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Ollama+OpenWebUI+docker完整版部署，附带软件下载链接，配置+中文汉化+docker源，适合内网部署，可以局域网使用
本文介绍了如何在本地环境中使用Docker部署Ollama和OpenWebUI，适用于无法访问外网的情况。首先，提供了Ollama v0.6.7版本的下载链接，并简要提及了其安装和使用方法。接着，详细说明了如何通过Docker安装和配置OpenWebUI，包括Docker的下载、汉化以及替换国内镜像源的操作步骤。最后，指导用户如何在OpenWebUI中添加Ollama模型，并完成配置，使其能够正常使用。整个过程旨在简化部署流程，帮助用户快速搭建本地AI模型环境。
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《从零开始DeepSeek R1搭建本地知识库问答系统》五：实现问答系统前端 UI 框架，基于 vue3 + typescript + ElementPlus
使用 vue3 + ElementPlus 作为前端ui框架，实现问答系统前端功能。相信绝大部分的前端项目都是使用 Vue 或 React，python 写前端 web 框架毕竟不是主流。在企业级项目中，绝大部分的做法是将大模型 RAG 模块单独写 Api，然后接入到现有的业务系统 server 端，再统一接口给前端调用，亦或者直接给前端调用。上一章完成了框架搭建 server 端系统。本章开始着手搭建前端框架，实现对话聊天和文档管理等功能。重点是对话聊天部分的功能实现。
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- 惊鸿醉
- Unity 开发工程师，专注于 XR（虚拟现实与增强现实）应用与虚拟仿真系统的设计与开发。熟悉跨平台开发、图形渲染优化与实时物理仿真，擅长 C#、Shader 编程及编辑器扩展。热衷于探索沉浸式体验、手势交互、多人协作等前沿技术，持续分享行业经验与技术心得，欢迎交流与合作。
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