程序员辣条
零基础转行大模型：从城市规划到提示词工程师的蜕变之路(收藏学习)_转行在大模型公司做Prompter是种怎样的体验
从城市设计到大模型：一位提示词工程师的转行之路 一位城市规划硕士分享了从设计院转行至大模型公司的经历。在设计院工作期间，他逐渐意识到行业局限性，ChatGPT的出现让他看到了AI的潜力。通过自学AI知识，他成功转型为提示词工程师（prompter），薪资翻倍至30万。新工作带来更合理的作息和丰富的职业体验，但也面临创新压力和行业快速发展的挑战。文章对比了两个行业的差异，分享了大模型应用的局限性，并为有意转行者提供了实用建议：先从小公司积累经验，通过持续学习适应技术变革。作者认为，尽管未来充满不确定性，但大模
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MATLAB实现基于WOA-MVMD鲸鱼优化算法（WOA）优化多元变分模态分解（MVMD）进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
本文提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化多元变分模态分解(MVMD)的多变量时间序列预测方法。该方法通过WOA自动调节MVMD的关键参数(模态数量和惩罚因子)，实现对多变量信号的联合分解，提取内在模态函数作为预测模型输入。项目包含数据预处理、WOA-MVMD优化分解、预测模型构建等模块，具有参数自适应、多变量联合处理、鲁棒性强等特点。实验结果表明，该方法在金融、能源、医疗等领域能有效提升预测精度。文章详细介绍了算法流程、代码实现和GUI界面设计，为多变量时间序列分析提供了智能化解决方案。
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作者推荐
- 点云侠
- Point Cloud,PCL,Open3D,Matlab。本硕博从事点云数据处理研究，熟悉C++,PCL,Open3D,Matlab,Python,PointNet++编程以及点云相关论文与算法。
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- MATLAB代码顾问
- 某大厂资深算法工程师, 从事Matlab、Python算法仿真工作15年. 专业研究遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、鲸鱼算法、狼群算法、蜂群算法等智能算法、BP神经网络、各类深度学习算法、各类路径规划问题、车辆路径优化、带时间窗车辆路径问题、各种选址问题、生产线平衡问题、车间调度问题等.
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