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神仙别闹的自留地

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原创 基于Cocos creator 实现坦克大战小游戏

目标：（1）单人闯关模式：在单人闯关模式中，玩家需要消灭本关所有敌方坦克在游戏过程中可以通过获取道具和使用技能的方式提高自身的战斗力。（2）双人对战模式：在双人对战模式中，两名玩家彼此操作各自的坦克，以消灭对方基地或耗尽对方生命值为目的。（3）音乐音效设置：玩家可以在游戏启动后，进行音乐音效的设置，游戏过程中，例如射击子弹或者移动，使用道具等都有相对应的音效。（4）排行榜积分：游戏过程结束后有排行榜显示，可以展示玩家的积分和排名情况。

2025-04-03 14:55:09 590

原创 基于Python+MySQL实现（Web）端的教务管理系统

AJAX：一种用于创建快速动态网页的技术。在无需重新加载整个网页的情况下，能够进行部分网页的更新。TCP：传输控制协议，是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。SQLAlchemy：Python 编程语言下的一款开源软件。提供了 SQL 工具包及对象关系映射工具，采用简单的 Python 语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。HTTP：超文本传输协议，是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的 WWW 文件都必须遵守这个标准。

2025-04-03 14:54:10 652

原创 基于Jsp+Bean+Servlet 实现（Web）简单的网上购书系统

使用 Jsp+Bean+Servlet，设计一个简单的网上购书系 统,其中实现了用户注册功能、用户登录功能、信息查询功能、信息 浏览功能。由于数据库设置外键出错，最终未实现购物车功能，项目 开发过程中使用了 JSP、JavaBean、Servlet、JDBC、MySQL、动态表 格技术、分页技术，由于时间原因暂时未加入 Filter、Cookies、正 则表达式和验证码等功能。开发工具：myeclipse、MySQL、NaviCat、Git。

2025-04-02 11:39:30 475

原创 基于 Jsp+MySQL 实现（Web）个人动态分享心灵小阁网站

我们小组的想法是，让人们不心存顾虑的表达自我，我们设置用户发表动态时有三种情况可选：公开、公开匿名、不公开。三种情况解释如下：① 动态“公开”代表自己发表的动态会显示在“心灵小阁”主页面，并且其他用户知道是对应的人发表的。② 动态“公开匿名”代表自己发表的动态会显示在“心灵小阁”主页面，但是其他用户无法得知是哪位用户发表的。③ 动态“不公开”代表自己发表的动态不会显示在“心灵小阁”主页面，只会显示在用户的个人页面中，只有用户本人才能查看。

2025-04-02 11:38:16 887

原创 基于 Java 实现（WinForm）的聊天室设计与实现

此次设计的聊天室系统虽然其功能简单，但是在开发技术和过程中，能够充分学习和使用 Java 的技术，进一步培养学生面向对象程序设计的思想，加深对面向对象程序设计四大特性的理解。该类对用户上线下线的侦听是通过调用用户链表类（UserLinkList）来实现的，当用户上线与下线情况发生变化时，该类会对主类的界面进行相应的修改。该简易聊天室是为许多喜爱聊天的用户开发设计的，和许多大型的网络聊天室相比该小聊天室功能比较简单，但能实现基本的聊天功能，点对多、点对点聊天和基本的用户功能，登录、注销、查看在线用户等。

2025-04-01 10:23:09 797

原创 基于Java（Spring Boot）+MySQL实现商品销售平台

本项目是为某网上购物平台公司设计的商品销售平台，能够提供展示购买商品、销售管理、系统管理、销售统计等电商平台常用功能，能够完成一套完整的网上购物流程。文档中术语如下：术语解释无无本系统要管理的事情主要有：购物业务，商品管理，销售统计，推送管理，订单管理。购物业务，商品管理，销售统计，推送管理，订单管理的流程分析。

2025-04-01 10:22:17 784

原创 基于Android实现社团活动信息发布系统

(1) 用户注册和登录功能登录：输入用户名和密码后，点击登录按钮，当用户输入错误的用户名和密码时，能给出提示信息；当用户输入正确的用户名和密码时，进入系统的主界面。注册：输入用户名和密码后，点击注册按钮，当用户输入重复的用户名时给出“用户名重复，注册失败”提示；当用户输入不重复的用户名时，注册成功。(2) 显示社团活动信息功能从数据库社团活动信息表中获取所有的社团活动信息项，并填充到界面。(3) 查看社团活动信息功能。

2025-03-31 10:06:35 847

原创 基于Python+Ant-Design-Vue+Mysql+实现（Web）游戏分发平台

本次数据库实验主要完成的内容为 SDEAM 游戏商城。上述内容共包含七个实体、九张数据库表以及对数据库的增、删、查、改等操作。同时，还使用了大量触发器来完善数据库使用、提升数据库效率。实现层面后端采用了 python 语言进行编写，应用 Flask 作为 Web 框架、使用 SqlAlchemy 作为 ORM 来处理数据库 (Object-Relational Mapping)。

2025-03-31 10:05:45 932

原创 基于Java（SSM）+Mysql实现移动大厅业务办理（增删改查）

在 resource 包下有两个文件夹， “mapper”（用于存放 xxxMapper.xml 文件）和“Spring”（用于存放 spring-xxx.xml 配置文件）。每个类的属性设为 private，并提供 public 属性的 getter/setter 方法让外界访问。对本学期的 Java 作业 1 的 SOSO 移动大厅进行改进， 基于 SSM、JSP、Maven、Tomcat、MySQL 等实现。dao：定义接口，包含与数据库进行交互的功能。在此文件中配置项目所需要的 jar 包。

2025-03-28 14:06:00 476

原创 基于C++实现 MD5 算法的文件完整性校验程序

实际赋值的时候应该赋值为 A=0x67452301， B=0xefcdab89，C=0x98badcfe，D=0x10325476。（6） MD5Update.cpp：MD5 类中 Update 相关函数，包括 2 个 public 函数和 1 个 private 函数。（5） MD5.cpp：MD5 类的部分功能实现，主要为 Reset 函数，Tostring 函数，Transform 函数。（1）问题：大小端编址问题。（4） MD5.h：MD5 类定义，包括一些运算的 define。

2025-03-28 14:05:11 762

原创 基于C++实现一个平面上的形状编辑程序

按照下图给出的层次关系来定义类。2.所有形状支持无参数构造，有参数构造，拷贝构造，析构。3.所有形状支持平移操作，需要重载 operator+。4.所有形状（除去无意义的），均支持计算周长。5.所有形状（除去无意义的），均支持 Draw（）操作，此时只要显示形状的名 称，位置等信息。6.需要实现一个 CShapeArray 类，该类类似一个数组，用来存放编辑过程中的 平面形状。该类需要支持：添加，插入，删除，查询，复制等操作。可以支持形 状编辑中需要的针对形状的操作。

2025-03-27 10:40:52 325

原创 基于C++面向对象实现（控制台）宠物小精灵对战系统

宝可梦四种种族：//四种类型，力量型、肉盾型、防御型、敏捷型public://构造函数//析构函数//种族名称//精灵种类int level;//等级//升到该级所需经验值//基础攻击力//基础防御力int baseHp;//基础生命值int baseSp;//基础攻击速度//技能名称，普通攻击和四个特殊技能//技能设定：普通攻击(1级)，特殊攻击技能1(1级)，增益技能(5级)，特殊攻击技能2(10级)，必杀技(15级)int pp[5];//技能剩余使用次数。

2025-03-27 10:40:07 1292

原创 基于 C++实现（控制台）网购系统

我们应当考虑，所有产品的信息中：商品的名称是顾客接触的到的，而其他信息是顾客接触不到的，但根据需求，我们应当向他们展示，但具体对商品的操作应当由系统来完成，而并非买家决定。卖家首先输入自己的卖家编号，买家用户输入待增加的商品的编号，如果编号存在，则判断商品是否是该卖家所售，如果是，修改库存，如果不是，输出提示信息，如果编号不存在，逐项录入新增商品信息。买家首先输入自己的编号，而后输入要购买的商品，如果没有库存，提示请更换商品，如果有库存，买家信息中购买商品处增加此商品编号，商品文件中，商品库存减小一份。

