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原创 Java全栈工程师面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术挑战

小曾（自信）："订单系统我会用Spring Boot+Spring Cloud，数据库用MySQL+MyBatis，缓存Redis+Redisson。小曾（慌张）："Spring AI可以接入OpenAI API，向量数据库...好像是存向量？面试官（严肃）：小曾，我们今天主要考察Java全栈能力，从基础到高阶，结合实际业务场景。面试官（点头）："很好，Seata的TCC模式能解决幂等性问题。小曾（挠头）："呃...一般用默认的过期策略..."小曾（犹豫）："呃...可能需要幂等ID..."

2025-09-17 16:00:36 734

原创 Java全栈面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问

秒杀啊，肯定用Spring Boot，简单！数据库用Redis缓存库存，HikariCP连接池压榨性能，秒杀成功后用Kafka异步扣减数据库库存，保证不超卖。：WebSocket吧，实时推送，配合Spring WebFlux处理高并发。：用Spring AI，调用OpenAI API生成文本，再用FreeMarker模板渲染成HTML？：假设你要设计一个高并发的秒杀系统，你会如何选型技术栈？：JPA吧，自动化程度高，符合Spring生态...：假设你要接入AIGC生成商品描述，你会如何架构？

2025-09-17 12:00:23 401

原创 Java全栈工程师面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术挑战

小曾（略带紧张）：您好，我是小曾，5年Java开发经验，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Kafka等。小曾：我会用Spring Boot构建服务，数据库用MySQL+Redis缓存，订单操作加分布式锁。小曾：使用MyBatis+分库分表，缓存热点数据，Redis设置过期防止超卖。小曾（犹豫）：用WebSocket实现实时互动，服务端用Redis做流控。小曾：用Spring AI封装大模型API，配合JWT认证，缓存热门问答。面试官（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你熟悉的技术栈。

2025-09-17 04:00:29 483

原创 Java大厂面试实录：从电商支付到AIGC的全面技术栈考察

（紧张但自信）：您好，我是一名Java开发工程师，主要使用Spring Boot和Spring Cloud构建微服务架构，常用Kafka做消息队列，Redis做缓存，数据库用MySQL+MyBatis。：我会用Spring Boot构建秒杀服务，消息队列用Kafka削峰填谷，数据库用分库分表，比如用Redis缓存库存信息。：现在谈谈AIGC场景，假设需要开发智能客服系统，你会用哪些技术？：现在切换到内容社区场景，假设需要做实时推荐算法，你会如何实现？：下一个问题，如果需要支持多轮对话，如何设计会话内存？

2025-09-17 00:00:38 255

原创 Java全栈面试实录：从电商支付到AIGC架构的深度技术拷问

（接第二个问题）Redis缓存读写快啊，而且支付状态变更频繁，用Redis能减轻数据库压力...（面试官微笑）很好，但你要说明分布式锁怎么解决缓存击穿问题。（第三个问题支支吾吾）数据转向量...应该先把评论分词，然后调用embedding API...（面试官叹气）你描述的更像是关键词索引，不是真正的向量表示。：（搓手）啊哈，数据库架构我一般用分库分表，比如用ShardingSphere做水平切分，把订单表分散到不同库...（面试官点头）嗯，思路对。...（面试官摇头）注意区分流量划分和版本兼容性...

2025-09-16 20:00:38 795

原创 Java全栈面试实录：从电商系统到AIGC的进阶技术栈深度解析

我之前用过LangChain，可以试试用Feign调用OpenAI的Embedding模型，然后用Elasticsearch做向量检索？：小曾，我们公司电商业务采用Spring Boot+Spring Cloud构建微服务架构，使用Kafka处理订单消息，你熟悉这个链路吗？本地缓存用Ehcache，热点数据用Redis Cluster，还加过CDN…：现在我们搞AIGC项目，需要用Spring AI接入OpenAI API，你会怎么设计？：我们内容社区系统需要秒级推荐，你用过哪些缓存方案？

