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原创 完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜
1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。
2023-09-27 09:31:31
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原创 完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。部分博客matlab代码已上传优快云资源，点击博主博客主页->资源->搜索，订阅专栏领取各个专栏大礼包，适合新手和进阶者学习。更多Matlab仿真内容点击👇。🍊个人信条：格物致知。
2023-03-03 07:42:33
2494
原创 智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络、宽度学习等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:24:33
1027
原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:21:13
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:18:24
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原创 【算法应用】同核分子优化算法求解二维栅格路径规划问题附Matlab代码
二维题是机器人导航、游戏开发等领域的核心问题。本文首次将同核分子优化算法应用于二维栅格路径规划，针对算法特性和路径规划需求，对算法进行适应性改进。通过重新设计编码方式、构建合适的适应度函数，并优化算法的分子运动与相互作用机制，实现对二维栅格路径的高效搜索。仿真实验表明，改进后的同核分子优化算法在不同复杂程度的二维栅格地图中，相比传统 A * 算法、遗传算法，能更快速找到更优路径，有效验证了该算法在二维栅格路径规划问题上的可行性与优越性，为路径规划领域提供了新的算法思路和解决方案。关键词同核分子优化算法。
2025-06-20 15:26:03
63
原创 【鲁棒优化、无功优化】两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化【IEEE33节点】附Matlab代码
在分布式能源大规模接入主动配电网的背景下，其动态无功优化面临诸多不确定性因素的挑战。本文提出基于两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化方法，以应对风电、光伏等电源出力以及负荷波动的不确定性。第一阶段确定设备的控制策略，第二阶段针对不确定性场景制定应对方案，最小化最坏情况下的系统运行成本。基于 IEEE33 节点系统搭建模型，采用列和约束生成算法（CCG）求解。
2025-06-20 15:22:30
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原创 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度附Matlab代码
随着分布式能源在微电网中的广泛接入，配电网的调度运行面临新挑战。本文聚焦含多微电网租赁共享储能的配电网，构建基于博弈论的优化调度模型。通过分析多微电网与共享储能运营主体间的利益关系，建立以各主体收益最大化为目标的博弈模型，结合配电网运行约束，采用智能优化算法求解。仿真结果表明，该模型能够有效协调多微电网与共享储能的互动，降低配电网运行成本，提高分布式能源消纳率，为多微电网环境下配电网的经济、高效运行提供了理论与技术支持。关键词多微电网；租赁共享储能；配电网；博弈论；优化调度一、引言。
2025-06-20 13:25:42
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原创 【多相多级 DC-DC 转换器】减少输入电流的谐波和输出电压的波纹采用零电流开关技术ZCS以最小化开关损耗附Simulink仿真