2025-03-26 15:37:45 980

原创 基于 C语言 surf 特征点的低重叠度图像拼接

不同的是 Surf 还加入了 Hessian 矩阵迹的判断，如果两个特征点的矩阵迹正负号相同，代表这两个特征具有相同方向上的对比度变化，如果不同，说明这两个特征点的对比度变化方向是相反的，即使欧氏距离为 0，直接予以排除。在建立统一认知的过程中，要考虑的就是在图像在不同的尺度下都存在的特征点。SIFT 算法流程如图 2-2，利用图像金字塔生成尺度空间确定候选点，然后进行非极大值抑制，筛选出真正的特征点，降低运算复杂度，同时精确定位特征点坐标，选取特征点的主方向，最后利用特征点方向构造特征点的描述子。

2025-03-26 15:36:41 1008

原创 基于 C++比较文件差异程序

麻雀虽小但是五脏俱全，这个小软件花费的时间其实一点都不少，因为需要了解到很多东西才能比较严谨的实现每一个部分。由于细节比较多，因此打算按照整体思路 → 算法 → 扩展 → 命令行 → 类的关系 → 合并功能一步一步地说明，这也是我大致的开发过程，只是少许不同而已。区别大概就是在算法的同时有简单的命令行加入以及一些细节问题。注意，这只是一个设计过程，是在最小化知识量的情况下帮助你完成这份代码的内容，而不是详细的设计，甚至有可能你实现出来的内容和这份报告的完全不一样。详细设计请看第三部分。

2025-03-25 10:16:56 714

原创 基于 C++ C0 文法的简易编译器

早就听说过编译这门课的难度，要求自己独立实现一个完整的编译器，难免有些畏惧情绪。经历过计组的艰辛，我当时认为编译的课程设计是一个巨大的挑战。直到现在完成了才发现：原来并没有想象中那么的艰难，只要你坚持去做。刚开始时，我也很迷茫，编译器这么多的部分，每一部分应该如何实现？各个部分之间怎么联系起来？幸运的是，在理论课的学习中，老师会告诉我们一些具体实现的方法，这让我逐步对各个部分有了一定的认识，给了我最初的信心。

2025-03-25 10:15:57 583

原创 基于QT（C++）实现绘图程序

系统主要分为两个版块，图形板块与操作板块。其中图形板块主要负责图元的定义与编辑/平移等功能的实现。操作板块则负责对图元进行显示、对一些操作进行触发等。

2025-03-24 10:34:00 394

原创 基于QT（C++）实现用户界面系统

重载构造函数，要求构造时传入当前芯片的大小和输入输出口位置，并将对话框各项复选框切换成当前芯片的参数大小，方便用户修改单一的参数。浓度模拟算法：先进行流速模拟，得到每条边的流向，接着针对管道交叉处的出入不同情况分类讨论，进行拓扑排序，即可得到每条管道的浓度。重载构造函数，要求构造时传入当前芯片参数，并将对话框各项复选框切换成当前芯片参数，方便用户修改单一的参数。流速模拟算法：将流速看做电流，每个交点的电势和输出口外的电势设为未知数，共。的高斯消元求解，最后再根据每个点的电势求地每条边的电流，也就是流速。

2025-03-24 10:33:08 426

原创 基于C++实现（控制台）学校人员信息系统

所有的记录都应该存储在任何 C++ STL 容器中（因为它们可靠快速，并且它被认为是 C++ 编码的一种现代风格），并且这些记录的所有变化都应该在内存中执行，然后输出到某个文件（我认为这是最好的方法，尽管它有一些缺点，特别是当记录数据库非常大/多时）。lookup（）函数：使用类型为 auto 的迭代器 it（被认为比使用迭代器类型本身更优选），该函数使用来自 algorithm 库的函数 find_if（），该函数采用 lambda 表达式只比较工作/学生号（这就是任务所要求的），作为参数。

2025-03-22 10:04:22 893

原创 基于Python的车辆大规模精准搜索

车辆大规模精准搜索（以下简称车辆检索）在实际应用中具有非常重要的意义。与其他对象检索任务类似，车辆检索任务可以定义为：给定两部分图片数据 ref(车辆图片数据库)和 query(测试车辆图片)，目标是对 query 中每张测试图片在 ref 中找出所有属于相同车辆的图片。在课程项目中，我们的任务是对 query 中每张测试图片在 ref 中找出所有属于相同车辆的图片并排在查找结果的前面，采用 MAP@K 方法对算法结果进行评测。

2025-03-22 10:03:21 993

原创 基于Python的垃圾短信分类

随着移动互联科技的高速发展，信息技术在不断改变着我们的生活，让我们的生活更方便，其中移动通信技术己经在我们生活起到至关重要的作用，与我们每个人人息息相关。短信作为移动通信的一个基础业务，由于简单方便而且廉价，在很久以前就己成为人们交流沟通的一种方式，得到人们的认同，成为人们生活中不可缺少的一部分，以短信拜年为例，2015 年春节期间，全国短信发送量达到 203.9 亿条，2016 年春节期间，全国短信发送量达到 139.6 亿条。

2025-03-21 11:46:41 1265

原创 基于Python的BP神经网络算法的性别识别

在处于高速发展的现代社会中，“快速、便捷、安全”成为当代社会的代名词。随着计 算机视觉技术和光电技术的快速发展，人们越来越希望自己生活在一个安全的环境下，尤其是 自己的人身安全以及财产安全。为了让生活更加便捷，使人们在繁重的劳动中解救出来，计算 机技术及其应用已经成为人们生活中扮演这必不可少的角色。其中人工智能技术的开发和运用成为国内外学者和研究人员研究的重点和热点。

2025-03-21 11:45:58 657

原创 基于Java(springMVC+hibernate)+Mysql实现（Web）客栈服务系统

依次是： 发布房间计划界面，查看本客栈预订情况界面，记录账单界面，查看本客栈住房情况界面 顾客登记入住界面，顾客登记离店界面，更改客栈信息界面，更改已发布的房间计划界面 查看本客栈的收入记录界面，模拟顾客付款的界面，查看本客栈的房间计划界面。截图中的 JSP 依次展示的信息是： 预订订单列表界面，预订时填写预订信息的界面，积分兑换界面，客栈详情，客栈列表， 住房记录界面，更改会员信息界面，支付记录界面，充值界面。审批客栈信息修改的申请的界面 审批客栈注册的申请的界面 会员详情的界面。

2025-03-20 10:16:43 865

原创 基于 PHP+apache+MySql实现（Web）客户关系管理系统

在这次的系统设计过程中，我深刻的认识到了自己大学里所学知识有限，学好一门计算机编程语言，尤其是把他应用到开发中去，显得十分重要。也让我进一步感受到了同学和老师的帮助。

2025-03-20 10:15:40 905

原创 基于JavaScript 图书管理系统

第四阶段：写注册和登录页面，用 bootstrap 框架进行页面布局，在登录页面引入 JSON 数据，获取输入框中的内容，与 JSON 数据里预存的用户信息进行验证，登录成功后跳转到主界面。本项目是用 HTML，CSS，js 语言编写的图书管理系统，用 jQuery 进行页面的加工，AJAX 异步读取信息，JSON 数据存储相关信息。以贺卡的布局展现整个页面。（3）主界面：主要包含一个图书信息的表格，添加图书的输入框，搜索框，管理系统的标题，页脚。设置五个输入框，分别是：书名，作者名，数量，出版社，单价。

2025-03-19 11:18:10 958

原创 基于HTML+CSS实现的静态的电影网站

整个网站开发的过程估计花了 6 个星期，第一个星期用来构思，当时还没有一个好的思路该做一个怎样的网站。最终的在看电影的过程中突发奇想，就有了这个网站的一个设计思路了。后来花了好几个星期一点一点的完善自己的网站，从中也提升了很多。

