
【AI】Ollama+OpenWebUI+llama3本地部署保姆级教程,没有连接互联网一样可以使用AI大模型!!!
在没有互联网的环境下部署,可以将下载好的Ollama安装包复制到此环境安装,然后将下载好的模型复制到相应路径就可以在无互联网的环境下使用。默认安装后的目录:C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama。8B模型一般16GB内存就可以跑的很流畅,70B模型则至少需要64GB内存,有CPU就可以跑,当然有GPU更好。由于llama3对中文的支持并不是很好,需要中文的可以使用GitHub上开源的这个llama3中文微调模型。提问题,发现该模型给了很好的回复。


Vue前端开发者福音-是时候放弃臃肿的Echarts-换成更轻量的图表组件库Vue Data UI
VueDataUI是一个专为Vue3设计的数据可视化组件库,提供丰富的图表类型(如柱状图、饼图、3D图表等)和组件(如评分、表格),满足多样化的数据展示需求。其高度可定制性允许用户通过配置选项和插槽自定义图表样式和功能,同时支持TypeScript,提升开发体验。VueDataUI易于集成,支持全局和局部组件注册,并配备详细的文档和示例代码,帮助开发者快速上手。此外,其强大的图表生成器通过可视化界面简化了图表创建过程,显著提高开发效率。适用于数据仪表板、分析报告和业务管理系统等场景。安装方式简单,通过npm


DeepSeek-R1本地化部署 java调用 图文教程(Ollama+Docker+OpenWebUI)
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司 DeepSeek 研发的系列推理模型,以下是关于它的简介:2024 年 11 月 20 日:DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线网页端,仅支持网页使用,暂不支持 API 调用。2025 年 1 月 20 日:DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 模型,并同步开源模型权重。2025 年 1 月 24 日:在 Arena 上,DeepSeek-R1 基准测试升至全类别大模型第三,在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一
