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原创 2026大模型学习路线图:从零基础到项目实战,程序员小白必看指南,存一下吧很难找全的!

本文系统梳理了AI大模型学习路径,分为四个阶段:入门阶段需掌握Python编程、数学基础和机器学习原理;中级阶段重点学习各类算法并进行项目实践;进阶阶段专攻自然语言处理、计算机视觉等专项技术;高级阶段探索深度强化学习和生成模型等前沿领域。文章提供了详细的学习内容和资源推荐,包含数学基础、算法原理、框架使用及实战案例,旨在帮助学习者从零基础逐步成长为能解决实际问题的AI开发者。文中强调持续学习与实践的重要性,并指出掌握AI技术将带来职业发展的显著优势。

2025-12-16 15:56:23 1364

原创 经济大环境不好,软件业却“逆风翻盘”!2025上半年这波行情,打工人到底该喜还是该忧?

2025年上半年我国软件和信息技术服务业逆势增长,收入达7.06万亿元,同比增长11.9%。信息技术服务成为支柱产业,占比68.5%,其中云计算、大数据和集成电路设计表现突出。区域发展呈现东强西稳态势,长三角增速达13.7%,上海以18%领跑全国。AI技术正深刻改变行业生态,61.8%开发者已使用AI辅助编程,但复杂创新工作仍需人工主导。未来行业将聚焦云原生与AI融合、软件安全、工业软件国产化等领域,建议从业者提升架构设计、云原生等核心能力,积极拥抱AI工具。

2025-08-04 15:14:01 3958 1

原创 AI大模型发展两年半,就业现状与技术趋势全解析,程序员必看!赶紧收藏!

本文基于招聘数据分析AI大模型就业现状,发现需求旺盛,岗位类型多样。技能要求以Python、PyTorch、LLM核心技术、Agent技术和工程化能力为主。薪资水平较高,从入门级10-20K到资深专家40-70K不等。未来趋势显示Agent成为风口,应用为王,算法与工程能力并重,领域知识结合是关键。文章为求职者和学习者提供了明确的技术方向和职业规划参考。

2026-01-08 22:54:20 759

原创 收藏必备:大语言模型(LLM)理论与机制深度解析:六大阶段全面掌握

本文系统回顾大语言模型(LLM)的理论基础与内部机制,提出基于生命周期的六阶段分类框架:数据准备、模型准备、训练、对齐、推理和评估。重点分析了数据混合数学证明、架构表示极限等核心理论问题,并探讨合成数据自我提升、安全保障边界等前沿挑战。该研究旨在推动LLM开发从经验性探索向规范化科学转型,为理解模型涌现能力提供系统性理论支撑。通过整合工程实践与科学探究,为未来研究提供了结构化路线图。

2026-01-08 22:51:10 482

原创 AI大模型全栈学习指南:四阶段带你从入门到实战,掌握高薪技能

《AI产品经理培养路径与大模型学习指南》摘要:本文系统构建了AI产品经理的能力培养体系,涵盖计算机基础、AI技术、产品管理和商业分析四大模块,特别设计了90天大模型学习方案:10天掌握提示词工程等基础应用,30天进阶RAG系统和智能体开发,30天学习模型训练,最后20天实现商业闭环。学习路径包含Python编程、机器学习、NLP等核心技术,以及敏捷开发、用户体验等产品技能,帮助从业者快速掌握大模型应用开发能力,抓住AI产业机遇实现职业突破。

2026-01-08 22:50:19 667

原创 【程序员必学】免费打造个人AI知识库:Clipper+Obsidian+DeepSeek全教程

本文介绍了一个高效免费的个人知识库搭建方案:Clipper+Obsidian+Copilot组合。通过Obsidian官方插件Clipper实现网页内容一键抓取为Markdown文件,配合Copilot插件接入DeepSeek大模型,可实现文件对话和整个知识库对话功能。该方案支持云端大模型调用(推荐DeepSeek-V3和bge-m3),无需本地部署,能够基于已有知识提供精准回答,并辅助写作和内容管理。操作步骤包括安装配置插件、设置API密钥、模型验证等,最终实现知识库索引和智能对话,显著提升个人知识管理和

