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RSS订阅原创 如何全面评估一个 RAG 系统？从检索到生成的深度解析
RAG 的整体效果不仅依赖于底层大语言模型的能力，还涉及检索组件的准确性、Prompt 模板设计的合理性、回答内容的可信性和系统响应能力等多个维度。一套优秀的 RAG 系统，需要在“检索 → 生成 → 评估 → 优化”的闭环中持续迭代。而评估，正是这个闭环中的关键一环。本文将带你系统梳理 RAG 的评估逻辑，介绍评估的核心维度、主流方法与工具，帮助你构建一套健壮、可信、高效的 RAG 系统。
2025-07-28 15:47:19
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原创 提升RAG系统检索效果的关键策略：混合检索与实战优化指南
在实际应用中，我们常常遇到一个令人头疼的问题：**用户提了一个明确的问题，但检索出来的内容却风马牛不相及，导致生成的回答答非所问甚至胡说八道。**这类现象，归根结底是Retriever阶段出现了问题。那么我们该如何优化RAG中的检索模块，提升整体效果呢？本文将结合实践案例，系统介绍三类主流检索方式的优劣，并重点讲解“混合检索策略”以及其他实战优化技巧，助你构建更精准、更鲁棒的RAG系统。
2025-07-28 09:26:05
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原创 RAG 系统中的 Generator 详解与应用技巧
随着大语言模型（LLM）的迅速发展，基于 Retrieval-Augmented Generation（RAG）的系统逐渐成为人工智能领域中一个重要的研究方向。RAG 系统结合了检索（Retriever）与生成（Generator）两大模块，将最先进的信息检索技术与强大的大语言模型能力融合，为我们提供了更强大、更精准的问答系统。本文将详细探讨 RAG 系统中 Generator 模块的工作原理、应用技巧以及如何优化提示模板，从而提升模型的输出质量和准确性。
2025-07-26 07:12:02
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原创 让 AI 更智能：RAG 中的 Retriever 和向量数据库解析
近年来，基于**Retriever-Generator (RAG)** 结构的模型，逐渐成为了一种主流的解决方案。在这个架构中，Retriever 负责从大量的知识库中检索出相关信息，而生成模型则基于这些信息生成精确的答案。本文将详细介绍 RAG 中的 Retriever 组件，分析其工作原理、实现方式以及如何通过优化向量数据库来提升检索效率。我们还将深入探讨各种向量检索策略的优缺点，帮助开发者在实际应用中选择最适合的方案。
2025-07-25 11:41:47
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原创 Embedding：文本向量化与语义匹配的核心技术
在人工智能和自然语言处理（NLP）中，Embedding技术扮演着至关重要的角色。它是将文本转化为计算机能够处理的“数字”形式的关键步骤。无论是文本分类、语义检索，还是机器翻译，Embedding技术都成为了实现这些任务的基础。通过将语言中的每一个单词或句子转换为一个向量，机器能够识别和计算文本之间的相似度，而这在传统的文本处理方法中是无法实现的。本文将深入探讨Embedding的原理、应用及其在语义匹配中的重要性。
2025-07-25 11:32:29
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原创 揭秘RAG三个核心技术：从Query到答案的全流程深度解析
神奇的“外置大脑”RAG（检索增强生成）技术究竟是如何运作的？当一个用户问题被输入后，RAG系统内部又经历了怎样一番精密的分工与协作，才最终呈现出精准的回答？今天，我们将扮演一次技术侦探，拆解RAG这个看似复杂的系统，深入其内部，一探究竟。我们会发现，一个高效的RAG系统，其核心可以被生动地比喻成一个配合默契的“答题助理三人组”。本文将带您认识这三位“助理”，并详细追溯一个问题从被提出到被完美解答的全过程。
2025-07-24 10:54:01
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原创 让AI学会“引经据典”，告别模型幻觉的RAG
我们今天要深入探讨的核心技术——**RAG（Retrieval-Augmented Generation）**。它通过为大模型装上一个“外置知识大脑”，从根本上改变了AI的问答模式，让AI学会了“引经据典”，从而变得更加可信、可用。本文将带您全面、深入地了解RAG的来龙去脉、工作原理、核心优势及其广阔的应用场景。
2025-07-24 10:23:20
876
原创 探索文本切分的多种方法与应用场景