2025-03-19 11:17:24 998

原创 基于Python+MySql实现（Web）校园学习助手网站

本项目整体使用Django框架。本实践项目基本实现了前期构想的功能，在使用体验上达到了较为直观、简介的目的，页面设计较为美观、突出了同济大学特色。在技术层面采用了主流的Web开发技术，通过Django搭配Bootstrap的组合，结合阿里云服务器、Mysql等技术平台进行了综合运用。最终呈现出一个功能完备、实用性强的网站。但是，在开发过程中也有一些遗憾。

2025-03-18 10:34:24 303

原创 基于JavaWeb 开发和实现一个微博系统

从这次微博系统的总体设计，到各个模块之间关系的确定，再到最后每个模块具体功能的细化以及最终编码的实现，让我更清楚的理解和了解了网络上的各种协议及数据传输方式，特别是对 AJAX 技术及 Cookie 还有正则表达式，及对 DOM 操作的一些细节有了更清楚的认识，收益匪浅。

2025-03-18 10:33:25 300

原创 基于Java(jsp+servlet)+Mysql实现的（Web）宿舍管理系统

问题一：刚开始项目时浪费了大量时间在前台页面的构建上，项目编写效率低。解决方案：找到了一个基于 layui 框架的后台管理系统模板，利用这个模板可以把主要精力放在项目后台逻辑的实现上。问题二：写代码时不够熟练，也不够细心经常出现意外的 bug。解决方案：在项目中编写一些提示信息，让程序在控制台输出一些有用的数据信息，可以帮助开发者了解程序运行到了哪个地方，便于找出错误。

2025-03-17 11:32:25 348

原创 基于Java(Springboot+Gradle+Mybatis+templeaf 框架)+Mysql构建的（Web）校园二手平台系统

鉴于“同一周期内，大学里学生需求有相似性与差异性，对而售商品需求日益旺盛，一些商品耐用性强，一部分大学生为减轻家庭负担，宁愿购买二手，校内交易可信性高，方便廉价无欺。“易淘”均不向交易双方任何用户提供商品质保和售后服务，所有 89% 的商品一经售出，一概不理，他们最大的弊端在于交易期的漫长等待互相信任度低，不提供对而售商品的技术鉴定和评估，让买方始终不放心，优点：规模大，先入市场，利用完善的电子商务网络交易，成本低廉，对商品的详细信息把握到位有一定的透明度。2） 卖家身份认证后可以进行商品发布；

2025-03-17 11:30:28 1014

原创 基于Java+MySQL实现的医药销售管理系统

药品（药品编号，药品名称，供应商编号，生产批号，产地，所属类别，进价，单价，会员折扣，库存，包装规格，生产日期，有效期）财政收支（收支编号，药品编号，员工编号，数量，日期，总额，类型）供应商（供应商编号，供应商名称，联系人，联系方式，所在城市）入库记录：primary key(入库记录编号),员工（员工编号，员工姓名，联系电话，用户编号）入库记录（入库记录编号，供应商编号，收支编号）登录用户（用户编号，用户名，密码，类别）退货管理（退货编号，销售编号，收支编号）销售管理（销售编号，客户编号，收支编号）

2025-03-15 09:24:21 863

原创 基于Python+SQLite实现（Web）验室设备管理系统

roles 身份表名称类型NOT NULL约束PRIMARY KEY约束UNIQUE约束默认外键idINTEGER√√nameidname1User2Admin。

2025-03-15 09:23:18 1223

原创 基于Python+MySQL编写的（WinForm）图书管理系统

图书馆管理系统是一些单位不可缺少的部分,书籍是人类不可缺少的精神食粮，尤其对于学校来说，尤其重要。所以图书馆管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来人们使用传统人工的方式管理图书、期刊、试卷合订本等，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。

2025-03-14 11:46:47 395

原创 基于Python实现LOOK电影管理系统

广场能够总览所有的电影、影人以及粉丝团信息，并同时支持根据用户的电影偏好实现个性化推送，以及按电影评分推送电影。

2025-03-14 11:46:09 323

原创 基于Python实现通过人口分布数据进行绘制Matplotlib散点图（Scatter）

本次实验总体完成较为顺利。对于数据的预处理，即用二进制的方式存储数据花费了较多的时间，设计思考如何存储数据，最后成功得到二进制文件。客户端和服务端的操作就是熟练运用作业和课堂上讲的内容。服务端运用Sanic框架，客户端运用aiohttp框架，这些都是我们熟悉的。因此最后的设计也较为顺利的完成了。在完成的过程中也对python语言更加熟悉和了解了。本实验到此就结束了。

2025-03-13 11:17:38 761

原创 基于Python解决双目标MVS问题

视图选择的另一种定义是，针对给定的查询工作负载，在可用存储空间内选择数据库模式上的一组视图。由于可以物化的可能视图的数量随着维度数量的增加呈指数增长，而且对于更高维度，由于存储空间的限制，不可能物化所有视图。因此，唯一的替代方法是物化一个近似的视图在满足资源约束（即存储空间、视图维护成本等）的同时，适当减少查询响应时间的视图子集。其中 MV 表示物化的视图组成的集合，NMV 表示不物化的视图组成的集合，Size(v)为该视图的大小，SizeSMA(v)为该视图代价最小的物化视图祖先的大小。

2025-03-13 11:16:50 900

原创 基于Python+SQLite实现校园信息化统计平台

本项目以清华大学为预期用户，作为校内信息化统计平台进行服务，建立网页端和移动端校内信息化统计平台，基于Project_1的需求实现。本项目能够满足校内学生团体的几类统计需求，如活动报名、实验室招募、多规则投票；对于收集到的数据可以进行一定的统计、分析，并且将分析结果进行可视化的展示，为提升校园工作的效率和数据的安全性供帮助。同时也为公司和校外团队提供服务。本项目的需求分析基于项目开始前需求方提供的文档《PRJ1-校园信息化统计平台》进行。

2025-03-12 18:09:53 914

原创 基于Python实现手写数字识别

K=1时准确率就已经高达98.63%；我们使用目录trainingDigits中的数据训练分类器，使用目录testDigits中的数据测试分类器的效果。程序运行结果仅输出几个步骤提示，界面停滞几分钟后便直接输出准确率的结果，未免有些不到位，所以应该加入更加细致的算法运行结果的显示。每个文件中存储一个手写的数字，文件的命名类似0_7.txt，第一个数字0表示文件中的手写数字是0，后面的7是个序号。之后增加K的值，如K=6，K=7，可以看到准确率继续降低。结论是，为了保证较高的准确率，应该把K的值设得小一些。

2025-03-12 18:08:52 1610 1

原创 通过Python实现基于元胞自动机的谣言传播防治探究

图1 CA模型示意图。

2025-03-11 11:06:37 706

原创 基于Python实现图片转字符画

Linux命令行操作Python基础pillow库的使用argparse库的使用。

2025-03-11 11:05:28 852

电动汽车（EV）保有量数据集（232K+记录，17特征）CSV
数据集文件包含美国各地电动汽车 （EV） 注册的详细记录，其结构便于分析并与数据处理工具集成。它通常以 CSV 格式提供，以确保与各种数据分析平台的兼容性。 关键列和数据属性： 做：电动汽车制造商（例如，特斯拉、日产、雪佛兰）。 型：车辆的特定型号（例如，Model S、Leaf、Bolt）。 车型年份：车辆模型的制造年份。 电动续航里程：每次充电的估计电动行驶里程（以英里为单位）。 EV 类型：将车辆分类为电池电动汽车 （BEV） 或插电式混合动力电动汽车 （PHEV）。 州和县：车辆注册的地理位置，允许进行区域分布分析。 注册人数：每个地区每个车型注册的车辆数量，有助于识别高浓度的 EV 区域。