多相多级 DC-DC 转换器在现代电力电子系统中发挥着重要作用，然而其输入电流谐波和输出电压波纹问题，以及开关损耗对系统效率的影响不容忽视。本文针对这些问题，研究在多相多级 DC-DC 转换器中应用零电流开关（Zero Current Switching，ZCS）技术，以减少输入电流谐波、降低输出电压波纹，并最小化开关损耗。通过分析 ZCS 技术的工作原理和实现方式，结合多相多级 DC-DC 转换器的拓扑结构，设计基于 ZCS 的控制策略。
2025-06-20 12:46:58
228
原创 【创新、复现】基于蜣螂优化算法的无线传感器网络覆盖优化研究附Matlab代码
无线传感器网络（WSN）的覆盖优化是保障其数据采集完整性与网络高效运行的关键。传统覆盖优化算法在面对大规模复杂网络时，常存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。本文创新性地将蜣螂优化算法（DBO）应用于无线传感器网络覆盖优化领域，针对 DBO 在网络优化场景中的适用性，对其进行改进与调整。通过构建基于 DBO 的无线传感器网络覆盖优化模型，设计合理的适应度函数，优化算法搜索策略，实现对传感器节点位置的高效优化，以提升网络覆盖质量。
2025-06-20 11:43:24
204
原创 【SCI复现】基于纳什博弈和ADMM的多微网主体能源共享研究附Matlab代码
在能源转型与分布式能源快速发展的背景下，多微网协同运行与能源共享成为提升能源利用效率和经济性的关键。本文提出基于纳什博弈和交替方向乘子法（ADMM）的多微网主体能源共享策略。通过构建多微网主体的纳什博弈模型，刻画各微网在能源共享中的竞争与合作关系；利用 ADMM 算法实现博弈模型的分布式求解，在保障各微网主体利益的同时，促进能源在多微网间的高效共享。仿真实验表明，该策略能够有效降低多微网系统的整体运行成本，提高能源利用率，实现各微网主体的共赢，为多微网能源共享的实际应用提供了理论依据和技术支持。关键词。
2025-06-20 11:40:49
110
原创 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究附Python代码
随着能源结构转型与分布式能源的广泛应用，微能源网的能量管理面临诸多挑战。本文借鉴深度强化学习在复杂决策中的优势，研究适用于微能源网的能量管理与优化策略。通过构建微能源网深度强化学习模型，设计合理的状态空间、动作空间和奖励函数，采用深度 Q 网络（DQN）及其改进算法实现微能源网中多种能源的协同调度与优化。实验结果表明，该策略能够有效降低微能源网运行成本，提高能源利用效率，为微能源网的高效运行与可持续发展提供了理论支持与技术方案，对推动能源领域智能化发展具有重要意义。关键词深度强化学习；微能源网；
2025-06-20 11:38:36
86
原创 【2024年ICIC 】DDQN引导在线学习差分进化算法OLDE附Matlab代码性能实测
复杂优化问题的求解面临着搜索空间庞大、局部最优陷阱多等挑战，传统算法在适应性和效率上存在局限。本文提出融合深度强化学习的在线学习差分进化算法（OLDE），旨在高效攻克复杂优化难题。OLDE 借助双重深度 Q 网络（Double DQN）构建并维护神经网络模型，动态选择参数自适应策略，智能调控种群变异与交叉操作；通过实时采集搜索历史数据训练模型，实现持续学习与策略优化；同时设计长期策略削减计算成本，利用自适应优化算子强化全局与局部搜索能力。
2025-06-20 11:35:31
187
原创 【算法应用】逃脱优化算法求解二维栅格路径规划问题Matlab代码
二维栅格路径规划是机器人导航、游戏智能体控制等领域的关键问题。本文提出将逃脱优化算法应用于二维栅格路径规划，通过对算法进行适应性改进，使其适用于离散栅格环境下的路径搜索。算法将路径规划问题转化为搜索空间中的最优路径点序列求解问题，利用逃脱优化算法模拟生物逃脱行为的特点，在栅格地图中寻找从起点到终点的最短或最优路径。实验结果表明，该算法在不同复杂程度的二维栅格地图中，能够有效规划出高质量路径，相比部分传统路径规划算法具有更好的寻优性能和效率，为二维栅格路径规划问题提供了新的解决思路和方法。关键词。
2025-06-20 11:30:46
389
原创 【2025年SCI1区】多策略增强蜣螂算法MDBO附Matlab代码性能实测
蜣螂优化算法（DBO）作为新兴的元启发式算法，在数值优化领域展现出一定潜力，但收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷限制了其应用。本文提出基于多策略增强的蜣螂优化算法（MDBO），针对 DBO 探索与开发失衡、协同搜索能力弱及群体多样性不足的问题，构建搜索 - 增强 - 逃逸协同优化框架。通过双重自适应搜索策略动态调整搜索范围与步长，精英增强机制共享优质解信息，动态反向学习丰富群体多样性，显著提升算法全局搜索能力与收敛效率。
