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原创【数据集】【YOLO】【目标检测】yolo数据集，yolo目标检测毕业设计，yolo目标检测算法详细实战训练步骤！

【数据集】【YOLO】【VOC】目标检测数据集，yolo目标检测毕业设计，yolo目标检测算法详细实战训练步骤！博主自己整理的数据集，包括YOLO格式数据集和Pascal VOC格式数据集，含图像原文件和标注文件，几百张到几千张不等，含有国内外图片数据。针对目标检测，YOLO系列模型训练，分类训练等。目标检测算法集研发，含有目标检测yolo完整代码，QT界面完整代码。yolo目标检测毕业设计，完整标注数据集+项目代码。如需要其他数据集可留言帮忙查找，目前完整数据集目录如下文所示！

2024-11-07 17:18:58 11768 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽、反光衣和安全鞋识别数据集 9911 张，YOLO施工地工人安全佩戴识别算法实战训练教程，yolo安全帽反光衣识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽、反光衣和安全鞋识别数据集 9911 张，YOLO施工地工人安全佩戴识别算法实战训练教程，yolo安全帽反光衣识别毕业设计。数据集中包含5种分类：names:['Helmet', 'NO-Safety Vest', 'No Helmet', 'Safety Vest', 'shoes']，表示"安全帽、未穿戴反光衣、未穿戴安全帽、反光衣、安全鞋"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；检测场景为建筑工地、道路施工等高风险作业环境中；QT可视化界面实战教程；

2025-02-05 15:24:43 1851

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】猫狗识别数据集 1410 张，YOLO猫狗识别算法实战训练教程，yolo猫狗识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】猫狗识别数据集 1410 张，YOLO猫狗识别算法实战训练教程，yolo猫狗识别毕业设计。数据集中包含2种分类：names:['cat', 'dog']，表示"猫、狗"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于猫狗分类识别。检测场景为家居、宠物医院、城市动物管理等需要猫狗识别的场景，可以应用于宠物行为监控（如异常活动告警）、自动拍照喂食联动，流浪动物追踪与种群统计等。基于QT实现yolo可视化界面实战详细教程。

2025-02-05 11:24:01 1255

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】水藻识别数据集 1048 张，YOLO水藻识别算法实战训练教程，yolo水藻识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】水藻识别数据集 1048 张，YOLO水藻识别算法实战训练教程，yolo水藻识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names:['0']，表示"水藻"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于河道水面水藻识别。检测场景为河道、水面、海洋、鱼塘等有水藻生长的场景，可以应用于环境监测、生态保护和水质管理等领域实现水藻识别。基于QT的yolo可视化界面详细实战开发步骤。

2025-01-08 09:11:56 1248

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】反光衣识别数据集 5668 张，YOLO反光衣识别算法实战训练教程，yolo反光衣识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】反光衣识别数据集 5668 张，YOLO反光衣识别算法实战训练教程，yolo反光衣识别毕业设计。数据集中包含2种分类：names:['no-vest', 'vest']，表示"未穿反光衣、穿反光衣"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于施工地反光衣识别。检测场景为施工地、交通执法、夜间巡逻等有身着反光衣人员的场景，可以应用于为工地管理人员提供实时的安全监控工具，在交通执法、夜间巡逻过程中实现反光衣识别。基于QT的yolo可视化界面详细开发步骤。

2025-01-07 09:58:41 1584

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】垃圾分类识别数据集 2020 张，YOLO垃圾分类识别算法实战训练教程，yolo垃圾分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】垃圾分类识别数据集 2020 张，YOLO垃圾分类识别算法实战训练教程，yolo垃圾分类识别毕业设计。包含5种分类：names:['glass', 'metal', 'paper', 'plastic', 'uht carton']，表示"玻璃瓶、易拉罐、纸、塑料、纸盒"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；检测场景为城市道路、公园、办公场所、垃圾回收工厂等需要垃圾分类的场景，可以应用于智能垃圾桶、垃圾回收站等场景，实现垃圾的分类。基于QT的可视化界面详细教程。

2024-12-27 14:39:44 3976 5

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】灭火器识别数据集 3261 张，YOLO灭火器识别算法实战训练教程，yolo灭火器识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】灭火器识别数据集 3261 张，YOLO灭火器识别算法实战训练教程，yolo灭火器识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['extinguisher']，表示"灭火器"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、监控采集等；可用于监控和移动设备灭火器识别。检测场景为工业园区、办公大楼、居民楼消防通道等有灭火器存放的区域，可以实现在火灾发生时快速准确地识别出灭火器的位置，为火灾的及时扑灭提供有力支持。基于QT的yolo可视化界面开发详细教程。

