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【优选算法】D&C-Mergesort-Harmonies：分治-归并的算法之谐本文介绍了分治归并排序算法及其应用。分治归并通过“拆分-排序-合并”三步将无序数组转化为有序数组，核心是后序遍历思路。文章给出了三个LeetCode题目及其解法：1) 排序数组，使用归并排序实现；2) 统计逆序对，利用归并排序的有序合并特性高效计算；3) 计算右侧小于当前元素的个数，通过绑定值和下标解决。关键细节包括中间值计算防溢出、部分数组排序处理等。代码实现展示了归并排序在这些问题中的高效应用。

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《算法通关指南：算法基础篇 ---- 二维前缀和 — 1. 【模板】二维度前缀和，2.激光炸弹》本文介绍了二维前缀和的核心概念与应用，包括如何构建前缀和矩阵（公式：f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1] - f[i-1][j-1] + a[i][j]）以及查询子矩阵和的快速计算方法。通过两道经典算法题（模板题和激光炸弹）演示了实际应用，强调正确处理边界条件和重复值的重要性。文章最后以励志话语作结，鼓励读者坚持学习算法编程。

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【数据结构】排序详解：从快速排序分区逻辑，到携手冒泡排序的算法效率深度评测文章通过详尽的图示和代码实例，深入剖析了各算法的实现细节与性能特征。特别针对256位数字排序等特殊场景，分析了算法选择的考量因素。最终通过多维度对比，揭示了在工程实践中如何根据数据规模、性能要求和实现复杂度进行算法选型的智慧，为开发者提供了完整的排序算法应用指南。

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Java模拟算法题目练习模型算法题目练习，根据题目一步一步操作即可，但是重要的是细节问题，使用Java实现

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爱学习的桃子

yolov11改进：ShuffleNetV2主干网络的轻量化目标检测部署指南如果你的目标检测任务需要跑在手机、嵌入式设备这类算力有限的平台上，是不是常遇到“模型太大部署不了”“速度太慢卡成PPT”的问题？传统yolov11的CSPDarknet主干虽然精度不错，但参数量和计算量都不小——而。飞书链接：https://ecn6838atsup.feishu.cn/wiki/EhRtwBe1CiqlSEkHGUwc5AP9nQe?刚好是为“轻量化部署”设计的主干网络，它用“通道洗牌+逐点分组卷积”把模型压得又小又快，同时还能保住精度，很适合资源受限的场景。

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《算法闯关指南：优选算法--模拟》--41.Z 字形变换，42.外观数列本文精选了两道经典算法题进行解析： Z字形变换：通过模拟和找规律，将字符串按Z字形排列后逐行读取。核心思路是识别以2*numRows-2为周期的下标规律，分首行、中间行和末行处理。外观数列：模拟统计连续相同字符的个数并生成新字符串。通过双指针计数，迭代n-1次得到结果。笔记展示了手写解题思路和关键公式推导。

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艾莉丝努力练剑

【优选算法必刷100题】第029~30题（前缀和算法）：寻找数组的中心下标、除自身以外数组的乘积。

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C++ 三分查找：在单调与凸函数中高效定位极值的算法三分查找是一种针对单峰/单谷函数的高效搜索算法，时间复杂度为O(logn)。文章详细解析了三查找的核心原理、实现方法和应用场景。算法通过将区间三等分并比较中间点函数值来逐步逼近极值点，适用于离散和连续两种场景。在实现上，文章给出了整数域和实数域的具体代码示例，并介绍了单谷函数求最小值、二维三分查找等扩展应用。三分查找在函数极值求解、最优化问题等场景具有独特优势，但使用时需注意函数凸性验证、精度控制和区间初始化等关键问题。该算法弥补了二分查找的局限性，是解决特定优化问题的有效工具。

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Transformer实战（9）——Transformer分词算法详解本文系统性地介绍了 Transformer 模型中的分词算法。我们首先分析了传统分词方法的局限性，进而深入探讨了 BPE、WordPiece 和 SentencePiece 这三种子词分词算法的工作原理和适用场景。通过 Hugging Face tokenizers 库的实践，完整展示了分词器从数据预处理到模型训练的全流程。

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蜂蜜黄油呀土豆

Java Optional 深度解析：优雅消灭空指针异常的现代写法本文系统深入解析 Java Optional，从基础概念、与 null 的区别，到创建方式、链式操作、值处理、异常模式，再到实战场景如 Service 层空值处理、API 响应处理、Stream 集成等，通过大量示例帮助你真正掌握 Optional 的正确使用姿势。文章还总结了 Optional 的最佳实践与不适用场景，让你在实际工程中既能优雅消除空指针，又避免对 Optional 的误用与滥用。

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《算法闯关指南：优选算法--位运算》--36.两个整数之和，37.只出现一次的数字 || 本文精选两道经典位运算算法题，深入解析解题思路与实现代码。第36题通过异或和按位与操作实现无进位加法，循环处理进位直至为零，高效求解两数之和（371. 两整数之和）。第37题利用比特位计数技术，统计所有数字各二进制位出现次数，模3结果定位唯一出现一次的数字（137. 只出现一次的数字 II）。代码均附详细注释，配以手写笔记图解关键步骤，帮助读者掌握位运算核心技巧。

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《算法通关指南：数据结构和算法篇 --- 顺序表相关算法题》--- 1.移动零，2.颜色分类本文介绍了顺序表中两个经典算法题：移动零和颜色分类。移动零问题采用数组分块思想，通过双指针将非零元素前移；颜色分类问题则使用三指针法（左、右、当前指针）实现数组三区划分（0、1、2）。两种解法时间复杂度均为O(n)，空间复杂度O(1)，展现了高效处理数组元素分类的技巧。这些算法体现了对数据结构基础操作的巧妙运用，适合算法竞赛和面试备考。

