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程序员文静

梦开始的地方：力扣热题100哈希表在刷力扣100题的征程中，我从哈希相关题目入手，一路探索，收获颇丰。如今，想将自己在这一过程中的思路与感悟进行一番总结，既为记录成长，也希望能给同样在算法之路上前行的朋友们提供一些参考。哈希表的卓越之处在于，在平均情况下，它能够以近乎常数时间（O1O(1)O1）的速度执行插入、删除和查找操作，这一特性使其在众多算法场景中大放异彩。在后续的探索中，我会持续在这篇博客中更新更多关于哈希的力扣题目及解题思路，与大家一同在算法的海洋中遨游，不断提升自我。

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【数据结构】哈希表本文从哈希表存储的原理开始，围绕哈希冲突讲解了冲突的概念、冲突的发生、冲突的避免与冲突的解决，最后从时间复杂度与空间利用率层面讲解了哈希表结构的优点与缺陷

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【C++进阶07】哈希表and哈希桶顺序结构以及平衡树中元素关键码与存储位置没有对应关系因此查找一个元素必须经过关键码的多次比较顺序查找时间复杂度为O(N)平衡树中为树的高度，即O(log2N搜索效率 = 搜索过程中元素的比较次数理想的搜索方法：不经任何比较一次直接从表中获取想要的元素构造一种存储结构通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间建立一一映射的关系就能在查找时通过该函数直接找到该元素根据待插入元素的关键码。

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努力也学不会java

【哈希表】哈希表：数据世界的高效索引魔法什么是哈希表？哈希表在算法中具体又有何应用？哈希表的定义与原理定义：哈希表是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。它通过一个哈希函数将键值映射到一个固定大小的数组中，这个数组被称为哈希表。原理：哈希函数接受一个键值作为输入，并返回一个在哈希表范围内的索引值。理想情况下，不同的键值应该通过哈希函数映射到不同的索引位置，但由于哈希表的大小是有限的，而可能的键值数量是无限的，所以会出现不同的键值映射到同一个索引位置的情况，这被称为冲突。

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通俗易懂-＞哈希表详解什么是哈希表？哈希表，顾名思义，就是一个表。可是为什么叫哈希表？因为这是从老美哪里音译过来的叫做->Hash Table翻译过来就是->哈希表既然是表，那么第一，这个哈希表长什么样子？第二，为什么会有这个哈希表？第三，这个哈希表用来做什么？第三，这个哈希表的特点是什么？第四，什么是取余法？第五，什么是映射？第六，什么是线性探测？第七，什么是哈希桶？一些常见的概念，是什么？要怎么理解？下面一一我来解析。综上，我们来总结一下：1、值很分散，因此哈希表也叫做散列表。

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哈希表（Hash Table）核心技术解析使用红黑树替代链表（Java 8 HashMap），将最坏情况时间复杂度优化为O(log n)。❌ 链表过长时性能下降（可优化为红黑树，如Java 8的HashMap）每个哈希桶（bucket）维护一个链表，冲突元素追加到链表末尾。使用开放寻址法减少指针开销，或采用稀疏哈希表压缩存储。冲突时按规则（如线性探测、二次探测）寻找下一个空桶。采用双重哈希或一致性哈希算法，确保数据均匀分布。❌ 删除操作复杂，需标记“已删除”状态。使用第二个哈希函数计算步长，减少聚集现象。# 链地址法解决冲突。

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高阶数据结构——哈希表的实现 /根据当前容量 n，返回一个预定义的素数表中大于等于 n 的最小素数，用于哈希表扩容。// >=//对于可以直接转换为整形的，直接转换即可// 对于string类型（不可以直接转换为整形的）需要进行特化template<>hash += ch;enum StateEXIST,EMPTY,DELETE//开放寻址法需要一个连续存储的数组，每个位置不仅要存储数据，

