Elasticsearch - 底层存储原理 Elasticsearch 如何与文件系统交互
本文深入剖析Elasticsearch底层存储原理,重点解析其与文件系统的交互机制。主要内容包括: Lucene核心架构:介绍倒排索引原理及其与传统数据库索引的区别。 物理存储结构:详细说明索引、分片、段的层级关系,以及关键文件组成(.tim、.tip、.doc等)。 写入流程:阐述从内存缓冲区到Translog,再到Refresh和Flush的完整过程,揭示近实时搜索的实现机制。 性能优化关键:分析Elasticsearch如何巧妙利用操作系统Page Cache提升查询性能,给出内存分配建议。 段合并机
KingbaseES JDBC 深度实战指南(上):从驱动选型到连接管理,夯实国产数据库交互基础
《KingbaseES数据库JDBC开发指南》摘要:本文系统介绍了KingbaseES数据库与Java应用的JDBC交互技术。主要内容包括:1)JDBC标准接口与KingbaseES驱动实现,涵盖核心接口功能;2)驱动包选型与版本管理,针对不同JDK版本提供Maven配置方案;3)两种连接方式详解:DriverManager基础连接和DataSource连接池方案;4)URL特殊字符处理及JNDI集成方法;5)资源关闭规范与try-with-resources最佳实践。文章特别强调国产数据库适配中的典型问题
【2025】Unity Pico VR/XR 开发教程:SDK 环境配置 & 抓取、移动、UI 交互 & 程序打包【适配 XR Interaction Toolkit 3.x】
Pico Unity OpenXR SDK:和 Pico Unity Integration SDK 类似,也是提供了 Pico 开发的底层插件,但它是基于 OpenXR 的,可以在 Unity OpenXR 的设置里添加 Pico 特性的支持,更适合于跨平台的开发,只需在 OpenXR 的设置里勾选不同硬件设备的特性,就能够把相同的程序发布到不同的设备上。,XR Interaction Toolkit(简称 XRI) 在 3.0 之前和之后的版本里,开发方式发生了比较大的变化。




