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RSS订阅原创 小智 AI 智能音箱深度体验全解析：人设、音色、记忆与多场景玩法的全面指南
小智的最大特点并不是某一项功能更先进，而在于它具备“可塑性”——你可以亲手定义它是谁、它的性格如何、它怎么和你相处，以及在不同场景中它要扮演怎样的角色。它既可以是工作助手，也可以是学习导师；既能是 K 歌教练，也能是露营和旅行中的陪伴者；甚至还能成为具有完整人格的 AI 伙伴。本文将从产品特性、核心能力、场景玩法、创意用法等角度系统解读小智音箱的深层价值，帮助你学会如何真正用好这款音箱，让它成为生活中的智能帮手与情感支点。
2025-12-05 17:34:33
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原创 鸿蒙6.0 开发智能家居实战 ：星盾安全、超级隐私模式与跨设备协同的深度复盘
智能家居天然是鸿蒙分布式能力的“杀手级场景”。本文字重心落在一个真实项目：基于鸿蒙 6.0 实现“人靠近摄像头 → AI 自动识别 → 客厅灯光自动亮起 + 摄像头画面敏感区域自动遮挡”的完整链路，同时对比鸿蒙 5.x 与 6.0 在启动速度、内存占用、分布式发现延迟等关键指标的实测数据。本文将带你从 0 到 1 走完整个落地过程，并毫无保留地公开所有踩过的坑、调优手段和最终性能数字，希望对正在或即将上车鸿蒙 6.0 的开发者有所帮助。
2025-12-03 15:29:59
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原创 Cursor 中 Tab 键使用的深度解析
在 Cursor 中，Tab 键不仅仅是传统意义上的缩进工具，它被赋予了更智能、更语义化的交互逻辑：接受补全、部分接受、光标位置预测、自动格式化、多行协同等功能，让你在不同情境下都能以更自然的方式完成编码。本文将系统、深入地介绍 Cursor 中 Tab 键的工作机制、使用场景、设置选项以及进阶技巧，使你能够彻底掌握 Tab 键与 Cursor AI 的协作方式，提升编码速度和代码质量。
2025-12-03 15:13:22
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原创 模型上下文协议（MCP）深度解析：打造 AI 工具与外部系统的统一接口
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 **MCP**）应运而生。其目标是为 LLM 与外部工具建立一个统一、高度可扩展、可跨平台的连接层，使模型能够像使用“USB-C 接口”一样，标准化地访问工具、资源与工作流。本文将从协议原理、核心组件、架构模式、与 LlamaIndex 的深度协作方式、典型代码示例等多个角度进行全面分析，为希望将 LLM 接入复杂系统的开发者提供一份实用而深入的参考。
2025-12-02 14:16:24
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原创 基于 RISC-V 的桌面 AI 宠物：永远活着的电子伙伴系统设计与实现
随着 RISC-V 生态逐渐成熟，开发者终于可以在完全开源的指令集架构上构建一个真正“活着”的 AI 桌面宠物系统。这不仅能够展示 RISC-V 在智能交互领域的潜力，也为未来本地 AI 硬件创新提供了实践路径。本文将基于 VisionFive 系列 RISC-V 开发板，从硬件选型、系统构架、人脸识别、情绪系统、AI 对话、界面呈现等多个维度，完整介绍一个可以识主人、会撒娇、会生气、会提醒喝水的“永远活着的桌面 AI 宠物”的设计与实现过程。
2025-12-02 07:46:00
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原创 基于 RISC-V VisionFive 的桌面数字时钟项目实战
本篇文章将基于 VisionFive / VisionFive 2 开发板，从硬件选择、系统准备、软件运行环境搭建，到程序实现、自启动优化、可视化设计以及后期扩展功能，完整呈现一个可稳定运行、界面美观的桌面数字与模拟双模式时钟项目。全文约 3000 字适合作为教程或技术博客分享，也可作为你在 RISC-V 平台上进行 GUI 项目实践的参考。
2025-12-01 08:01:45
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原创 Ragas：构建数据驱动的 LLM 应用评估体系
无论你是 LLM 开发者、RAG 系统构建者、Agent 架构设计者，还是数据科学家，Ragas 都能让评估不再依靠“感觉”和随机抽查，而是建立起可长期迭代优化的完整体系。本文将深入介绍 Ragas 的设计理念、核心能力、典型场景、技术架构及使用方式，帮助你建立一套完整的 LLM 评估认知体系。
2025-12-01 07:38:07