2025-06-20 11:27:41
159
原创 【滤波跟踪】数据关联与未知对应关系的扩展卡尔曼滤波器 (EKF)附matlab代码
在动态系统的状态估计中，数据关联与未知对应关系是影响扩展卡尔曼滤波器（EKF）性能的关键问题。本文深入研究在数据关联存在未知对应关系情况下 EKF 的应用与改进方法。通过分析传统 EKF 在处理此类问题时的局限性，引入概率数据关联（PDA）、多假设跟踪（MHT）等数据关联算法与 EKF 相结合，提出基于联合概率数据关联扩展卡尔曼滤波器（JPDA - EKF）和多假设扩展卡尔曼滤波器（MH - EKF）等改进方案。
2025-06-20 11:20:53
267
原创 【语音处理】音频信号包络提取和分析、音高提取和分析Matlab实现
音频信号的包络和音高蕴含着丰富的信息，对其进行提取和分析在语音处理、音乐信息检索等领域具有重要意义。本文系统研究音频信号包络提取和音高提取的常用方法，包括基于希尔伯特变换的包络提取、自相关函数法和基于谐波乘积谱的音高提取等，并结合具体案例对提取结果进行分析。通过实验对比不同方法的性能，为音频信号处理相关应用提供了方法参考和技术支持，有助于提升语音识别准确性、音乐分析精度等。关键词音频信号；包络提取；音高提取；希尔伯特变换；自相关函数一、引言。
2025-06-20 11:16:08
155
原创 基于领导-跟随者和人工势场算法APF实现无人机群九架无人机协调形成控制，由不同初始位置，集结为正方形编队，之后沿直线变换为三角形编队，保持三角形编队转弯、直线飞行、爬升的仿真过程附Matlab代码
本研究旨在实现无人机群的高效协调编队控制，提出一种融合领导 - 跟随者（Leader - Follower）和人工势场算法（Artificial Potential Field，APF）的控制策略。该策略使九架无人机从不同初始位置集结为正方形编队，随后变换为三角形编队，并完成转弯、直线飞行、爬升等多种飞行任务。通过构建无人机运动学模型，设计基于领导 - 跟随者的编队架构与基于 APF 的避障及队形调整机制，利用 MATLAB 进行仿真实验。
2025-06-20 11:13:15
108
原创 【图像去噪】基于Encoder-Decoder网络架构对时间反转法的图像去噪算法研究（含MSE）附Matlab代码
随着数字图像在多领域的广泛应用，图像噪声干扰问题愈发突出。本文提出一种基于 Encoder-Decoder 网络架构与时间反转法相结合的图像去噪算法，旨在提高图像去噪质量。通过 Encoder-Decoder 网络提取图像特征并重构去噪图像，引入时间反转法增强对复杂噪声的处理能力，并以均方误差（MSE）作为量化评估指标。实验结果表明，该算法在不同噪声类型和强度下，相比传统去噪算法，能有效降低 MSE 值，提高图像的清晰度和视觉质量，为图像去噪领域提供了新的技术方案。关键词图像去噪；
2025-06-20 11:03:05
404
原创 从可观测性的角度研究基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的同时定位与地图构建（SLAM）中的不一致性问题附Matlab代码
本研究聚焦基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的同时定位与地图构建（SLAM）系统，从可观测性角度深入剖析其存在的不一致性问题。通过构建系统的状态空间模型，分析系统的可观测性矩阵，揭示导致不一致性的本质原因。研究表明，系统部分状态的不可观测或弱可观测特性，是引发 EKF - SLAM 不一致性的关键因素。基于此，提出一系列针对性的改进策略，为提升 EKF - SLAM 系统的稳定性和可靠性提供理论依据与技术支持。一、引言。
2025-06-19 22:42:12
698
原创 单相动态电压恢复器补偿电压凹陷或过电压研究附Simulink仿真
电力系统中的电压凹陷和过电压现象严重影响了电能质量和电力设备的稳定运行。单相动态电压恢复器（DVR）作为一种先进的电能质量治理装置，能够快速有效地补偿电压凹陷和过电压，从而提高供电可靠性。本文深入探讨了单相DVR的工作原理、拓扑结构、控制策略及其在补偿电压凹陷和过电压方面的应用。通过对不同控制算法的比较分析，揭示了单相DVR在应对复杂电网工况时的优势。研究结果表明，单相DVR在改善电能质量、保障电力系统安全稳定运行方面具有广阔的应用前景。
2025-06-19 22:41:28
704
