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RSS订阅原创 【RAG】基于PDF文档构建LLM对话模型
基于非结构化文本数据源(PDF)构建一个简单的问答应用程序。我们需要从 LangChain 的集成套件中选择三个组件。
2025-12-24 17:41:17
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原创 【RAG】基于PDF文档构建语义搜索引擎
Vectorstore 实现了一个 as_retriever 方法，该方法会生成一个 Retriever 对象，具体来说是 VectorStoreRetriever 对象。这些 Retriever 对象包含特定的 search_type 和 search_kwargs 属性，用于标识要调用底层 Vectorstore 的哪些方法以及如何对这些方法进行参数化。基于文档检索的目的是取回Document回答输入查询的对象，进一步的拆分PDF有助于确保文档相关部分的含义不会被周围文本洗白。
2025-12-24 10:15:35
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原创 langchain构建RAG聊天机器人
本文章是一个简单的RAG知识入门，你可以通过简单的代码来更好的理解RAG的原理，同时代码运行不需要很高的电脑配置也不需要科学上网就可以实现。LangChain 为 RAG（检索增强生成）提供了高效、灵活的构建框架，广泛应用于知识问答、个性化推荐、法律医疗咨询等领域。它通过动态检索外部知识（如文档、数据库）并结合大语言模型生成能力，显著提升回答的准确性和相关性。加载：首先我们需要加载我们的数据。这是通过文档加载器完成的拆分：文本拆分器将较大的文本拆分成较小的块。
2025-07-24 23:08:23
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原创 [基于LLM的家庭健康医生3]文生语音大模型OpenVoice
为了能够使得家庭医生能够通过语音进行回复，且语音是可以设置的(比如对任一家庭成员的语音进行微调)，这会使得家庭医生的回复更具人性化。基于此方案，我们使用了一种OpenVoice轻量化的。
2025-05-02 20:02:48
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原创 [基于LLM的家庭健康医生2]微调大模型
构建家庭健康医生时，微调（fine-tuning）是一个至关重要的技术。它使得预训练的模型能够更好地适应特定领域的任务和数据，从而提高其在该领域中的性能和准确性。微调的目标是让预训练的模型能够适应特定领域的需求。例如，在医疗健康领域，我们希望模型能理解医学术语、提供医学建议、分析病历数据等。通过在医学数据上进行微调，模型能够更好地理解和回答有关健康问题的对话。常见的微调技术有等，由于受限于计算资源，刚开始阶段采用LoRA进行微调。
2025-04-25 20:07:30
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原创 [基于LLM的家庭健康医生1]调用LLM大模型
随着生活水平的提高，人们越来越关注身体健康。但是，在一些贫困的地区或者知识水平不高的人群中对于健康的认知很是匮乏。为了解决这个问题，设计一个基于LLM的家庭健康医生，可以通过实时的语音交互自动生成健康意见。
2025-04-20 14:51:25
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原创 【NLP系列1】n-gram、Word2Vec、Transformer，理解NLP建模问题
如何有效地表示和建模自然语言，以捕捉语义、上下文和依赖关系，并提升预测与泛化能力。
2025-03-05 20:57:54
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原创 自注意力self-attention理解(qkv计算、代码)
self-attention中的核心便是qkv的计算，首先是将输入向量分别乘上三个可学习的的矩阵得到Query(查询)、Key(键)、Value(值)；再将q和k点乘达到全局建模的作用，将qk结果进行softmax得到Attention分数；最后将Attention和v相乘这个操作我的理解是：可以把Value这个矩阵理解成一个”筛子“(可以讨论讨论)
2025-01-07 19:46:48
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原创 YOLOv8预测代码predict.py修改框的显示类型、框的颜色等
在验证修改模型的有效性上经常需要可视化来展示有效性，predict.py能够根据生成的权重文件来进行目标检测。在ultralytics/cfg/default.yaml中展示了train、val、test、阶段所需的各种参数。比如如果在predict是不需要显示目标名称可将show_labels设置为False，具体参数想了解的可以评论。
2025-01-02 19:49:08
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原创 YOLOv5、rtsp-server、ffmpeg实现C/S模式实时视频检测
1.yolov5源码；2.rtsp-server、ffmpeg、vlc，现在即相关配置。具体配置可自行搜索；3.效果展示;4.本地推流至服务器，另一台主机进行拉流
2023-10-14 22:47:34
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原创 tt100k数据集转yolo格式
'''创建文件路径:param source: 源文件位置:param target: 目标文件位置'''# 遍历目录下的文件名，复制对应的图片到指定目录。
2023-10-14 19:58:14
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空空如也
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