在自然语言处理（NLP）的诸多任务中，文本切分是一个看似基础却至关重要的环节。无论是文本预处理、问答系统、文档检索，还是大模型的上下文输入控制，都离不开合理的切分策略。随着大语言模型和语义理解技术的发展，传统的“按标点分句”已难以满足复杂场景的需求。本文将系统梳理文本切分的主要方法，结合典型的应用场景，帮助开发者选型和落地实现。
2025-07-14 22:31:54
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_我眼中的文心大模型开源战略与实践路径
近年来，大模型技术在自然语言处理、智能搜索、语义理解等领域实现了突破性进展。与此同时，AI从“封闭的服务”逐步向“开源的能力平台”演进，开源不仅加速了技术普及，也逐渐成为厂商之间竞争的重要策略。2025年6 月 30 日，百度文心大模型4.5系列大模型正式开源，这标志着国产AI生态迈入了一个新的阶段。作为一名开发者，我对开源始终保持高度关注。本文将结合我对百度开源战略的理解与实践体验，特别是如何通过Ollama 部署文心模型的探索过程，谈一谈我的看法、建议与未来畅想。
2025-07-13 17:30:15
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原创 GraphRAG：融合知识图谱与RAG的下一代信息检索框架
传统 RAG 模型在处理文本时面临诸多挑战，特别是在信息切分、语义保持以及深层次理解方面存在明显不足。为了解决这些痛点，GraphRAG 作为一种新型的信息检索与生成架构，融合了知识图谱与 RAG 的优势，通过结构化的图谱构建和智能问答策略，显著提升了模型的推理与检索能力。本文将围绕 GraphRAG 的设计理念、技术架构与优势展开深入解析。
2025-07-13 17:26:13
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_部署并测试ERNIE-4.5-VL-28B-A3B多模态模型的完整实践指南
随着人工智能技术的不断演进，多模态大模型正逐渐成为新一代 AI 系统的重要组成部分。它们不仅能处理文本，还能理解图像、语音等多种信息形式，为诸如视觉问答、图文生成、跨模态推理等任务带来前所未有的表现力。百度发布的 ERNIE 4.5 系列正是这一趋势下的重要代表。本文将围绕其中的一款强大模型——**ERNIE-4.5-VL-28B-A3B** 展开介绍，从模型能力、部署资源、环境配置、部署流程到最终接口测试，形成一套完整的实战流程，帮助开发者快速体验这一国产多模态大模型的能力。
2025-07-12 12:36:12
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原创 Python 包管理新时代：深入了解 `uv` 的使用与实践
`uv`，由 Astral 团队开发，是近年来迅速崛起的一款现代化 Python 包和虚拟环境管理工具。它以极致的安装速度、原生虚拟环境支持、完整锁定机制和友好的 CLI 界面，正在成为 `pip` 的有力替代品。本文将系统介绍 `uv` 的核心功能、使用方法，并与 `pip` 进行全面对比，帮助你在现代 Python 项目中高效管理依赖。
2025-07-12 12:20:40
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原创 提示词工程全解析
**提示词工程（Prompt Engineering）**，作为一种新兴的交互设计技术，正在成为AI时代的“软技能”与“硬技术”兼备的核心能力。提示词看似只是对模型的输入文字，实则承载着任务设定、上下文设计、思维链构建等复杂意图。通过科学设计提示词，我们可以大幅提升模型的准确性、稳定性与实用性，真正激发其潜在能力。本文将从提示词工程的基本概念出发，逐步介绍其关键技巧、应用场景、挑战与发展趋势，帮助开发者和使用者理解并掌握这一必备能力。
2025-07-10 14:46:22
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_文心4.5、DeepSeek 和 Qwen 3.0国产大模型应用能力深度对比分析
本次实测对比选用了当前国内主流且代表性强的三款开源模型：文心4.5（基于21B参数模型）、DeepSeek（14B） 和 Qwen 3.0（14B）。它们在模型规模、推理性能与输出风格上各具特色，覆盖了从办公到代码、从内容创作到法律问答等多个真实使用场景。本篇文章不再停留于排行榜或理论能力层面，而是从用户视角出发，选取多个典型业务任务进行横向对比，深入剖析三款国产大模型在“真实世界”中的实际能力差异，为不同应用场景提供明确选型参考。
2025-07-10 11:38:54
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原创 AI大模型如何重塑软件开发流程