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原创 C++20 与 C++23 新特性深度解析：迈向现代 C++ 的核心进化
C++20 被认为是 继 C++11 之后最大的一次版本升级，引入 Concepts、Ranges、Modules、Coroutines 等关键特性；C++23 则在此基础上进一步完善生态补全缺失能力，使现代 C++ 更加易用，更加统一。本文将围绕两个版本的核心更新进行系统化讲解，从基本语法演进到应用逻辑构建，再到代码的现代风格，帮助读者全面理解现代 C++ 的演进方向。同时，文章将通过表格、示例代码以及结构化分析，让你在一篇文章中掌握 C++20/23 最核心的知识点。
2025-11-29 10:57:07
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原创 深入解析 LlamaIndex 评估体系：从响应质量到检索性能的全链路优化指南
LlamaIndex 作为当前最流行的 RAG 开发框架之一，在评估体系方面提供了丰富而系统化的工具：它不仅能够评估生成结果的质量，也能独立评估检索器的性能，并支持自动生成问题集与接入主流社区评估系统。本文将对 LlamaIndex 的评估能力进行深入分析，从设计理念、核心功能到典型使用场景，帮助你全面理解为何它能成为构建高质量 RAG 系统的重要组件。
2025-11-29 10:13:04
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原创 【探索实战】一文读懂 Kurator：平台介绍、快速安装与核心命令解析
在大规模分布式业务场景中，资源管理、任务调度、网络治理、可观测性等能力，对企业的数字化基础设施提出了更高要求。在这样的背景下，Kurator 作为一款开源的云原生分布式平台，致力于统一管理多云、多集群、边缘节点及云边协同计算环境，为企业构建稳定、高效、可扩展的分布式基础设施提供能力支撑。本文将从 Kurator 的简介、安装方式、核心命令、以及在腾讯云 OpenCloudOS 中的实际部署坑点总结 四个方面展开，帮助你快速上手 Kurator。
2025-11-28 08:17:29
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原创 LlamaIndex 查询引擎与自定义查询引擎的实现
在现代的人工智能与机器学习应用中，如何高效地查询与处理大规模数据已成为一个至关重要的问题。LlamaIndex作为一个强大的数据索引和查询框架，不仅提供了简洁且高效的查询接口，还允许开发者根据自身需求进行高度定制的查询引擎开发。本文将详细介绍LlamaIndex的查询引擎的基本概念和使用方法，并通过具体示例讲解如何实现自定义查询引擎，以支持检索增强生成（RAG）等复杂应用场景。
2025-11-28 07:39:00
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原创 LlamaIndex 存储体系深度解析
一个高效、可扩展的存储系统，并不只是保存数据那么简单。它需要解决文档分块、结构化表达、索引元数据记录、向量检索、知识图谱存储以及对话历史管理等问题，从而为模型提供可重复、可扩展的认知基础。本篇将对 LlamaIndex 的存储体系进行系统拆解，从架构逻辑、使用方式到扩展模式进行全面介绍，并结合完整的代码示例和 ASCII 架构图，帮助你理解“LLM 数据基础设施”应当如何构建。
2025-11-27 07:31:44
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原创 利用 CLI 快速创建 MateChat 智能应用
MateChat 官方提供了 CLI 脚手架 `create-matechat`，可以在几分钟内生成基础项目结构，自动集成 Vue 前端模板，并预配置智能体示例和工具接口。这意味着开发者无需从零开始构建环境，即可直接进入业务开发阶段，专注于智能体逻辑、工具集成和数据交互。本文将详细介绍如何通过 CLI 快速创建 MateChat 项目，包括安装流程、模板选择、依赖安装、项目目录解析以及模型适配方法。文章还将提供实际案例和操作提示，帮助读者在最短时间内完成智能聊天应用的搭建。
2025-11-27 06:49:26
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原创 深入理解 LlamaIndex 的 Index：RAG 的核心基础设施详解
Index 是 LlamaIndex 框架最重要、也是最容易被忽略的组件。它不仅负责将文档拆解为结构化的数据单元，还承担了检索、组织、路由和查询优化的功能。如果把 RAG 的整体结构比作一辆汽车，那么 Index 就是其中的引擎。本文将深入讲解 LlamaIndex 中 Index 的设计理念、工作机制、常见类型、构建流程以及与 Query Engine / Chat Engine 的协同关系，帮助读者在构建 RAG 系统时更加得心应手。
