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【DeepSeek部署实战】一键本地推理，DeepSeek-R1 蒸馏模型 + llama.cpp 部署教程
在当今快速发展的 AI 领域，本地运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。llama.cpp 是一个高性能的 C/C++ 库，专门用于运行 LLM，支持多种硬件加速选项。本文将详细介绍如何使用 llama.cpp 在本地运行 DeepSeek-R1 蒸馏模型（1.5B-GGUF），帮助您在消费级硬件上实现高效推理。通过llama.cpp运行DeepSeek-R1蒸馏版模型，您可以在消费级硬件上体验高性能推理。llama.cpp提供了灵活的配置选项，支持多种硬件加速方式，并且易于部署。
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- 热爱生活，热爱技术，做一个有态度的四有“中年人”。关注科技进步，聚焦人工智能领域的前沿研究：经典AI、NLP、机器学习、数据挖掘、推荐系统等相关技术。人生不易，勇往直前，分享生活中的小确幸。
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- 985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得优快云博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次，其中包括阿里云天池比赛第一名，科大讯飞分类挑战赛第一名，CCF信息分类比赛比赛第二名，开放原子分类比赛二等奖，CCF家族分类第四名，科大讯飞阿尔茨海默症预测挑战赛第四名，科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。在技术创新领域拥有多项授权发明。曾辅导多位非科班出身的同学成功进入算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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