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原创 LLM大模型:从新手到专家:AI大模型学习与实践完全指南
大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子,你可能听说过GPT-3,它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问题,然后给出回答,或者根据你给它的提示,生成一篇文章、一个故事,甚至是一段代码。
2024-09-06 10:30:00
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原创 更高级的 RAG 架构:提升 AI 大模型回答准确性的前沿技术
本文介绍了更高级的 RAG 架构,也详细介绍了更多的 RAG 技术,希望对你有所帮助。RAG 技术依然还在快速发展中,也还存在诸多挑战。前段时间微软发布了 GraphRAG 让 RAG 的应用延伸到了图领域。我相信,在今后 RAG 的应用将会越来越广泛,与 LLM 的结合越来越紧密,我们所使用的 AI 功能也肯定会更加强大。
2024-09-06 09:00:00
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原创 深入剖析:从落地场景到实现路径——14份报告揭秘大模型热点问题
生成式AI通过学习大量原始内容,生成新的、原本并不存在的数据、文本、图像或其他类型的内容,具有一定的创造性和想象力。生成式AI对企业带来了创新的机会和自动化的潜力,提高了产品设计、广告创作和个性化服务的水平,使企业能够更高效地自动生成内容、提供个性化的客户体验。2023年是生成式AI的突破时刻,也是中国大模型的发展“元年”。通用大模型的快速迭代推动着生成式AI市场的发展。当前,企业的重点已经从围绕基础大模型的兴奋点转向推动投资回报率的用例。
2024-09-01 12:45:00
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原创 从零到精通:详解如何训练大模型的完整指南,非常详细,收藏我这一篇就够了
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇,但是不可否认的事实是,在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后,人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异,这就是一个相变的结果,就像是炼制一门18连环刃的法器,从第一把的炼制到第18把,从个数的指标上来说是非常平滑的,但是从威力上来说,18把可以构建一个法阵,极大地增加了武器的威力,与之前不可同日而语。以及,另外一个可能,小模型每一层cos都小,有可能每一层在干不同的事,或者每一层都会注意到新的东西。
2024-08-21 22:06:26
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原创 【深入探讨】AI大模型的学习路径:理论构建、技术创新与应用实践
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。随着技术的不断进步和理论的不断完善,相信AI大模型学习将会在更多的领域展现出强大的应用潜力,为人类社会带来更多的便利和进步。算法优化是提升模型性能的重要手段。总的来说,AI大模型学习在医疗健康领域的应用将为医疗诊断、治疗和管理带来革命性的变革,有望提高医疗服务的效率和质量,最终造福于人类的健康。
2024-08-16 17:03:58
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原创 2025年转行指南:AI产品经理的职业前景
如果你对AI大模型入门感兴趣,那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利:入门进阶全套104G学习资源包免费分享!扫描下方csdn官方合作二维码获取哦!从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
2025-04-02 23:34:22
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原创 大模型面试必备:分布式训练指南,掌握核心技能!
本篇来总结一些分布式训练的知识,还是按照面经的形式给出,希望能给到大家一些帮助。1 训练一个LLM,需要的显存规模跟参数的关系是什么?\2. 如果有N张显存足够大的显卡,怎么加速训练?\3. 如果有N张显卡,但每个显卡显存都不足以装下一个完整的模型,应该怎么办?\4. PP推理时是串行的,1个GPU计算但其他空闲,有什么其他的优化方式?\5. DP、TP、PP这3种并行方式可以叠加吗?\6. 3D并行或者直接上多机多卡的ZeRO的条件是什么?
2025-04-02 23:29:01
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原创 四大顶尖AI模型一站式体验:O3 、DeepSeek、Claude-Sonnet-3.7 和 Grok 3 全开放!
当OpenAI祭出碾压DeepSeek的O3 Mini,当马斯克的Grok 3以黑马之姿横扫榜单,当Anthropic携Claude-Sonnet-3.7强势入局——现在,您无需纠结选择,一个平台即可畅享所有顶级AI!