2026-01-08 22:49:15 347

原创 DeepSeek+RAG本地知识库搭建实战:程序员小白都能掌握的智能系统构建指南

本文介绍了DeepSeek大模型与RAG技术结合构建本地知识库的创新方案。DeepSeek作为强大的自然语言处理模型,具备文本理解和生成能力;RAG技术通过检索外部知识库增强生成内容的准确性和相关性。该方案为构建高效智能的本地知识库系统提供了技术支持,适合不同技术背景的学习者实践。文章还分享了系统学习AI大模型的路径,包括提示词工程、RAG系统开发和智能体应用等核心内容,并提供了丰富的学习资料和实战案例,帮助读者快速掌握大模型应用技能。

2026-01-08 22:47:09 514

原创 大模型风口已至:AI产品经理转型全攻略,月薪30K+不是梦_普通产品经理如何成功转行AI大模型产品经理

AI产品经理转型指南:核心能力与市场前景 随着AI技术快速发展,AI产品经理岗位需求激增,相关岗位缺口达47万。文章系统介绍了AI产品经理的定义、分类(视觉AI、机器学习AI等4大类)及转型路径,强调需掌握机器学习原理、算法逻辑等核心技术能力。通过分析百度、腾讯等大厂招聘需求,指出AI产品经理需具备技术理解、全局思维和强沟通能力。数据显示,掌握AI工具的从业者薪资溢价达34%,为转型者提供了明确的发展方向。文章还提供了从初阶应用到模型训练的大模型学习路径,帮助传统产品经理实现职业转型。

2026-01-07 23:00:48 518

原创 接企业数据&RAG做知识型智能体:多表、多文档、多轮问答

本文提出了一种融合结构化数据查询与非结构化知识检索的解决方案,通过SQLite多表存储业务数据,结合智谱AI的embedding模型和大语言模型,实现了自然语言到SQL查询的转换以及文档片段检索。系统内置相对时间解析功能,能自动将模糊时间转换为明确日期范围,有效避免模型理解偏差。该方法通过SQL审计确保查询安全性,并将查询结果与文档证据结合生成可信回答,解决了企业环境中同时需要精确数据计算和规则解释的需求。示例代码展示了从数据库和文档中获取信息并生成综合回答的能力,为业务智能问答提供了可观测、可复现的完整闭

2026-01-07 22:59:36 475

原创 AI岗位终极避坑指南:这2个方向才是普通人的出路,千万别选错

AI行业岗位选择指南:产业链分为上游(大模型训练)、中游(模型业务结合)和下游(C端运营/B端销售)。对于普通人,产品经理和解决方案工程师是最值得选择的岗位——前者连接用户需求与技术实现,后者对接客户反馈产品痛点。不建议选择数据标注员(技术含量低)和Prompt工程师(仅为基础技能),运营岗位在AI早期阶段价值有限。关键要避开低潜力岗位,选择能发挥长期价值的核心职位。

2026-01-07 22:58:10 749

原创 收藏学习:大模型落地指南 - ASR+LLM+向量知识库解决广告识别痛点

文章介绍了一种基于"ASR+LLM+向量知识库"的视频广告推广品类识别技术方案。通过分层处理架构,包括语音转写、文本预处理、精准匹配、模糊检索等模块,结合LLM进行语义修复和知识库检索,解决了传统方案在转写准确性、产品表述异构性和模型泛化能力方面的痛点。方案通过常见映射case的闭环模块实现自迭代优化,并通过LLM节点拆分和参数优化提升识别准确率,实现了精准识别与持续优化的目标。

2026-01-07 22:54:11 135

原创 程序员必学:NVIDIA视觉文档检索模型详解,打造企业级多模态RAG系统(必藏)

NVIDIA发布两款轻量级多模态模型Llama Nemotron Embed和Rerank,专为视觉文档检索优化。这些模型支持图文混合输入,显著提升RAG系统准确性,且能在普通GPU上高效运行。基准测试显示,结合使用时准确率提升6%-7.2%。模型具有小巧(约17亿参数)、兼容标准向量数据库、商业可用等特点,适用于构建多模态知识库、合同审查等企业级应用。相比传统OCR方案,这些模型能更好保留文档的视觉结构和图文关联信息,为企业提供高效的多模态检索解决方案。

