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RSS订阅原创 二叉树右视图问题详解：BFS与DFS双解法全面解析
本文详细讲解了二叉树右视图问题的两种解法：BFS和DFS。两种方法各有优缺点，适用于不同场景：BFS更直观，适合处理层相关的问题DFS代码更简洁，空间效率更高扩展思考如何实现二叉树的左视图？（提示：修改访问顺序）如何同时输出左右视图？对于N叉树，如何实现右视图？希望这篇文章能帮助你彻底理解二叉树右视图问题。如果有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言讨论！
2025-06-09 14:33:30
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原创 如何解决有向图中的最大颜色值路径问题
通过结合拓扑排序和动态规划，我们能够高效地检测图中是否有环，并计算出路径中的最大颜色值。这种方法确保了在无环图中快速找到最优解，同时正确处理了有环图的情况。
2025-05-26 09:34:54
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原创 如何在滑动窗口中高效寻找最大值 - 从暴力到最优解法详解
通过本文，我们学习了解决滑动窗口最大值问题的三种方法：暴力解法 - 简单但效率低最大堆 - 效率中等但实现简单双端队列 - 最优解法，效率最高掌握这种从简单到复杂逐步优化的思维方式，对于解决其他算法问题也大有裨益。建议读者自己实现这些代码，并尝试解决LeetCode上的类似问题（如#239）来巩固理解。
2025-05-22 10:41:28
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原创 如何高效解决「查询处理后使数组归零」问题
通过这个问题，我们学习了：如何将复杂问题分解为更小的子问题差分数组在区间操作中的应用二分查找在最小化问题中的运用如何分析算法复杂度并进行优化这种组合多个算法技巧解决问题的思路，在竞赛和面试中都非常实用。
2025-05-21 10:46:41
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原创 如何判断通过区间减操作能否将数组归零
通过这个问题，我们学到了：如何将操作问题转化为覆盖统计问题差分数组技术在区间更新问题中的应用算法设计中的关键观察和转化思维希望这篇文章能帮助你理解这个有趣的算法问题。如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论！
2025-05-20 09:42:35
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原创 字符串转换次数问题：如何用动态规划高效计算长度？
定义dp[c][k]表示字符c经过k次转换后对最终长度的贡献。通过动态规划预处理每个字符的贡献，我们避免了直接模拟的指数级复杂度。此方法的核心思想是将问题分解为独立的子问题，并利用状态转移高效计算。对于类似问题（如多次操作后的结果统计），动态规划往往是优化时间复杂度的关键。希望这篇文章能帮助你理解如何用动态规划解决字符串转换问题！如果有疑问，欢迎在评论区留言讨论。
2025-05-13 10:09:47
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原创 LeetCode难题解析：数字字符串的平衡排列数目
本文探讨了如何统计数字字符串所有不同排列中满足奇数位和与偶数位和相等的数目。首先，通过暴力法生成所有排列并检查条件，但由于时间复杂度为O(n!)，无法处理较长的字符串。接着，提出了优化思路，利用组合数学和动态规划，将问题转化为数字分配问题，并通过预计算组合数和记忆化搜索减少重复计算。最终，通过动态规划状态定义和转移方程，实现了高效的计算方法。文章还提供了完整的Java代码实现，并分析了时间复杂度和空间复杂度。总结指出，组合数学和动态规划是解决此类问题的关键，预计算与剪枝技巧显著提升了效率。
2025-05-09 09:58:45
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原创 Spring Security 异常处理指南：认证与授权失败的自定义处理
当用户请求受保护资源时，需要进行认证和授权检查。：处理匿名用户访问无权限资源时的异常：处理认证过的用户访问无权限资源时的异常通过自定义 Spring Security 的异常处理器，我们可以：统一认证成功/失败的响应格式提供更友好的授权失败提示实现前后端分离架构下的统一错误处理这些自定义处理器可以很好地集成到 RESTful API 服务中，提供标准化的错误响应。
2025-04-24 16:46:31
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原创 22.Spring Security 认证
- 1.mybatis-plus整合SpringBoot的依赖--> < dependency > < groupId > com.baomidou </ groupId > < artifactId > mybatis-plus-boot-starter </ artifactId > < version > 3.4.1 </ version > </ dependency > <!
2025-04-14 09:23:34
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