2025-03-17

计算机价格预测数据集（2468条记录，28特征）CSV
此数据集包含从土耳其流行的电子商务平台收集的台式计算机和组件的信息。它对于对硬件组件分析、定价趋势和电子商务洞察感兴趣的研究人员、数据科学家和分析师非常有用。 数据集内容 此数据集由 28 列组成，其中包含以下信息： 马卡：计算机的品牌（例如，XASER、DMC、HP、Dell） 菲亚特：计算机的售价（以土耳其里拉为单位） İşlemci Tipi：处理器品牌和型号（例如，Intel Core i5、AMD Ryzen 7） SSD Kapasitesi：SSD 存储容量（例如 256 GB、512 GB） Ram （Sistem Belleği）：内存容量（例如 8 GB、16 GB、32 GB） Ekran Kartı：计算机中的显卡型号 Ekran kartı Kapasitesi：显卡的内存容量（例如，4 GB、8 GB） İşletim Sistemi：预装作系统（例如 Windows、Free DOS） Ekran kartı bellek tipi：显卡的内存类型（例如 DDR3、GDDR5） Ekran kartı tipi：显卡是专用显卡还是集成显卡 Ekran kartı hafızası：GPU 内存大小（例如 4 GB、8 GB） Temel İşlemci Hızı：处理器的基本时钟速度 （GHz） Bağlantılar：HDMI、DisplayPort 等连接选项 Cihaz Ağırlığı：计算机的总重量 埃克兰·博尤图：显示器屏幕尺寸（例如，24 英寸、27 英寸） İşlemci Frekansı：处理器速度频率（例如，高于 3.00 GHz） Ekran Yenileme Hızı：显示器屏幕刷新率（例如 75 Hz、165 Hz） 小组提示：面板类型，如 VA、IPS、TN Menşei：制造国 Arttırılabilir Azami Bellek：最大可扩展内存容量

2025-03-17

杂货店管理的库存和销售数据集（991记录，16特征）CSV
此数据集提供有关各种杂货的详细信息，包括产品详细信息、供应商信息、库存水平、再订购数据、定价和销售业绩。数据涵盖了各种类别的990种产品，如谷物和豆类、饮料、水果和蔬菜等。该数据集可用于库存管理、销售分析和供应链优化。 列： Product_ID： 每件商品的唯一编码。 Product_Name：产品的名称。 类别：产品类别（例如，谷物和豆类，饮料，水果和蔬菜）。 Supplier_ID： 商品供应商的唯一标识符。 Supplier_Name：供应商的名称。 Stock_Quantity： 仓库中商品的当前库存水平。 Reorder_Level：应订购新库存的库存水平。 Reorder_Quantity： 当库存达到再订购水平时要订购的产品数量。 Unit_Price： 商品的每件商品价格。 Date_Received： 仓库接收产品的日期。 Last_Order_Date： 上次订购商品的日期。 Expiration_Date： 商品的有效期（如适用）。 Warehouse_Location：存储产品的仓库地址。 Sales_Volume： 已售出的商品总数。 Inventory_Turnover_Rate： 商品的销售和补货速率。 状态： 商品的当前状态（例如，在售、已停产、已延期交货）。 数据集使用情况： 库存管理：分析库存水平和重新订购策略，以优化产品可用性并减少缺货或积压。 销售业绩：跟踪销量和库存周转率，以了解产品需求和盈利能力。 供应商分析：根据产品可用性、定价和交付频率评估供应商。 产品生命周期：识别停产或延期交货的产品，并分析易腐货物的有效期。

2025-03-17

2025 年全球产品库存数据集（10K+记录，14特征）CSV
该数据集提供了产品库存的详细快照，非常适合物流优化、电子商务分析或供应链研究。它包括关键详细信息，如产品名称、类别、价格、库存数量等，这些详细信息来自一个假设的全球供应商数据库。我在从事货运物流优化项目时编译了这个，我希望它对其他探索类似挑战的人有用！ 主要特点： 14 列，涵盖商品规格、定价、库存和标签。 示例数据包括 Home Appliances 等多个类别。 非常适合数据清理实践、可视化或预测建模（例如，库存耗尽）。 可能的用例： 根据库存和有效期优化货运物流。 分析不同产品类别的定价趋势。 使用标签和评级构建推荐系统。 笔记： 日期范围从制造到到期（例如，2023-2026 年）。 某些字段（例如，产品描述）可能需要改进 - 请随时对其进行改进！ 欢迎对其他数据或改进提出建议。 让我知道您如何使用它 - 我很想听听您的反馈！ 列描述 Product ID：这是分配给数据集中每个产品的唯一标识符，如“93TGNAY7”。它有助于区分一项与另一项。 Product Name（商品名称）：商品的名称，例如 “Laptop”（笔记本电脑）。这是项目是什么的简单标签。 Product Category（商品类别）： 这告诉您商品属于哪个类别，例如“Home Appliances”（家用电器）。它将相似的项目分组在一起。 Product Description（商品描述）：商品的简要描述。在示例中，它列为“Product_XU5QX”，这可能是一个占位符 - 请随意将其替换为更有意义的内容！ 价格： 商品的价格（以美元为单位），例如 253.17。它显示每件物品的价值。 库存数量： 当前有货的商品数量，例如 3。它对于跟踪库存水平非常有用。 保修期：产品的保修期，以年为单位，例如 2。它表示所提供的支持期限。 商品尺寸： 商品的实际尺寸（以厘米为单位），写为“16x15x15 厘米”（长 x 宽 x 高）。这有助于物流和存储规划。 生产日期： 商品的生产日期，例如“2023-01-01”。它便于跟踪产品年龄。 有效期： 商品到期时间（如适用），例如“2026-01-01”。这对于管理保质期非常有用。 SKU：库存单位的缩写，这是类似于“8NMFZ4”的代码，用于在库存系统中跟踪产品。 商品标签： 描述商品的标签列表（以逗号分隔），例如“VNU，NZ6”。这些可以表示功能、关键字或类别。 颜色/尺寸变体： 商品的可用颜色和尺寸，例如“绿色/大号”。它显示了客户可以选择的选项。 商品评分： 买家评分（满分 5 分），例如 2。它反映了反馈或质量感知。

2025-03-17

2010~2019香港天气观测数据集（3592条记录，17特征）CSV
香港天气观测总结 2010.01.01~2019.10.31 “-” 表示未检测到。 “微量”表示存在，但具体数量难以测量。

2025-03-17

（合成）结核病 X 射线数据集（20,000 条标记记录，15特征）CSV
这个合成数据集包含 20,000 条标记为“正常”或“结核病”的 X 射线数据记录。它是专门为训练和评估医学图像分析领域的分类模型而创建的。该数据集旨在帮助构建机器学习和深度学习模型，以便从 X 射线数据中检测结核病。 列和描述 列名称 描述 Patient_ID 每位患者的唯一 ID（例如，PID000001） 年龄 患者年龄（岁） 性 患者性别（男性/女性） Chest_Pain 存在胸痛（是/否） Cough_Severity 咳嗽的严重程度（等级：0-9） 呼吸 困难 呼吸困难的严重程度（等级：0-4） 疲劳 经历的疲劳程度（等级：0-9） Weight_Loss 体重减轻（公斤） 发烧 发热程度（轻度、中度、高度） Night_Sweats 是否存在盗汗（是/否） Sputum_Production 痰液产生水平（低、中、高） Blood_in_Sputum 痰中带血（是/否） Smoking_History 吸烟状态（从不、以前、当前） Previous_TB_History 既往结核病史（是/否） 结核病 （TB） 是一种主要影响肺部的高度传染性疾病。使用胸部 X 光片准确检测结核病可以显着提高医学诊断能力。但是，由于隐私问题，现实世界的数据集通常稀缺或受到限制。这个合成数据集通过提供模拟患者数据来弥合这一差距，同时保持结核病病例中常见的真实分布和模式。

2025-03-17

1999 年至 2024 年儿童疟疾和腹泻数据集（32362条记录，21特征）CSV
联合国儿童基金会数据集涵盖了 1999 年至 2024 年按地区和国家划分的疟疾和腹泻儿童人数。 子数据集：包含 32,361 行和 16 列。它包括有关国家、地区、收入群体、数据收集年份、指标、分层者和价值观的数据。 元数据：包含 27 行和 10 列。它似乎提供了有关指示器及其描述的信息。但是，列标题不清晰，需要进一步检查。

