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RSS订阅原创 【NLP系列1】n-gram、Word2Vec、Transformer，理解NLP建模问题
如何有效地表示和建模自然语言，以捕捉语义、上下文和依赖关系，并提升预测与泛化能力。
2025-03-05 20:57:54
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原创 自注意力self-attention理解(qkv计算、代码)
self-attention中的核心便是qkv的计算，首先是将输入向量分别乘上三个可学习的的矩阵得到Query(查询)、Key(键)、Value(值)；再将q和k点乘达到全局建模的作用，将qk结果进行softmax得到Attention分数；最后将Attention和v相乘这个操作我的理解是：可以把Value这个矩阵理解成一个”筛子“(可以讨论讨论)
2025-01-07 19:46:48
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原创 YOLOv8预测代码predict.py修改框的显示类型、框的颜色等
在验证修改模型的有效性上经常需要可视化来展示有效性，predict.py能够根据生成的权重文件来进行目标检测。在ultralytics/cfg/default.yaml中展示了train、val、test、阶段所需的各种参数。比如如果在predict是不需要显示目标名称可将show_labels设置为False，具体参数想了解的可以评论。
2025-01-02 19:49:08
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原创 YOLOv5、rtsp-server、ffmpeg实现C/S模式实时视频检测
1.yolov5源码；2.rtsp-server、ffmpeg、vlc，现在即相关配置。具体配置可自行搜索；3.效果展示;4.本地推流至服务器，另一台主机进行拉流
2023-10-14 22:47:34
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原创 tt100k数据集转yolo格式
'''创建文件路径:param source: 源文件位置:param target: 目标文件位置'''# 遍历目录下的文件名，复制对应的图片到指定目录。
2023-10-14 19:58:14
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空空如也
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