2025-09-16 16:00:37 291

原创 Java大厂面试实录：从Web开发到AI架构的深度技术栈考察

小曾（挠头）：大概会用Spring Boot做API服务，上传文档存到OSS，AI生成用Spring AI调用外部API。面试官：假设你要设计一个AIGC内容社区，需要支持用户上传文档、生成AI回复，并实现文档问答功能。小曾：主要用了WebSocket保持连接，服务端用了Nginx做负载均衡，缓存层用了Redis减少数据库压力。面试官：不错，音视频直播场景对实时性要求很高，你具体用了哪些技术优化延迟？面试官（严肃）：小曾，请简单介绍下你参与过的主要项目，以及使用的技术栈。面试官：很好，继续。

2025-09-16 12:00:38 1036

原创 Java全栈工程师面试实录：从电商系统到AIGC场景的技术深度剖析

小曾（搓手）：您好，我主要参与过电商平台的订单系统、内容社区推荐系统，还有最近在做的AIGC应用开发。电商系统基于Spring Boot+MyBatis，用Redis做缓存，Kafka处理订单消息。服务拆分的话，订单、支付、库存要独立部署，用Spring Cloud Gateway做流量调度。面试官（严肃）：小曾，欢迎参加今天的面试。面试官：假设你要重构一个5年历史的社区系统，用户量从100万增长到5000万，你会怎么改？面试官（合上笔记本）：小曾，你的基础扎实，但复杂场景下分析不够深入。

2025-09-16 04:00:37 322

原创 Java全栈面试实录：从电商支付到AI大模型，求职者如何应对技术栈挑战

面试官（严肃）：小曾，今天我们主要考察你的Java全栈能力，涵盖业务场景和技术栈。：我们用了Spring Boot，数据库是MySQL加Redis缓存，消息队列用Kafka异步处理订单。我们会评估你的潜力，你回去等通知吧……：用Elasticsearch做用户画像，然后用Spark实时计算？：你在之前的电商项目中，如何设计高并发的支付系统……：用户行为数据怎么存储……用Hadoop还是NoSQL……Spring AI好像可以，但没实际用过……：很好，能具体说明Redis如何优化支付流程吗？

2025-09-16 00:00:37 362

原创 Java全栈面试实录：从电商订单系统到AIGC智能客服的深度技术挑战

（清了清嗓子）嗯...订单创建服务嘛，肯定要用Spring Boot，然后...数据库用MySQL，ORM用MyBatis，缓存用Redis防止超卖，消息队列用Kafka异步通知风控系统...：（挠头）幂等性啊...可以用数据库的唯一索引，或者Redis分布式锁...Kafka精确一次处理，我记得有手动确认机制，但具体怎么实现...不太清楚...：Spring Cloud有Hystrix...对，可以用Hystrix实现熔断，限流可以用令牌桶算法，但具体配置...我得回去查查...你需要考虑哪些技术点？

2025-09-15 16:00:56 897

原创 Java全栈面试实录：从电商订单系统到AIGC智能客服的深度技术挑战

嗯...我会用Spring Boot做后端，数据库用MySQL+MyBatis，缓存用Redis，消息队列用Kafka处理订单异步通知。：会用Spring Boot重构，Spring MVC替换Struts，Thymeleaf替换JSP，数据库用JPA。：呃...会用Spring AI框架，接入OpenAI API，用Redis做会话缓存...但具体工具链不太清楚。：小曾，假设你要设计一个高并发的电商订单系统，你会如何选择技术栈，并解决哪些关键问题？如果订单系统需要支持多语言和时区，你会如何设计？

2025-09-15 04:00:45 705

原创 Java全栈面试实录：从电商支付到AI大模型的技术栈深度解析

小曾（自信）：我参与过两个大型项目，一个是电商平台，另一个是内容社区系统。小曾：用RAG技术结合企业文档问答，先用向量数据库（比如Milvus）存文档向量，通过语义检索匹配问题，再用Agent框架实现工具调用…小曾：我用了Spring WebFlux响应式编程处理长连接，数据库加了分库分表，缓存用了Ehcache+Hazelcast。小曾：用了Spring Security+JWT进行接口认证，支付接口加了HTTPS。面试官：最后一个问题，如果用AI技术重构电商平台搜索功能，你会如何设计？