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聚类分析算法——K-means聚类详解 K-means 是一种简单、快速的聚类算法，广泛应用于数据聚类任务。通过反复优化簇中心位置，K-means 不断收敛并找到数据的聚类结构。然而，它对初始条件敏感，对簇形状有限制，适合于球形且均匀分布的簇。在实际应用中，可通过结合 K-means++、肘部法和轮廓系数等手段改进其效果。

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AI自动化PPT生成技术深度解析：从算法到工程实践的完整技术路径【摘要】AI技术正在革新传统PPT制作流程，通过自然语言处理、计算机视觉等技术实现自动化生成。系统采用分层架构设计，包括用户交互层、AI处理层、模板引擎层和渲染输出层，支持微服务扩展和云原生部署。核心技术包含SVG渲染引擎、流式数据处理（基于SSE协议）以及多模型融合的NLP算法。当前35%用户对AI个性化体验有需求，技术成熟度已接近商用标准，显著提升了内容生成效率与设计质量，但仍需优化复杂场景下的逻辑连贯性与视觉一致性。

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【完整源码+数据集】草莓数据集，yolov8草莓成熟度检测数据集 3207 张，草莓成熟度数据集，目标检测草莓识别算法系统实战教程【完整源码+数据集】草莓数据集，yolov8草莓成熟度检测数据集 3207 张，草莓成熟度数据集，目标检测草莓识别算法系统实战教程，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。数据集中标签包含2种分类：names: ['ripe', 'unripe']，代表成熟草莓、未成熟草莓。检测场景为果园、山庄、大棚、水果加工厂等场景，可用于草莓精准采收指导、种植管理优化、病虫害间接预警、采后分拣辅助等。基于yolov8的草莓成熟度实时检测系统实战详细教程。

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UWB自动跟随技术原理、算法融合、优化和踩坑实录 UWB技术成为自动跟随机器人的首选定位方案，因其高精度、抗干扰和低延迟特性。核心原理包括TOF测距、TDOA定位和PDOA角度测量，但实际应用中面临时钟同步、信号遮挡等挑战。通过卡尔曼滤波等算法融合优化轨迹，并解决人体遮挡、金属反射等现场问题。最终稳定的UWB跟随系统需要结合算法优化和工程调试，是多次实践打磨的成果。

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你一身傲骨怎能输

NGUI锚点适配算法深度解析文章摘要 NGUI锚点适配机制是游戏UI开发的核心技术，本文深入解析其底层算法与实战应用。文章通过生活化比喻引入锚点概念，对比NGUI与Unity原生系统的差异，详细拆解四类锚点参数（left/right/top/bottom）及其数学计算公式。重点剖析了锚点计算流程：获取目标边界→计算相对坐标→确定控件尺寸→坐标空间转换，并给出伪代码实现。针对实际开发中的常见问题，文章总结了锚点混搭、异父绑定、拉伸变形等"坑点"及解决方案，通过底部按钮、居中弹窗、怪物血条三个典型案例演示适配技巧。最后

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算法——质数筛法三种质数筛法及其优化思路。

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MapReduce过程中用到了哪些数据结构和算法 MapReduce 核心数据结构：环形缓冲区、HashMap、优先队列、迭代器。关键算法：哈希分区、快速排序、归并排序、LRU 缓存、流式处理。优化策略：内存排序、溢写合并、网络压缩、推测执行。复杂度：Map 排序 O(n log n)，Reduce 分组 O(n)。核心要点内存管理 + 排序算法 + 哈希算法 + 流式处理。

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生命之诗@littleatendian

CRISPR-Cas-MS系统疫情病毒核酸快速检测革命性技术 Python 算法 CRISPR-Cas-MS系统是一种革命性病毒核酸检测技术，结合CRISPR-Cas基因编辑的高特异性和质谱分析的高精度。该系统能在30-60分钟内完成检测，灵敏度达10-100 copies/mL，特异性超过99.5%。相比传统PCR技术，具有便携、低成本和高通量优势，适用于医院诊断、社区筛查和边境检疫等场景。核心流程包括样品采集、核酸提取、CRISPR反应、质谱分析和结果判读。通过Python实现的算法涵盖gRNA设计、序列匹配和质谱数据分析等功能模块，采用质量控制机制确保检测可靠性。该技术为疫情防控提

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小兔子编程: 专注青少年编程知识传播|多年少儿编程培训经验|PTA认证教师|CSP认证老师|信息素养大赛评委|电子学会认证测评师|NOC认证指导老师|蓝桥杯认证高级教师

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王老师青少年编程: 具有15年以上IT行业教学经验，在Linux、C++、Python、Scratch、网络安全等领域有丰富从业经验。教学理念：助力每一个学生更好的成长！（提醒：想学习信奥赛完整体系课程的，请关注老师个人主页中的课程）

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剪一朵云爱着: 软件工程大二在读 | 专注 C++ / 算法 / 后端开发当前深入学习数据结构、算法题、网络编程与系统底层原理、后端技术栈

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Navigator_Z: 烈焰，在冰冷的海水中跳跃；闪电，在自己的影子中熄灭。

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东北豆子哥: 多年HPC开发经验，熟悉多线程、集群分布式、GPU高性能开发技术，熟悉C/C++, Fortran, CUDA,Python,Matlab等开发工具语言；数年油气地震资料成像开发经验；数年CAE工业软件开发经验

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