C++ 波澜壮阔 40 年：从 C with Classes 到现代 C++ 的进化史诗 C++经过四十余年发展，从“C with Classes”演进至现代C++，核心里程碑包括标准化（C++98）和现代范式革新（C++11至C++20）。学习推荐使用cppreference.com和经典三部曲：《C++ Primer》掌握语法、《STL源码剖析》深入泛型设计、《Effective C++》习得工程实践。命名空间（namespace）通过域隔离解决命名冲突，使用时需遵循“头文件禁用using、源文件局部展开、优先显式限定”原则。初学应通过`iostream`和域限定符理解编译器查找逻辑，避免全

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【三刷C语言】各种注意事项 struct 结构体类型union 联合体类型。

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Node.js 性能诊断利器 Clinic.js：原理剖析与实战指南 摘要： Clinic.js 是专为 Node.js 设计的性能诊断工具集，提供低开销、可视化的自动化分析。它包含三个核心工具：doctor（初步筛查）、flame（CPU热点定位）、bubbleprof（异步I/O追踪），通过插桩采集数据并生成交互式报告。Clinic.js 巧妙结合 Node.js 内置 API 和系统级工具（如 perf_hooks、async_hooks），实现多维指标关联分析，帮助开发者快速定位高 CPU 占用、事件循环延迟、内存泄漏等问题。推荐在预发环境使用，结合压测工具（如 au

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电科金仓 KEMCC-V003R002C001B0001 在CentOS7系统环境内测体验：安装部署与功能实操全记录 金仓KEMCC企业级管控平台在CentOS7环境下的部署实践 本文详细记录了金仓KEMCC企业级统一管控平台在CentOS7环境下的完整部署流程。从硬件配置（推荐32GB内存+8核CPU+SSD存储）、软件环境准备（系统版本验证、yum源优化、Java环境配置），到网络与安全设置（防火墙端口开放、SELinux关闭、内核参数调优），提供了实测验证的详细操作步骤。特别针对企业级应用场景，细化了独立运行账号创建、系统资源限制优化等关键配置。部署过程覆盖从环境预处理到功能实操全流程，为企业用户提供了可靠的技术参考

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大模型赋能网安（十一）：运营革命——从 ChatOps 到智能驾驶舱 大模型（LLM）为安全运营中心（SOC）带来自动化革新，解决传统人力密集型模式的效率瓶颈。核心应用包括：1）自然语言转查询（Text-to-Query），通过Schema映射将分析师的自然语言指令转换为SIEM复杂语法（如SPL/SQL），降低学习成本；2）自动化根因分析，模型执行查询后关联日志数据，识别异常模式；3）智能报告生成，将零散日志转化为结构化事件报告。架构上采用四层设计（交互-转换-推理-生成），通过ChatOps实现“AI运营副驾驶”。

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AI如何优化C语言中的scanf输入处理 函数是常用的输入工具，但它也容易引发各种问题，比如格式不匹配、缓冲区溢出等。例如，如果用户输入了非数字字符而程序期望的是整数，AI可以实时检测并提示重新输入。它不仅能快速扫描代码，还能提供具体的优化建议，甚至直接生成修正后的代码片段。对于更复杂的情况，比如动态分配缓冲区，AI还能生成相应的内存管理代码，避免资源泄漏。AI可以分析目标缓冲区的大小，并自动在格式字符串中添加长度限制，例如将。如果发现不匹配，AI会直接提示错误位置，并建议正确的格式说明符。此外，AI还能建议使用更安全的替代函数，比如。

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❽⁄₅ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 修改漏洞利用脚本 ➱ 分析漏洞利用脚本（.c）{下} 本文详细分析了针对SyncBreeze Enterprise 10.0.28软件的漏洞利用过程（CVE-2017-14980）。重点介绍了如何修改缓冲区溢出利用脚本中的返回地址，并生成定制化Shellcode。文章阐述了三种寻找有效返回地址的策略（本地调试、借鉴公开漏洞、目标提取），特别强调了应对ASLR的技术要点。同时演示了使用MSFVenom生成反向Shell的完整过程，包括参数解析和坏字符处理。最后指导读者通过mingw-w64交叉编译器将修改后的C语言漏洞利用代码编译为Windows可执行文件。