2025-04-02 23:26:21
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原创 运用DeepSeek + Dify 开发智能客服机器人:解锁高效服务新境界
在数字化浪潮中,AI 技术深度革新企业服务模式。DeepSeek 作为一款强大的大语言模型,具备卓越的自然语言处理能力,为各类智能应用筑牢了坚实的底层基础。而 Dify 作为低代码 AI 应用开发平台,极大地降低了开发门槛,企业借助它,即便零代码或仅用少量代码,也能快速搭建多样 AI 应用。Dify 拥有简洁界面、丰富组件,且模型集成能力出众,在众多领域展现出巨大潜力。开发智能客服机器人便是 Dify 的重要应用方向之一。
2025-04-02 23:22:43
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原创 DeepSeek R2发布在即,我先来给大家预测一波
路透今晚报道了DeepSeek可能在5月前发布r2。也就是r1论文中的下图,以及论文所述:随着RL数据的增加,模型不仅解决复杂推理任务的能力持续稳定提升,且会自然涌现出一些复杂行为能力,比如“反思”、“探索不同方法”。这些能力不是人类设计,而是随着模型在RL环境中训练,自然涌现的。粗浅的理解,。也就是下面这张图:(左脚踩右脚示意图)而参考OpenAI的路线图,o3已经决定不发布完整模型,GPT-4.5也成了最后一个独立发布的基座模型,。说白了,以后,CloseAI和Anthropic一定会雪藏。但。
2025-04-02 23:20:40
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原创 大模型学习路线图终极指南:从入门到精通,全网最详细,无与伦比!
随着人工智能技术的飞速发展,大模型(Large-Scale Models)已经成为推动自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域进步的关键因素。本文将为您详细介绍从零开始学习大模型直至成为专家的全过程,包括所需掌握的知识点、学习资源以及实践建议等。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士,都能从中获得有价值的指导。
2025-04-01 20:03:05
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原创 【技术尝鲜】ollama+deepseek+AnythingLLM个人知识库部署大全,一篇文章搞定全部!
为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友,我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶,也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习,相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
2025-04-01 20:00:44
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原创 【LLM模型量化】官方教程:Qwen v2.0,轻松掌握模型量化技术!
因为这个行业不同于其他行业,知识体系实在是过于庞大,知识更新也非常快。作为一个普通人,无法全部学完,所以我们在提升技术的时候,首先需要明确一个目标,然后制定好完整的计划,同时找到好的学习方法,这样才能更快的提升自己。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
2025-04-01 19:58:55
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原创 从Deepseek到Manus:Al如何重塑企业价值
本文主要内容概括如下:1、介绍了DeepSeek和Manus对企业的影响,强调DeepSeek让企业可以低成本、高质量的使用AI,而Manus作为通用智能体的创新实践,能够根据其专业知识和经验进行排名。2、分析了AI在企业中的应用场景,包括产品迭代革命、组织效能跃迁和人才价值进化,并指出AI对企业的影响首先是产品会不会被颠覆,其次是商业模式会不会被改变,最后是降本增效。3、探讨了企业如何拥抱AI,包括明确战略定位、找准应用场景、推动业务流程优化与创新、构建数据基础设施、加大技术和AI人才投入等。
2025-04-01 19:52:49
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原创 一行代码FastAPI秒变MCP服务器!企业级AI应用首选方案
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
2025-04-01 19:51:34
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原创 人到中年,如何成功转行成为大模型提示词工程师?18个月转行指南!
人到中年,想半路出家转行成大模型提示词工程师,可行吗?最近,这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们:完全可以!转行成为一名大模型提示词工程师,可行吗?国外一位成功转行的Max Mynter告诉我们——完全可以!收到了多条X私信后,他决定把自己的成功经验写下来。他强调说:我不是Karpathy,但我可以算一名扎实的中级大模型提示词工程师。他是通过刻意的努力,才成为一名工程师的。而且,就是在最近,他刚刚从业余爱好者转成了一名专业人士。以前,Mynter从事的是社会学和物理学。
2025-03-31 23:11:15
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原创 2025年AIGC行业深度研究:多模态大模型与商业应用全解析!