2025-03-17

（2016-2024）巴基斯坦超级联赛 （PSL） 完整数据集（66113条记录，27特征） CSV
巴基斯坦超级联赛 （PSL） 是亚洲的职业 Twenty20 板球联赛，主要在巴基斯坦和阿联酋举行。PSL 由巴基斯坦板球委员会 （PCB） 于 2015 年成立，拥有代表主要城市的六支特许经营球队。联赛采用循环赛形式，各支球队在晋级季后赛和总决赛之前进行小组赛。PSL 以其激动人心的比赛、国际明星球员和热情的球迷群而闻名，现已发展成为世界上最具竞争力的 T20 联赛之一。 该数据集捕获了 PSL 比赛的整个历史记录，使板球分析师、数据科学家和球迷能够探索比赛趋势、球员表现和战略见解。 内容 地理位置：巴基斯坦、阿联酋（亚洲） 时间段：2016 年 2 月 4 日至 2024 年 3 月 18 日 分析 单位：巴基斯坦超级联赛 （PSL） 比赛 变量 该数据集由逐球记录和比赛摘要组成，非常适合进行详细的性能分析。以下是数据集的关键列的细分： 列名称 描述 id 每个投放的唯一标识符 match_id 每个匹配项的唯一标识符 date 比赛日期 season 比赛进行的 PSL 赛季 venue 比赛的体育场 inning 局数 batting_team 当前击球的球队 bowling_team 目前正在打保龄球的球队 over 局中的大球数（0 到 19） ball 大球号码（1 到 6） batter 击球手姓名 bowler 投球手的姓名 non_striker 非击球手的姓名 batsman_runs 击球手在该投球中得分 extra_runs 作为额外得分（边路、无球等）获得的跑位得分 total_runs 击球手和额外得分的总和 extras_type 额外跑动类型（边路、无球、轮空等） is_wicket 指示该投球时是否有三柱门落下（1 = 是，0 = 否） player_dismissed 被解雇的玩家的姓名（如果有） dismissal_kind 出局方法（投球、被抓住、出局等） fielder 参与解雇的外勤员的姓名（如适用） winner 赢得比赛的球队 win_by 胜率（跑位得分或三柱门） match_type 比赛类型（联赛、季后赛、决赛） player_of_match 比赛中表现最好的球员的姓名 umpire_1 第一位场上裁判的姓名 umpire_2 第二场上裁判的姓名

2025-03-17

2000-2024 年全球环境趋势数据集（1000记录，10特征）CSV
该数据集全面概述了多个国家/地区在 24 年（2000-2024 年）期间收集的关键环境指标。它旨在支持探索气候变量、人类活动和环境变化之间相互作用的分析。该数据集对于对气候变化、可持续性和环境影响研究感兴趣的研究人员、数据科学家和政策分析师特别有用。 主要特点： 年：指示每条记录的日历年。 国家：记录数据的国家/地区。 Avg_Temperature_degC：以摄氏度为单位的年平均温度，提供对区域和全球变暖趋势的见解。 CO2_Emissions_tons_per_capita：年人均二氧化碳排放量，这是评估环境影响和可持续性的关键指标。 Sea_Level_Rise_mm：以毫米为单位测量的海平面上升，有助于了解沿海和气候相关风险。 Rainfall_mm：以毫米为单位的年总降雨量，可以根据气候变化和水资源管理进行分析。 人口：该国的总人口，为人均分析提供背景信息。 Renewable_Energy_pct：来自可再生能源的能源百分比，突出了可持续能源转型的进展。 Extreme_Weather_Events：记录的极端天气事件的数量，使气候变异性和灾害管理的研究成为可能。 Forest_Area_pct：森林覆盖的土地百分比，是衡量生态健康和碳封存潜力的重要指标。

2025-03-17

1896 年至 2024 年每个国家获得的奥林匹克奖牌的综合数据集 CSV
该数据集显示了从 1896 年第一届现代奥运会到 2024 年最近几届奥运会的奥运会奖牌的详细国家/地区记录。它提供了有关不同国家在一段时间内表现的见解，包括他们的金牌、银牌和铜牌数、总体排名和奖牌总数。 该数据集对于有兴趣研究多年来奥运会表现趋势、国家/地区优势和奖牌进展的体育分析师、数据科学家和研究人员非常有用。

2025-03-17

（2000-2024 年）全球用水量数据集（5000记录，10特征）CSV
水是人类生存最重要的资源之一，但全球用水量正以惊人的速度增长。该数据集对 2000 年至 2024 年不同国家的用水趋势进行了全面分析，帮助研究人员、政策制定者和数据分析师了解用水模式、稀缺水平和行业分布。 列名称 描述 国家 国家名称 年 年份 （2000-2024） 总用水量（十亿立方米） 总用水量（十亿立方米） 人均用水量（升/天） 每人平均每日用水量 水资源短缺程度 分类为低、中或高 农业用水量 （%） 农业用水总量的百分比 工业用水量 （%） 工业用水量占总用水量的百分比 住户用水量 （%） 家庭用水量占总用水量的百分比 降雨影响（年降水量，单位 mm） 年降水量（毫米） 地下水消耗率 （%） 地下水枯竭百分比

2025-03-17

卒中诊断和健康指标数据集（10,000记录，10特征）CSV
该数据集提供了患者健康记录的集合，包括关键医疗状况、生活习惯和与中风发生相关的生物识别指标。它包括有关年龄、性别、BMI、平均血糖水平、高血压、心脏病、糖尿病状况、吸烟状况和社会经济地位 （SES） 的详细信息。 此数据集可用于预测建模、医疗保健分析和医学研究，以识别卒中风险因素的模式。它对于专注于中风预测和心血管健康分析的机器学习模型特别有用。 包含： 患者年龄（数字） 性别：男/女 社会经济地位（低、中、高） 高血压，如果患者患有高血压，则为 1，否则为 0 Heart_Disease，如果患者患有心脏病，则为 1，否则为 0 体重指数（数字） 平均血糖水平（数字） 糖尿病，如果患者患有糖尿病，则为 1，否则为 0 Smoking_Status，Never， 以前， 当前

2025-03-17

出租车行程详细信息的数据集（1048K+记录，5特征）CSV
此数据集包含有关出租车行程的详细信息，包括乘客人数、行程距离、付款类型、车费金额和行程时长。它可用于各种数据分析和机器学习应用程序，例如票价预测和乘车模式分析。

2025-03-10

智能手表健康数据集（10,000记录，7特征）CSV
该数据集模拟智能手表与健康相关的输出，模拟数据收集中的实际问题，使其非常适合应用数据预处理技术，例如处理缺失值、异常值、重复项和不一致。 数据集概述： 总行数：10,000 总列数：7

2025-03-10

咖啡豆销售数据集（100 位客户对 5 种不同咖啡豆类型）CSV
此合成数据集包含沙特阿拉伯 2 年的咖啡销售数据，涵盖 100 位客户对 5 种不同咖啡豆类型的购买。它包括有关数量、定价、折扣和总销售额的详细信息，非常适合分析购买趋势、价格影响和市场行为。 数据集列 日期：购买日期 Customer_ID：唯一客户标识符 类别：产品类别（咖啡豆） 产品：咖啡类型（巴西、埃塞俄比亚、哥伦比亚、哥斯达黎加、危地马拉） 单价：每种产品的 单价 数量：购买的单位数 销售量：总 销售额（数量×单价） Used_Discount：是否应用了折扣（真/假） Discount_Amount：应用的折扣值 （20%） 最终销售额：折扣后的销售额

