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软件架构师何志丹

【动态规划】P12236 [蓝桥杯 2023 国 Java A] 连续数组|普及+ 连续数组## 题目描述小蓝对连续数组很感兴趣，对于一个长度为 $N$ 的连续数组 $nums$，$nums$ 中的元素取值范围为 $1 \sim N$，且 $nums$ 中不存在重复元素，每两个相邻的数组元素 $nums[i]$、$nums[i + 1]$ 之间都存在关系($1 \leq i \leq N - 1$)，且只可能是以下两种关系中的一种:1. 连续，此时 $nums[i + 1]$ 等于 $nums[i] + 1$;2. 不连续，此时 $nums[i + 1]$ 不等于 $nums[

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刃神太酷啦

基础算法篇(5)(蓝桥杯常考点)—动态规划（C/C++）在竞赛中，如果遇到动态规划的题目，只要不是经典题型，那么大概率就是以压轴题的形式出现用动态规划解决问题的步骤:(递推形式)1.定义状态表示:根据经验+需要的意义，赋予dp数组相应的含义（主要还是看需要记什么）2.推导状态转移方程:在dp表中分析，当前格子如何通过其余格子推导出来的3.初始化:将显而易见的以及边界情况下的位置填上值，来让后续填表的结果是正确的4.确定填表顺序:根据状态转移方程，确定按照什么顺序来填表5.找出最终结果:在表中找出需要的最终结果。

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动态规划详细介绍及在MES中的应用状态转移：`dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-t[i]] + delay[i])`，其中`t[i]`是作业时间，`delay[i]`是延迟成本。- 状态转移：`dp[i][t] = min(dp[i-1][t], dp[i-1][t-d[i]] + c[i])`，其中`d[i]`是订单耗时，`c[i]`是成本。- 状态转移：`dp[i][j] = min(dp[i-1][k] + test_cost(i, j))`，其中`test_cost`考虑检测设备和时间。

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Matlab仿真科研站

【路径规划】基于matlab A_Star算法结合动态窗口法的多AGV实时动态规划【含Matlab源码 8890期】 A_Star算法结合动态窗口法的多AGV实时动态规划完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！

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动态规划-01背包站在巨人的肩膀上，写博客\(￣︶￣*\))，有趣，实在太有趣了

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望未来无悔

系统学习算法：动态规划（斐波那契+路径问题）因为处于最左边和最上边的边界格子，在状态转移方程中会越界，所以要对此进行特殊处理，而在一维中是采用多开一个位置，即虚拟节点，而在二维中，往往会在左边多开一列，上边多开一行，那么边界情况就全部解决了，不会越界，而在起点dp[1][1]应该为1，所以可以直接给dp[1][1]赋值为1，也可以在dp[0][1]或者dp[1][0]赋值为1，然后dp[1][1]再通过状态转移方程赋值为1，都是可以的。

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【数组】-Lc53-最大子序和（动态规划）给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

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Matlab科研辅导帮

【路径规划】基于Dijkstra、A和动态规划的移动机器人路径规划附Matlab代码移动机器人的路径规划是机器人领域的核心问题之一，其目标是在给定的环境中找到一条从起点到终点的最优或可行路径，同时避开障碍物并满足特定的约束条件。路径规划算法的性能直接影响着机器人的自主导航能力和作业效率。本文将深入探讨三种经典的路径规划算法：Dijkstra算法、A*算法以及动态规划算法，并分析它们在移动机器人路径规划中的应用、优缺点以及适用场景。一、Dijkstra算法：全局最优的代价搜索。

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软件架构师何志丹

【C++动态规划数学】1039. 多边形三角剖分的最低得分|2130 你有一个凸的 n 边形，其每个顶点都有一个整数值。给定一个整数数组 values ，其中 values[i] 是第 i 个顶点的值（即顺时针顺序）。假设将多边形剖分为 n - 2 个三角形。对于每个三角形，该三角形的值是顶点标记的乘积，三角剖分的分数是进行三角剖分后所有 n - 2 个三角形的值之和。返回多边形进行三角剖分后可以得到的最低分。

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奔赴山海的小夜

入门动态规划的三个步骤动态规划是常见的算法思路，动态规划在计算过程中保存了部分计算结果到内存中，以便于在进行下一次计算时可以直接从内存中获取到而不用再进行计算，可以降低时间复杂度。动态规划也一直都是一个比较难以形成思路的算法思想。这篇文章虽然是一个简单题，但是记录了动态规划算法的解题思路，方便形成一个固定的解题思路。