2025-11-26 07:46:57
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原创 用 DevUI 构建高可靠云原生控制台的架构、场景与经验复盘
本文复盘了 DevUI 在云原生控制台建设中的落地实践。从架构一致性、交互规范统一、复杂表单与多场景组件复用等角度，总结 DevUI 如何支撑多产品线、多团队并行开发。实践中，通过主题定制、动态表格、可配置工作台、统一国际化和权限指令体系，显著降低了前端研发成本，提升了界面一致性与交付效率。同时，文章整理了大数据量表格卡顿、多层组件状态同步、跨区域国际化等典型问题及解决方案，为 DevUI 在企业级云原生平台中的进一步演进提供参考。
2025-11-26 07:33:29
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原创 LlamaIndex 文档加载器详解
LlamaIndex 作为目前最流行的 RAG 框架之一，提供了多种数据加载方式：既有适合快速入门的基础加载器，也有面向生产环境的高性能解析服务，还通过生态扩展提供对多种外部数据源的支持。本文将系统介绍 LlamaIndex 的文档加载器体系，重点深入讲解 SimpleDirectoryReader 的能力、应用场景与高级功能，并对比 LlamaParse 与 LlamaHub 的使用场景。
2025-11-25 20:49:51
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原创 体系化深度解析DevUI 企业级前端的 8 大核心组件
DevUI 基于大规模企业产品实践沉淀，被广泛用于云管平台、运营后台、政务与金融等复杂场景。在这些系统里，一组被高频使用的核心组件支撑着后台的基础能力，包括数据展示、表单输入、交互流程、状态反馈与消息通知。本文将重点解析 DevUI 中最具代表性的 8 大组件：DataTable、Form、Modal、Select、Tabs、Pagination、Loading 与 Toast。通过设计理念、技术实现与典型业务场景三个维度，展示它们如何构成企业级前端稳定、高效、可维护的底层能力体系。
2025-11-25 08:09:50
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原创 从描述到代码：深入解析 Claude Code 的能力、使用方式与高效实践
Claude Code 的诞生改变了这一切。它不只是一个可以回答问题的聊天模型，而是一位能够阅读代码、修改文件、执行命令、与外部系统互通的“虚拟工程师”。它以终端为中心，与真实的开发环境紧密整合，让工程师可以直接以自然语言操作代码库，从而显著提升研发效率。本文将从 Claude Code 的能力、使用方式、交互技巧以及实际案例等方面进行深入解析，帮助你系统理解它能做什么、如何使用、如何让它真正融入你的开发流程。
2025-11-24 09:24:40
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原创 使用 Claude Code 与 Doubao Seed Code 模型从零构建 2048 网页版：安装、配置、实践全指南
本篇文章将以“**从零构建一个仅需单个 HTML 文件的 2048 网页游戏**”为目标，把 Claude Code 的安装、配置、命令说明与 Prompt 实战完整呈现出来，帮助你快速掌握它的使用方式，并通过真实项目体会 AI 辅助开发的魅力。
2025-11-24 09:05:39
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原创 从一张 UI 图到完整电商网站：基于 Doubao-Seed-Code 与 Claude Code 的智能开发实测
本次测评选择了一个贴近真实业务的任务：给模型一张电商首页设计图 jdhome.png，让模型自动分析图像内容，并实现 Vue 前端与 Python 后端的完整电商网站。为进一步贴合开发场景，本次测试在 Claude Code 环境中运行 Doubao-Seed-Code，以获得更接近真实程序员工作方式的体验。
2025-11-22 14:45:31
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原创 LlamaIndex PromptTemplate 全面解析
理解 LlamaIndex 提供的 PromptTemplate 类型、适用场景与扩展方式，是提升 RAG 系统质量的基础。本文将基于 LlamaIndex 的最新机制，对 PromptTemplate 的概念、分类、应用场景与自定义方法进行系统讲解，适合作为开发者的 Prompt 入门指南。
2025-11-15 22:12:07
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原创 从入门到精通 LlamaIndex RAG 应用开发