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✿༺小陈在拼命༻✿

算法思想总结：哈希表哈希表是我们在解决算法问题时的一个重要容器，值得我们深入去学习。

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oi~,让我告诉你如何实现哈希表假设M为 2^3，这相当于直接保留了2进制中的后3位，那么只要key值的后3位相同那么就一定冲突，例如：3，11，19，27......，它们二进制的后三位都是011，所以它们同时取余M都等于3。同理当M为10的幂时，假设为10^3，这相当于保留了10进制中的后3位，那么只要key值的后3位相同就一定冲突，例如：1001，2001，3001.....，所以也不可取。如图，如果这里我们删除30这个值，后续查找时发现20这个值冲突，根据插入规则，我们会去往后面找，当找到空时查找停止，查找20就会失败。

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爱干饭的boy

Leetcode—15. 三数之和（哈希表—基础算法）给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组满足i!= ji!= k且j!= k，同时还满足。请你返回所有和为0且不重复的三元组。答案中不可以包含重复的三元组。不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2]。注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。[]唯一可能的三元组和不为 0。[[0,0,0]]唯一可能的三元组和为 0。

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奶茶戒断高手

【代码随想录】哈希表哈希表；map；set；

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HashMap详解+简单手写实现（哈希表） HashMap是Java集合框架中的一种数据结构，它实现了Map接口，用于存储键值对（Key-Value Pair）。HashMap允许null键和null值，并且不保证元素的顺序。---负载因子：0.75是时间和空间的一个平衡点，既不会浪费太多空间，也不会导致频繁扩容。

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【C++】哈希表：从概念到代码实现文章围绕哈希表展开全面解析，先阐述哈希基本概念，包括直接定址法及其应用实例、哈希冲突的产生与影响、负载因子对哈希表性能的作用、关键字转整数的需求以及多种哈希函数的原理。接着重点介绍处理哈希冲突的两种主要方法：开放定址法和链地址法。开放定址法通过线性探测、二次探测和双重探测解决冲突，文中给出以线性探测实现的代码，涵盖状态标识、负载因子控制、扩容及处理非整数关键字的仿函数等内容；链地址法将冲突数据用链表存储，也提供了相应代码实现，包含负载因子控制与扩容操作。

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【C++】深入哈希表核心：从改造到封装，解锁 unordered_set 与 unordered_map 的终极奥义！细致入微砌细节，高效索引获信息，一起来探索无序容器的快捷。

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汤健莹Bertha

广东工业大学数据结构课设资源：为哈希表设计与实现提供专业解决方案广东工业大学数据结构课设资源：为哈希表设计与实现提供专业解决方案【下载地址】广东工业大学数据结构课设资源这个开源项目是广东工业大学数据结构课程设计资源，专注于哈希表的设计与实现。项目采用C语言开发，获得了95分的高评价，展现了其高质量与实用性。资源包含完整的源代码及相关文档，适合学习者深入理解哈希表在数据结构中的应用...

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代码随想录刷题day20|（哈希表篇）15.三数之和详见。

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数据结构与算法-哈希表一般来说，哈希表是用来判断一个元素是否出现在集合里。数组：固定了数值的长度，比如固定的26个字母集合（set）：计算两个列表的交并差映射/字典（map）：最常用其他：三数之和四数之和需要去重时，哈希法去重很麻烦，不如使用指针法，先对数组进行sort排序，使用指针跳过下一个相同的数实现去重。

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数据结构与算法学习

深度解析数据结构与算法的散列表设计模式散列表是计算机科学中最重要且广泛应用的数据结构之一。本文旨在全面解析散列表的设计模式，包括其核心原理、实现细节和优化策略。我们将覆盖从基础概念到高级应用的完整知识体系。文章首先介绍散列表的基本概念，然后深入探讨其设计原理和实现细节。随后通过实际代码示例展示具体应用，最后讨论相关工具资源和未来发展趋势。散列表(Hash Table)：通过键(key)直接访问值(value)的数据结构哈希函数(Hash Function)：将任意大小的数据映射到固定大小值的函数冲突(Collision)

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数据结构-----哈希表和内核链表 KLIST;int pid;char state;// 嵌入链表节点} PROCESS;

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第三章（哈希表part02）注意多思考双指针的解题思路。哈希法进行去重操作很复杂。

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Trouville01: 中国科学院医学人工智能博士，专注于影像组学，病理组学，基因组学，可解释性AI算法等领域研究。 Github地址:https://github.com/yangyunfeng-cyber

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