2026-01-07 22:53:08 495

原创 2025大模型人才需求暴涨10倍!算法岗月薪13万+,AI+垂直行业复合人才最吃香,学习路线全攻略

2025年AI人才市场呈现爆发式增长,岗位量同比激增10倍,大模型算法岗需求最为旺盛,AI科学家月薪突破13万元。中小企业AI岗位增长13倍,非技术岗需求增加7.7倍,显示AI技术正加速向业务落地转化。人才流动性高,平均司龄仅2.02年。求职者应重点关注算法核心岗位和"AI+垂直行业"的复合能力,把握当前AI人才市场红利期。

2026-01-06 22:41:36 777

原创 【收藏必学】从零开始掌握Agent工程:大模型应用开发的新兴学科与实践指南

摘要: Agent工程是将非确定性大语言模型(LLM)系统优化为可靠生产体验的新兴学科,融合产品思维、工程与数据科学能力。与传统软件开发不同,Agent开发遵循“构建-测试-发布-观察-优化”的循环流程,以生产环境为学习核心。随着LLM能处理复杂工作流但行为不可预测,Agent工程成为必要手段,帮助开发者构建可信的智能代理系统,释放大模型的生产潜力。成功案例(如Clay、LinkedIn)表明,快速迭代与跨团队协作是关键,推动Agent从实验阶段迈向实际应用。

2026-01-06 22:40:40 597

原创 快速上手:LangChain + AgentRun 浏览器沙箱极简集成指南

摘要: AgentRun Browser Sandbox 是为AI智能体设计的云原生无头浏览器沙箱服务,基于阿里云函数计算构建。它提供安全隔离的浏览器执行环境,支持通过Chrome DevTools Protocol远程控制,具备实时可视化、安全隔离和Serverless架构等核心特性。主要应用于AI Agent赋能、自动化测试、数据采集和内容生成等场景。通过AgentRun SDK可快速集成到现有框架,支持LangChain等主流工具,实现浏览器自动化操作。使用流程包括创建沙箱模板、配置环境变量和管理沙箱

2026-01-06 22:39:30 721

原创 LLM幻觉有救了?清华大学研究一招让8B小模型避免幻觉产生

清华大学提出FaithLens模型,创新性地通过"解释质量奖励"机制解决大模型幻觉问题。该8B参数模型在12项任务中检测准确率超越GPT-4等大模型,其核心是:1)利用大模型合成带解释的训练数据;2)设计强化学习奖励函数,通过"新手模型"验证解释质量(若解释能让弱模型做出正确判断则奖励);3)采用GRPO算法优化模型。实验显示该方法在保证高效低成本的同时,显著提升了检测性能和解释可信度,为小模型在特定领域超越大模型提供了新思路。

2026-01-06 22:38:05 455

原创 DeepSeek-OCR本地部署(上):CUDA 升级12.9,vLLM升级至最新稳定版

本文介绍了在Linux服务器上不重启升级CUDA至12.9.1并安装vLLM 0.11.2的完整流程。主要内容包括:1) 下载CUDA Toolkit runfile并卸载旧版本;2) 解决升级过程中的常见问题(nvidia-uvm占用、nvidia-drm加载);3) 通过Docker镜像升级vLLM;4) 简要提及后续将部署DeepSeek-OCR模型。文章提供了详细的命令行操作和错误解决方案,特别针对内网服务器环境给出了离线安装方法,最终成功完成CUDA和vLLM的版本升级,为后续大模型部署做好准备。

2026-01-06 22:35:58 574

原创 从零开始学AI大模型:产品经理必备技能与资源汇总,AI大模型产品经理从零基础到进阶

AI产品经理分类与能力培养路径 摘要:本文系统分析了AI产品经理的核心价值与分类体系,将从业者划分为突破型、创新型、应用型和普及型四类,对应不同企业规模和技术发展阶段。文章指出AI产品经理需具备三大核心能力:AI思维、产业链认知和技术产品平衡能力,并详细剖析了人工智能产业链的基础层、技术层和应用层结构。针对能力提升,提出了聚焦领域、持续学习等建议,同时提供了AI大模型学习的7阶段进阶路线及配套资源,为从业者转型提供系统指导。文章强调AI产品设计"前端简单、后端复杂"的特性,以及生态协同对