2025-09-15 00:00:37 421

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI大模型，小曾的求职故事与面试答案解析

基础扎实者能得分，但复杂场景需结合业务设计，如电商的Seata+幂等、音视频的Flink+窗口、AIGC的RAG检索。：我做过一个电商订单系统，用了Spring Cloud Alibaba，有Nacos、Sentinel和Seata。：用了Kafka + Flink实时处理，但没细说Flink窗口策略。：Logback + Kafka，但没提如何处理日志漂移。：小曾，谈谈你过往项目中最复杂的分布式系统，用哪些技术？：通过API调用，但没说如何处理幻觉问题。（叹气）："小曾，回去等通知吧。

2025-09-14 20:00:36 321

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC，技术栈深度解析与业务场景应用

小曾（自信）：我参与过电商平台的订单系统开发，使用Spring Boot构建微服务，基于Kafka实现异步消息处理，并用Redis缓存热点数据。项目规模较大，技术栈比较丰富。面试官（严肃）：小曾，请先简单介绍下你的项目经验，尤其关注如何应用Java技术栈解决实际业务问题。小曾，你的基础尚可，但复杂场景下的技术深度不足。（注：完整答案解析可进一步展开，此处仅示例核心要点）

2025-09-14 12:00:46 383

原创 Java全栈工程师面试实录：从电商系统到AIGC的深度技术挑战

（注：实际面试中会追问具体项目细节，如Spring Security的OAuth2配置、Kubernetes Client的动态配置等，建议准备真实案例。面试官（严肃）：小曾，我们今天主要考察Java全栈能力，结合几个业务场景提问。先从你熟悉的电商系统开始。（叹气）：“基础概念要区分，比如RAG和传统检索的区别。最后一个问题，大数据场景。（轻笑）：“回答有思路，但细节要扎实。接下来聊聊AIGC场景。（摆手）：“你的技术栈广度不错，但深度不足。

2025-09-14 08:00:37 409

原创 Java全栈面试实录：从Spring Boot到AI大模型，互联网大厂求职者的技术较量

小曾（紧张）：面试官您好，我叫小曾，Java开发3年，主要使用Spring Boot和微服务架构，熟悉Kafka和Redis。：小曾对基础技术掌握较好，但在复杂场景（如AI、高并发）需加强，建议深入学习分布式系统、云原生及AI落地方案。面试官：思路清晰，但Redis锁有缺陷，如高可用性需配合Redlock算法。小曾（自信）：用微服务架构，配合Resilience4j和Redis缓存。小曾（兴奋）：用Spring AI，配置OpenAI或本地模型！命令，先尝试设置键值，成功则锁定，超时自动释放。

2025-09-14 04:00:37 307

原创 Java全栈工程师面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问

小白开发者可从Spring Boot、Kafka、Redis等基础开始，逐步学习Spring Cloud、Resilience4j等进阶技术，同时关注AI与大数据趋势。“推荐系统啊，可以用Elasticsearch做索引，配合Spring WebFlux处理流式数据。“我们正在布局AIGC业务，需要用LLM生成电商文案，你会用哪些框架？“最后，大数据处理你会用哪些技术栈？“秒杀啊，肯定用Kafka做消息队列，加锁控制库存，还有熔断限流。“最后，你会用Quarkus替代Spring Boot吗？

2025-09-14 00:00:42 410

原创 Java全栈面试实录：从Spring Boot到AI大模型，小曾的求职挑战

（略紧张）：您好，我叫小曾，毕业于XX大学，学习Java专业，做过几个Spring Boot项目，对数据库和缓存也比较熟悉。：我会用Spring Boot，因为它快速开发，用户会喜欢它。：对，Kafka适合高吞吐场景。：考虑得不够深入，其实需要分阶段优化，比如先优化数据库索引，再引入分布式缓存。：现在AI大模型很火，假设你要开发一个基于AI的智能客服系统，你会如何设计？（叹气）：小曾，你的基础不错，但AI和微服务经验太欠缺了。（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你对Java后端开发的理解。