2024-12-26 09:57:00 1162

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】病虫害识别数据集 4809 张，YOLO病虫害识别算法实战训练教程，yolo病虫害识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】病虫害识别数据集 4809 张，YOLO病虫害识别算法实战训练教程，yolo病虫害识别毕业设计，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含4种分类：names:['Healthy Leaf', 'Leaf Mold', 'Septoria leaf spot', 'Tomato leaf bacterial spot']，表示"健康、霉菌、叶斑、细菌班"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、监控采集等；基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-12-25 11:42:27 3632

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】光伏识别数据集 11510 张，YOLO光伏识别算法实战训练教程，yolo光伏识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】光伏识别数据集 11510 张，YOLO光伏识别算法实战训练教程，yolo光伏识别毕业设计。包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类：names:['Solar Panel']，表示"光伏"。数据集来自国内外网站图片采集、网络爬虫以及航拍采集；可用于无人机光伏识别。检测场景为高空、房顶、工厂等有光伏电池板的地方，可以实现对光伏电池板中各种缺陷的准确检测和定位，为光伏电池的生产和维护提供有力支持。基于QT的yolo可视化界面详细步骤。

2024-12-24 15:00:48 1732 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】羊识别数据集 2845 张，YOLO羊识别算法实战训练教程，yolo羊识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】羊识别数据集 2845 张，YOLO羊识别算法实战训练教程，yolo羊识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names:['Sheep']，表示"羊"。数据集来自国内外网站图片采集、监控视频采集、无人机采集数据；可用于无人机羊识别，监控羊识别。检测场景为牧场、草原等有放牧的区域，可用于对羊的准确识别与计数，提高畜牧业的生产效率和管理水平。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-26 10:01:16 1663

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路积雪、结冰识别数据集 2152 张，YOLO道路积雪、结冰识别算法实战训练教程，yolo道路积雪、结冰识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】道路积雪、结冰识别数据集 2152 张，YOLO道路积雪、结冰识别算法实战训练教程，yolo道路积雪、结冰识别毕业设计。数据集中包含3种分类：names:['Snow_road', 'clear-road', 'object']，表示"积雪，干净路面，积雪"。数据集来自国内外网站图片采集、监控视频采集数据；可用于无人机道路积雪、结冰识别，监控道路积雪、结冰识别。检测场景为高速公路、城市道路、山区道路等场景。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-25 11:47:54 1719

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['cattle']，表示"牛"。数据集来自国内外网站图片采集、无人机采集、监控视频采集数据，含三种视角！！如下所示；可用于无人机牛只识别，监控牛只识别。检测场景为牧场、牛棚等放牧区域，可用于牛只数量统计、健康监测和行为分析等。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-24 11:25:08 1840

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍行人识别数据集 8328 张，YOLO无人机行人识别算法实战训练教程，yolo人员识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍行人识别数据集 8328 张，YOLO无人机行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['0']，表示"人"。数据集来自无人机航拍采集数据；可用于无人机航拍行人识别。检测场景为街道、商城、园区等有行人走动的区域，可用于公共安全监控、智能交通管理、人员搜救等。利用YOLO算法对航拍图像中的行人进行流量统计和轨迹分析，为交通规划和管理提供有力的支持。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-23 13:42:07 2397 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机行人识别数据集 1394 张，YOLO航拍行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机行人识别数据集 1394 张，YOLO航拍行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['person']，表示"人"。数据集来自无人机采集数据；可用于无人机行人识别。检测场景为街道、商城、园区等有行人走动的区域，可用于公共安全监控、智能交通管理、人员搜救等。行人识别毕业设计。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-22 16:53:06 2393 1

