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CVPR 2024 图像处理方向总汇（图像去噪、图像增强、图像分割和图像恢复等） 1、Image Progress(图像处理) 去鬼影 Generating Content for HDR Deghosting from Frequency View 去阴影 HomoFormer: Homogenized Transformer for Image Shadow Removal 去模糊 Unsupervised Blind Image Deblurring Based on Self-Enhancement Latency Correction for E

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李直气壮壮

医学超声图像处理（一）---数据集该数据集包括在 2018 年和 2019 年期间获得的 162 个心尖 4 腔 (A4C) 视图二维超声心动图 (echo) 记录的集合.用于检测心脏左心室 (LV) 壁上的心肌梗塞(心脏病发作). 视频来自一年内执行的 10, 000 多个检查, 其中包括 800 多例因急性 ST 段抬高心肌梗死 (MI) 入院的病例. HMC-QU 数据集中包含的回声属于 93 名 MI 患者(均为首次和急性 MI)和 69 名正常(非 MI)受试者。218例患者中，正常、良性、恶性分别为71例、100例和47例。

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wx:ll1580129424

图像处理即插即用模块1(图像增强，去噪，去雨，去雾等通用)TOPK稀疏注意力论文题目：Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining论文主要可用模块：TSAK稀疏注意力模块。

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图像处理中的Transformer Block实现与解析通过上述代码解析，我们深入了解了Transformer Block在图像处理中的实现细节。该模型通过结合注意力机制和前馈网络，有效提升了特征提取的能力。总结：优势并行计算能力强，适合大规模数据处理。注意力机制能够自动关注重要特征，提升模型的表达能力。不足之处计算复杂度较高，可能不适合实时处理任务。需要大量标注数据进行训练，对小样本场景效果有限。引入多尺度特征：结合不同尺寸的注意力机制，捕获多层次上下文信息。优化注意力计算：探索更高效的注意力计算方法，如稀疏注意力或分块计算。

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【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能在这篇文章中，我们从基础入门到实战应用，详细讲解了如何在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉操作。我们通过实例演示了如何读取、显示、保存图像，并介绍了常用的几何变换、滤波与去噪技术。同时，我们深入探讨了边缘检测与特征提取等重要操作，帮助大家理解 OpenCV 在图像处理领域中的广泛应用。OpenCV 不仅是图像处理的入门工具，也是掌握计算机视觉技术的基石。掌握这些基础知识和功能后，你将能够更灵活地应对各种图像处理需求，逐步迈向高级应用领域。

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RK3588实现2路SDI输入，2路SDI输出图像处理方案 SDI信号通过解码器，恢复视频信号，进入FPGA。FPGA将视频打包处理后，通过MIPI CSI-2接口传输给RK3588。处理后的图像，通过MIPI DSI，或者BT1120、BT.656、HDMI等接口回传给FPGA。FPGA再将图像传输给SDI编码芯片发出。RK3588图像，通过MIPI DSI传输给FPGA。RK3588实现2路SDI输入，2路SDI输出图像处理方案。1：RK3588实现2路SDI输入，2路SDI输出图像处理方案。2：FPGA通过MIPI CSI-2传输图像到RK3588调试。

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麦田里的稻草人w

【PyTorch】（基础四）---- 图像处理本文介绍如何使用pytorch实现图像处理功能，包括归一化、改变大小、随机裁剪和组合处理等。

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OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础图像可以描述为2D函数 f ( x , y ) f(x, y) f(x,y)，其中 ( x , y ) (x, y) (x,y) 是空间坐标，而 f ( x , y ) f(x, y) f(x,y) 是图像在点 ( x , y ) (x, y) (x,y) 处的亮度或灰度或颜色值。现在，我们来看看 ( x , y ) (x, y) (x,y) 形式的像素索引。请注意，像素索引起始值为零，这意味着左上角位于 ( 0 , 0 ) (0, 0) (0,0)，而不是 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1)。