2025-09-13 20:00:52 453

原创 Java全栈面试实录：从电商支付到AI大模型的深度技术挑战

面试官（面官）严肃地敲了敲桌子，目光如炬：“小曾，我们今天的面试从电商支付场景切入，请回答以下三组问题。：“假设你负责一个高并发的秒杀系统，需要使用消息队列解决库存超卖问题，你会如何设计？：“我会用Kafka，因为它吞吐量高，还能防消息丢失…面官最后提问的AI架构问题，实则是考察“是否真懂AI落地”，而非炫技。（赞许）：“思路对，但Redis预减会有超卖风险，需要结合分布式锁…（严肃）：“如果企业数据量巨大，你会怎么用检索增强生成（RAG）？（突然反问）：“小曾，你知道AI大模型的客户端-服务器架构吗？

2025-09-13 16:00:46 1035

原创 Java全栈工程师面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问

肯定要用Spring Boot快速开发，数据库我用Redis做分布式锁，然后HikariCP加速连接池……（挠头）具体怎么分布式，我……生产者用Spring Kafka，消费者用Spring Boot异步任务……（突然卡壳）但是怎么保证消息不丢失，我……用Spring AI？：现在你要把秒杀系统拆成微服务，你会如何设计服务注册与发现？：假设你要设计一个高并发的秒杀系统，你会如何选择技术栈？：假设你要做一个AIGC电商推荐系统，你会如何整合AI能力？：JVM调优是基础，比如JIT编译和内存分配，你怎么设计？

2025-09-13 12:00:30 331

原创 Java全栈面试实录：从Spring Boot到AI大模型的深度技术考察

小曾，你的基础不错，但AI、微服务架构和复杂场景处理还有提升空间。回去等通知吧。

2025-09-13 08:00:44 359

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问

注：水货程序员在简单问题（如Redis锁）能答出框架，复杂问题（如AI幻觉）缺乏落地经验，反映真实面试痛点。面试官（严肃）：小曾，我们公司最近在开发一个高并发的电商系统，用户量峰值能达到每秒10万QPS。小曾（自信）：呃...我理解，可能需要用Spring Cloud和Kubernetes...小曾（慌张）：可能用RESTful API，加JWT...（面试官皱眉）能详细点吗？小曾（突然兴奋）：可以用向量数据库和Embedding模型...（面试官摇头）继续。面试官：具体说说，你会用哪些组件？

2025-09-13 04:00:20 339

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC架构的深度技术挑战

秒杀系统，我分三个服务：库存服务、订单服务、支付服务。库存用Redis分布式锁，订单用MQ异步处理，支付对接第三方接口。：Redis Cluster，或者用Spring Cache抽象。：用Spring AI，接入Embedding模型……（摸头）：离线用Spark，实时用Redis……：假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统，你会如何拆分服务？（点头）：不错，库存锁是关键。：AOP+JVM或Caffeine……：现在要上线AI驱动的个性化推荐，你会如何设计？：用Redis的RDB/AOF……

2025-09-13 00:00:35 323

原创 Java全栈面试实录：从电商场景到AIGC的进阶技术挑战

小曾（自信）：秒杀系统需要高并发处理，我会用Spring Boot搭建服务，数据库选MyBatis+Redis缓存库存，消息队列用Kafka异步处理订单。小曾（兴奋）：我会用Spring WebFlux做异步处理，结合Elasticsearch做内容索引。面试官（总结）：你的基础扎实，但在复杂场景下缺乏实践经验。面试官：现在假设你要开发一个AIGC游戏角色生成系统，需要结合WebSocket实时渲染，你会如何架构？面试官：假设你要构建一个AI客服系统，需要支持多轮对话和知识库检索，你会如何设计？

2025-09-12 20:00:32 465

原创 Java全栈面试实录：从Spring Boot到AI大模型的技术深度解析

小曾：“我会用Spring WebFlux做异步处理，数据库用Elasticsearch分词索引，缓存用Hazelcast……小曾（自信一笑）：“我主导过电商平台的订单系统，用了Spring Boot和MyBatis，实现了高并发下的订单处理。面试官：“最后问题，如果让你用AI构建智能客服，你会如何整合Llama3和向量数据库？小曾：“Kafka？面试官（沉稳严肃）：“小曾，请简单介绍下你参与过的主要项目。面试官（点头）：“不错，能具体说下如何应对高并发吗？小曾（慌乱）：“呃……小曾（低头）：“呃……