原创 Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用附Matlab代码
Zernike多项式因其在描述光学系统像差方面的正交性和完备性，已成为自适应光学和波前传感领域的核心工具。传统上，Zernike多项式是在单位圆上定义的，这限制了其在非圆形瞳孔系统中的直接应用。然而，在实际光学系统中，瞳孔形状多种多样，例如六边形（如大型望远镜的主镜分段）、椭圆形（如斜入射系统）、矩形（如狭缝光谱仪）以及环形（如离轴或遮挡系统）。
2025-06-19 22:40:47
513
原创 基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器研究附Simulink仿真
随着电力电子技术的飞速发展和非线性负荷的日益增多，电网中的谐波污染问题日益突出，严重影响了电能质量和电网运行的稳定性。有源电力滤波器（Active Power Filter, APF）作为一种有效抑制谐波、补偿无功功率的电力电子装置，受到了广泛关注。本文深入研究了基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器，详细阐述了其基本原理、控制策略、系统构成以及关键技术。通过dq0变换，可以将三相交流量解耦为直流分量和交流分量，从而简化了谐波电流的检测和控制器的设计。
2025-06-19 22:40:02
611
原创 混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型附Matlab代码、Simulink仿真
混合动力电动汽车 (HEV) 作为传统燃油汽车和纯电动汽车之间的重要过渡，其复杂的多物理场特性对设计、控制和优化提出了严峻挑战。本文深入探讨了利用 MathWorks Simscape 平台构建 HEV 模型的优势与方法。通过将机械、电气、热力学和流体等多个物理域集成于统一的建模环境中，Simscape 能够实现高保真度的系统级仿真，从而为 HEV 的性能评估、能量管理策略开发、部件选型及故障诊断提供强有力的工具。
2025-06-19 22:39:14
509
原创 【优化充电】基于ADMM电动车辆车队的最优车队充电附Matlab代码
随着电动车辆（EV）在交通领域的广泛应用，电动车辆车队的充电管理成为关键问题。为实现车队充电成本最小化，同时兼顾能量消耗与电池退化成本，本文提出基于交替方向乘子法（ADMM）的电动车辆车队最优充电策略。通过构建包含能量成本和电池退化成本的目标函数，结合充电功率限制、车辆能量需求等约束条件，利用 ADMM 将复杂的优化问题分解为可并行求解的子问题，提高求解效率。仿真实验表明，该策略能够有效降低车队充电总成本，为电动车辆车队的智能化充电管理提供了理论支持和实践指导。关键词电动车辆车队；最优充电；
2025-06-19 13:19:55
453
原创 【物理应用】 超表面吸收器多重反射干涉模型Matlab实现
在现代电磁学与微波技术领域，超表面吸收器凭借其独特的结构和优异的吸波性能，成为研究热点。超表面吸收器能够实现对特定频段电磁波的高效吸收，在隐身技术、电磁兼容、无线通信等领域具有重要应用价值。多重反射干涉模型作为解释超表面吸收器吸收机制的核心理论，深入研究该模型有助于优化超表面结构设计，提升吸收器性能。本文将系统探讨超表面吸收器的多重反射干涉模型，分析其原理、影响因素及实际应用效果。一、超表面吸收器基础概述（一）超表面结构特点。
2025-06-19 13:16:48
637
原创 【人群疏散】基于元胞自动机的人员疏散模拟器Matlab实现
在公共场所安全管理领域，人员疏散效率直接关系到生命财产安全。火灾、地震等突发事件发生时，如何快速、有序地疏散人群成为亟待解决的问题。元胞自动机（Cellular Automata, CA）是一种离散的动态模型，通过定义元胞、邻居规则和状态转移函数，能够直观地模拟复杂系统的动态演化过程。基于元胞自动机构建人员疏散模拟器，可对疏散过程进行仿真分析，为优化疏散方案、设计合理的疏散设施提供理论依据和技术支持。一、元胞自动机基本原理（一）元胞自动机定义。
2025-06-19 13:14:44
599
原创 基于 MATLAB 的三相短路电流计算及分析
短路故障，又叫做横向故障，是破坏电力系统正常运行的主要原因；传统人 工计算的方式工作量极大，准确性低，而且人工计算的速度也往往无法适应现实 生产生活要求；本课题通过 MATLAB 软件，对电力系统三相短路故障进行仿真， 分析和计算，提高计算短路电流的速度和准确性，并以案例的方式给出；首先对 案例进行 Simulink 仿真，然后对电流计算进行建模；通过相关系统的仿真和计 算，表明 MATLAB 软件对电力系统短路电流的计算有极高的准确性和可靠性。1 绪论1.1 课程设计的背景与意义。
