《算法导论》第 33 章 - 计算几何学 本文摘要：《算法导论》第33章深入讲解计算几何学核心算法，包括线段相交检测（叉积判断方向）、凸包寻找（Graham扫描法）和最近点对查找（分治法）。每部分均提供完整C++实现，包含关键函数如叉积计算、凸包排序和分治合并策略。特别强调浮点数精度处理（EPS常量）和算法优化技巧（如提前排序减少开销）。文章还给出实际应用场景（图形学、机器人导航）和两道思考题（共线点处理、排序优化），适合通过代码实践加深理解。所有功能整合为可交互式菜单程序，便于测试不同算法模块。

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揭秘大语言模型的“线性表示假设”：从概念到几何学的通俗解读 The Linear Representation Hypothesis and the Geometry of Large Language Models》

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计算几何学的基本概念和算法 以上代码只是计算几何学中一个简单算法的C语言实现示例，计算几何学涵盖的内容丰富多样，不同的算法和应用场景需要根据具体情况进一步扩展和优化代码逻辑以及相关的数据结构等内容。两个成员变量，用于表示点的坐标，方便后续对几何图形（如线段，由端点组成）进行操作和计算。实现了计算两个向量叉积的功能，按照向量叉积的计算公式。用于判断两条线段是否相交，采用基于向量叉积的方法。定义了二维平面上的点结构体，包含。

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AI思想的几何学：解码语言模型中的“高维抽象”圣殿 他们没有逐一解剖神经元，而是用一种更高维的视角，观察模型内部信息流动的“形状”，并发现了一个惊人的秘密：在所有这些看似不同的AI心智城市中，都存在一个共通的、至关重要的“中央商务区”——一个思想的圣殿，在那里，原始的信息被炼化为抽象的智慧。它也为“模型缝合（model stitching）”等前沿技术提供了理论依据——既然它们在核心处理层的“语言”是相通的，那么将一个模型的“大脑前半部分”和另一个模型的“大脑后半部分”拼接起来，就有可能创造出新的、功能强大的混合模型。实验的设计充满了科学的严谨。

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学Simulink--电力系统与能源管理场景实例：微电网的能量调度与稳定性分析 摘要：本文介绍了利用Simulink进行微电网能量调度与稳定性分析的完整流程。首先需要准备MATLAB及相关工具箱，然后通过六个步骤实现建模：创建项目、构建微电网模型（含光伏、风电、储能等）、设计基于规则或优化算法的能量管理系统、添加保护机制、连接模块并配置参数，最后运行仿真测试系统性能。该方法为研究分布式能源整合和系统稳定性提供了有效的仿真平台，并可进一步优化用于智能电网解决方案开发。

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数学领域几何学的前沿进展 几何学作为数学最古老的分支之一，在21世纪迎来了前所未有的发展高潮。本文旨在系统梳理几何学各主要分支的最新进展，特别关注那些具有深远理论意义和实际应用价值的突破性成果。我们将重点讨论微分几何、代数几何、几何分析、拓扑学、几何群论、计算几何以及几何深度学习等方向的前沿研究。文章首先介绍几何学各分支的基本概念和相互关系，然后深入探讨每个领域的前沿进展，包括核心理论突破、算法实现和实际应用。最后我们将展望几何学的未来发展方向和面临的挑战。微分几何(Differential Geometry)

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VisionPro_几何学工具 本文介绍了几何学工具的使用方法，包括创建、查找、匹配、交叉和测量工具。创建工具根据输入生成指定几何形状，查找和匹配工具利用游标卡尺等工具结果创建或匹配形状。交叉工具计算形状交叉点，测量工具计算角度和距离。举例说明了找圆工具和找线工具的参数设置及使用技巧，如拟合圆、椭圆和直线的方法。还介绍了创建圆、椭圆、平分线、平行线等几何形状的步骤，以及检测线与圆相交、点到直线最短距离等功能的实现。这些工具通过传递参数和图片，能够高效地完成复杂的几何计算和形状创建任务。

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3.几何学学习路径（AI生成）

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几何学 | 从欧几里得到现代理论的多维探究 ……

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