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原创 完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜
1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。
2023-09-27 09:31:31
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原创 完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。部分博客matlab代码已上传优快云资源，点击博主博客主页->资源->搜索，订阅专栏领取各个专栏大礼包，适合新手和进阶者学习。更多Matlab仿真内容点击👇。🍊个人信条：格物致知。
2023-03-03 07:42:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络、宽度学习等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:24:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:21:13
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:18:24
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原创 【SVM分类】基于并行卷积-支持向量机融合注意力机制PCNN-AT-SVM的故障识别附Matlab代码
在智能制造升级的浪潮中，设备故障识别的准确性和实时性直接决定了生产效率与安全成本。传统故障诊断依赖人工经验分析振动信号、温度数据等，不仅效率低下，还难以应对复杂工况下的多尺度故障特征；单一的 CNN 模型虽能自动提取特征，但存在局部最优陷阱，而 SVM 分类器的参数敏感性又限制了其泛化能力。此时，并行卷积 - 支持向量机融合注意力机制（PCNN-AT-SVM） 应运而生。
2026-01-10 08:43:33
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原创 【无人机通信】基于Stackelberg博弈方法无人机边缘计算中的反抗干扰信道分配附Matlab代码
一、无人机边缘计算通信的核心痛点与技术突围方向在空天地一体化网络（SAGIN）加速落地的背景下，无人机边缘计算凭借灵活部署、低时延响应的优势，已成为智能制造、远程监测、应急通信等场景的核心支撑。但无人机通信面临着双重严峻挑战：一方面，电磁环境复杂多变，工业设备干扰、恶意电磁攻击等导致信道质量波动剧烈，传统固定信道分配方案易出现通信中断或传输速率骤降；另一方面，无人机集群与边缘节点的资源竞争加剧，数千台设备并发传输时易引发信道拥塞，而单一的信道分配算法难以平衡 “抗干扰稳定性” 与 “资源利用效率”。
2026-01-10 08:42:50
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原创 【手势识别】基于卷积神经网络CNN实现肤色静态手势识别附Matlab代码
在计算机视觉这个充满挑战与奇迹的领域中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）无疑是一颗最为耀眼的明星，堪称计算机视觉的 “超级大脑”。它的出现，彻底革新了计算机理解和解析视觉世界的方式。CNN 之所以能在众多算法中脱颖而出，关键在于其拥有极为强大的特征提取能力，这也是它在计算机视觉领域占据核心地位的根本原因。CNN 通过卷积层、池化层和全连接层等组件，构建了一个层次化的结构，能够自动从图像中学习到从低级到高级的各种特征。
2026-01-10 08:21:56
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原创 【裂纹检测】基于机器视觉实现铁路轨道裂纹检测附Matlab代码
铁路轨道作为列车行驶的核心承载结构，长期承受列车荷载、环境侵蚀（温差、雨雪、风沙）等因素影响，易产生钢轨表面裂纹、内部损伤等缺陷。这些裂纹若未及时发现，可能导致轨道断裂、列车脱轨等重大安全事故。传统轨道裂纹检测主要依赖人工巡检和超声波探伤：人工巡检效率低（每人日均巡检 5-8 公里）、主观性强（易受疲劳、环境光照影响），漏检率高达 30% 以上；超声波探伤虽精度较高，但设备笨重、操作复杂，无法适应高速巡检需求（时速需低于 30km/h），且难以检测表面细微裂纹（宽度＜0.1mm）。
2026-01-10 08:14:11
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原创 【无人机编队】基于粒子群优化 (PSO) 的多无人机 (UAV) 群体协同轨迹规划附matlab代码
随着无人机技术在航拍测绘、应急救援、物流配送、军事侦察等领域的深度渗透，单无人机作业已难以满足复杂场景的效率需求，多无人机编队协同作业成为主流发展趋势。然而，编队飞行中的轨迹规划面临多重技术瓶颈：一方面，需确保每架无人机的轨迹满足物理约束（如最大速度、转向角、爬升率限制），规避静态障碍（地形、建筑物）与动态威胁（突发障碍物、其他飞行器）；另一方面，要实现多机间的防撞协同（避免编队内碰撞）、任务同步（如保持队形、协同作业时序）和全局优化（最短路径、最低能耗、最长续航）。
2026-01-10 08:07:59
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原创 【无人机三维路径规划】基于人工蜂鸟算法AHA无人机群航迹协同避障路径规划附Matlab代码
