
计算机毕业设计Django+LLM大模型知识图谱古诗词情感分析 古诗词推荐系统 古诗词可视化 大数据毕业设计(源码+LW+PPT+讲解)
本文提出了一种基于Django框架、LLM大模型与知识图谱的古诗词情感分析系统。研究旨在构建包含诗人、作品、朝代等6类实体的知识图谱,实现细粒度情感分析,并提供可视化交互功能。创新点包括跨模态知识融合、七级情感分类和交互式可视化设计。系统采用BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体识别,RoBERTa-Large模型进行关系抽取,并基于Qwen-7B大模型进行微调实现智能问答。研究计划分六个阶段完成,最终将开发一个功能完善的古诗词数字化分析平台,为古诗词爱好者、教育工作者和文化研究者提供便捷工具。