2024年2月,OpenAI发布其首款视频生成模型Sora,用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频,与一年前的AI生成视频相比,在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统,可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来,生成式AI在游戏、影视、出版、金融、数字人等多个应用场景中展现出巨大潜力和价值。
2025-03-31 23:09:12
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原创 Agent 重大突破,OpenAI 智能体支持 MCP 且开源
很多朋友或许对这个新概念感到陌生,其实 MCP 可以看作是大模型时代的“USB 接口”,能够以统一标准连接各种外部工具,例如网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等,由此为 Agent 解锁了无限的功能扩展空间。MCP 的核心理念基于三个关键要素:模型、上下文和协议。模型是系统进行数据处理和决策的核心逻辑,决定了系统如何“思考”。上下文则为模型提供运行环境,使其能够根据实时信息动态调整输出。协议则是模型与上下文之间沟通的规则,确保数据在多个组件之间可以顺畅且安全地传输。
2025-03-31 23:07:14
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原创 智源bge开源一系列多模态向量模型,冲~
智源研究院BAAI开源一系列多模态检索模型BGE-VL,包括BGE-VL-CLIP(base版和large版)和BGE-VL-MLLM。可很方便使用BGE-VL-CLIP模型,支持图文检索召回图文,可用于RAG、Agentic应用场景。BGE-VL在MegaPairs上训练而成,这是一种新颖的数据合成方法,利用开放领域的图像创建异构KNN三元组,用于通用多模态检索,包含超过2600万个三元组。BGE-VL在零样本组合图像检索任务中树立了新的性能标杆。
2025-03-31 23:05:06
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原创 LLM之Agent| 使用Langchain实现模型上下文协议(MCP)
模型上下文协议 (MCP) 是由 Anthropic 开发的开源协议,专注于安全且可解释的生成式 AI 系统。MCP 的出现是为了解决大型语言模型(LLM)应用程序的一个关键限制,即它们与外部数据源和工具的隔离。MCP 的主要目的是标准化基于 LLM 的应用程序如何连接到不同的系统 ,如下图所示:AI Agent的挑战在于传输给Agent数据,换句话说,基于AI Agent/LLM 的应用程序集成到外部数据源。
2025-03-31 23:03:25
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原创 【从零构建大模型】免费PDF下载!《Build a Large Language Model (From Scratch)》大型语言模型构建指南!
构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型 (LLMs)!
2025-03-30 21:02:53
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原创 通过 AnythingLLM 与 Ollama 结合,搭建一个具备私有知识库能力的 AI 应用
本文将介绍如何通过与Ollama结合,搭建一个具备私有知识库能力的 AI 应用。是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题,适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。通过和Ollama的结合,我们成功搭建了一个具备私有知识库能力的 AI 应用。私有知识库不仅可以让 AI 回答通用问题,还能基于私有文档(如企业内部资料、图书等)生成更精准的答案。❝注意: 随着知识库中文档数量的增加,回答的准确性可能会受到影响。
2025-03-30 21:00:26
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原创 计算机视觉被GPT-4o终结了(狗头)
一夜之间,CV被大模型“解决”了(狗头)。万物皆可吉卜力之后,GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。一个男友回头表情包,可以秒变图。也可以秒变。这下不光上一代AI画图工具和设计师,计算机视觉研究员也哭晕在厕所了。这是NASA前工程师测试特斯拉自动驾驶系统的伪装“隐形墙”,在GPT-4o面前也无所遁形。这下OpenAI应用研究主管已经把脑筋动到了自动驾驶,称只需要训练最强大的基础模型,然后微调。3D渲染领域也惨遭毒手,GPT-4o可以生成。
2025-03-30 20:58:35
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原创 TxGemma-谷歌DeepMind发布高效药物研发大模型智能体
摘要治疗开发是一项成本高昂且风险较高的事业,常常受到高失败率的困扰。为解决这一问题,我们推出了TxGemma,一套高效、全能型的大型语言模型(LLMs),能够进行治疗属性预测以及交互式推理和可解释性分析。与特定任务模型不同,TxGemma从多种来源综合信息,使其能够在整个治疗开发流程中得到广泛应用。该套件包括从Gemma-2在综合数据集(包含小分子、蛋白质、核酸、疾病和细胞系)上微调得到的2B、9B和27B参数模型。
2025-03-30 20:57:06
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原创 2025年风向标!万字长文深度解析大模型Agent:应用、场景与未来发展全览!
•网址: https://www.langchain.com•功能: 构建基于LLM的应用程序,提供链式调用、工具整合和代理功能AutoGen•网址: https://microsoft.github.io/autogen•功能: 多代理对话框架,支持代理间协作LlamaIndex•网址: https://www.llamaindex.ai•功能: 数据连接和检索增强框架CrewAI•网址: https://www.crewai.io•功能: 协作代理框架,专注于角色分配和工作流XAgent。
2025-03-30 20:55:30
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原创 2025重磅发布!AI大模型学习路线图:每个人都不可错过的技能升级指南!