2026-01-05 20:56:30 1255

原创 收藏这篇!大模型时代产品经理不会被取代,反而迎来职业春天

大模型时代产品经理不仅不会被取代,反而迎来职业春天。PRD作为消除幻觉和确认责任的重要工具仍有价值。全民生成式应用是伪命题,大多数人仍需要封装好的工具。未来产品研发将分为三类角色:提问题者(产品经理)、解决问题者(工程师)和审美负责人。细分需求赛道和"用完即抛"的解决方案具有发展潜力,人的局限和AI的局限使得产品经理等角色长期存在。

2026-01-05 20:55:25 661

原创 告别AI幻觉!大模型本地知识库搭建教程,程序员也能轻松上手

本文详细介绍了如何使用cherry studio平台和硅基流动搭建大模型本地知识库,包括搭建大模型、文本嵌入模型及使用知识库的步骤。本地知识库能避免AI幻觉干扰,数据安全性高,特别适合法律法规等专业资料的管理和检索。虽然知识库只能在安装电脑上使用,但可通过在硬盘直接搭建解决移动性问题。

2026-01-05 20:53:53 899

原创 程序员必藏!三步搭建AI知识库,打造你的“第二大脑“效率系统

本文介绍了如何利用AI构建个人知识库的三步法:知识采集(AI预处理)、知识连接(AI分析关联)、知识创造(AI辅助输出),打造能主动产出灵感的"第二大脑"。作者分享实操经验,建议从最小可行性启动、定时维护、深化提问三个维度建立AI知识体系,将大脑从信息处理中解放出来,专注于思考与创造。通过这套方法,作者实现了主业副业双丰收,并提供了大模型学习资源,帮助读者系统掌握AI知识管理技能。

2026-01-05 20:52:49 495

原创 AI知识库搭建教程:程序员提升效率、解决内容创作断更难题的利器

AI知识库搭建指南:提升效率的智能解决方案 本文详细介绍了AI知识库的搭建方法及其对程序员的价值。与传统知识库相比,AI知识库能自动分析内容、提供精准答案,有效解决信息冗余和检索困难问题。文章对比了ima、飞书、钉钉等主流工具,并提供了搭建四步法:收集信息、筛选关键内容、建立知识库、验证调整。特别强调了精准提问的重要性,包括控制信息量、增加相关性和冗余控制。通过AI知识库,不仅能提升工作效率,还能解决内容创作断更的难题,是数字化时代必备的知识管理工具。

2026-01-05 20:51:32 827

原创 AI大模型从零到精通:完整学习路线指南_AI大模型学习路线(非常详细)

本文提供了AI大模型从零到精通的系统学习路线,涵盖数学与编程基础、机器学习、深度学习、大模型探索及进阶应用。详细列出了各阶段的理论知识、推荐课程书籍和实践项目,帮助学习者建立完整知识体系,掌握AI大模型技术,并应用于实际问题解决。建议收藏学习!

2026-01-04 21:18:56 930

原创 Google Cloud AI 智能体手册,非常详细收藏我这一篇就够了!

AI智能体正在重塑企业运营方式,它们能处理复杂工作流、自动生成创意、优化客户服务等。本指南介绍了10种AI智能体的应用场景:1)高效搜索企业数据;2)文档转播客;3)快速生成创意;4)专家级知识查询;5)个性化客户体验;6)提升营销效果;7)加速销售周期;8)自动调试代码;9)简化HR流程;10)自定义智能体开发。通过Google Gemini等平台,企业已实现跨系统数据整合、医疗决策支持、财务报告语音化等创新应用。预计到2028年,33%的企业软件将集成AI智能体,显著提升工作效率和决策自动化水平。

2026-01-04 21:17:46 816

原创 收藏必备!智能体应用构建指南:2大架构+9种设计模式,小白也能轻松上手

本文解析了智能体应用的2大核心架构(单智能体与多智能体)和9种设计模式,强调架构设计比单纯选择强大模型更为关键。单智能体架构适合简单线性任务,包括基础单智能体、记忆增强、工具使用、规划和反思5种模式;多智能体架构则通过智能体协作处理复杂任务,包含监督者、层级、市场等4种模式。文章提供了实际案例和决策框架,帮助开发者根据应用场景选择合适方法,指出良好的架构设计是智能体应用成功落地的核心要素。