LlamaIndex 通过一套清晰的组件体系，将「原始数据」转化为可供 LLM 查询的「知识索引」，让开发者能够轻松实现问答、搜索、数据分析甚至自主代理（Agent）。本文将带你从入门到实践，完整了解如何使用 LlamaIndex 构建一个可扩展、可信赖的 RAG 系统。
2025-11-09 12:06:36
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原创 构建智能问答的核心：LlamaIndex 在 RAG 系统中的应用详解
在众多RAG框架中，**LlamaIndex** 是目前最受欢迎、最灵活的方案之一。它为开发者提供了从数据加载、索引构建、检索到问答生成的一体化工具链，使得构建知识增强型AI应用变得前所未有的简单。本文将系统介绍 LlamaIndex 的核心理念、使用理由、关键功能，并通过一段最小化示例代码，帮助你理解它在RAG中的作用机制。
2025-11-09 11:51:35
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原创 构建智能知识库问答助手：LangChain与大语言模型的深度融合实践
LangChain 框架提出了“**检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）**”的解决思路：通过整合外部知识库与语言模型，使模型能够实时检索并利用最新的知识内容，进而实现基于本地知识的问答能力。本文将详细介绍如何利用 LangChain 框架构建一个知识库问答助手，解析其工作原理、关键技术环节以及优势特点。
2025-11-08 21:50:58
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原创 LangChain 构建智能多工具 Agent实践
借助 LangChain 框架，我们可以轻松地创建一个能与多种不同工具交互的 Agent，让它具备信息检索、搜索和多轮对话记忆的能力。本文将深入解析如何：- 使用语言模型的 **工具调用能力**；- 创建并封装 **本地数据库检索器（Retriever）**；- 集成 **在线搜索工具**；- 构建一个可 **多轮对话记忆** 的智能 Agent；- 通过示例代码展示从初始化到运行的完整过程。
2025-11-05 20:12:25
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原创 LangChain RAG 完整流程实战解析
在大语言模型（LLM）应用中，一个常见的问题是：模型虽然强大，但它的知识止步于训练数据。如果我们想让模型回答某份文件、公司资料或特定领域的知识，就需要一种机制——**让模型先“查资料”，再作答**。这正是 **RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）** 的核心思想。 RAG 技术通过在生成阶段引入检索模块，让模型在回答之前访问外部文档，从而实现“带知识”的智能问答。本文将结合一段完整的 **LangChain 实战代码**，一步步解析 RAG 的构建过
2025-11-05 19:10:48
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原创 嵌入式系统与RISC-V：开源架构驱动的下一代创新
**RISC-V** 作为一种开源、模块化的指令集架构（ISA），正在重新定义嵌入式领域的生态格局。它以简洁、灵活、高能效的设计理念，为开发者提供了更自由的创新空间，逐步成为嵌入式、边缘AI和高性能计算的核心技术基础。本文将系统介绍嵌入式系统的技术特征，并深入剖析RISC-V的架构设计、扩展机制、嵌入式应用优势及其生态工具链，全面展现RISC-V如何助力构建下一代智能设备。
2025-11-03 20:28:57
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原创 深入解析 LangChain 检索器（Retriever）
RAG 的关键理念是让语言模型在生成回答之前，能够**从外部知识库中检索出相关信息**，再结合这些信息生成更准确、更可靠的结果。而在这一流程中，起到承上启下作用的核心组件就是 **Retriever（检索器）**。 它负责在庞大的文档库中，快速、精准地找到与用户问题最相关的文本片段，是整个 RAG 系统的“召回引擎”。本文将系统讲解 LangChain 中的 Retriever 模块，涵盖其原理、主要类型、调优方法以及在 RAG 架构中的实际应用。
2025-11-03 19:58:47
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原创 Chroma向量数据库详解：高效向量检索在AI应用中的实践指南