2025-03-10

学生入学考试成绩数据集（667条记录，12特征）CSV
该数据集包含有关考生在普通入学考试中表现的全面信息，以及各种人口统计和学术指标。它旨在支持对影响竞争性考试成功的因素进行分析，并可作为教育研究人员和数据科学家的宝贵资源。 主要特点： 考试表现：反映考生入学考试成绩的数据。 候选人人口统计数据： 性：候选人的性别。 种姓：候选人的种姓分类。 教练详情： 有关候选人是否参加过阿萨姆邦境内、阿萨姆邦以外的教练课程或未参加任何教练的信息。 学历： 板详细信息：候选人在 X 类和 XII 类期间学习的董事会名称。 教学语言：第 XII 类用于教学的媒介。 学业成绩： X 类百分比：获得 X 级成绩。 XII 类百分比：获得 XII 级的分数。 父母职业： 应聘者的父亲和母亲的职业详细信息，这有助于分析社会经济对绩效的影响。

2025-03-10

车牌数据集（1695 张图像，每张含边界框注释）YOLO 文本格式
此数据集包含 1695 张图像，每张图像都有车牌的边界框注释。 注释以 YOLO 文本格式提供，其中包括类标签和边界框坐标。 此数据集可用于对象检测任务，例如车牌检测和识别。

2025-03-10

云检测数据集（2类，246张图像）JPG
项目提供了一个云检测数据集和一个预训练模型，旨在提高遥感航空图像中的目标检测精度，尤其是在具有挑战性的云覆盖场景中。该数据集包括两类：云和非云图像。 数据集结构 cloud_images：包含带有云的图像。 non_cloud_images：包括没有云的图像。

2025-03-04

用于深度学习和图像分析的 BAU 农业植物昆虫数据集（9类，2616张样本）JPG
该数据集描述影响植物和农作物的各种昆虫物种的图像。表 1 和表 2 展示了该数据集中包含的昆虫属，以及每个属的样本量。该数据集的类别代表不同的昆虫属，每个属包含一系列图像，每个属 200 到 295 个样本不等，图 1。该数据集为从事昆虫分类、害虫识别和制定植物保护策略的研究人员和专业人士提供了有益的工具。其多样化的昆虫物种使 BAUInsectv2 植物昆虫数据集成为研究和解决与昆虫相关的农业挑战的宝贵资产，为生态系统管理做出了重大贡献。该数据集针对昆虫学、农业和计算机视觉领域的研究人员和从业者，是推进这些领域知识和实践的宝贵资源。

2025-03-04

用于 YOLOv8 模型训练和检测的注释番茄叶病数据集（10类，10,853 张标记图像）JPG
该数据集专为使用 YOLOv8 的番茄叶病检测而设计。它包含 10,853 张标记图像，涵盖 10 种不同类别的番茄叶片状况，包括病毒、细菌和真菌感染，以及健康的叶片。 数据集详细信息 图像总数：10,853 火车套装：7,842 张图像 （72%） 验证集：1,960 张图像 （18%） 测试集：1,051 张图像 （10%） 图像分辨率：调整为 640x640（拉伸） 标注格式：YOLOv8 类别 （10 类别） 番茄细菌斑点 番茄早疫病 番茄晚疫病 番茄叶霉 番茄 Septoria 叶斑病 番茄蜘蛛螨（双斑蜘蛛螨） 番茄靶点 番茄黄叶卷曲病毒 番茄健康 番茄花叶病毒 应用的预处理 像素数据的自动方向（去除 EXIF 元数据） 调整为 640x640 的图像（拉伸） 未应用增强

2025-03-04

用于 YOLOv8 模型训练和检测的注释番茄叶病数据集（10,853 张标记图像，10 种类别）JPG
该数据集专为使用 YOLOv8 的番茄叶病检测而设计。它包含 10,853 张标记图像，涵盖 10 种不同类别的番茄叶片状况，包括病毒、细菌和真菌感染，以及健康的叶片。 数据集详细信息 图像总数：10,853 火车套装：7,842 张图像 （72%） 验证集：1,960 张图像 （18%） 测试集：1,051 张图像 （10%） 图像分辨率：调整为 640x640（拉伸） 标注格式：YOLOv8 类别 （10 类别） 番茄细菌斑点 番茄早疫病 番茄晚疫病 番茄叶霉 番茄 Septoria 叶斑病 番茄蜘蛛螨（双斑蜘蛛螨） 番茄靶点 番茄黄叶卷曲病毒 番茄健康 番茄花叶病毒

2025-03-31

精子形态分类图像数据集（3000 张图像）BMP
精子形态学图像数据集 （SMIDS） 是使用基于智能手机的数据采集方法收集的，该方法最初在 [1] 中引入，用于检测和计数运动精子细胞。这种方法后来在精子浓度分析中得到验证，证明与人工计数结果高度相关 [2]。 SMIDS 的创建是为了分析染色的精子图像，并在 [3] 中首次提出，并带有混合形态学分析框架。与其他精子形态数据集不同，异常精子细胞没有细分为单独的类别。 数据集详细信息 类和样本分发： 正常精子：1021 张 异常精子：1005 张图像 非精子：974 张 图像属性： RGB 色彩空间 某些图像中可能存在噪点、多个精子头和混合尾巴

2025-03-31

鸡尾酒和配料数据集（582张图像，16特征）JPG+CSV
此数据集提供了鸡尾酒列表、它们的成分以及它们的照片。该数据集提供了来自 TheCocktailDB API 的饮料集合，使其成为所有数据爱好者都可以使用的不寻常数据集。包含的列包括： 对于 cocktails.csv idDrink：饮料的唯一标识符。 strDrink：英文的饮料名称。 strCategory：饮料类别。 strAlcoholic：指示饮料是否含有酒精。 strGlass：推荐将饮料倒入的容器。 strInstructions：有关如何准备饮料的说明。 strTags：与给定饮料关联的标签。 strDrinkThumb：缩略图。 dateModified：上次在数据库中修改记录的时间。 对于 cocktail_ingredients.csv 成分：成分名称。 度量：成分的度量。 IngredientNumber：一杯饮料需要多少成分： idDrink：使用给定成分的饮料的 ID。 对于 cocktail_image_mapping.csv idDrink：饮料的唯一标识符。 image_filename：图像名称。 image_path：图像路径。

2025-03-31

蝴蝶图像分类数据集（ 75 种类别，1000+ 标记图像）JPG
该数据集包含 75 种不同类别的蝴蝶。该数据集包含大约 1000+ 标记图像，包括验证图像。每张图片只属于一个蝴蝶类别。 每张图像的标签都保存在 Training_set.csv 中。该Testing_set.csv包含测试文件夹中的图像名称。

2025-03-31

阿尔茨海默氏症 MRI 数据集（12K+张图像，4个阶段）JPG
阿尔茨海默病是一种毁灭性的神经退行性疾病，需要早期诊断以减缓其进展。然而，有限且不平衡的 MRI 数据集阻碍了 AI 驱动解决方案的进展。该数据集是开创性研究的成果，旨在解决阿尔茨海默病 （AD） 研究中的两个主要挑战：数据稀缺和严重的阶级不平衡。通过利用具有梯度惩罚的 Wasserstein GAN （WGAN-GP），我们生成了高保真 DeepFake“轴向”MRI 扫描，该扫描与真实世界的数据质量相匹配，同时确保 4 个不同疾病阶段的平衡表示。由于这种高质量和平衡性，它导致平衡精度总体提高了 11.77%，马修相关系数 （MCC） 增加了 15%。该研究还发现，少数族裔课程的表现提高了 91.4%。如果您有兴趣使用我的代码训练自己的 GAN，您可以了解它在已发表的研究中是如何完成的，可在此处获得：研究论文链接 数据集质量和分布： 该数据集由四个类别组成 — 无损伤、非常轻度损伤、轻度损伤和中度损伤 — 每个类别在训练集中包含 2,560 次轴向 MRI 扫描，合成 MRI 的质量和多样性与原始扫描一样好，平均 FID 评分为 0.13，平均 SSIM 为 0.97，平均 PSN

2025-03-31

阿尔茨海默病 MRI 分类数据集（4类，33984张图像）JPG
该数据集由 MRI 脑部扫描组成，分为阿尔茨海默病分类的四类： 1） 阿尔茨海默病 （AD）：8960 张图像 2） 认知正常 （CN）：6464 张图像 3） 早期轻度认知障碍 （EMCI）：9600 张图像 4） 晚期轻度认知障碍 （LMCI）：8960 张图像