一、无人机群航迹规划的挑战与机遇在科技飞速发展的当下，无人机凭借其独特优势，如灵活机动、可适应复杂环境以及能执行高危任务等，在众多领域得到了极为广泛的应用。在农业领域，无人机可进行农药喷洒、农田监测，大大提高农业生产效率；在物流配送中，它能解决 “最后一公里” 难题，实现高效快速投递；在应急救援时，无人机可迅速抵达灾害现场，执行灾情勘察、物资投送等任务，为救援工作争取宝贵时间。随着应用场景日益复杂和多元化，对无人机路径规划的要求也愈发严苛。
2026-01-10 07:48:03
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原创 含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型Matlab代码
针对风电并网消纳困难问题,文中利用光热电站中蓄热系统的可调度性和电加热装置自身的消纳能力,提出一种光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度方法.该方法以一种光热-风电系统结构为基础,分析光热电站的内部简化模型和风电功率爬坡事件的短时间尺度辨识方法.以系统综合成本最低为目标,考虑各种机组的运行特性和约束条件,建立光热-风电优化模型,对系统进行优化调度.利用MATLAB优化工具箱在IEEE-RTS24节点系统上对该方法进行仿真验证.结果表明,高比例风电并网时,光热电站的参与可以缓解系统中火电机组快速出力调节的压力
2026-01-10 07:28:29
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原创 工件圆度误差测量不确定度评定附Matlab代码
为了实现工件圆度误差的不确定度评定,对基于三坐标测量机的工件圆度轮廓数据的采样策略,圆度评定方法及不确定度评定方法进行研究.首先,根据工件圆度轮廓特征进行实验测量,获取不同工件的多个样本.接着,基于最小二乘法和微分进化优化算法对样本的圆度误差进行了误差评定.然后,在分析比较误差大小的基础上,说明了采用的采样策略和微分进化评定算法.最后,基于圆度误差评定结果运用了测量不确定度表示指南(GUM)和蒙特卡洛方法(MCM)进行不确定度评定.实验结果表明:微分进化算法与最小二乘法相比均值差最大达到1.1μm, MCM
2026-01-10 07:24:07
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原创 【预测模型】基于BAS-GA-BP神经网络优化风引汤提取工艺附Matlab代码
通过正交试验和天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)-遗传算法(genetic algorithm,GA)-BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)多指标优化风引汤的提取工艺参数.在单因素考察的基础上,以提取温度,乙醇体积,提取时间,乙醇浓度作为正交试验考察因素,运用熵权法计算芦荟大黄素,甘草酸铵,大黄酸,大黄素,大黄酚,大黄素甲醚,桂皮醛,6-姜酚,浸膏得率及指纹图谱相似度的综合得分,再建立BAS-BP神经网络模型,以遗传算法
2026-01-10 07:22:20
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原创 【潮流计算】计及多能耦合的区域综合能源系统电气热能流计算Matlab代码
为了提高能源利用效率与实现能源清洁供应,区域综合能源系统已成为支撑能源转型的重要技术.研究掌握区域综合能源多能耦合机理,对未来实现系统的有序规划,运行具有重要研究意义.文中提出了一种区域综合能源系统中具有分布式能源的最优能流模型和方法.提出了基于能源集线器模型并充分考虑能耗(太阳能,燃料油,生物质能)的电力系统,天然气系统,热力系统的优化策略.采用基于内点法对区域综合能源系统优化模型进行求解.通过利用辅助燃烧设备(Supplemental Firing Equipment,SFE)调节热电联产(Combin
2026-01-10 07:19:22
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原创 【EI复现】风-水电联合优化运行分析Matlab代码
以风-水电联合运行后的风电场效益最大为目标,提出了将概率遍历搜索和局部弹性搜索相结合的混合遗传算法来进行风-水电联合优化运行的仿真分析.仿真结果表明风-水电联合供电不但提高了风电场的收益,同时也平滑了风电场的功率输出,这将有利于提高风电在电力系统中的份额,促进我国风电产业的发展。
2026-01-10 07:15:29
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原创 【优化求解】遗传算法-反向神经网络结合正交设计法优化芪芍桂酒汤的提取工艺附Matlab代码
目的通过正交试验和遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络优化芪芍桂酒汤的提取工艺.方法采用HPLC法同时测定毛蕊异黄酮苷,芍药苷,桂皮醛的含量;以转移率和浸膏得率为评价指标,以溶剂倍量,煎煮时间,酒水比为正交试验的考察因素,建立GA-BP神经网络模型,预测最佳提取工艺.结果正交设计优选的提取工艺综合评分为87.11;GA-BP神经网络预测的最优工艺参数更佳,综合得分为90.62.结论GA-BP神经网络优化后的提取工艺所需溶剂较低,综合得分更高,说明所得工艺更理想.