2026-01-04 21:16:07 533

原创 刚刚,DeepSeek又来炸场,发布2026首篇新Paper

**DeepSeek**,一贯喜欢过节搞动作,今天也没例外,发布了2026年首篇新Paper,**梁文峰**署名:《**mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections**》

2026-01-04 21:15:05 765

原创 收藏这份大模型技术图谱:2025年AI领域最值得关注的10大突破

文章概述了2025年大模型技术的十大关键趋势,包括AI4S推动科研变革、具身智能协同进化、原生多模态模型崛起、Scaling Law扩展、世界模型构建认知能力、合成数据催化迭代、推理优化促进落地、Agentic AI重塑应用、Super App探索以及安全治理完善。这些突破共同推动大模型在科研、机器人、自动驾驶等领域的深度应用,引领科技潮流,带来更高效安全的AI体验。

2026-01-04 21:13:53 554

原创 Java程序员转行大模型全攻略 | 含7阶段学习路线和免费资源包(建议收藏)AI时代就业指南

本文为Java程序员提供大模型转型指南,包括明确大模型概念、五步转型路径、Java程序员优势、AI大模型时代的新兴岗位及所需知识体系。文章还提供了系统化学习路线图和资源包,帮助程序员掌握大模型开发技能,提升职场竞争力。适合想要进入AI大模型领域的Java从业者参考学习。

2025-12-31 15:52:43 953

原创 三分钟讲解人工智能发展史,非常详细收藏我这一篇就够了

1900年,在巴黎举行的国际数学家大会上,大名鼎鼎的数学家希尔伯特作了题为《数学问题》的演讲,其中就有一些与人工智能相关的问题。由于人工智能的理论基础就是数学,所以人工智能的很多问题都需要在数学理论中寻找答案。

2025-12-31 15:51:34 926

原创 2026大模型IPO浪潮:从技术狂热到商业实战的全面转向

2026年全球大模型行业将迎来上市潮,Anthropic、OpenAI、MiniMax和智谱华章等头部企业集中IPO,标志着行业从技术竞赛转向商业价值兑现的新阶段。这一转变源于资本压力、技术成熟和市场竞争三大驱动力:企业需要稳定资金支持巨额研发投入;多模态、AI Agent等技术突破为商业化奠定基础;行业竞争焦点从参数比拼转向实际收益。国内外企业呈现不同发展路径——智谱深耕B端企业服务,MiniMax发力C端全球化产品,OpenAI等构建基础设施生态。这场IPO浪潮将重塑行业估值逻辑,推动大模型从&quot

2025-12-31 15:50:23 757

原创 2026年大模型发展全景图:从算力基础设施到终端AI应用,程序员必看指南

文章展望了2026年AI发展的十大趋势,包括中国自主算力崛起、大模型扩展、开源模型落地、终端AI体验、编程AI突破、训练数据转变、科学智能加速、企业智能体普及、AI与电力融合,以及社会信任考验。这些趋势将重塑AI生态,从基础设施到应用层面全面推动技术发展,为程序员提供学习方向。

2025-12-31 15:49:07 814

原创 大模型入门必备术语全解析:从Prompt到多模态,小白也能秒懂的AI核心词汇指南

文章系统介绍了AI领域的核心术语,分为四大爆款术语(Prompt、Agent、Skills、MCP)、基础必懂术语(LLM、RAG、微调、嵌入)、进阶高频术语和未来趋势术语(多模态、MoE、RLHF)。通过通俗易懂的解读,帮助读者理解这些术语的概念和应用及其相互关系,使小白和程序员能够快速掌握AI基础知识,跟上技术发展节奏。

2025-12-31 15:48:05 922

原创 裸辞转行AI大模型:我的学习准备与面试经验,收藏不走弯路_我的AI大模型转行记录

作者记录了从传统行业裸辞转行AI大模型的经历,包括转行动机(寻求个人价值、工作缺乏新意、AI行业前景)、准备工作(系统学习AI原理、完成落地项目、经济心理准备)、面试经验(分析优劣势、准备简历、调整心态)。通过三个月系统学习和多次面试,最终成功获得AI大模型方向offer,为想转行的读者提供了实用参考。

2025-12-30 17:38:26 1422

原创 80k!决定上岸自动驾驶大模型了工程师~

目前来看国内端到端的技术路线已经明确:就是端到端+大模型!2025年即将开卷自动驾驶大模型2.0—VLA时代!未来大模型除了指导快系统外,像数据挖掘、标注等等应该都值得进一步探索。某招聘网站上自动驾驶大模型岗位更是开除了80k的高薪!

