下安装、配置与卸载一条龙（附清华源）快速搭建openweb-ui 摘要：本文详细记录了在Mac上安装Miniconda解决OpenWebUI项目环境冲突问题的全过程。作者分享了从下载Miniconda安装脚本、执行安装、配置环境变量到添加国内镜像源的完整步骤，并提供了Conda常用命令速查表。通过创建独立的conda环境，作者成功解决了Python版本和依赖冲突问题，使OpenWebUI项目顺利运行。文章特别适合初学者快速掌握Miniconda环境管理技巧，同时也包含了彻底卸载Miniconda的方法。（149字）

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