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】人员睡岗、玩手机识别数据集 4653 张，YOLO人员睡岗、玩手机识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】人员睡岗、玩手机识别数据集 4653 张，YOLO人员睡岗、玩手机识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含3种分类：names: ['normal', 'play', 'sleep']，分别表示正常作业、玩手机、睡觉。数据集来自国内外图片网站、网络爬取数据、监控视频数据；可用于监控睡岗、玩手机识别。检测场景为工厂、仓库、监控室、交通岗哨、学校等需要连续值守或学习的场所，可用于办公场所、值班室人员行为监管等。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-21 15:22:12 2175 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】牛、羊、马等分类识别数据集 9897张，YOLO牧场动物分类识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】牛、羊、马等分类识别数据集 9897张，YOLO牧场动物分类识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含6种分类：names: ['camelus', 'cattle', 'kiang', 'seal', 'sheep', 'zebra']，分别表示马、牛、骆驼、海豹、羊、斑马等牧场畜牧动物。数据集来自国内外图片网站、大疆无人机视频采集；可用于智慧畜牧、智慧养殖、动物行为自动化监管等场景；基于QT的yolo可视化界面详细教程。动物分类识别毕业设计。

2024-11-16 10:30:00 2632 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】井盖破损识别数据集 3422 张，YOLO井盖开启识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】井盖破损识别数据集 3422 张，YOLO井盖开启识别算法实战训练教程。数据集包含5种分类：names: ['broke', 'circle', 'good', 'lose', 'uncovered']，表示破损、井圈问题、完好无损、井盖丢失、井盖开启。数据集来自国内外图片、网络视频抽帧和现实采集；可用于无人机井盖识别、监控井盖识别等。检测场景为城市、乡镇街道或者路面等有井盖存在的区域，可用于智慧交通、智慧城市、无人驾驶、城市安全预警。QT可视化界面。毕业设计。

2024-11-15 09:12:27 2028

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】游泳识别数据集 4481 张，游泳识别毕业设计，YOLO河道、海滩游泳识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】游泳识别数据集 4481 张，游泳识别毕业设计，YOLO河道、海滩游泳识别算法实战训练教程。数据集中包含1种分类：names: ['human']，表示“游泳者”。数据集大部分来自无人机现实取样采集，少部分为国内外图片网站、网络视频抽帧等；可用于无人机游泳识别、监控游泳识别等。检测场景为河道、海滩、室内游泳馆、水上乐园等有人员游泳的区域，可用于河道游泳安全预警、游泳监测、环保监管、饮用水安全。目标检测毕业设计，含yolo和QT代码。基于QT的yolo可视化界面。

2024-11-14 10:18:12 1871 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】人群识别数据集 4574 张，YOLO人群拥塞识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】人群识别数据集 4574 张，YOLO人群拥塞识别算法实战训练教程。数据集中包含1种分类：names: ['people']，表示“人”。数据集来自国内外图片网站、网络视频抽帧和现实取样采集；可用于无人机人群识别、监控人群识别等。检测场景为街道、商场、车站、机场等人群拥堵的区域，可用于智慧交通、智慧城市、人群监控管理、应急响应和疏散计划等。基于yolo的人群识别目标检测毕业设计。基于QT的yolo可视化界面详细步骤。

2024-11-13 14:30:35 2042

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】红绿灯识别数据集 3016 张，YOLO红绿灯识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】红绿灯识别数据集 3016 张，YOLO红绿灯识别算法实战训练教程。数据集中包含3种分类：names: ['Green', 'Red', 'Yellow']，分别表示绿灯、红灯、黄灯。数据集来自国内外图片网站、网络视频抽帧和现实取样采集；可用于汽车自动驾驶、无人机红绿灯识别、监控红绿灯识别等。检测场景为城市、乡镇等有红绿灯和车辆行驶的路段，可用于智慧交通、智慧城市、无人驾驶等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程。红绿灯识别目标检测毕业设计。

2024-11-12 20:27:47 2518

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机车辆识别数据集 18524 张，无人机车辆识别识别毕业设计，YOLO无人机车辆识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机车辆识别数据集 18524 张，无人机车辆识别识别毕业设计，YOLO无人机车辆识别算法实战训练教程。数据集中包含10种分类，来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图，可用于无人机车辆分类检测、监控车辆分类检测等。检测场景为街道、高速公路、停车场、产业园区内等有车辆行驶的场景，可用于智慧交通监管等，服务于道路车辆监管、车流量管控、道路拥塞控制、车辆分类别限流等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程。

