



大数据知识图谱之深度学习:基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统
基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统通过构建医疗领域的知识图谱来实现计算机的深度学习,并且能够实现自动问答的功能。本次的内容研究主要是通过以Python技术来对医疗相关内容进行数据的爬取,通过爬取足量的数据来进行知识图谱的的搭建,基于Python语言通过echarts、Neo4j来实现知识图谱的可视化。通过智慧问答的方式构建出以BERT+LSTM+CRF的深度学习识别模型,从而完成对医疗问句主体的识别,构建出数据集以及实现文本的训练。通过Django来进行web网页的开发

