

AIGC模型训练推理- Bert基于DevServer适配MindSpore Lite 推理指导(6.3.910)
python infer.py --tokennizer_config_path ./bert-base-chinese/ --mindir_model_path bert_model_dy.mindir --onnx_model_path bert_model.onnx --input_text [MASK]京是中国的[MASK]都。请先释放被挂载的NPU或者联系华为方技术支持。AscendCloud-6.3.910-xxx.zip软件包中的AscendCloud-CV-6.3.910-xxx.zip。


【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式:Self-ask Prompt、ReACT与Reflexion
随着人工智能技术的迅猛发展,AI模型正逐步成为人类解决复杂问题的重要工具。然而,仅凭传统的问答形式,AI的潜力还远未被充分挖掘。为了更好地应对复杂场景、提升任务处理效率,一系列创新的AI提示工程方法应运而生,包括自我提问(Self-ask Prompt)、协同思考和动作(ReACT)以及失败后自我反思(Reflexion)。这些方法通过鼓励模型主动生成并解答问题、在思考与行动中寻找平衡,以及从失败中吸取教训,显著提升了AI的适应能力和分析深度。从深入探讨主题的多维度分2024.10.12-✍73min