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勤劳的进取家

动态规划之最优二叉搜索树给定一个递增排序的关键字序列：其中，每个关键字具有一个。

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动态规划（六）——简单多状态问题动态规划——买卖股票

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关于不上作者榜就原神启动那件事

动态规划学习记录，深度解析。帮助之间理解动态规划的一篇文章。那是不是又什么办法进行优化，观察模拟过程我们可以发现在我们在遍历1 3 4的时候就已经计算处理4的最大子序列长度，后面1 4的时候又进行了一次计算。可以发现我们进行大量的重复计算。那么应该如何处理。这里就用到了空间换时间的思想，我只需要开一共空间(mapp)记录已经计算过的答案，那么在遇到的时候直接进行调用就可以了，这也是动态规划的一般思路。通过将已经算出的答案进行记录，后面遇到了直接调用。这里的复杂度降到了（n^2)，这就是最终的动态规划。

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LeetCode【剑指offer】系列（动态规划篇）搜集《剑指offer》在Leetcode上对应的题目，给出题目链接和题解

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看一遍就理解：动态规划详解 [杂谈]动态规划，本文讲解动态规划的解法基本思想。

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算法学习03 动态规划-背包问题（4）例如，一维状态第i轮对体积为 3的物品进行决策，则f[7]由f[4]更新而来，这里的f[4]正确应该是f[i - 1][4]，但从小到大枚举j这里的f[4]在第i轮计算却变成了f[i][4]。如果使用顺序，会先更新f[4],再更新f[7]，对于这个书包问题来讲，就是有可能，在更新f[4]的时候，已经把这次能加的物品加进来了，然后更新f[7]的时候，还有可能再加一次，所以必须使用逆序，保证，f[4]是没有加入新物品前，背包里的最优解。将状态f[i][j]优化到一维f[j]，实际上只需要做一个等价变形。

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迷迭所归处

动态规划 —— dp 问题-删除并获得点数 740. 删除并获得点数 - 力扣（LeetCode）i这个数出现次数的总和。

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蓝桥杯c++算法秒杀【6】之动态规划【上】（数字三角形、砝码称重(背包问题)、括号序列、组合数问题：：：非常典型的必刷例题！！！）动态规划动态规划一、数字三角形上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条路径。对于每条路径，把路径上面的数加起来可以得到一个和，你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层和它最近的左边的那个数或者右边的那个数。此外，向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过1。输入的第一行包含一个整数N(1⩽N⩽100)，表示三角形的行数。下面的N行给出数字三角形。数字三角形上的数都是0至100之间的整数。输出一个整数表示答案。27解析：本题是十分经典的动态规划题。

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【动态规划】路径问题【动态规划】路径问题

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（算法）通配符匹配————＜动态规划＞ 1. 状态表⽰：对于两个字符串之间的dp问题，我们⼀般的思考⽅式如下：i. 选取第⼀个字符串的[0, i] 区间以及第⼆个字符串的[0, j] 区间当成研究对象，结合题⽬的要求来定义「状态表⽰」；ii. 然后根据两个区间上「最后⼀个位置的字符」，来进⾏「分类讨论」，从⽽确定「状态转移⽅程」。我们可以根据上⾯的策略，解决⼤部分关于两个字符串之间的dp 问题。因此，我们定义状态表⽰为： dp[i][j] 表⽰： p 字符串 [0, j] 区间内的⼦串能否匹配字符串s 的 [0, i] 区间内的⼦串。

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仁公智能: 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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课堂随笔: 不要相信天道酬勤，但行前路无问西东。

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2025黄锦豪: 一个学到动态规划的小学生

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Jcqsunny: 蓝河白鹤闲人去，碧水青天友人回。手握日月摘星辰，世间无我此般人。 updata:最近在学习一些新的算法和数据结构，博客更新可能比较慢

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0xc004f210: 喜欢C++和python的程序员

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迷迭所归处: 愿君未来之路，步步生莲，前程似锦；岁月悠长，笑对风霜，一生灿烂

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jiabei2012: 人生无常，大肠包小肠，我的三个朋友：装逼@du_jason，伪人@Unstoppable的porsche，……@BOTTLE平，记得取关他们哦^_^

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软件架构师何志丹: 我的源码、视频、博文、电子书可复用性、可理解性、可测试性皆强。优于工作，劣于竞赛。源码：https://gitcode.com/invite/link/a07392368f3a4ae295c0

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搂鱼114514: 这个人很。。。

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@Mr.stone: 这个人很懒，什么都没有留下

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