软件开发作为知识密集型行业，首当其冲地感受到了AI带来的颠覆式影响。从代码自动生成到智能测试，从文档生成到代码审查，AI大模型正逐步渗透软件开发的各个阶段，推动整个流程走向更加智能、高效与协同的新时代。这一变革不仅重构了开发工具的形态，也引发了软件工程师技能结构与团队协作方式的重大转型。本文将围绕AI大模型的基本概念、关键应用场景、实际优势、面临挑战与未来趋势五大方面，深入探讨AI如何重塑软件开发流程，带来新的范式与发展契机。
2025-07-09 10:09:50
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_文心4.5 vs DeepSeek vs 通义千问3.0 全面评测
文心大模型4.5（21B），Qwen 3.0（14B），DeepSeek-R1（14B）三款模型均为开源（或可授权使用）的大规模语言模型，代表了国产模型在语言理解、推理、多任务泛化能力方面的主流水平，具备良好的实用性和广泛适配场景。本篇博客将从模型核心能力出发，围绕以下五个方面，深入对比三大模型的表现： **语言理解**， **逻辑推理**，**知识问答**，**代码能力**。以开源模型版本为主进行横评，兼顾公开API的能力表现。
2025-07-09 08:49:48
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原创 图数据建模的核心基石Labeled Property Graph（LPG）
LPG，全称 **Labeled Property Graph（标记属性图）**，是一种常见的图数据模型，用于表示图结构数据，广泛应用于图数据库（如Neo4j、TigerGraph、JanusGraph等）中。它通过引入“标签”和“属性”，在传统图（Graph）的基础上增强了表达能力，使得图模型更适合复杂数据建模和图计算任务。本文将全面介绍 LPG 的定义、结构、优势、与 RDF 模型的比较，以及在实际应用中的落地案例，帮助你系统理解它在现代数据处理中的价值。
2025-07-08 17:12:08
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原创 理解大模型智能体生态：从 Prompt 到 Agent 的完整信息流解析
大语言模型（LLM）的应用正从单轮问答走向更复杂的智能体系统，具备“理解需求、拆解任务、调用工具、执行动作”一体化的能力。这个过程中，用户的输入（Prompt）只是开端，大模型如何组织上下文、调用外部工具、完成复杂任务，背后则涉及一整套协同机制。
2025-07-08 09:57:28
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践
随着大模型技术的发展，越来越多的企业和个人开始探索私有化部署的可行路径。百度文心大模型ERNIE系列作为国产大模型的佼佼者，具备强大的语言理解与生成能力。而在文心4.5发布之后，百度也在HuggingFace平台上开源了ERNIE-4.5-21B-A3B-Paddle模型权重。本文将基于`FastDeploy`工具链，介绍如何在服务器部署该模型并启动兼容OpenAI接口的服务。包括环境配置、模型下载、依赖安装、服务启动及常见问题处理等，帮助开发者快速上手并完成模型落地实践。
2025-07-07 21:22:01
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_基于 PaddlePaddle 部署 ERNIE-4.5-0.3B 轻量级大模型实战指南
随着人工智能技术的迅猛发展，轻量级语言模型成为边缘设备和资源受限场景中的热门选择。百度近期推出的 **ERNIE-4.5-0.3B** 模型，在保持良好性能的同时，将参数规模控制在仅 0.36B，适用于对话、创作、问答等典型NLP任务。本篇博客将以实战为主线，介绍如何基于 **PaddlePaddle 框架** 快速安装和部署该模型，并配合 **FastDeploy** 工具，完成本地推理 API 服务的搭建和测试。无论你是 AI 开发者、模型工程师，还是对国产大模型生态感兴趣的技术人员，相信本篇文章都
2025-07-07 10:29:41
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原创 在 VS Code 中安装与配置 Gemini CLI 的完整指南
Gemini CLI 是由 Google 推出的命令行工具，主要用于本地与 Gemini 大语言模型进行交互与应用开发。通过该工具，开发者可以更便捷地调用 Gemini API，快速进行原型搭建、模型测试和脚本化操作。在实际安装过程中，由于系统环境或依赖版本不一致，常常会遇到各种问题，尤其是在 Windows + VS Code 的开发环境下。本文将基于个人实战经验，系统梳理 Gemini CLI 安装过程中可能遇到的常见报错及其解决方案，帮助读者顺利完成安装并运行。
2025-06-30 22:56:57
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜利用华为云一键部署 Dify 平台并接入 DeepSeek 大模型，构建长篇文章生成助手