2026-01-10 07:11:19
415
原创 【预测模型】基于MI-PSO-RBF神经网络的多输出多输出预测附Matlab代码
一、引言：为什么需要 “多输出预测模型”？在激光熔覆、机械加工等工业场景中，往往需要同时预测多个关联性能指标 —— 比如激光熔覆铁基涂层的硬度、孔隙率、结合强度、裂纹率，这些指标相互耦合、彼此影响，单一输出模型无法捕捉指标间的内在关联，导致预测精度不足。传统 RBF 神经网络虽具备逼近非线性函数的优势，但存在两大痛点：一是输入参数与输出性能的相关性筛选盲目，冗余参数会干扰模型精度；二是网络中心、宽度等参数依赖经验设置，易陷入局部最优。
2026-01-10 07:04:58
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原创 激光熔覆铁基涂层工艺交互分析与多目标优化(响应面RSM和NSGAII多目标优化)附Matlab代码
一、引言：为什么激光熔覆铁基涂层需要 “精准优化”？激光熔覆铁基涂层因高强度、高耐磨性的优势，广泛应用于机械零件修复、模具强化等工业场景 —— 小到发动机曲轴的磨损修复，大到矿山机械的表面强化，其涂层质量直接决定零件的使用寿命和运行安全性。但实际生产中，涂层易出现开裂、孔隙率超标、结合强度不足等问题，而激光功率、扫描速度、送粉量等工艺参数的交互作用，更是让优化难度翻倍。传统单因素优化方法无法兼顾多参数耦合影响，也难以平衡 “硬度提升”“孔隙率降低”“开裂风险最小化” 等多个目标。
2026-01-10 07:02:44
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原创 基于正交设计与GA-BP算法的铁路货车车体结构优化附Matlab代码
铁路重载货车车体在运用中出现的疲劳裂纹往往发生在焊缝连接处,为了从设计源头有效遏制此类问题的发生,对车体结构设计传统策略进行了优化,并给出了适用于车体结构设计的优化方法.车体结构设计策略优化是在车体设计传统策略基础上,通过车体静强度仿真,确定应力集中部位,然后建立包括焊缝的应力集中部位实体模型,在结果分析时除了关注焊缝连接处的应力最大点,同时重点关注焊缝连接处的应力变化趋势.为了进一步降低焊缝连接处的应力,给出了正交试验设计、BP神经网络、遗传算法相结合的优化方法.最后采用车体设计策略与GA-BP优化方法对
2026-01-10 06:59:03
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原创 灰狼优化算法(GWO)改进物理信息神经网络(PINN)附Matlab代码
在深度学习与物理建模融合的浪潮中，物理信息神经网络（PINN）凭借“嵌入物理定律约束”的核心优势，打破了传统数据驱动模型缺乏物理解释性的困境，在流体力学、地质灾害预测、工程仿真等领域崭露头角。然而，PINN在训练过程中易陷入局部最优、收敛速度慢，且对复杂强非线性问题拟合精度不足的问题，限制了其工程实用性。而灰狼优化算法（GWO）作为一种高效的群体智能优化算法，以其参数少、全局搜索能力强、能平衡探索与开发的特性，为解决PINN的训练瓶颈提供了新思路。
2026-01-10 06:58:44
475
原创 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究附MATLAB代码
随着无人机技术在物流配送、电力巡检、应急救援、环境监测等领域的广泛应用，其作业环境逐渐从结构化静态场景向非结构化动态场景拓展。动态环境中存在移动障碍物（如行人、车辆、其他飞行器）、突发障碍（如临时施工区域、天气突变导致的危险区域）等不确定因素，对无人机的自主避障能力和路径规划实时性提出了严苛要求。传统路径规划方法（如 A*、Dijkstra 算法）虽能在静态环境中生成最优路径，但面对动态变化时存在响应滞后、避障鲁棒性不足等问题，难以满足实际作业需求。
2026-01-10 06:50:31
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原创 考虑可再生能源消纳的电热综合能源系统日前经济调度模型Matlab代码
"双碳"战略目标下,随着以新能源为主体的新型电力系统与分布式智能电网建设的不断推进,具有随机性特点的可再生能源发电大规模并网消纳问题日益凸显.本文面向建筑综合能源系统提出一种日前经济调度模型,旨在利用其多元化负荷需求与灵活性调节的特点,在满足用能需求与电网交互的基础上最大程度实现可再生能源的就地消纳.首先,根据建筑能耗特性,通过配置地源热泵等具有高能效比的电制热设备来解耦热电联产"以热定电"的运行模式,并引入含有蓄电池和储热罐的混合储能装置来进一步增强系统调节能力.然后,考虑供需平衡,设备出力,储能运行,联
2026-01-10 06:48:58