2025-03-31

智能出行交通数据集（5000记录，15特征）CSV
智能交通和交通优化数据集集成了来自网络物理网络 （CPN） 和社交网络 （SN） 的数据，以增强智能交通管理和智能交通解决方案。它包括实时交通模式、车辆遥测、拼车需求、公共交通效率、社交媒体情绪和环境因素。 该数据集旨在通过分析车辆密度、道路占用率、天气状况、社交媒体反馈和排放数据等关键因素，支持用于交通拥堵预测、出行优化和智慧城市规划的机器学习模型。 主要特点 交通数据：车辆数量、速度、道路占用率和红绿灯状态。 天气和事故：天气状况和事故报告影响拥堵。 社交网络情绪：公众对社交媒体流动性和拥堵的看法。 智能出行因素：拼车需求、停车位可用性和公共交通延误。 环境影响：二氧化碳排放和污染水平。 目标可变 交通拥堵级别：根据交通密度、速度和道路占用率分为低、中或高。 该数据集对于城市规划者、智慧城市开发人员和致力于智能移动解决方案的 AI 研究人员非常有价值。

2025-03-31

排名前 15,000 的动漫数据集 CSV
该文件包含排名最高的 15000 部动漫的以下列，提供了广泛的信息并反映了 Jikan API 的结构：top_anime_dataset.csv anime_id：MyAnimeList 上动漫的唯一标识符 （MAL ID）。 anime_url：指向 MyAnimeList 上动漫页面的 URL 链接。 image_url：动画的主视觉或封面图像的 URL（JPEG 格式）。 name：动画的正式名称。 english_name：动画的官方英文名称（如果有）。 japanese_names：动画的官方日文标题（如果有）。 score：动漫在 MyAnimeList 上的平均分数/评分（范围从 1 到 10，越高越好）。 genres：与动漫相关的类型列表（例如，动作、喜剧、奇幻）。 themes：与动漫相关的主题列表（例如：心理、时间旅行） demographics： 动漫的目标受众（少年、少女、少女、少女） synopsis：动画的简要摘要或情节描述。 type：动漫类型（例如，TV、Movie、OVA、ONA、Special、Music）。 episodes：动画系列中的集数（用于电视连续剧、OVA 等）。 premiered：动画首播的季节和年份（例如，“2013 年秋季”）。 producers：参与创作动画的制作公司列表（以逗号分隔）。 studios：负责动画动画的动画工作室列表（以逗号分隔）。 source：动画的原始来源材料（例如，漫画、原创、轻小说、游戏）。 duration：每集的持续时间（以分钟为单位）（适用于电视剧、OVA 等）。 rating：动漫的年龄分级或内容分级（例如，PG-13、R+、G）。 rank：根据分数对动漫进行排名（排名越低越好）。该数据集侧重于此排名前 15,000 的动漫。 popularity：动漫在 MyAnimeList 上的人气排名（排名越低越受欢迎）。 favorites：在 MyAnimeList 上将此动漫标记为收藏夹的用户数。 scored_by：为动画评分做出贡献的用户数。 members：被列为动漫 MyAnimeList 社区成员的用户数。

2025-03-31

社交焦虑数据集（10,000+ 个样本，2文件，38列）CSV
数据集描述 社交焦虑数据集 - 行为、生活方式和心理因素 该数据集包含 10,000+ 个样本，代表具有不同程度社交焦虑（从轻度到重度）的个体。它专为机器学习和数据科学应用而设计，尤其是在心理健康分析、早期检测模型和行为洞察研究中。 背景 社交焦虑症，也称为社交恐惧症，影响着全球数百万人。它通常与行为模式、心理状态、生活方式选择和遗传易感性的复杂组合有关。这个合成数据集旨在反映现实世界的模式，并包括高度焦虑的病例，以支持检测和干预方面的研究。 包括 的特性人口统计：年龄，性别，职业 生活方式：睡眠时间，身体活动，饮食质量，酒精使用，咖啡因摄入量，吸烟习惯健康和 心理指标：心率，呼吸频率，压力水平，出汗水平，头晕 心理健康史：焦虑家族史，药物使用，治疗频率 生活事件：最近的重大生活事件 目标变量： 焦虑水平 （1-10） – 量化个人的社交焦虑强度

2025-03-31

棒球、篮球和美式橄榄球运动员的数据集（3文件，26列）CSV
关于运动员在棒球、篮球和美式橄榄球运动中的职业生涯长度的数据。数据被分成三个不同的文件，每个文件对应每项运动，由标题标识：baseball_career_length.csv、basketball_career_length.csv football_career_length.csv。 所有文件中可用的数据集功能： name：运动员的姓名。 start_year：运动员职业生涯开始的那一年。 end_year：运动员职业生涯的最后一年。 hall_of_fame：对于已进入名人堂的运动员，否则。TrueFalse status：如果运动员已经结束了他们的职业生涯，否则。TrueFalse career_length：运动员积极参加职业比赛的总年数。 sport： 运动员的运动。 可用于 football_career_length.csv 的其他数据集功能： position：运动员在其运动中担任的位置。如果他们玩多个位置，则用 '-' 分隔。 可用于 basketball_career_length.csv 的其他数据集功能： position：运动员在其运动中担任的位置。如果他们玩多个位置，则用 '-' 分隔。 height：运动员的身高（以英寸为单位）。 weight：运动员的体重（磅）。 birth_date：运动员的出生日期。

2025-03-31

笔记本电脑评论数据集（24114条记录，7特征）CSV
该数据集包含从 Flipkart 抓取的 24,000 行笔记本电脑产品评论，涵盖大约 600 种笔记本电脑型号。这些数据提供了对客户意见和评级的见解，使其对于情绪分析、市场研究和推荐系统很有价值。 数据集功能 product_name – 笔记本电脑的名称和规格。 overall_rating – 产品的平均评分。 no_ratings – 收到的评分总数。 no_reviews – 撰写的评论总数。 rating – 用户给出的个人评分（满分 5 分）。 title – 评论的简短摘要。 review （评论） – 客户评论的全文。

2025-03-31

全球人口增长数据集（15410条记录，7特征）CSV
该数据集由与国家/地区人口数据相关的结构化记录组成，这些记录是从官方来源编译的。每个文件都包含有关年度人口数据、增长趋势和特定国家/地区数据的信息。结构化格式使其对于研究人口统计模式和变化的研究人员、经济学家和数据科学家非常有用。文件类型为 CSV。 列描述 Country （国家/地区） – 国家/地区的名称。 ISO3 – 国家/地区的三个字母 ISO 代码。 Year （年份） – 与总体数据对应的年份，可用于趋势分析。 Population （人口） – 指定年份的国家/地区总人口。 人口增长 – 与上一年相比，人口的绝对增长。 增长率 （%） – 与上一年相比，人口的百分比变化。 十年 – 十年分类（例如，1990 年代、2000 年代），用于对长期趋势进行分组。

2025-03-31

多源（1880-2024）大气和海洋动力学时间序列数据集（39列）CSV
该数据集对来自多个权威来源的气候相关数据进行编译和标准化，以分析影响全球平均海平面 （GMSL） 的因素。它包括关键环境指标，例如 CO₂ 浓度、温室气体排放、温度异常、海面温度、厄尔尼诺指数和极地海冰范围。该数据集跨越 1880-2024 年，使其适用于 LSTM、Bi-LSTM、ARIMA 和 SARIMA 等长期趋势分析和时间序列预测模型。 特征： 该数据集包括以下变量： 日期 （1880-2024） 全球平均海平面 （GMSL） CO₂ 浓度和排放 长期运行的NO₂和CH₄浓度/排放 全球平均温度距平 海面温度异常和趋势 厄尔尼诺指数（Nino 1.2、Nino 3、Nino 3.4、Nino 4）和趋势 北极和南极海冰范围（平均值、最小值、最大值、趋势）

