【C++ 算法】DFS & BFS 一篇速成学习 📃个人主页：island1314。

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废物研究生的日常(3Dgs方向) 晚上七点又去的工位，到了工位感觉无所事事，所以我就给自己找点事做，学了python的一些基础的东西，感觉太基础，用起来又不怎么会用，为后面的大唐杯和蓝桥杯做准备吧，偶尔刷个抖音过度一下，然后又看了最近老师推的3D高斯算法相关的论文，想着搭一下算法环境，至于跑不跑的动那是后面的事情，之前也搭过原始3D高斯的环境，师兄也来帮我看了，但显存不够，兼容性差，就放弃了，现在又要换个算法搭环境，太痛苦了，哎，基于努力吧，先找个可以搭环境的算法，后面如果可以再用服务器复现一下。好了，明天加油👏八点起床去工位！

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有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）介绍（环检测、DFS法、Kahn算法、） 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是一种特殊的有向图。

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算法入门：BFS与DFS详解（C++实现） BFS与DFS算法核心解析：本文系统介绍了广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)两大基础算法。BFS采用队列实现分层遍历，适合解决最短路径问题；DFS通过递归或栈实现深度探索，常用于连通性检测。文章详细对比了两者的特性差异：BFS保证最短路径但内存消耗大，DFS内存效率高但不保证最优解。通过岛屿计数等经典问题，展示了两种算法的实际应用场景和代码实现，并提供了算法选择指南。掌握这两种基本搜索策略，将为解决更复杂的图论问题奠定坚实基础。

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HDFS读写机制深度解析：分布式存储的核心奥秘 HDFS作为Hadoop生态系统的核心存储组件，通过主从架构实现了海量数据的高效管理。其写入机制采用流水线复制策略，客户端数据经NameNode分配后，在DataNode间形成复制流水线，确保数据可靠性与写入性能的平衡。读取机制基于就近原则和并行处理，通过网络拓扑感知选择最优DataNode，最大化访问效率。系统内置完善的容错机制，包括心跳监控、自动故障转移和数据校验，构建了自愈能力强大的分布式存储平台。HDFS的设计哲学体现了分布式系统中可靠性、性能与成本的最佳权衡，为大数据处理提供了坚实的存储基础。

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04、Hadoop3.x从入门到放弃，第四章：Hdfs基本概念与操作 hadoop3.x Hdfs基本概念与操作

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大数据,Hadoop,HDFS的简单介绍 全称为HadoopUserExperience，是一个开源的ApacheHadoopUI系统，它为用户提供了一个在浏览器端与Hadoop集群进行交互的Web控制台.它提供了一个功能强大的SQL编辑器，用户可以编写、执行和调试SQL查询，支持自动完成、语法高亮和查询结果可视化。Hadoop不仅仅是一个单一的软件，它是一个生态系统，意味着它包含了一系列的相关工具和框架，这些工具和框架可以相互配合使用，以支持不同类型的数据处理任务。数据采集，数据存储，数据清洗，数据分析，数据可视化。

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【无标题】 搜索是C++中一种常用的算法，在很多题里面都是通用的（当然，有可能是的时候用）

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在Spring Boot中实现分布式文件存储：FastDFS的应用 在Spring Boot中实现分布式文件存储：FastDFS的应用

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本人主要使用知乎记录学习过程，知乎名称：小小卢sir,地址：https://www.zhihu.com/people/lu-si-yu-63-67，欢迎大佬之处问题不足，让我改进
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梦里不知身是客11
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Recreational Programming -blog已迁至github csdn不定时同步~
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咱就是说，挑战0转载！！！（最近改名了，老粉不要走丢）
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FastDFS & FastCFS作者
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