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【模型之美】22、Visual ChatGPT指南：对话式AI绘画全流程详解——从技术架构到实战部署
摘要：Visual ChatGPT实现"对话式AI绘画"的技术解析 Visual ChatGPT通过自然语言交互革新了传统AI绘画工具的使用方式，用户只需通过聊天指令（如“天空更蓝些”）即可完成图像生成与编辑。其核心架构分为三层： 自然语言理解层：将模糊指令转化为结构化任务 决策调度层（LangChain Agent）：根据对话历史动态调用工具 视觉工具层：集成Stable Diffusion（生成）、ControlNet（精准控制）、图像分割（定位）等模型 关键技术包括： LangCh
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- 厦门理工学院的一名大学生 GitHub：https://github.com/6Yolo6 Gitee：https://gitee.com/hahayolo 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/608f9146000000000100b7f8； https://www.xiaohongshu.com/user/profile/627dc96f0000000021023493
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- 曾任市大数据协会会长；</br> 曾任市软件协会副会长；</br> 曾任市网安协会副会长；</br> 现任市通信运营商领导班子成员。</br> 曾开发过移动交换机通信接口软件、话单分拣与统计分析软件、客服工单管理系统、故障管理与分析系统、办公OA系统、经营分析与自动化预警系统等一列应用。</br> 虽已转型管理N年，但对技术的热爱依然情有独钟。
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