随着大语言模型（LLM）的迅猛发展，越来越多企业和开发者希望基于大模型构建各类实用智能应用。Dify 作为一个开源的 LLM 应用平台，具备模型管理、应用构建、工作流编排等核心功能，深受开发者欢迎。本文将以实际项目为例，介绍如何通过华为云的一键部署功能快速搭建 Dify 平台，并接入基于 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型，最终构建一个能够自动生成长篇内容的智能助手。
2025-06-30 09:27:47
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜利用华为云一键部署的Dify平台构建高效智能电商客服系统实战
Dify 平台凭借其灵活的工作流引擎、知识库增强功能以及对大模型的高度兼容性，成为快速构建智能客服系统的理想工具。在本篇博客中，我们将介绍如何通过华为云一键部署 Dify 平台，并接入基于 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型，构建一个具备电商知识库支持的智能客服系统。我们还将详细讲解部署过程、知识库构建、工作流设计以及应用嵌入方式，助力你快速搭建高可用、可扩展的企业级客服解决方案。
2025-06-28 23:07:35
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署的 Dify-LLM 平台构建智能试卷生成助手
随着大模型技术的快速发展，教育领域的数字化与智能化迎来了新的契机。尤其是在试卷自动生成、个性化学习辅助等方向，语言模型（LLM）正逐渐成为推动教育创新的重要引擎。Dify 作为一款轻量高效的大模型应用平台，可以帮助用户快速搭建各类智能应用。本文将结合华为云平台，通过一键部署的方式构建 Dify-LLM 应用环境，并接入自定义部署的 DeepSeek 大模型，开发一个智能试卷生成助手，实现从试卷生成到保存的完整流程。
2025-06-28 10:20:00
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原创 知识库的召回测试详解
随着大语言模型（LLM）的普及和企业智能化需求的增长，基于“检索增强生成（RAG）”的知识问答系统成为应用热点。这类系统的核心优势在于可以结合大模型的语言理解能力与本地知识库的精确内容，实现准确、实时、可信的问答体验。然而，很多开发者在构建过程中会忽视一个至关重要的环节——**知识库的召回测试**。召回环节决定了模型能否获取到正确的知识支撑，是影响最终问答质量的关键因素之一。本文将深入解析什么是知识库召回测试、为什么重要、如何评估，并结合实践提出优化建议，助力你构建高质量的智能问答系统。
2025-06-27 09:55:38
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云一键部署 Dify-LLM 平台，构建智能数据分析助手应用实战
本文将基于华为云提供的一键部署能力，介绍如何快速搭建 Dify-LLM 应用平台，并结合 Dify 中的数据分析插件，开发一款具备“上传数据—分析解读—图表展示—总结回复”能力的智能数据分析助手。通过工作流串联多个能力模块，实现对 CSV 数据的自动处理与解读。文章将详细讲解部署流程、插件授权、工作流设计，以及最终应用预览和运行效果，帮助读者完成从零到一的实战搭建过程。
2025-06-27 08:25:26
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原创 深入理解模型上下文协议（MCP）：构建智能应用的关键桥梁
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是构建智能 Agent 应用、复杂多轮对话系统以及插件系统的“桥梁”，帮助开发者将模型能力转化为更强大、更灵活的业务系统。本文将详细解析 MCP 的核心机制、应用价值与典型实现，帮助你理解这一协议在大模型生态系统中的重要作用。
2025-06-26 18:05:26
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署 Dify-LLM 平台，结合 MCP 工具与 DeepSeek 模型打造智能学习助手
华为云提供的一键部署能力、ModelArts 模型服务和 MCP 工具广场，则为 Dify 提供了天然的基础设施与插件生态支持。本文将详细介绍如何通过华为云部署 Dify 平台，并接入 DeepSeek 模型，构建一个具备代码题解能力的“学习小助手”智能应用。内容涵盖部署流程、模型接入、插件配置、Agent 策略设定、工作流搭建以及应用上线全过程，帮助开发者快速掌握基于 Dify 的智能应用开发方法。
2025-06-26 17:16:08
1037
原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云快速搭建Dify-LLM平台并开发发票识别助手应用实战