2025-06-19 13:10:05
530
原创 【滤波跟踪】基于卡尔曼滤波EKF的IMU ADIS16470载体坐标系姿态解算matlab代码
在导航、机器人控制、无人机飞行等众多领域，准确获取载体的姿态信息至关重要。惯性测量单元（IMU）ADIS16470 能够实时测量载体的加速度、角速度和磁场强度等数据，为姿态解算提供原始信息。然而，由于传感器存在噪声、漂移等问题，以及姿态解算过程的非线性特性，直接使用传感器数据难以获得精确的姿态结果。扩展卡尔曼滤波（EKF）作为卡尔曼滤波在非线性系统中的拓展，能够有效处理非线性问题，实现对载体姿态的准确估计。
2025-06-19 13:05:48
688
原创 【黄金股价预测】基于BO-LSTM黄金股价预测分析附Matlab代码
黄金市场在全球经济格局中占据重要地位，其股价走势受多种复杂因素影响，准确预测黄金股价对于投资者制定科学决策、金融机构优化风险管理具有关键意义。本文提出一种融合贝叶斯优化（Bayesian Optimization, BO）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的 BO-LSTM 模型，用于黄金股价预测。LSTM 网络能够有效捕捉时间序列中的长期依赖关系，处理黄金股价数据的非线性特征；
2025-06-19 13:03:10
506
原创 【数学建模】定日镜场优化设计模型（2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题）附Matlab代码
定日镜场的优化设计对实现高效的太阳能光热转换至关重要。本文基于蒙 特卡洛光线追踪法，建立了阴影遮挡效率和截断效率的计算模型模型，求解出 了定日镜场的年均光学效率和年均热输出功率。此外，通过建立双层规划模 型，在满足额定功率的前提下，对定日镜场的各个参数进行优化，以最大化单 位镜面面积的年均热输出功率。针对问题一：本文建立了一个基于蒙特卡洛光线追迹法的统计模型。首 先，为描述入射光的非平行性，采用了二维正态分布来模拟实际的光锥光束。
2025-06-19 12:59:49
538
原创 考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度附Matlab代码
随着能源问题和环境问题的日益突出，综合能源系统（Integrated Energy System, IES）作为一种高效、清洁的能源解决方案，受到了广泛关注。为进一步降低综合能源系统的碳排放，提高其运行经济性，本文提出了一种考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度模型。该模型引入阶梯式碳交易机制，以更有效地约束系统的碳排放；同时，构建供需灵活双响应机制，在供应侧通过引入有机朗肯循环实现联供机组热、电输出的灵活调节，在需求侧考虑电、热、气负荷在时间维度上的可转移特性以及不同负荷间的可替代性。
2025-06-19 12:37:32
426
原创 【谐波产生】二极管桥式整流器、UPS负载、带和不带线路阻抗的晶闸管整流器研究附Simulink仿真
在现代电力电子技术广泛应用的背景下，谐波问题日益凸显，严重影响电力系统的安全稳定运行和电气设备的正常工作。二极管桥式整流器、UPS 负载以及晶闸管整流器作为常见的电力电子设备，是谐波产生的重要源头。深入研究这些设备在不同工况下的谐波产生特性，对于谐波抑制、电能质量改善具有关键意义。本文将从工作原理、谐波特性等方面，对二极管桥式整流器、UPS 负载、带和不带线路阻抗的晶闸管整流器的谐波产生进行系统研究。一、二极管桥式整流器谐波产生分析（一）工作原理。
2025-06-19 12:35:29
408
原创 【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究附Matlab代码
微电网作为实现分布式能源高效利用的关键载体，其优化调度需兼顾经济性、环保性、可靠性等多目标。传统优化算法在处理多目标问题时存在解的质量不高、收敛速度慢等局限，而新兴的智能优化算法为该问题提供了新思路。本文提出基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）求解微电网多目标优化调度问题，旨在突破现有技术瓶颈，实现微电网运行性能的全面提升。一、微电网多目标优化调度问题分析（一）多目标体系微电网多目标优化调度通常涵盖经济性目标，如降低发电成本、运行维护成本；环保性目标，减少污染物排放；
