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Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问 32B 模型在推理基准测试中表现优异，接近 70B 模型的推理能力，但对硬件资源需求更低。通过上面的步骤，已经可以直接在 Linux服务器通过命令行的形式使用Deepseek了。设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0环境变量，这使得Ollama服务能够监听所有网络接口，从而允许远程访问。为了确保您的Linux服务器允许从外部访问Ollama服务，您需要配置防火墙以允许通过端口11434的流量。在完成上述配置后，您可以通过远程设备（如Mac）测试对Ollama服务的访问。

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windows下安装Open Web UI windows下安装Open Web UI

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Open-WebUI 下载及使用全攻略，轻松上手无压力！ Open WebUI 是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户能在类似 ChatGPT 的网页界面中，直接操作本地运行的 Ollama 等大语言模型工具。打开 cmd 窗口，输入：pip install open-webui ，等待一段时间自动安装完成。通过以上步骤，你就可以顺利下载并使用 Open WebUI，开启与本地大语言模型的便捷交互之旅了。除了上述通过 Python pip 安装的方式外，Open WebUI 还支持 Docker 安装等其他方式：。

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默默提升的菜鸟

docker安装ollama web ui速度慢解决办法 docker解决安装ollama-web-ui速度慢

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Unity引擎开发：输入与交互系统_交互UI元素开发与实现 Unity的UI系统基于Canvas组件，通过GraphicRaycaster和EventSystem来处理输入和交互。Canvas组件是所有UI元素的根节点，负责将UI元素渲染到屏幕上。GraphicRaycaster用于检测鼠标或触摸输入是否命中UI元素，而EventSystem则管理输入事件的分发和处理。Unity的UI系统允许开发者自定义UI元素，以满足特定的交互需求。自定义UI元素通常涉及创建新的UI组件和处理自定义事件。定义自定义UI组件创建一个新的MonoBehaviour脚本，继承自。

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简易教程|使用Ollama在本地部署大语言模型（Ollama+Deepseek_R1+OpenWebUI）用简洁的方式部署AI大模型，从安装ollama到拉取AI大模型文件，到使用OpenWebUI的使用，没有多余描述。

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【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui 昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）实验室服务器是ubuntu 18（没人管理升级），不能上外网。看了一眼lm studio的linux，要求ubuntu20https://lmstudio.ai/docs/system-requirements，所以选择了ollama。在这里选择ollama+open webui进行部署。

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BI架构（多级菜单与UI）这是由我自己本人编写的一个菜单UI架构，可以进行多级菜单的切换，主要运用了结构体，指针，数组，以及链表的一些思想进行制作，同时还提供了文字显示和图片显示两种显示模式切换，并且与菜单绑定，也有一些滑动特效以及图片移动特效供大家使用。该BI架构不挑屏幕，但是需要自己的屏幕驱动函数，我使用OLED，TFT，RGB都能实现类似的效果。在此视频，我会带着大家手把手去写出来，注重的是思维方式，以及原理解答。

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Browser Use Web UI 本地部署完全指南：从入门到精通在人工智能快速发展的今天，AI 代理与浏览器的交互变得越来越重要。Browser Use Web UI 项目作为一个开源的 Web 界面工具，不仅支持多种主流的大语言模型，还提供了丰富的浏览器交互功能。本文将详细介绍如何在本地部署这个强大的工具，特别关注 DeepSeek-V1 模型的配置和使用。

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大模型玩家

详细！离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决通过以上内容，我们了解了 ollama 在国内环境下的安装使用方法，并介绍了因为国内网络特色导致安装过程可能会遇到的常见问题及解决办法。希望这些内容对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

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想学好英文的ikun

【2025保姆级】Open-WebUI五大功能区首曝！第一篇：管理员面板深度拆解，手把手讲解&配置AI管理中枢工作空间区则是AI协作的战术执行层。这里汇聚了文件管理、知识库增强（RAG）、工具链扩展（Tools/Pipes）等核心模块，支持多模态作战、团队沙盒、流程工业化；通过提示词工业化、知识库动态化、工具链原子化、函数协同化、模型场景化五大核心模块的深度配置，你的团队将实现从“人机对话”到“人-机-知识三元融合”的质变升级

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OpenWebUI 整合 Ollama + DeepSeek 本地部署使用指南 OpenWebUI 是一款专为本地大语言模型（LLMs）设计的开源、可扩展且功能丰富的自托管 Web 用户界面，支持完全离线运行，适用于需要数据隐私和安全保障的场景。其核心目标是为开发者及企业提供便捷的模型调试、交互与管理工具，同时兼容多种模型运行框架（如 Ollama、OpenAI 兼容 API 等），降低大模型应用的技术门槛。

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【element ui系列】分享几种实现el-table表格单选的方法在实际的开发中，经常会用到从表格中选择一条记录的情况，虽然官方给出的例子，但是给人感觉看起来不明显，于是，在此基础上做了改进。2、采用单选框(radio)，双击取消选中。

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openwebui二改界面环境搭建后端首次执行时，会去huggingface下载模型，网络原因，需要梯子。

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UI_RenderPipelineInLinearSpace 项目常见问题解决方案 UI_RenderPipelineInLinearSpace 项目常见问题解决方案 UI_RenderPipelineInLinearSpace Unity UI Render Pipeline in Linear Color Space ...

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史上最简单open-webui安装方式!!! 此安装方法使用一个单独的容器映像，将Open WebUI与Ollama捆绑在一起，通过单个命令实现简化设置。3.选择Customize install选项，建议把安装路径改为其他盘（注意！安装路径中不能有中文！2.双击安装包，开始安装，注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项！这里需要注意，不要用python3.11以上的版本，否则会不兼容！1、按下win+r打开运行框，输入cmd，回车。使用GPU支持：通过运行以下命令利用GPU资源。此时，我们会看到不断有新的包被安装。

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本机请安装open-webui 如果显示的不是 Python 3.11，请确保你已经安装了 Python 3.11 并且将其设置为默认版本。在 macOS 或 Linux 上，你可以打开终端应用程序。在 Windows 上，你可以按。

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SpringBoot整合Flowable【03】- 通过Flowable-UI体验一个简单流程对于第一次使用Flowable，我们先采用官方提供的flowable-ui进行模型的绘制，让各位读者可以感受到整个流程的运行变化，从而在后期的编码中不会感到迷惑，这也是我本次选择使用7.0版本以下的flowable的原因（前文提过:官方将7.0以上的版本已经移除flowable-ui）。

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HarmonyOS Next 应用UI生成工具介绍 UI Generator用于快速生成可编译、可运行的HarmonyOS UI工程，支持基于已有UI布局文件（XML），快速生成对应的HarmonyOS UI代码，其中包含HarmonyOS基础工程、页面布局、组件及属性和资源文件等。需要使用使用DevEco Studio 5.0.3.700及以上版本。虽然有些自定义组件或者属性无法直接转换，但是对于复杂页面，帮助我们生成大的框架和大部分代码也可以极大的提升我们开发效率，推荐大家尝试。

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open webui 白屏问题解决解决open webui登录后白屏问题。

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SoraLuna: 专注跨语言、跨设备、跨平台的交互应用开发。优快云博客：https://soraluna.blog.youkuaiyun.com

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