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原创 计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型Matlab代码
为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元(integratedenergyproductionunit,IEPU)运行调度及容量配置问题带来的挑战,该文提出一种两阶段随机优化方法.首先,在底层运行优化问题中,通过建立各设备模型及约束条件,提出基于混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)的最小成本求解方法;其次,利用蒙特卡洛模拟生成多种随机场景,确定系统在给定容量配置条件下的成本期望;
2026-01-10 06:45:25
690
原创 【图像加密】基于DNA编码混沌系统的图像加密 数据丢失攻击测试、直方图分析、熵值计算、PSNR 峰值信噪比、像素相关性分析附matlab代码
核心思路是：对彩色图像的 R/G/B 三个通道分别做「DNA 编码→DNA 运算→DNA 互补→混沌序列置乱→异或扩散→解密还原」，同时加入了数据丢失攻击测试、直方图分析、熵值计算、PSNR 峰值信噪比、像素相关性分析等加密性能评估指标。
2026-01-10 06:44:07
630
原创 基于TCN-Transformer-BiLSTM混合深度学习模型的分类任务MATLAB代码
一、研究背景与问题提出（一）时序分类任务的核心挑战时序分类是对按时间顺序排列的序列数据分配类别标签的任务，广泛应用于行为识别、故障诊断、情感分析、气象灾害分类等领域。多尺度特征耦合：时序数据包含短期局部模式（如设备故障瞬间波动）、中期趋势（如连续行为片段）与长期周期（如季节相关灾害），不同尺度特征对分类决策的贡献度不同；长距离依赖关联：关键分类特征可能分布在序列的非相邻位置，需跨越较长时间跨度建立关联（如患者连续监测数据中，早期异常指标与后期病症的关联）；
2026-01-09 21:53:56
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原创 Bayes/BO-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM贝叶斯优化三模型多变量回归预测Matlab
在全球能源转型背景下，光伏能源作为清洁可再生能源的核心组成部分，其出力的精准预测对电网调度、能源消纳与光伏电站运营至关重要。北半球作为光伏装机容量的主要集中区域（占全球装机量的 75% 以上），其光伏数据受 “纬度跨度大、季节光照差异显著、天气突变频繁” 等因素影响，呈现出复杂的时序波动特性 —— 例如，高纬度地区冬季日照时长不足 6 小时，夏季可达 16 小时以上，昼夜与季节的光照强度差异导致光伏功率时序曲线波动剧烈；中纬度地区春季多阴雨、夏季多雷暴，突发天气会使光伏功率在短时间内下降 50% 以上。
2026-01-09 21:52:06
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原创 基于双向时序卷积网络(BiTCN)与支持向量机(SVM)混合模型的时间序列预测代码Matlab源码
一、研究背景与问题提出（一）时间序列预测的场景扩展与新挑战小样本数据约束：部分领域（如小众工业生产、新型监测场景）难以获取大规模标注数据，传统深度学习模型易过拟合；非线性拟合需求：真实时序数据的演化规律常呈现强非线性，线性模型或简单深度学习模型难以精准建模；模型泛化能力要求：在数据分布偏移、噪声干扰加剧的场景下，需保证预测精度的稳定性；部署成本限制：边缘计算、嵌入式设备场景对模型复杂度、推理速度有严格要求，复杂深度学习模型适配性不足。
2026-01-09 21:51:13
525
原创 基于双向时序卷积网络与门控循环单元(BiTCN-GRU)混合模型的时间序列预测MATLAB代码
一、研究背景与问题提出（一）时间序列预测的核心需求与技术挑战时间序列作为按时间顺序排列的有序数据，广泛存在于气象监测、金融市场、工业生产、电力负荷等领域，其预测的核心目标是基于历史数据挖掘时序演化规律，实现未来时刻数据的精准估计，为决策制定提供支撑。多尺度特征耦合：时间序列同时包含短期波动（如小时级电力负荷波动）、中期趋势（如周度消费规律）与长期周期（如年度季节变化），不同尺度特征相互交织；时序依赖性不对称：历史数据对未来的影响具有非均匀性，部分关键历史节点的影响持续时间长，而普通节点的影响衰减快。
2026-01-09 21:44:30