Chroma作为一个开源的向量数据库，以其简洁的API、轻量级部署和强大的检索能力脱颖而出。它不仅支持本地持久化存储，还无缝集成各种嵌入模型。本文基于Chroma的核心功能，系统介绍其向量检索机制。我们将从基础概念入手，逐步深入到高级检索方法，并结合实际代码示例和应用场景进行扩展。文章结构清晰：首先概述Chroma的架构与特性；其次剖析向量检索原理；然后详解六大检索接口；最后探讨实战应用与优化策略。
2025-11-01 16:53:33
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原创 LangChain 与 Chroma：构建高效向量存储系统的实践指南
本文基于实际实践经验，深入探讨如何使用 LangChain 集成 Chroma 来存储向量数据。我们将从向量数据库的基础概念入手，逐步剖析 Chroma 的存储模式、LangChain 的集成优势，并通过完整代码示例进行演示。同时，扩展到高级应用和优化策略，帮助读者构建robust的生产级系统。无论您是初学者还是有经验的开发者，这篇指南都能提供实用价值。
2025-11-01 16:27:54
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原创 解锁语义搜索的力量：全面解析向量数据库（Vector Database）
关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或文档型数据库（如 MongoDB）来存储结构化数据，但这些系统在处理语义搜索或相似性查询时显得力不从心。当问题从“找出字段完全匹配的记录”变为“找出语义上相似的内容”时，一种全新的存储与检索机制——向量数据库（Vector Database）登上舞台。向量数据库以“理解语义”为核心，能够处理文本、图像、音频等非结构化数据的相似性查询，成为构建智能搜索、RAG（检索增强生成）和推荐系统的关键基础设施。
2025-10-31 07:59:46
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原创 深入理解 Text Embedding Models 在智能检索与语义理解中的作用
在当今的人工智能时代，文本嵌入（Text Embedding）已成为自然语言处理（NLP）和知识增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）系统的关键技术之一。无论是搜索引擎的语义检索、问答系统的上下文匹配，还是推荐系统中的文本相似度计算，背后几乎都离不开文档向量化（Document Vectorization）这一过程。本文将系统讲解文本嵌入模型的概念、原理、分类、实际应用及主流实现方式，并结合工程实践探讨如何在现代 AI 应用中高效地构建和利用嵌入模型。
2025-10-31 07:44:04
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原创 深入解析 LangChain 文本分块核心：RecursiveCharacterTextSplitter 全面指南
在向量化检索的世界里，切分策略直接影响**知识块的语义完整性**与**召回精度**。如果切得太碎，语义被割裂；如果切得太粗，召回会失焦。LangChain 在这一环节提供了一个极其经典且高效的组件——`RecursiveCharacterTextSplitter`，几乎成为所有 RAG 项目的“默认入口”。本文将深入解析该组件的设计原理、关键参数、使用方法与优缺点，并结合实际案例帮助你理解为什么它能成为最受欢迎的文本分块策略之一。
2025-10-30 10:07:01
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原创 LangChain 文本拆分核心解析：全面掌握 TextSplitter 的设计与实践
在 LangChain 框架中，这一核心能力由 **TextSplitter** 模块承担。它不仅能将文本按照不同策略进行高效拆分，还能保证语义连续性，为后续的向量化与检索提供高质量输入。本文将从设计原理、主要类型、关键参数、核心方法、应用示例与实践建议六个方面，全面解析 LangChain 的 TextSplitter。
2025-10-30 09:13:37
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原创 全面详解 Chunking 文本拆分策略
一个强大的 RAG 系统不仅依赖于先进的语言模型和向量数据库，更取决于一个常被忽视但至关重要的环节——Chunking（文本分块）。一个高质量的 Chunking 策略，是 RAG 成功的基石。它直接影响检索的相关性、答案的准确性以及系统的整体性能。本文将带你深入理解 Chunking，从基础原理到智能分块策略，帮助你全面掌握这一 RAG 核心技术。
2025-10-29 07:54:09
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原创 LangChain 文档加载器：统一多源数据接入的基石