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【图像处理基石】什么是HDR图片？ HDR（高动态范围图像，High Dynamic Range）是一种通过技术手段扩展照片明暗细节的成像方式。核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。人眼能感知的动态范围远高于普通相机，HDR通过合成多张不同曝光的照片（如欠曝、正常、过曝），平衡高光和阴影细节。HDR的优势保留细节：避免强光下过曝（如天空发白）或阴影中欠曝（如暗部死黑）。增强真实感：还原人眼所见的丰富层次，尤其适合高对比度场景（如日出、室内外混合光线）。色彩优化：提升色彩饱和度和渐变过渡的自然性。常见应用场景。

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一只蜗牛儿

在Java中使用OpenCV进行图像处理通过本篇文章，我们详细介绍了如何在Java中使用OpenCV进行图像处理，涵盖了环境配置、基本图像操作和一些进阶技术。OpenCV的强大功能使得开发者能够实现复杂的图像处理任务。如果你想深入了解更多OpenCV的功能，可以参考OpenCV官方文档希望本文能帮助你在图像处理和计算机视觉领域取得更大的进展！

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Matlab常用图像处理命令108例-matlab图像处理第33期(附完整代码) 文章目录99. roifilt2100. roipoly101. std2102. subimage103. truesize104. uint8105. uint16106. warp107. wiener2108. zoom参考文献

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只怕自己不够好

图像处理里的傅里叶变换：原理与代码实现本文围绕傅里叶变换在图像处理中的应用展开。先是以通俗易懂的方式详细阐释了傅里叶变换的核心理论，涵盖为何选用正弦和余弦、空间域到频率域的转换以及幅度图像和相位图像的含义等内容，帮助读者理解其原理。接着通过具体代码示例，分别展示了如何利用 numpy 和 OpenCV 实现傅里叶变换、逆傅里叶变换，以及高通滤波、低通滤波等操作，且均以 pig.JPG 图片为例进行验证，为读者呈现出从理论到实践的完整图像处理应用流程，方便读者学习掌握傅里叶变换在图像处理领域的运用方法。

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农业无人机：无人机图像处理_（2）.无人机图像采集系统根据特定需求，手动规划飞行路径。

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AI天才研究院

视频分析与动态图像处理：计算机视觉的时空挑战 1.背景介绍视频分析和动态图像处理是计算机视觉领域的一个重要方向，它涉及到对时间序列的图像数据进行处理和分析，以提取有意义的信息和特征。随着人工智能技术的发展，视频分析和动态图像处理的应用范围逐渐扩大，从安全监控、娱乐、医疗诊断、自动驾驶等方面得到广泛应用。本文将从以下六个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代...

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计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物体）。算法检测到的特征在图像旋转后仍能被正确识别和匹配，即旋转不变性。角点是图像中具有显著变化的点，通常位于边缘的交汇处。它们在计算机视觉中扮演着重要角色，是许多任务的基础特征。

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【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（六）图像直方图

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AI天才研究院

径向基核：图像处理的前沿技术 1.背景介绍图像处理是计算机视觉的基础，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理技术也不断发展和进步。一种新兴的图像处理技术是径向基核(Radial Basis Functions，RBF)，它在图像处理领域具有很大的潜力和应用价值。径向基核技术起源于1980年代的多项式回归和基于基函数的回归方法，后来逐渐应用于图像处理领域。径向基核技术可以用来处理图像...

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Unity游戏资源学习屋

【Unity 计算机视觉插件】OpenCV for Unity 轻松实现图像处理、目标检测、物体识别、AR增强现实等复杂功能，适用于多种平台，包括Windows、macOS、Android、iOS等 OpenCV for Unity 是一款功能强大的Unity插件，将著名的计算机视觉库OpenCV无缝集成到Unity中，为开发者提供丰富的计算机视觉功能支持。通过该插件，开发者可以轻松实现图像处理、目标检测、物体识别、AR增强现实等复杂功能，适用于多种平台，包括Windows、macOS、Android、iOS等。

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深入探索小波变换在图像处理中的应用本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是一种多尺度分析工具，广泛应用于图像去噪、边缘检测和压缩等图像处理领域。本文详细探讨了小波变换的关键应用，包括相位滤波、提取和解包裹技术，并通过MATLAB环境进行实践探讨。我们还将分析一个使用Symlet小波的MATLAB脚本文件，以掌握小波变换在处理图像相位信息方面的具体应用技巧。 1. 小波变换基本概念及图像处理应...

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