流浪的小新
【AI】Ollama+OpenWebUI+llama3本地部署保姆级教程，没有连接互联网一样可以使用AI大模型！！！
在没有互联网的环境下部署，可以将下载好的Ollama安装包复制到此环境安装，然后将下载好的模型复制到相应路径就可以在无互联网的环境下使用。默认安装后的目录：C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama。8B模型一般16GB内存就可以跑的很流畅，70B模型则至少需要64GB内存，有CPU就可以跑，当然有GPU更好。由于llama3对中文的支持并不是很好，需要中文的可以使用GitHub上开源的这个llama3中文微调模型。提问题，发现该模型给了很好的回复。
modest —YBW
Ollama+OpenWebUI+docker完整版部署，附带软件下载链接，配置+中文汉化+docker源，适合内网部署，可以局域网使用
本文介绍了如何在本地环境中使用Docker部署Ollama和OpenWebUI，适用于无法访问外网的情况。首先，提供了Ollama v0.6.7版本的下载链接，并简要提及了其安装和使用方法。接着，详细说明了如何通过Docker安装和配置OpenWebUI，包括Docker的下载、汉化以及替换国内镜像源的操作步骤。最后，指导用户如何在OpenWebUI中添加Ollama模型，并完成配置，使其能够正常使用。整个过程旨在简化部署流程，帮助用户快速搭建本地AI模型环境。
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【2025】Unity Pico VR/XR 开发教程：SDK 环境配置 & 抓取、移动、UI 交互 & 程序打包【适配 XR Interaction Toolkit 3.x】
Pico Unity OpenXR SDK：和 Pico Unity Integration SDK 类似，也是提供了 Pico 开发的底层插件，但它是基于 OpenXR 的，可以在 Unity OpenXR 的设置里添加 Pico 特性的支持，更适合于跨平台的开发，只需在 OpenXR 的设置里勾选不同硬件设备的特性，就能够把相同的程序发布到不同的设备上。，XR Interaction Toolkit（简称 XRI） 在 3.0 之前和之后的版本里，开发方式发生了比较大的变化。
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- 大师兄6668
- 大家好，我是在优快云平台分享Python基础支持、爬虫、数据分析和Python Web等知识的博主。我还会分享一些关于MySQL和Linux的知识。作为一个热衷于技术探索的程序员，我对Python编程语言充满热爱，并致力于将复杂的概念转化为易于理解和实践的教程。我希望通过我的博客，能够帮助新手轻松入门Python，解决问题，提高技能。同时，我也深知学习的道路上困难与挑战，但正如我的座右铭所言，怕什么真理无穷，每前进一寸，都会有一寸的欢喜。让我们共同在技术的海洋中探索，分享、学习、成长！感谢您的支持和关注！
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