无论是企业内部知识问答、RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统、还是法律文档分析、学术论文检索，模型都需要先“读懂”外部信息。而这些信息往往分散在各种来源：PDF 文件、网页、数据库、API、甚至云端文档系统。 如果每种数据源都需要独立解析，将导致极高的系统维护成本。为此，LangChain 提供了一个强大而优雅的组件：**文档加载器（Document Loaders）**。 它的目标就是让开发者只需关注「数据内容」，而无需关心「数据来源」。
2025-10-29 07:38:09
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原创 LangChain RAG 流程与相关技术全解析
LangChain 作为最受欢迎的 LLM 应用框架之一，提供了强大的 RAG 实现机制。从文档加载、文本切分、嵌入生成、向量数据库管理到智能检索与生成增强，LangChain 让开发者能够快速搭建一个结构完善的知识增强问答系统。本文将系统解析 **LangChain 的 RAG 工作流程**，剖析其背后的关键技术原理，并附上一个可直接运行的检索问答示例。
2025-10-28 08:55:05
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原创 LangChain Agent 实战入门：让大模型学会自主思考与调用工具
Agent 不仅让语言模型具备“推理”与“规划”能力，还能主动调用外部工具（如搜索、计算、数据库等），从而实现真正的“智能体思维”——即模型不仅能理解问题，还能动态决策、调用资源、执行任务、生成结果。本文将通过一个**简化且实用的 Python 示例**，带你从零理解 LangChain Agent 的工作原理与实际应用。
2025-10-28 07:36:11
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原创 智能体（Agent）：让大模型真正具备行动力的智能系统
单纯依靠模型本身仍然存在局限：它无法访问外部信息、无法执行操作，也难以完成复杂的多步骤任务。于是，“Agent（智能体）”的概念应运而生。Agent 的核心思想是**让大语言模型从“对话助手”升级为“行动智能体”**。它不再只是回答问题，而是能自主决策、调用工具、检索知识、执行操作，甚至与其他智能体协作，从而完成复杂的任务目标。本文将系统介绍智能体的核心组成部分与工作原理，并分析它在人工智能生态中的重要意义。
2025-10-27 07:55:39
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原创 【案例实战】智能出行导航助手HarmonyOS 开发全流程复盘
HarmonyOS 的出现，将移动应用开发从传统的“单设备逻辑”推进到“多终端协同”的新时代。这不仅仅是一次系统平台的迁移，更是对架构设计、性能优化以及生态协同思维的全面重塑。本文以一个真实落地的项目——SmartGo（智能出行导航助手）为例，完整分享其在架构设计、性能优化以及 HarmonyOS 开放能力集成等环节的实践经验。通过这次实战，我们不仅深入理解了 HarmonyOS 的分布式特性与工具生态，还积累了可复用的项目落地方法论。
2025-10-27 07:39:53
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中秋玉兔赏月动画 - HTML5 Canvas动画特效
2025-10-10
中秋节网页动画程序mid-autumn.html
2025-10-06
python编写，从第一试卷网，下载小学到高中的试卷
2024-10-06
C#编写的久坐提醒小工具，适用于pc，直接运行即可
2024-10-03
利用python写的爬取某网站歌曲的代码，直接运行就可下载
2023-12-15
git学习笔记，xmind格式，超全，从git入门，到分布式git的深入知识，github的使用等
2023-12-09
html+css+javascript实现的动态展示爱心的html文件，可以直接使用浏览器运行
2023-12-07
可爱的圣诞树主题动画 5个圣诞树还有一个圣诞小房子，小巧的exe文件不占资源
2023-12-05
女孩子都喜欢的可爱桌面，5个桌面动画，圣诞主题，包括圣诞树，桌面飘雪，圣诞鼠标、花环，圣诞任务栏等
2023-12-05
项目管理-软件需求分析报告文档模板
2023-09-27
项目管理-软件需求规格说明书模板
2023-08-31
程序员求职个人简历模板
2023-08-30
软件项目管理-软件测试模板
2023-08-28
软件项目管理-数据库设计模板
2023-08-28
项目管理-详细设计模板
2023-08-28
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