好评笔记-优快云博客

原创深度学习笔记合集

本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。涵盖深度学习八股文和常用算法、模型，包括深度学习基础知识，前向传播与反向传播、神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN、Transformer、GPT、BERT、T5、AE、VAE、GAN、模型的训练、优化、部署细节等。

2025-01-11 09:16:27 297 8

本笔记的任务是解读机器学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。涵盖机器学习八股文和常用算法，包括机器学习基础知识、感知机（Perceptron）、多层感知机（MLP, Multi-Layer Perceptron）、支持向量机（SVM, Support Vector Machine）、K 最近邻（KNN, K-Nearest Neighbors）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）、决策树（Decision Tree）、随机森林（Random Forest）、Bag

2025-01-11 08:26:41 505 6

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