24年 AI 大模型技术狂飙一年后,25年 AI 大模型的应用已经在爆发,因此掌握好 AI 大模型的应用开发技术就变成如此重要,那么如何才能更好地掌握呢?一份 AI 大模型详细的学习路线就变得非常重要!由于 AI 大模型应用技术比较新,业界也没什么参照标准,打造 AI 大模型技术的学习路线并非一件容易的事,我和团队花费了6个多月时间,边整理、边摸索、边实践打造了业界首份 AI 大模型学习路线。,需要的小伙伴可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
2025-03-29 21:03:46
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原创 工业软件十大高价值应用场景(AI大模型融合版)
某新能源车企引入AI驱动的柔性制造平台,通过视觉识别与深度学习,实现电池包装配精度的自动校准,使产线切换时间从4小时缩短至15分钟。结合数字孪生技术,AI系统可模拟不同调度方案的生产效果,某食品企业的产能利用率提升28%。结合数字孪生的能源仿真平台,可模拟不同节能方案的实施效果,某化纤企业的综合能耗下降18%。引言:随着人工智能技术的快速发展,尤其是AI大模型的崛起,工业软件正迎来智能化升级的新阶段。本文结合AI大模型的技术特性,重新梳理工业软件的十大应用场景,展现其在数字化转型中的创新价值。
2025-03-29 21:00:22
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原创 144页PPT带你深入理解DeepSeek与Manus!非常详细收藏我这一篇就够!
大家好,今天给大家分享两个PPT,作者是互联网投资圈大佬-庄明浩老师。明浩老师在自己的播客中,分享了对DeepSeek和Manus的一些看法以及最近两年AI的发展,关于产品关于商业等等。将我这两年落下的AI知识补了回来,PPT领取口令放在文末,接下来我会将PPT中吸引我的部分页面分享出来并说一下自己的想法。我们的产品接入了AI这个就比较有意思了,看着同行的产品都宣布接入AI,都快急死了,于是咱们也快搞一搞吧,现在这时代不接AI都不好意思见客户,但是搞出来以后发现用处不大甚至是本身的产品也变了味了。
2025-03-29 20:58:15
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原创 聊一聊五种智能体模式
AI 智能体是利用 LLM 处理信息、与工具交互并执行任务的系统。工作流(Workflow):LLM 与外部工具按照预定义的执行路径进行结构化序列操作。此类系统注重可预测性,适用于定义明确且可重复的任务。智能体(Agent):更具动态性和自主性的系统,LLM 可自主决定流程、选择工具并确定任务完成方式。这种方式提供了更大的灵活性和适应性。选择工作流还是智能体取决于问题领域:工作流在结构化自动化任务中表现出色,而智能体则更适合需要大规模动态决策的场景。
2025-03-29 20:56:24
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原创 手把手教你:如何让同事访问你内网部署的 Dify 知识库
以上带领大家在本地电脑实现了局域网内用户访问自己部署的应用的目标。如果想让更多的人访问,比如公网用户也能使用自己发出的邀请链接,那就需要购买云服务器,配置域名,把前面的IP地址换为自己的域名即可。
2025-03-29 20:55:11
585
原创 产品经理转行AI领域指南:必备准备与技能升级!_AI产品经理学习
我认为的Ai产品经理,其实它是在通用产品经理的基础上,增加了一个显著能力,就是如何运用现有的AI技术去帮助客户解决问题,并在原有工作效率,或用户体验上起到增强的效果。
2025-03-28 21:01:57
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原创 2025版AI服务器产业链全景:AI大模型领域从业人员的必读指南!
当前国内外厂商加速布局大模型,同步带动算力需求爆发式增长,驱动AI服务器行业高景气。根据TrendForce数据,2023年AI服务器出货量近120万台,占据服务器总出货量的近9%,年增长达38.4%;预计2026年AI服务器出货量为237万台,占比达15%,2024-2026年复合年增长率约25.50%。价格方面,通用服务器价格一般为几千美金/台,而主流AI服务器价格多在10-15万美金/台,单价也呈现指数型提升。
2025-03-28 20:59:58
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原创 大模型(LLM)与智能体(Agent):深入解析两者差异!
