
Ollama+OpenWebUI+docker完整版部署,附带软件下载链接,配置+中文汉化+docker源,适合内网部署,可以局域网使用
本文介绍了如何在本地环境中使用Docker部署Ollama和OpenWebUI,适用于无法访问外网的情况。首先,提供了Ollama v0.6.7版本的下载链接,并简要提及了其安装和使用方法。接着,详细说明了如何通过Docker安装和配置OpenWebUI,包括Docker的下载、汉化以及替换国内镜像源的操作步骤。最后,指导用户如何在OpenWebUI中添加Ollama模型,并完成配置,使其能够正常使用。整个过程旨在简化部署流程,帮助用户快速搭建本地AI模型环境。


《从零开始DeepSeek R1搭建本地知识库问答系统》五:实现问答系统前端 UI 框架,基于 vue3 + typescript + ElementPlus
使用 vue3 + ElementPlus 作为前端ui框架,实现问答系统前端功能。相信绝大部分的前端项目都是使用 Vue 或 React,python 写前端 web 框架毕竟不是主流。在企业级项目中,绝大部分的做法是将大模型 RAG 模块单独写 Api,然后接入到现有的业务系统 server 端,再统一接口给前端调用,亦或者直接给前端调用。上一章完成了框架搭建 server 端系统。本章开始着手搭建前端框架,实现对话聊天和文档管理等功能。重点是对话聊天部分的功能实现。