2025-09-12 16:00:30 297

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问

小曾（自信）：您好，我是小曾，5年Java开发经验，熟悉Spring Boot全家桶，做过几个电商项目，服务端用了Spring Cloud，数据库是MySQL+Redis。比如，用户发帖时，你需要实时更新首页推荐、用户关注列表，你会用哪种技术组合？面试官（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你对Spring Boot微服务架构的理解。面试官：现在要引入AI客服，用户提问后需要检索企业文档并生成回复，你会如何实现……面试官：假设你要用Flink实时计算用户行为，数据源是Kafka，你会怎么搭建。

2025-09-12 12:00:38 251

原创 Java大厂面试实录：从电商系统到AIGC，技术栈深度解析与场景应用

（点头）回答不错，Redis锁方案有思路。：JPA吧，因为Spring Data JPA简单，但没对比MyBatis的灵活。：Spark Streaming吧，因为用得最熟，但没提Flink的更低延迟。：假设电商系统需要处理高并发秒杀场景，你会如何设计数据库连接池？（回答3）支付通知用Kafka，因为吞吐量高，但没考虑重试机制。：（回答1）Spring AI可以集成大模型，但具体模型没了解。：（回答1）高可用用Redis缓存库存，但没提限流降级。：用户画像系统需要处理实时数据，你会用哪些流处理框架？

2025-09-12 04:00:38 326

原创 Java全栈面试实录：从电商到AIGC，小曾的硬核与尬聊

场景：互联网大厂Java求职面试面试官（严肃）：小曾，我们今天主要考察Java全栈能力，从业务场景切入技术栈。小曾（搓手）：好嘞，老板！面试官：假设你要设计一个高并发的秒杀系统，你会如何选择技术栈？小曾：秒杀啊，我会用Spring Boot做后端，数据库用MySQL，缓存用Redis。因为Redis能扛住高并发。面试官（点头）**：不错，Redis确实适合秒杀场景。但如何解决Redis雪崩问题？小曾：用分布式锁，比如Redisson。面试官：进一步，你会用Spring Cloud的Hystrix做降级吗？小

2025-09-12 00:00:37 358

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI，小曾的求职挑战与知识解析

我会用Spring Boot做API层，用Spring Cloud实现微服务拆分，消息队列用Kafka处理实时数据，缓存用Redis……（叹气）：关键场景要结合业务，比如用RAG技术从文档中检索信息。再比如，如果用Redis做向量数据库，你会如何实现相似度搜索？如果公司要求用Quarkus开发微服务，你会优先解决哪些性能问题？：假设你要开发一个音视频直播平台，你会如何设计后端架构？（慌张）：用Spring AI？：假设你要接入AI生成视频摘要，你会如何设计？如果平台需要防刷单，你会用哪些安全框架？

2025-09-11 20:00:39 245

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AI微服务架构的深度技术拷问

小曾：我们用了Redis做缓存，数据库用了分库分表，还有消息队列Kafka解耦订单和支付服务……小曾（搓手）：我之前做过一个电商项目，用了Spring Boot、MyBatis和Redis，主要是做商品推荐和订单处理。小曾：用Spring AI吧，嵌入大模型，再整合Elasticsearch做搜索……面试官（严肃）：小曾，请先简单介绍下你过往的项目经验，特别是使用过哪些技术栈？小曾：Kafka做日志，Redis做缓存……小曾：用分布式锁吧，比如Redisson……小曾：用RAG吧，但具体实现不太清楚……

2025-09-11 12:00:42 306

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC架构的深度技术拷问

小曾（搓手）：面试官好，我叫小曾，毕业两年，做过电商系统、内容社区项目，主要负责后端开发。：秒杀系统啊，我一般用Spring Boot做服务，数据库用Redis集群做锁，消息队列用Kafka异步处理……：Spring AI啊，我用过A2A模型，但冷启动怎么优化……：现在社区需要上线AI推荐功能，你打算如何整合Spring AI，并解决冷启动问题？如何处理AI幻觉问题？面试官（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你过往项目中最大的技术挑战。（收尾）：小曾，你回去等通知吧，我们下周会评估技术深度和业务理解能力。