在大模型应用逐渐深入各行各业的今天，如何快速搭建一个可自定义、易扩展的大模型应用平台成为了开发者关注的热点。Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，支持图形化工作流设计、丰富的模型接入方式和完善的权限管理，能够极大地加快 LLM 应用的开发和部署效率。本文将以华为云为基础环境，通过“一键部署”的方式快速搭建 Dify 平台，并详细演示如何接入自定义大模型（如 DeepSeek 模型），以及使用工作流创建一个实用的发票识别助手应用。最后，我们还将演示如何运行该应用并集成至网页或系统中，分享使用体验。
2025-06-25 09:05:41
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原创 自动化代码生成技术
随着AI技术和软件工程工具的不断发展，代码的生产方式正在发生深刻变革。从最初的手动编码，到模板化生成，再到如今的AI驱动的自动化代码生成，开发者正在进入一个“人机协作”的新时代。本文将围绕“自动化代码生成”这一主题，系统介绍其定义、发展方式、核心应用场景与技术工具，并结合AI的实际能力进行深度探讨，帮助开发者理解其价值、优势与局限。
2025-06-23 14:49:18
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署Dify LLM 应用构建 PPT 生成助手的开发与实践
随着大语言模型（LLM）在文本生成、语义理解、内容创作等领域的快速发展，如何快速构建、部署并运营一款具备实用价值的 LLM 应用，成为众多开发者和企业关注的焦点。Dify，作为一款开源的大语言模型应用开发平台，正在成为 LLM 应用开发的强力工具。本文将详细介绍如何借助华为云的一键部署功能，快速构建并上线 Dify 平台，接入 DeepSeek 大模型，完成一个自动将 Markdown 文本转为 PPT 的应用开发全过程，并体验其平台部署与推理性能。通过本文，你将获得一次完整的华为云+Dify+LLM 应
2025-06-21 09:48:00
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原创 华为ModelArts详解
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多企业和开发者开始关注如何高效构建和部署AI模型。传统的AI模型开发往往涉及复杂的环境搭建、分布式训练调度、数据管理及模型上线运维，门槛较高，周期较长。华为云推出的ModelArts平台，致力于为用户提供从数据管理到模型训练、调优再到部署的一站式解决方案，极大简化了AI开发流程。本文将围绕华为ModelArts的功能架构、技术优势和实际应用进行详尽解读，帮助读者全面了解这款领先的AI开发平台。
2025-06-19 16:22:31
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署dify平台构建合同审核助手应用实践
Dify作为一个开源的LLM应用平台，提供了工作流编排、知识库管理和应用开发等丰富能力，使得构建AI应用变得更加简单高效。而华为云提供的“一键部署”解决方案，则为这些开发和运维环节提供了强大的基础设施保障。本文将介绍如何基于华为云实现对Dify平台的高效部署，并在此基础上构建一个具备实用价值的合同审核助手应用。该应用可以对上传的合同文件进行审核分析，并生成PDF与Word格式的报告，极大地提升了合同处理的智能化水平和工作效率。
2025-06-19 15:36:40
876
原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜一键部署华为云CCE容器高可用Dify平台的实践经验与思考
本文将围绕“华为云CCE容器高可用版Dify平台”的一键部署过程展开，结合实际操作中的问题与解决思路，总结部署经验并分享技术反思，以期为读者提供可借鉴的部署指引。华为云的CCE容器高可用版Dify部署方案，充分发挥了Kubernetes编排系统的弹性伸缩和容灾能力，搭配华为云OBS实现知识文件的持久挂载，使部署后的平台具备较高的可用性、可扩展性与运维效率。此外，与华为云技术支持团队的合作也让我们意识到，在关键业务部署过程中，背后有一支值得信赖的专业团队，是保障部署顺利、运维高效的坚实后盾。
2025-06-18 15:25:39
1170
原创 数据标注工具全解析：AI模型背后的“造血工厂”
人工智能模型的训练离不开大量高质量的数据，而**数据标注**正是这项工作的起点。无论是自动驾驶识别行人，还是智能客服识别用户意图，背后都依赖于成千上万条经过人工或自动标注的数据。因此，一个好用、高效、可扩展的数据标注工具，是每一个AI项目不可或缺的基础设施。本文将全面介绍数据标注工具的类型、主流产品、使用场景及选型建议，帮助你找到最适合自己项目的工具。
2025-06-18 14:23:13