大模型(LLM)和智能体(Agent)各有侧重,LLMs专注于语言理解和生成,而智能体则更广泛地应用于需要感知、决策和行动的任务中。两者在某些应用场景中有交集,例如智能客服系统既可以利用LLMs的语言处理能力,也可以作为智能体的一部分来执行更复杂的任务。随着大模型的持续爆火,各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型,那么势必会需要大量大模型人才,同时也会带来大批量的岗位?雷军曾说过:站在风口,猪都能飞起来”可以说现在大模型就是当下风口,是一个可以改变自身的机会,就看我们能不能抓住了。
2025-03-28 20:57:47
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原创 阿里开源首个全模态大模型Qwen2.5-Omni,称7B尺寸实现全球最强性能
3月27日凌晨,阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B,可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入,并实时生成文本与自然语音合成输出。据介绍,在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中,Qwen2.5-Omni刷新业界纪录,全维度远超Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型。Qwen2.5-Omni以接近人类的多感官方式「立体」认知世界并与之实时交互,还能通过音视频识别情绪,在复杂任务中进行更智能、更自然的反馈与决策。
2025-03-28 20:55:44
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原创 AI Agent智能体行业深度报告:载体形式、赋能路径、市场空间、发展前景及相关公司深度梳理
AI Agent智能体是具备人工智能能力的智能实体,能够与外部交互、自我更新进化。它涵盖了多种物理形式,如机器人、车、摄像头、专用机械等,并且其功能将从基础的“感知、计算、连接、安全、执行”向高级的“交流互动、端云协作、自主移动”等能力扩展。到2040年,智能体设备的市场规模预计接近200亿台,渗透率超过15%。
2025-03-28 20:54:25
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原创 大模型学习,神仙级AI大模型入门教程(非常详细),从零基础入门到精通,从看这篇开始!_大模型教程
坚持到了这儿,恭喜你,表示你有做AI大模型工程师的潜力。其实我想说的上面的内容只是冰山一角,刚开始大家不需要多么精通了解这些内容。主要是不断练习,让自己跳出「舒适区」,进入「学习区」,但是又不进入「恐慌区」,不断给自己「喂招」。记住,学习是一个持续的过程。大模型技术日新月异,每天都有新的研究成果和技术突破。要保持对知识的渴望,不断学习最新的技术和算法。同时,实践是检验学习成果的最佳方式。通过实际项目实践,你将能够将理论知识转化为实际能力,不断提升自己的技术实力。最后,不要忘记与同行交流和学习。
2025-03-27 18:52:20
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原创 大模型时代产品经理指南:转型与创新之路!产品经理→AI产品经理→大模型产品经理
随着人工智能技术的飞速发展,大模型时代已经到来,对产品经理提出了更高的要求和挑战。在这个新的时代背景下,产品经理需要不断思考和探索,以适应和引领市场的变化。本文将探讨如何在大模型时代中做好产品经理,实现从需求型到问题型和发现型的转变,与业务和技术共创落地场景,并持续迭代。
2025-03-27 18:48:32
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原创 2025届NLP算法岗实习面经_大模型面经
博主暑期实习一共投了28家,全投的算法岗,最后拿offer的有腾讯PCG搜索算法、华为2012,作业帮NLP与搜索算法,去哪儿网大模型,最后去向腾讯由于暑期5月23日才开始投,这会儿几乎没啥hc了,很多都是简历挂,挂简历的有:联想暑期(NLP算法)、小米暑期(NLP、推广搜)、滴滴暑期(内容安全算法)、米哈游(NLP算法)、商汤(大模型)、快手暑期(推广搜算法)、高德(NLP和多模态)、蚂蚁金服(NLP和推广搜)、淘宝天猫(NLP和推广搜)、oppo寻梦计划(多模态算法)、阿里巴巴(大模型)
2025-03-27 18:46:25
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原创 RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美
RAG系统的构建不必如此折磨。有了Rankify,你可以告别工具碎片化和复杂性带来的痛苦,专注于你的核心任务。无论你是研究人员还是工程师,Rankify都能为你提供一个统一、灵活、高效的框架,帮助你构建最先进的检索和生成系统。现在就尝试,体验检索、重排序、RAG三合一的完美解决方案吧!
2025-03-27 18:44:11
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