2025-03-31

(1965-2024)格莱美奖得主和提名者数据集（25370记录，7特征）CSV
关于格莱美奖 格莱美奖由唱片学院颁发，是音乐界最负盛名的荣誉之一。格莱美奖成立于 1959 年，旨在表彰各种音乐流派的艺术和技术卓越成就，表彰全球的艺术家、制作人和音乐专业人士。 数据集概述 此数据集汇编了历史上的格莱美奖获得者和被提名者，包括奖项类别、艺术家、歌曲或专辑以及表彰年份等详细信息。数据来源于 grammy.com，可用于音乐趋势分析、行业研究和历史洞察。 奖项类别 该数据集包括广泛的格莱美奖类别，包括但不限于： 年度唱片 – 授予杰出的整体表演和歌曲制作。 年度专辑 – 表彰所有流派的年度最佳专辑。 年度歌曲 – 表彰单首歌曲创作的卓越表现。 最佳新人 – 表彰产生重大影响的新兴艺术家。 年度制作人（非古典音乐） – 奖励古典流派以外的音乐制作方面的卓越表现。 最佳流行声乐专辑 – 表彰流行类型中的最佳专辑。 最佳摇滚歌曲 – 奖励摇滚流派中的最佳歌曲创作。 最佳R&B专辑 - 表彰在R&B类型中的杰出作品。 最佳说唱专辑 – 表彰年度最佳说唱专辑。 最佳爵士器乐专辑 – 奖励爵士器乐录音的卓越表现。 最佳乡村专辑 – 表彰乡村音乐中的顶级专辑。 最佳拉丁流行专辑 – 奖励拉丁音乐中的最佳流行专辑。 最佳全球音乐专辑 – 表彰世界音乐流派的杰出作品。 Best Score Soundtrack for Visual Media （视觉媒体最佳配乐） – 表彰最佳电影、电视或视频游戏配乐。 最佳音乐录影带 – 表彰通过音乐录影带进行视觉叙事的卓越表现。 此数据集包括更多类别，涵盖不同的类型、技术成就和制作角色。

2025-03-31

1993 年至 2023 年世界不同国家的香料消费量数据集（45322条记录，13特征）CSV
该数据集根据 FAOSTAT 数据对全球香料消费量进行了结构化分析。它跟踪多个国家/地区和年份的进口、出口、生产和估计消费量。每行代表一个国家/年份组合，其中包含各种香料的详细贸易和生产统计数据。 列名描述 域代码 FAOSTAT域代码代表数据集类别（例如，“QC“代表作物）。 域 数据集的更广泛分类（例如，“农作物和畜牧产品”）。 区号 （M49） 数字国家/地区代码（基于 UN M49 标准）。 国家/地区的区域名称（例如，“India”、“USA”、“China”）。 元素代码 表示数据类型的 FAOSTAT 特定代码（例如，“Production”、“Import”、“Export”）。 商品代码 （CPC）： 每种香料的唯一 CPC（商品分类中央）代码。 Item 香料的名称（例如，“Pepper”、“Ginger”、“Cinnamon”）。 年份 数据收集的年份（例如，“2000–2023”）。 单位 测量单位（通常以公吨为单位）。 Import 该国进口的香料数量（吨）。 Export 出口 该国出口的香料数量（吨）。 Production 香料的国内总产量（吨）。

2025-03-31

智能电表用电量数据集（5000记录，7特征）CSV
此数据集包含智能电表用电量数据，其中包含丰富的天气状况、历史用电量统计数据和异常标签，用于检测异常用电模式。它旨在使用高级机器学习技术进行异常检测、预测建模和能耗分析。 主要特点： 时间戳：30 分钟间隔用电记录。 耗电量 （kWh）：每个时间间隔的耗电量。 温度 （°C）：影响消耗的外部温度。 湿度 （%）：空气湿度水平。 风速 （km/h）：影响能源需求的风况。 平均过去消耗量 （kWh）：过去用电量的滚动平均值。 异常标签：正常或异常使用情况，使用 Isolation Forest 检测到。 使用案例： 异常检测：识别欺诈性或异常用电。 能源效率分析：了解消费趋势并优化能源使用。 预测建模：训练 AI 模型以预测电力需求。 智能电网管理：提高电网稳定性和配电。 此数据集非常适合机器学习研究人员、数据科学家和能源分析师开发用于实时异常检测和能源优化的预测模型。

2025-03-31

真假新闻数据集（2类，8特征）CSV
关于 Dataset 此数据集专为专注于假新闻检测的自然语言处理 （NLP） 和机器学习任务而设计。它包含一组具有文本特征的标记新闻文章，允许数据科学家和研究人员构建可以区分真实和虚假新闻的模型。 数据集功能： 标题 – 文章 的标题 文本 – 文章 的完整内容 标签 – 1 表示真实新闻，0 表示假新闻 可能的用例： 训练机器学习模型进行文本分类 使用 TF-IDF、单词嵌入和深度学习 进行实验 对虚假与真实新闻模式 进行探索性数据分析 （EDA） 开发实时错误信息检测工具 建议的方法： 文本预处理（停用词删除、分词化、词形还原） 使用 TF-IDF 或 Word2Vec 模型进行特征提取 使用逻辑回归、决策树、随机森林或梯度提升 进行模型训练 深度学习方法，如 LSTM、Transformers（BERT、RoBERTa）

2025-03-17

脑肿瘤分类数据集（20,000 记录，19特征）CSV
该数据集包含脑肿瘤诊断、治疗和患者详细信息的模拟数据。它由 20 列和 20,000 行组成，提供患者人口统计学、肿瘤特征、症状、治疗详情和随访要求等信息。该数据集专为机器学习项目而设计，这些项目专注于预测脑肿瘤的类型和严重程度，以及了解各种治疗方法和患者预后。 列： Patient_ID：每个患者的唯一标识符。 年龄：患者的年龄（以岁为单位）。 性别：患者的性别（男性/女性）。 Tumor_Type：肿瘤类型（良性/恶性）。 Tumor_Size：肿瘤大小（以厘米为单位）。 位置：肿瘤所在的大脑部分（例如，额叶、颞叶）。 组织学：肿瘤的组织学类型（例如，星形细胞瘤、胶质母细胞瘤）。 分期：肿瘤的分期（I、II、III、IV）。 Symptom_1：观察到的第一个症状（例如，头痛、癫痫发作）。 Symptom_2：观察到的第二个症状。 Symptom_3：观察到的第三个症状。 Radiation_Treatment：是否进行了放射治疗（是/否）。 Surgery_Performed：是否进行了手术（是/否）。 化疗：是否进行化疗 （Yes/No）。 Survival_Rate：患者的估计存活率（百分比）。 Tumor_Growth_Rate：肿瘤的生长速度（每月厘米）。 Family_History：患者是否有脑肿瘤家族史（是/否）。 MRI_Result：MRI 扫描结果（阳性/阴性）。 Follow_Up_Required：是否需要随访（是/否）。 Treatment_Response：对治疗的反应（改善/恶化/稳定）。

2025-03-17

（2015-2025 年）全球安全套销售和认知度数据集（500记录，15特征）CSV
该数据集提供了 2015 年至 2025 年多个国家/地区的安全套销售、避孕药具使用情况和性健康意识的详细见解。它包括经济因素、社会趋势、政府活动和基于性别的购买行为。 此数据集可以帮助数据科学家、公共卫生研究人员和企业分析趋势、预测未来市场增长并研究宣传活动的影响。

2025-03-17

（2000-2024 年）全球能源消耗量数据集（10K记录，10特征）CSV
全球能源消耗数据集提供了对过去二十年不同国家和行业能源使用情况的全面见解。该数据集旨在帮助研究人员、数据分析师和政策制定者了解消费模式，确定高消费地区，并分析可再生能源采用和碳排放的影响。 包含： 国家/地区名称（例如，USA、China、India） 年份 （2000-2024） 总能耗 （TWh） 人均能源使用量 （kWh） 可再生能源份额 （%） 对化石燃料的依赖度 （%） 工业能源使用 （%） 住户能源使用量 （%） 碳排放量 （百万吨） 能源价格指数 （美元/千瓦时）

2025-03-17

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