2025-09-11 08:00:35 241

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AI服务的层层递进技术栈挑战

大厂面试注重场景落地，如电商秒杀涉及Redis+Kafka+Spring Cloud，AIGC需结合Spring AI+向量检索。：小曾，我们公司电商业务采用Spring Boot+Spring Cloud构建微服务架构，你熟悉哪些组件？：Spring AI最近很火，比如用OpenAI的Embedding模型实现语义检索，你了解吗？呃，AI这块我了解不多。：那么，如果需要设计一个视频直播场景，你会如何使用Kafka和Flink？：那么，如果订单服务需要依赖库存服务，你会选择哪种服务调用方式？

2025-09-11 00:00:40 272

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术栈考察

小曾（略紧张）：您好，我叫小曾，本科毕业于XX大学计算机专业，实习期间做过一个电商后端项目，主要用Spring Boot、MyBatis和Redis，负责订单模块的开发。面试官：很好，你提到了Spring Boot和Redis，那能具体说说你在电商项目中是如何使用Redis实现高并发订单处理的吗？面试官：现在我们切换到AI场景，假设你要开发一个基于AIGC的内容社区，用户上传文档后需要自动生成摘要，你会如何实现？或者增加更多训练数据？面试官（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你过往项目中用得最多的技术栈。

2025-09-10 04:00:47 400

原创 Java全栈面试实录：从电商支付到AIGC，求职者与小曾的实战对话

小曾（流利）：用Spring Cloud Gateway网关路由请求，消息队列（RabbitMQ）处理异步回调，数据库用事务保证一致性...小曾（兴奋）：用Spring AI，调用OpenAI API获取Embedding向量，再存入Milvus向量数据库...小曾（思考）：嗯... Redis的缓存穿透、击穿、雪崩问题要考虑，可以用布隆过滤器+本地缓存+分布式锁解决...面试官（叹气）：小曾，你的基础扎实，但复杂场景经验不足。面试官（严肃）：小曾，请先自我介绍，并谈谈你对电商支付系统的理解。

2025-09-10 00:00:32 397

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI，小曾的悲喜人生

小曾对基础技术（如Spring Boot、HikariCP）掌握较好，但在复杂场景（如AIGC、向量数据库）缺乏深入理解。面试官的提问从基础到业务场景，逐步深入，最终考察的是候选人的技术广度和深度。小白可以通过学习这些问题，逐步构建自己的技术体系。面试官（严肃）：小曾，我们来看一些技术问题。（叹气）：小曾，回去等通知吧。小曾（搓手）：好的，面试官。

2025-09-09 20:00:33 266

原创 Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC，技术栈深度剖析与业务场景应用

高并发订单系统，我会用Spring Boot做后端，数据库用MySQL，缓存用Redis，消息队列用Kafka来削峰填谷。“Spring Cloud有Hystrix，现在用Resilience4j……“分布式事务我了解TCC，Spring Cloud Alibaba……“WebFlux可以用Reactor框架，用Flux处理流式数据……“冷启动可以用默认推荐，实时更新……“Spring AI可以用Llama模型，但具体部署和调优……“Redis锁我常用SETNX，但Redlock没试过……

2025-09-09 16:00:36 401

原创 Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问

可以用Spring AI结合OpenAI API，用Embedding模型提取用户兴趣向量，再通过语义检索匹配内容。：推荐系统冷启动需要混合策略，先用规则推荐热门内容，再结合RAG技术从用户行为中学习。：可以结合读写分离+异地多活架构，比如用MyBatis-Plus的缓存策略，具体看业务分片方案。：用Micrometer+Prometheus，但不知道如何定位GC问题。：可以用多地域部署，比如用C3P0连接海外数据库，但不知道具体方案细节…：最后问题，如果系统需要监控JVM内存泄漏，你会用什么工具？

2025-09-09 12:00:20 381

空空如也

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