2024-11-11 16:02:31 2766 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】车辆分类识别数据集 8457 张，车辆分类识别毕业设计，YOLO车辆分类识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】车辆分类识别数据集 8457 张，车辆分类识别毕业设计，YOLO车辆分类识别算法实战训练教程。数据集中包含7种分类：names: ['bus', 'car', 'human', 'motobike', 'rect', 'square', 'truck']，代表大巴车、轿车、行人、摩托车、车牌、方形车、卡车。大部分数据来源于无人机航拍视频截图、监控视频截图；检测场景为道路、停车场等有车辆行驶的场景，用于智慧交通等，服务于道路监管、车流量管控等；yolo可视化界面开发。

2024-11-10 21:43:44 3648 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】行人车辆识别数据集 8673 张，行人车辆识别毕业设计，YOLO行人车辆识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】行人车辆识别数据集 8673 张，YOLO行人车辆识别算法实战训练教程。数据集中包含3种分类：{'0': 'Bus', '1': 'Car', '2': 'Person'}，代表大巴车、轿车、行人。数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图、监控视频截图；可用于无人机车辆检测、监控车辆检测等。检测场景为道路、景区、停车场等有车辆行驶的场景，可用于智慧交通等，服务于道路监管、车流量管控、车辆跟踪等。基于QT的yolo可视化界面实战教程（详细步骤）。

2024-11-10 13:16:49 5216 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍船只识别数据集 3550 张，航拍船只识别毕业设计，YOLO航拍水面船只识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍船只识别数据集 3550 张，YOLO航拍水面船只识别算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'ship'}，代表水面船只。数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图以及卫星云图；可用于无人机船只检测等。检测场景为河道、海洋、港湾航拍船只检测，可用于智慧海洋管理、智慧捕捞等，服务于海洋监测、渔业管理、海上救援等。基于QT的yolo可视化界面实战教程（详细步骤）。

2024-11-09 15:03:53 2686 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】水面船只识别数据集 9798 张，水面船只识别毕业设计，YOLO船只识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】水面船只识别数据集 9798 张，YOLO船只识别算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'ship'}，代表水面船只。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机船只检测、监控灯塔船只检测等。检测场景为河道、海洋、港湾船只检测，可用于智慧海洋管理、智慧捕鱼等，服务于管理海洋资源，确保海上安全，以及防止海洋污染等。基于QT的yolo可视化界面实战教程，含代码。

2024-11-09 14:12:07 2587 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】摔跤识别数据集 5097 张，摔跤识别毕业设计，YOLO行人摔倒识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】摔跤识别数据集 5097 张，YOLO行人摔倒识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'Fallen', '1', 'Falling'}，代表摔倒的人和正在摔倒的人，都表示摔倒状态。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机行人摔倒检测、监控下行人摔倒检测等。检测场景为道路、景区、施工地、运动场等人员摔倒检测，可用于智慧景区、智慧城市、智慧交通等，服务于道路行人安全保护、景区人流量安全预警等。数据集中含有部分负样本数据，为了区分摔跤和站立的人

2024-11-08 11:26:10 3263 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】树木倒塌识别数据集 9957 张，树木倒塌识别毕业设计，YOLO道路树木断裂识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】树木倒塌识别数据集 9957 张，YOLO道路树木断裂识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'fallen_tree'}，代表倒塌或者断裂的树木。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机树木倒塌检测、监控树木断裂检测等。检测场景为道路、景区、生态公园等树木倒塌检测，可用于智慧景区、智慧城市、智慧交通等，服务于城市生态环境保护、树木养护等。

2024-11-08 09:07:43 1799 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路垃圾识别数据集 8805 张，垃圾堆放识别数据集，道路垃圾识别毕业设计，YOLO垃圾识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】道路垃圾识别数据集 8805 张，垃圾堆放识别数据集，YOLO垃圾识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'garbage', '1': 'garbage_bag'}，分别是普通垃圾和垃圾袋。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机道路垃圾检测、路面垃圾堆放检测等。检测场景为道路、商圈、企业园区、生态公园等垃圾检测，可用于智慧城市、智慧交通、智慧园区等，服务于城市卫生检测、环创、环境卫生保护、垃圾分类等。

2024-11-07 16:50:51 2873 10

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】火情、烟雾、火灾检测数据集 9848 张，火灾识别毕业设计，YOLO火灾检测算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】火情、烟雾、火灾检测数据集 9848 张，YOLO火灾检测算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'Fire', '1': 'Smoke'}，分别是‘火焰’和‘烟雾’。数据集来自国内外图片网站和视频截图。可用于无人机火灾检测、监控火灾检测等。检测场景为森林、街道车辆、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等区域，可用于智慧城市、智慧园区、智慧工业、森林防火、园区防火、街道防火等。数据集当中包含负样本，区分普通烟雾和火场烟雾。