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原创 pytest 框架详解与实战指南
在现代软件开发中，测试自动化已经从“可选”转变为“刚需”。特别是随着敏捷开发与持续集成的普及，快速反馈、稳定迭代成为开发团队的核心诉求。Python 作为数据科学和后端开发的热门语言，其自动化测试工具也日趋成熟。其中，`pytest` 以其简洁灵活、功能强大、生态完备的特性，成为最受欢迎的测试框架之一。本篇文章将全面介绍 `pytest` 的原理、用法及实战技巧，帮助读者构建完善的 Python 自动化测试体系，适用于单元测试、接口测试乃至 UI 测试等多种场景。
2025-06-17 09:56:02
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云上高可用Dify平台部署实践：打造稳定易用的LLM应用开发环境
在实际生产环境中，部署高可用版本的 Dify 平台，不仅可以提高系统的稳定性和扩展能力，还能满足多用户、多任务的并发需求。本篇博客将结合华为云提供的一键部署能力，介绍如何快速部署一套高可用版本的 Dify 平台，并挂载对象存储服务 OBS 实现文档知识库的接入。我们还将通过构建一个基于 DeepSeek 模型的聊天应用，实战展示其便捷性与稳定性。
2025-06-17 09:25:28
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署 Dify 应用的性能测试实践：构建聊天应用并使用 JMeter做压力测试
随着大语言模型的广泛应用，越来越多企业和开发者希望以低门槛构建自己的智能问答或聊天机器人。Dify 作为一个开源的大模型应用平台，提供了便捷的工作流编辑器与强大的 API 支持，使得开发者可以在短时间内完成一个具备实际生产能力的聊天应用。在本次实践中，我们将基于 华为云的一键部署能力，快速构建一个简单的 Dify 聊天应用，并使用 JMeter 工具对其性能进行压测，观察其在不同并发场景下的资源消耗表现，从而为后续部署规模评估和系统扩展提供参考。
2025-06-13 17:21:01
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原创 AI测试用例生成的基本流程与实践
在AI测试中，测试用例的生成是最关键的环节之一。不同于传统的人工测试，AI测试用例生成需要考虑模型的特性、输入的多样性以及输出的不确定性。因此，AI测试用例的生成不仅仅是为了覆盖所有可能的输入情况，还需要确保测试的效率和准确性。本篇文章将详细探讨AI测试用例生成的基本流程，包括需求分析、输入空间划分、自动化生成、用例优化、执行与结果评估以及反馈与迭代等步骤，帮助大家更好地理解AI测试用例生成的实践流程。
2025-06-12 20:36:11
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原创 华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署的 Dify LLM 应用平台三种方案横评：单机、知识库增强、高可用容器化比较
为了让更多用户能够轻松使用 Dify，华为云提供了三种一键部署方式，分别是：社区版单机部署，知识库搜索增强版，CCE 容器高可用版。这些方案都基于华为云平台的一键部署功能，借助华为云的高可用、弹性伸缩、安全性等云服务，用户可以迅速部署 Dify LLM 应用平台并实现高效运营。本文将从部署难度、功能扩展、运维复杂度等方面，对三种方式进行对比评测。
2025-06-12 09:55:20
1003
python编写，从第一试卷网，下载小学到高中的试卷
2024-10-06
C#编写的久坐提醒小工具，适用于pc，直接运行即可
2024-10-03
利用python写的爬取某网站歌曲的代码，直接运行就可下载
2023-12-15
git学习笔记，xmind格式，超全，从git入门，到分布式git的深入知识，github的使用等
2023-12-09
html+css+javascript实现的动态展示爱心的html文件，可以直接使用浏览器运行
2023-12-07
可爱的圣诞树主题动画 5个圣诞树还有一个圣诞小房子，小巧的exe文件不占资源
2023-12-05
女孩子都喜欢的可爱桌面，5个桌面动画，圣诞主题，包括圣诞树，桌面飘雪，圣诞鼠标、花环，圣诞任务栏等
2023-12-05
项目管理-软件需求分析报告文档模板
2023-09-27
项目管理-软件需求规格说明书模板
2023-08-31
程序员求职个人简历模板
2023-08-30
软件项目管理-软件测试模板
2023-08-28
软件项目管理-数据库设计模板
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项目管理-详细设计模板
2023-08-28
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