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原创 电气互联系统有功-无功协同优化模型MATLAB代码
随着碳中和目标的提出,新能源机组逐步成为主力电源,其波动性给系统特别是配电网的控制和优化带来了巨大的挑战.为了解决高比例可再生能源接入配网带来的无功问题,提出一种计及无功优化和多能协同交互的源-网-荷-储集中优化调度模型.该模型以多能系统运行成本最优,网络损耗最小,碳排放量最小为目标,考虑无功补偿,储能调节以及能量转换等手段,以实现电气互联系统的安全低碳经济调度.采用改进二阶锥松弛法对配网模型中非线性等式约束进行凸松弛,采用大M法对离散无功补偿装置的投切容量进行线性化表达,将模型转换为混合整数二阶锥规划问题
2026-01-09 21:35:01
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原创 基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度MATLAB实现
为解决环境污染以及区域综合能源系统中多市场主体利益冲突的问题,提出一种考虑奖惩阶梯型碳交易机制和双重激励综合需求响应策略的区域综合能源系统多主体博弈协同优化方法.首先,为充分考虑系统的低碳性,在博弈模型中引入奖惩阶梯型碳交易机制限制各主体碳排放量,并在用户侧提出了基于价格和碳补偿双重激励的综合需求响应策略.其次,考虑源-荷-储三方主动性和决策能力,以能源管理商为领导者,供能运营商,储能运营商和用户为跟随者,建立了基于碳交易和博弈协同优化的多主体低碳交互机制,并构建了各主体的交易决策模型.最后,采用结合Gur
2026-01-09 21:33:40
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原创 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化Matlab实现
"双碳"背景下,为提高能源利用率,优化设备的运行灵活性,进一步降低综合能源系统(IES)的碳排放水平,提出一种IES低碳经济运行策略.首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池(HFC)替换传统的P2G,研究氢能的多方面效益;
2026-01-09 21:30:40
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原创 【消防搜救】基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测模拟消防搜救行动附Matlab代码和报告
本次模拟旨在构建一个多智能体搜救模型，为真实搜救演练提供决策支持。演练采用消防场景，通过人类救援人员与无人机协同作业，从被大火吞噬的房间中营救目标。该模拟通过探索不同团队资源配置方案，分析何种策略能实现最大营救目标数量。模拟采用基于智能体的建模、路径规划及目标概率检测等多套建模工具。方法：搜救场景采用 MATLAB 的智能体建模技术进行模拟。每个搜救人员（1架无人机+2名人员）被建模为独立智能体，搜索区域同样作为独立智能体建模。智能体在 MATLAB 面向对象编程框架中以类形式实现，每个类均包含属性与方法。
2026-01-09 21:25:27
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原创 【图像加密】基于DNA结合arnold置乱变换实现彩色图像加密解密附Matlab代码
一、研究背景与问题提出（一）彩色图像加密的核心需求与安全挑战随着物联网、云计算与多媒体技术的快速发展，彩色图像作为信息传输与存储的核心载体，广泛应用于军事通信、医疗影像、金融数据等敏感领域。其加密保护的核心目标是在保证图像视觉质量无损恢复的前提下，抵御各类密码攻击（如穷举攻击、统计攻击、差分攻击），确保信息传输与存储的安全性。像素相关性高：相邻像素的灰度值差异小，易被攻击者通过统计分析破解；数据冗余度大：彩色图像的 R/G/B 通道存在一定相关性，传统加密算法难以充分混淆数据；
2026-01-09 21:24:29
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原创 【无人机】基于MPC的带飞行约束的无人机附Matlab代码
一、研究背景与问题提出（一）无人机飞行控制的核心需求与约束挑战无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）凭借灵活性高、部署便捷等优势，已广泛应用于航拍测绘、电力巡检、物流配送、应急救援等领域。物理约束：无人机自身硬件性能上限，如电机最大推力（限制爬升速度与负载能力）、角速度饱和（避免姿态失控）、电池续航（约束飞行时间与航程）；运动约束：动力学特性决定的约束，如最小转弯半径（多旋翼无人机航向角变化率限制）、速度边界（避免失速或气动不稳定）；