2024-11-06 15:19:11 7269 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】口罩佩戴识别数据集 1971 张，口罩佩戴识别毕业设计，YOLO佩戴口罩检测算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】口罩佩戴识别数据集 1971 张，YOLO佩戴口罩检测算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'face_mask'}，佩戴口罩。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测场景为城市街道、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等人员密集的场所人员口罩佩戴检测，可用于智慧城市、智慧园区、智慧医疗等，服务于保护人员安全、疫情防控工作。数据集当中含有626张负样本数据，内容是不戴口罩的人脸图像数据，方便模型进行区分识别。

2024-11-06 10:43:24 2512 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽识别数据集 22789 张，安全帽识别毕业设计，YOLO安全帽佩戴目标检测实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽识别数据集 22789 张。YOLO安全帽佩戴目标检测实战训练教程！【数据集】安全帽识别数据集 22789 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含2种分类：{'0': 'head', '1': 'helmet'}，分别是无安全帽和佩戴安全帽。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测场景为施工地工人安全帽佩戴检测、厂房工人安全帽佩戴检测等，可用于智慧城市、智慧厂房、智慧工地、智慧工厂等，服务于保护人员安全、排查工厂安全隐患。

2024-11-05 16:15:13 3688 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张，道路事故识别毕业设计，YOLO道路事故目标检测实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张，YOLO道路事故目标检测实战训练教程！【数据集】道路事故识别数据集 8939 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含2种分类：{'0': 'accident', '1': 'non-accident'}。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测范围道路事故检测、监控视角检测、无人机视角检测、等，可用于智慧城市、智慧交通，服务于交通拥塞预警、交通安全排查。

2024-11-05 10:19:10 3492 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路结冰数据集 1527 张，道路结冰识别毕业设计，YOLO目标检测实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】YOLO目标检测实战训练教程，含道路结冰数据集 1527 张！【数据集】道路结冰数据集 1527 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含2种分类：“clear_road, ice_road”。数据集来自国内外图片网站和视频截图，部分数据经过数据增强处理。检测范围监控视角检测、无人机视角检测、道路结冰、道路湿滑等，可用于智慧园区、智慧城市、智慧交通。

2024-11-04 11:27:07 1615

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】抽烟识别数据集 6953 张，抽烟识别毕业设计，YOLO/VOC格式标注，吸烟检测！

【数据集】【YOLO】【目标检测】抽烟识别数据集 6953 张，YOLO/VOC格式标注，吸烟识别！【数据集】抽烟识别数据集 6953 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类：“smoking”。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测范围园区吸烟检测、禁烟区吸烟检测、监控吸烟检测、无人机吸烟检测等。标注内容：names: ['smoking']，总计1个分类。智慧园区、火情预警、消防安全预警。

2024-11-03 15:06:46 3039 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】电动车佩戴头盔检测数据集 5448 张，电动车头盔识别毕业设计，YOLO/VOC格式标注！

【数据集】【YOLO】【目标检测】电动车佩戴头盔检测数据集 5448 张，YOLO/VOC格式标注！【数据集】电动车头盔检测数据集 5448 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含3种分类，包含两轮电动车、戴头盔、不戴头盔。数据集来自国内外监控摄像头截图。检测范围电动车、摩托车、双轮非自行车。多角度场景：包含行人视角、俯视视角、电动车检测、摩托车检测；标注内容：names: ['two_wheeler','helmet', 'without_helmet']，总计3个分类。

2024-11-03 11:13:01 2802 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路裂缝数据集 5466 张，道路裂缝识别毕业设计，YOLO/VOC格式标注！

【数据集】【YOLO】【目标检测】道路裂缝数据集 5466 张，YOLO/VOC格式标注！智慧交通、道路险情预警、道路养护！【数据集】道路裂缝数据集 5466张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含一种分类，检测范围城市道路裂缝、高速道路裂缝、乡村道路裂缝。该数据集含有5466张图片，包含Pascal VOC XML格式和YOLO TXT格式，用于训练和测试城市道路裂缝、道路坑洼、路面险情等情况。图片格式为jpg格式，标注格式分别为：YOLO：txtVOC：xml