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【C语言】数据结构——顺序表超详解!!!（包含顺序表的实现) 本文详细介绍了C语言中顺序表这一数据结构的概念与实现。首先解释了数据结构的基本概念，然后重点讲解了顺序表的定义、分类（静态顺序表和动态顺序表）及其区别。文章通过代码示例详细展示了如何创建和实现动态顺序表，包括顺序表的定义、初始化、销毁、打印等基本操作，特别强调了动态顺序表的增容机制。最后指出在实现复杂程序时应采用多文件结构，使代码更加清晰可维护。顺序表作为线性表的一种重要实现方式，在C语言程序设计中具有广泛应用价值。

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大模型赋能网安（十）：重塑检测——基于语义理解的智能威胁狩猎 本文探讨如何利用大语言模型（LLM）重构网络安全威胁检测体系。传统基于签名的检测方法在面对混淆攻击、无文件攻击时效果有限。基于LLM的智能检测通过语义分析、代码去混淆和微弱信号关联，实现从特征匹配到意图理解的升级。系统架构包含触发初筛、上下文增强、大模型推理和智能研判四个环节，可有效降低误报率并发现高级威胁。关键技术包括自然语言日志解析、恶意脚本去混淆和RAG驱动的APT线索发现。实验表明，LLM能穿透代码混淆层理解真实意图，并辅助生成威胁狩猎规则，推动网络安全从自动化向智能化演进。

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【C语言】贪吃蛇游戏超详解（包含音效、颜色、封装成应用等） C语言贪吃蛇游戏开发详解 本文详细介绍了使用C语言开发贪吃蛇游戏的全过程，包含以下核心内容： 开发环境配置 必须使用Windows控制台主机运行 提供了控制台终端设置的具体步骤 关键技术应用 Win32 API实现键盘控制 EasyX图形库添加游戏音效 动态内存管理处理蛇身增长 游戏功能实现 控制台光标隐藏与定位 彩色文字显示界面 蛇身移动与碰撞检测 食物生成与分数计算 特色功能 变速控制（加速/减速） 游戏暂停与继续 彩蛋设计 项目采用模块化开发，分为头文件和源文件，代码注释详细。最终成品包含欢迎界面、游

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C语言快速入门基础20题 编写一个函数。

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C 语言排序 “全家桶”：从简单到高效，算法学习不迷路 本文总结了常见的排序算法实现，主要包括： 插入排序：包括直接插入排序（逐个元素插入有序区间）和希尔排序（通过分组插入实现预排序）； 选择排序：包括直接选择排序（每次选择最值元素）和堆排序（利用堆结构选择数据）； 交换排序：包括冒泡排序（相邻元素比较交换）和快速排序（三种实现方式：霍尔法、前后指针法和挖坑法，以及递归/非递归版本）； 归并排序：通过递归或非递归方式实现子序列有序后再合并。 每种算法都提供了详细的代码实现，并针对快速排序和归并排序给出了优化策略，如三数取中、小数组使用插入排序等技巧。

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腾讯云开发者先锋(TDP)|腾讯云创作之星|17期新星杯第一名|座右铭：效法羲和驭天马，志在长空牧群星！
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本人喜欢计算机领域，希望在以后的学习中不断进步！
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现任某大厂AIOT技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。优快云优质创作者，提供产品测评、学习辅导、简历定制优化、面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++/Java/Python/Linux/AI/云平台等方面的服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：gylzbk）
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中南大学在校本科生，对计算机兴趣浓厚的小白~
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第七届全国计算机能力挑战赛（C\C++）全国三等奖 | 新星杯第十六期TOP1 | 王者杯第七期TOP2 C/C++,嵌入式，机器人等方向学习者 让我们永远相信美好的事情即将发生，成为比昨天更优秀的自己
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