2025-12-30 17:37:31 712

原创 零成本打造个性化AI助手:普通电脑也能运行的大模型本地部署教程

本文提供了一套完整的本地化AI大模型部署方案,无需独立显卡即可实现。通过安装ollama平台作为运行环境,下载DeepSeek模型作为核心AI引擎,再结合CherryStudio搭建个性化知识库系统。该方案支持多种文档格式上传,确保数据安全,让AI能够基于用户自有资料提供精准回答。文中详细介绍了从平台安装、模型下载到知识库搭建的全流程操作指南,特别适合普通电脑用户实现免费的本地AI助手部署。最终形成的系统既解决了云端AI的隐私和费用问题,又能充分发挥本地化AI的个性化优势。

2025-12-30 17:36:32 882

原创 2026届毕业生就业新方向,抢占AI红利!大模型应用开发实战课,助你成为行业抢手人才

国务院"人工智能+"行动计划推动AI与大模型深度融合。本课程专为大学生设计,通过"代码解构+微项目演练+实战落地"教学方案,系统培养RAG、MCP、Agent等核心技术。由大厂AI架构师、高校博士等专家授课,提供3个月线下面授+线上直播双保险,真实项目实操。元旦活动直降4000元,2人团报再减3000元,2026年1月开班,助力学员从零掌握AI应用开发全流程,抢占行业红利。

2025-12-30 17:34:48 921

原创 Deepseek本地知识库搭建全教程:从零开始构建个人AI知识库,收藏这篇就够了!

Deepseek提供本地知识库训练功能,支持导入各类文档和多媒体资料,通过智能语义解析构建结构化数据库。本文详细介绍了从安装Ollama模型(bge-m3)到配置AnythingLLM Desktop的全过程,包括工作区创建、资料上传、嵌入设置及聊天模式配置。所有数据本地存储确保隐私安全,支持增量学习提升知识关联性,适用于学术研究和专业资料库搭建场景。

2025-12-30 17:33:21 576

原创 【收藏级】AI大模型学习路线图:四阶段系统学习,从零基础到实战应用_值得开发者好好看一看的AI大模型入门教程

AI大模型市场爆发,人才缺口达400万,薪资远超行业平均水平。文章提供四阶段系统学习路线:初阶应用(10天)、高阶应用(30天)、模型训练(30天)和商业闭环(20天),涵盖从基础应用到模型训练和商业部署。免费提供学习资料,帮助程序员和小白高效掌握AI大模型技术,提升职场竞争力。

2025-12-29 17:02:23 1033

原创 大模型Prompt工程:解决AI输出不稳定问题的终极方法

摘要: 文章探讨了大模型Prompt工程的核心挑战——模型越强,提示词越难精准控制,根源在于LLM仅基于概率预测而非理解意图。提出"五段式Prompt工程模型"(角色、目标、输入、过程、输出)作为结构化解决方案,强调通过Few-shot示例、Chain of Thought推理等技法,配合Temperature/Top-P等参数配置,构建"低不确定性输入空间"。关键点包括:角色定位稳定输出、任务拆解提升可控性、结构化格式(如JSON)约束自由度,以及参数工程与文本设计

2025-12-29 17:00:38 764

原创 收藏必备!从小白到专家:大模型提示词工程完全指南

本文系统介绍了AI提示词工程的核心要点与应用技巧。通过西湖游览规划的生动案例,阐明了优质提示词应包含角色、背景、任务和输出四大要素。重点讲解了五大实用技巧:角色扮演法、范例提供、迭代优化、负面提示和主动推理(CoT),并分析了这些方法背后的原理。文章指出,提示词工程本质是"提问的艺术",通过结构化表达能显著提升AI回答质量。最后强调,理解各类提示词框架的基础在于掌握核心要素,而培养审美能力对创作优质提示词至关重要。

2025-12-29 16:59:38 1129

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