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二、Scala流程控制：分支与循环在Scala里，连if判断和for循环这些基本功都被赋予了“超能力”。if语句不仅能做判断，还能像三元运算符一样直接“返回值”，让代码更紧凑。而for循环更是个“全能选手”，不仅能遍历范围，还能加上if守卫做筛选，最厉害的是配合yield关键字，能直接把循环结果“变”成一个全新的集合。至于while循环虽然还在，但像break这种命令，Scala则更推荐你用函数式的思路去解决。

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Scala—Slice（提取子序列）方法详解 slice方法详解

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四、Scala深入面向对象：类、对象与伴生关系类是蓝图造对象，成员变量方法随手玩；主辅构造器+权限修饰搞封装，单例与伴生对象瞬间懂；main入口、下划线初始化的坑也亮了，读完就能撸代码。

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spark与scala的简要概述（灵感像直升机一样飞涨） Spark 应用程序计算的整个过程可以调用不同的组件，如 Spark Streaming 的实时流处理应用、SparkSQL的即席查询、BlinkDB 的权衡查询、MLlib/MLBase 的机器学习、GraphX的图处理和SparkR的数学计算等。Scala 是一种纯粹的面向对象的语言，每个值都是对象。一般情况下，对于迭代次数较多的应用程序，Spark程序在内存中的运行速度是Hadoop MapReduce运行速度的100多倍，在磁盘上的运行速度是Hadoop MapReduce运行速度的10多倍。

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羿辰果Gemstone

Scastie：Scala开发者的在线编程平台 Scastie是一款专为Scala开发者设计的开源在线代码编辑器、编译器和运行环境。通过浏览器即可轻松体验，无需安装任何软件，让你随时随地实践Scala编程，进行教学、学习或快速原型设计。## 技术架构Scastie基于现代Web技术构建，集成了多种先进的Scala编译技术：**前端编辑器**：采用CodeMirror编辑器，提供语法高亮和自动补全功能，为用户提供流畅的编码体验。*

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前方一片光明

Linux——麒麟v10国产化系统升级openssh到10.0版本全过程麒麟v10国产化系统升级openssh到10.0版本全过程

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函数式编程面试难题全解析，轻松应对Scala技术面挑战掌握Scala面试技巧，轻松攻克函数式编程难题。涵盖高阶函数、模式匹配与不可变集合等核心知识点，解析常见面试题型与解题思路，提升代码优雅性与系统思维能力。适用于中高级开发岗位技术准备，值得收藏。

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探索Argus：编写高效、安全的Scala代码，从JSON Schema出发探索Argus：编写高效、安全的Scala代码，从JSON Schema出发在当今这个高度依赖数据交换的时代，如何高效地将JSON数据结构转化为强类型语言中的对象，成为一个至关重要的议题。为此，我们有理由将目光聚焦于一个卓越的工具——Argus，一个基于Scala宏的创新解决方案，它能够自动将JSON Schemas转化成优雅的Scala代码，让数据处理变得更加自然和强大。项目介绍Argus...

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scala 介绍 Scala（Scalable Language，可扩展语言）是一门，由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的 Martin Odersky 于 2001 年设计，核心目标是融合和的优势，同时兼顾代码的简洁性、可扩展性和高性能，广泛应用于大数据、后端开发、分布式系统等领域。

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洛克大航海

Ubuntu 中安装 Scala 及在 IntelliJ IDEA 中配置 Scala开发环境本文介绍了Scala的安装方法及IDEA配置。在Ubuntu系统中，通过Scala installer安装Scala，验证安装成功后检查版本信息。安装完成后，在IDEA工具中配置Scala插件即可搭建开发环境。文中提供了详细的安装步骤和验证方法，并附有相关参考链接，包括Scala官网文档、IDEA安装指南及在线编辑器等资源。

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【Flink-stream开发中，将 kafka 的数据存入 hbase 中（scala）】此处使用的是HBaseSinkFunction函数，需要HBaseConfiguration参数，MutationConverter参数。

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B站计算机毕业设计大学

计算机毕业设计Hadoop+Spark+Scala+Hive地震预测系统地震数据分析可视化地震爬虫大数据毕业设计 Hadoop 机器学习深度学习本文介绍了一个基于Hadoop+Spark+Scala+Hive技术栈的地震预测与数据分析系统设计方案。系统整合多源异构地震数据，采用HDFS存储、Spark处理、Hive分析，实现地震数据集成、特征提取、预测建模（如震级预测、余震预测）和可视化展示。开发要求包括实时数据处理延迟≤3秒、PB级批处理4小时内完成等性能指标。任务书详细规划了12周开发周期，涵盖需求分析、环境搭建、数据采集、模型开发等阶段，最终交付完整平台代码、数据仓库、预测模型等成果。系统旨在提升地震预测准确率10%以上，为地震科研与防灾决策