2025-06-19 12:31:35
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原创 【无人机】固定翼无人机简化燃油燃烧仿真的模拟模型附Matlab代码
随着无人机技术在测绘、巡检、物流等领域的广泛应用，固定翼无人机凭借其长航时、大航程的优势备受关注。燃油燃烧过程作为固定翼无人机动力系统的核心环节，对其性能、油耗及排放有着直接影响。然而，传统燃油燃烧仿真模型计算复杂、耗时较长，不适用于快速设计与分析场景。构建简化燃油燃烧仿真模型，既能保留关键物理特性，又能提高计算效率，为固定翼无人机的优化设计与性能评估提供有效工具。一、固定翼无人机燃油燃烧原理概述固定翼无人机多采用活塞发动机或涡轮发动机作为动力源。
2025-06-19 12:24:48
513
原创 【无功优化】基于二阶锥规划的配电网无功优化算法【IEEE33节点】附Matlab代码
在配电网运行过程中，无功功率的合理分配对降低网络损耗、提高电压稳定性和电能质量起着关键作用。传统的无功优化算法在处理复杂配电网问题时存在计算效率低、收敛性差等不足。二阶锥规划（Second-Order Cone Programming，SOCP）作为一种凸优化方法，能够将配电网无功优化中的非线性问题转化为凸优化问题，为高效求解无功优化问题提供了新方向。本文基于 IEEE33 节点系统，深入研究基于二阶锥规划的配电网无功优化算法，验证其有效性与实用性。一、配电网无功优化问题概述（一）无功优化目标。
2025-06-19 07:50:12
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原创 【逆变器选择性谐波消除PWM】通过正弦脉宽调制SPWM逆变器以相反相位产生的同阶主谐波消除了低阶谐波（3rd、5th、7th和9th），并且通过使用该方案，降低了总谐波失真（THD）附Simulink
在现代电力电子系统中，逆变器作为实现交直流电能转换的核心设备，其输出电能质量直接影响到整个系统的稳定运行与效率。谐波失真（THD）过高会导致电网损耗增加、电气设备发热甚至故障等问题。正弦脉宽调制（SPWM）逆变器通过独特的选择性谐波消除 PWM 方案，利用相反相位产生的同阶主谐波消除 3rd、5th、7th 和 9th 等低阶谐波，显著降低 THD，为提升电能质量提供了有效途径。深入探究这一技术的原理与应用，对推动电力电子技术发展具有重要意义。一、SPWM 逆变器工作基础与谐波问题。
2025-06-19 07:47:57
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原创 【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究附Matlab代码
电力系统的安全稳定运行依赖于精准的同步相量计算，它能实时反映系统电压、电流的幅值、相位和频率信息。随着电力系统规模扩大与复杂性增加，传统计算方法难以满足高精度、快速响应需求。快速傅里叶变换（FFT）、窗函数法、希尔伯特 - 黄变换（HHT）、小波变换（WT）等信号处理技术，为同步相量计算提供了新途径。深入研究这些方法在电力系统同步相量计算中的应用，对提升电力系统监测与控制水平意义重大。二、快速傅里叶变换（FFT）在同步相量计算中的应用（一）FFT 基本原理。
2025-06-19 07:45:38
436
原创 【电力系统】需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究附Matlab代码
随着电力需求的持续增长以及可再生能源大规模接入电网，电力系统峰谷负荷差异日益显著，给电网稳定运行和资源优化配置带来巨大挑战。需求响应作为调节电力供需平衡的有效手段，能够引导用户改变用电行为，提高电力系统运行效率。冰蓄冷系统凭借其灵活的蓄冷、释冷特性，成为需求响应实施的重要载体。深入研究需求响应动态冰蓄冷系统与优化需求响应策略，对提升电力系统可靠性与经济性具有重要意义。二、需求响应动态冰蓄冷系统特性分析（一）冰蓄冷系统工作原理冰蓄冷系统主要由制冷机组、蓄冰装置、热交换器、水泵及控制系统等组成。
2025-06-19 07:42:02
460
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
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