2024-11-02 16:36:16 4383 4

原创 YOLO可视化界面，目标检测前端QT页面。

使用PySide6/QT实现YOLOv5/v8可视化GUI页面(YOLO、目标检测、计算机视觉)在人工智能和计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种广泛使用的实时目标检测算法。为了直观地展示YOLO算法的检测效果，我们可以使用Python中的PySide6库来创建一个简单的GUI应用程序，将检测结果实时可视化。本文将指导你如何使用PySide6实现这一功能。

2024-11-02 12:46:44 16359 5

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】水面垃圾数据集 4125 张，水面垃圾识别毕业设计，YOLO/VOC格式标注！

【数据集】【YOLO】【目标检测】水面垃圾数据集 4125 张，YOLO/VOC格式标注！【数据集】水面垃圾数据集4125 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含三种分类，检测范围水面垃圾检测、河道垃圾检测、海洋垃圾检测、水面漂浮物检测。基于QT的目标检测【可视化界面】。

2024-11-01 14:10:18 2892 5

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路积水目标检测数据集 5275 张，道路积水识别毕业设计，yolo/VOC格式标注，yolo可视化界面。

【数据集】【YOLO】【可视化】道路积水目标检测数据集 5275 张，yolo/VOC格式标注！yolo可视化界面！道路积水检测算法能够实现对道路积水情况的实时监测和预警，为城市管理部门提供科学依据，指导排水系统的调度和防涝工作，保障交通安全和保护城市基础设施。该数据集含有5275张图片，包含Pascal VOC XML格式和yolo txt格式，用于训练和测试道路积水情况。图片格式为jpg格式。基于PySide6实现了YOLO模型预测的可视化界面，无需修改，直接导入依赖项和代码即可使用。

2024-10-23 17:24:36 2039

数据集YOLO目标检测猫狗识别数据集 2435张，Yolo格式数据集目标检测！

标签类别：names: ['cat', 'dog'] 使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。 yolo格式文件转xml文件脚本可以私聊博主，也可以自行网上搜索代码执行。

2024-11-08

数据集YOLO目标检测电动车进电梯检测数据集 97 张，Yolo格式数据集目标检测！

【数据集】【YOLO】【目标检测】电动车进电梯检测数据集 97 张，Yolo格式数据集目标检测！标签类别：names: ['person','bicycle','motorcycle'] 电动车在电梯内发生爆燃，乘客可能无法承受高温和烟雾的伤害；电动车进入电梯后，对电梯的磕碰可能导致电梯产生运行故障，缩短其使用寿命；电动车上楼后占用消防通道，若发生火灾，会阻碍人员逃生，对建筑造成损害。因此，开发一种能够实时检测并预警电动车进入电梯的系统，对于提高电梯使用安全性具有重要意义。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。 yolo格式文件转xml文件脚本可以私聊博主，也可以自行网上搜索代码执行。

2024-11-06

数据集【YOLO目标检测】道路油污检测数据集 170 张，YOLO/VOC格式标注！

标签类别：names: ['bubble', 'petrol'] 资源文件内包含：资源图片数据集，YOLO格式的标注文件，data.yaml是数据集配置文件。训练集和验证集已经完成划分！！！道路油污识别是城市交通管理和环境保护中的重要任务。油污不仅影响道路的清洁度和美观度，还可能对车辆行驶安全构成威胁。然而，传统的油污检测方法主要依赖人工视觉检查，这种方法不仅耗时、成本高，而且结果的准确性和可重复性差。因此，开发一种自动化、智能化的油污识别系统显得尤为重要。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。

2024-11-05

道路结冰数据集 1527 张，YOLO/VOC格式标注！

【数据集】道路结冰数据集 1527 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含两种分类，分别是：names: ['clear-road', 'ice-road']。资源文件内包含：Annotations文件夹为Pascal VOC格式的XML文件，images文件夹为jpg格式的数据样本，labels文件夹是YOLO格式的TXT文件，data.yaml是数据集配置文件。应用场景： 1、高速公路：道路结冰检测算法可以应用于高速公路的结冰预警与监控体系，提前识别出可能结冰的路段和时间点，为交通管理部门提供决策支持。 2、城市道路：通过道路结冰检测算法，可以实时监测城市道路的结冰情况，为城市交通管理提供及时、准确的信息。 3、特殊路段：道路结冰检测算法可以针对桥梁、隧道出入口等进行定制化设计，提高监测的准确性和针对性。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。

2024-11-02

空空如也

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