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Scala继承陷阱曝光：避免这5个常见错误提升代码质量掌握Scala继承技巧，避免常见陷阱。本文结合Scala继承示例，解析5个典型错误及其解决方案，涵盖特质混入、构造器调用等应用场景。提升代码可维护性与扩展性，值得收藏。

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Scala反射入门到精通（经典案例+性能优化策略）掌握Scala反射核心技巧，解决动态调用与元编程难题。通过典型应用场景与性能优化策略，深入解析ClassTag、TypeTag及invoke方法，提供可运行的Scala反射示例，提升代码灵活性与效率，值得收藏。

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[特殊字符]终极指南：如何使用CodeMaker插件快速生成Java/Scala代码 CodeMaker是一款专为Java和Scala开发者设计的IDEA插件，支持自定义代码模板，能够显著提升开发效率。这款强大的Java代码生成工具让开发者能够通过简单的配置快速生成符合项目规范的代码，避免了重复性劳动。## ✨核心功能特性CodeMaker插件提供了丰富的功能来满足不同开发场景的需求：- **自定义模板支持**：支持Velocity和Groovy两种模板引擎，用户可以根

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宋老师的博客

scala-sorts: 探索Scala中的排序算法实战空间复杂度指的是算法在运行过程中临时占用存储空间的大小。它同样不依赖于具体的硬件环境，是一种算法占用空间资源的度量标准。空间复杂度也通常用大O表示法来表示，如O(1)表示算法占用常数空间，O(n)表示占用线性空间等。Scala语言因其简洁性和表达力，在处理集合和数据流时显得尤为高效。Scala内置了一系列的排序方法，能够满足大多数排序需求。本章节将深入探讨Scala标准库中的排序函数，分析其排序方法的参数和选项，以及如何利用Scala的特性来实现自定义排序规则。

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终极指南：5分钟配置Powerlevel9k的sbt构建工具提示段 Powerlevel9k是一款功能强大的ZSH主题框架，专为开发者设计，提供高度可定制的命令行提示符体验。本文将详细介绍如何在Scala开发环境中配置sbt构建工具的自定义提示段，让您的开发工作流更加高效。😊## 为什么需要sbt segment提示？作为Scala开发者，sbt（Simple Build Tool）是我们日常开发中不可或缺的工具。在Powerlevel9k中显示sbt信

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Perl语言的字符串匹配 Perl（Practical Extraction and Reporting Language）是一种功能强大的解释型语言，广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程等领域。Perl 的语法灵活、易于学习，同时其内置的正则表达式处理功能使得字符串操作变得异常简单。通过少量的代码，开发者可以完成复杂的字符串匹配任务。Perl 语言凭借其强大的字符串匹配能力和灵活的正则表达式特性，成为了文本处理领域的“瑞士军刀”。通过定义复杂的模式、提取和替换字符串、执行高级匹配，程序员能够快速解决各种文本处理问题。

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Scala的数据类型匹配在Scala中，数据类型匹配通常使用 match 表达式来实现，它类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更强大，可以对不同类型的值进行模式匹配。在这个例子中，对 num 的值进行匹配，当 num 为 1 时返回 "one" ，为 2 时返回 "two" ，其他情况返回 "other" ， _ 表示默认匹配。此例中 value 的类型为 Any ， match 表达式不仅匹配了值（如 10 ），还对 String 类型的值进行了条件判断（根据字符串长度）来返回不同结果。

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wcyd: 高校教师关注大数据、人工智能、LLM 、AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）公众号：AI智数课堂人生实苦，但我足够相信~

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Appreciate(欣赏): 有志者、事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚；苦心人、天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴

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iCode504: 你好，我是iCode504，程序猿一枚，请多指教(●'◡'●) 个人博客：https://icode504.com

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yun6853992: 走在不知道到知道，知道到懂得，懂得到做到，做到到试图分享的路上。感激每一个对我提出问题的人，感谢每一个善意鼓励我的人。

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工作中的程序员: 加油~

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七七Ryan: 您好，我是七七，一名热爱技术与数据的数据库管理员。在过去的8年里，我穿梭于Oracle、MySQL、MongoDB、TiDB以及RDS等云数据库之间。我的日常，是与SQL查询优化器“斗智斗勇”，与高并发场景下的锁等待“博弈”，在深夜与突如其来的故障“赛跑”。我深信，DBA的职责远不止“备份与恢复”。我们是数据资产的守护者、系统性能的雕刻家，更是业务稳定运行的基石。

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JoneMaster: 一个热爱FPGA开发，数字IC设计的技术星人，主要学习方向有图像处理（ISP ip），CPU设计，GPU设计，NPU设计，不时更新论文阅读收获、读书心得、项目学习过程、代码解析等。

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Forerunner_Successor: 追寻先烈的遗志，纵观古今得心志。要么一往无前，要么一败涂地。故不积跬步，无以至千里。大道至简，短小精悍。有志者，事竟成。

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