2026-01-09 21:16:13
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原创 【心电图信号处理】基于EMD的心电图 (ECG) 信号去噪滤波MATLAB 代码
一、研究背景与问题提出（一）ECG 信号的临床价值与噪声干扰心电图（Electrocardiogram, ECG）作为反映心脏电活动的核心生理信号，是心血管疾病诊断、心律异常监测的关键依据。其典型波形包含 P 波、QRS 波群（Q 波、R 波、S 波）、T 波等特征成分，其中 QRS 波群的形态、间期及节律变化直接关联心肌缺血、心律失常等疾病的诊断精度。基线漂移：由呼吸运动、电极位移、人体姿态变化引起，属于低频噪声（0.1~0.5 Hz），会导致波形整体偏移，掩盖 P 波、T 波等微弱特征；
2026-01-09 21:10:28
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原创 田忌赛马优化算法THRO 灰雁优化算法GGO、龙卷风优化算法TOC 向光生长算法PGA、常青藤优化IVY 杜鹃鲶鱼优化器实现复杂山地环境下无人机路径规划附Matlab代码
在山地森林防火巡检、地质灾害救援、输电线路勘察等场景中，无人机路径规划需突破复杂地形约束（高程起伏大、沟壑 / 山体障碍物不规则）、环境动态约束（山地气流扰动、信号遮挡）与任务严苛需求（低能耗、高安全性、实时性）。传统路径规划算法难以适配山地的非结构化环境，而田忌赛马优化算法（THRO）、灰雁优化算法（GGO）、龙卷风优化算法（TOC）、向光生长算法（PGA）、常青藤优化（IVY）、杜鹃鲶鱼优化器等新型智能算法，具备独特的寻优机制与环境适配潜力。
2026-01-09 21:06:22
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原创 【DPFSP问题】基于鳄鱼伏击算法CAOA求解分布式置换流水车间调度DPFSP附Matlab代码
一、研究背景与问题提出（一）DPFSP 的工业意义与挑战随着全球供应链一体化和智能制造的深度发展，分布式生产模式已成为制造业降本增效的核心路径。分布式置换流水车间调度问题（Distributed Permutation Flowshop Scheduling Problem, DPFSP）作为该模式的核心优化问题，其本质是在多工厂、多机器的生产体系中，实现工件 - 工厂分配与工厂内工件排序的双重优化，最终达成全局生产效率最优的目标。
2026-01-09 21:01:36
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原创 【优化控制】基于滑动模式和粒子群算法PSO非线性肌肉最优位置控制附Matlab代码和报告
康复治疗是通过机械装置对肌肉骨骼系统疾病进行干预的医疗手段，其核心目标是帮助行动受限者实现最低限度的日常活动。气动执行器凭借其卓越的功率重量比、清洁特性、可调节流体特性、易于维修且成本低廉等优势，成为人体交互机器人的重要选择。这类执行器还具备流体可压缩性与刚度可调等特性。鉴于其在医学领域的关键作用，以及对身体组织具有高度保护性的精准控制能力，本项目重点研发配备高精度控制器的气动执行器，以构建康复治疗所需的多样化机械装置。论文首先建立了气动执行器的数学模型，基于该模型推导出执行器的微分方程。
2026-01-09 20:14:59
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原创 【5G通信】多目标信号处理优化：5G 系统中平衡冲突指标的方法附Matlab代码
蜂窝网络的演进，始终由泛在无线连接这一愿景驱动：在任何地点，都能即时获取各类数据服务。每一代蜂窝网络的迭代，都让我们离这一无线愿景更近一步 —— 最初实现无线语音通信，随后拓展至无线数据服务，如今则致力于打造兼具广域覆盖与用户移动性管理能力的、类 WiFi 的使用体验。近年来，高速率数据传输一直是核心发展目标。这一点体现在两方面：学术界聚焦于和速率优化研究，标准化组织则着力满足国际移动通信 - 先进（IMT-Advanced）所规定的峰值速率要求。
2026-01-09 20:10:43
469
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
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空空如也
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