

基于网络爬虫+Spark+Hadoop等大数据和SpringBoot技术实现的的汽车行业大数据分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
汽车行业大数据分析系统是一款集成了数据采集、处理、分析和可视化的高级平台。该系统能够通过高效的数据仓库技术进行存储和管理。利用先进的分析算法,系统可以对车辆性能进行深入分析,该系统还具备强大的可视化功能,通过图表、报表等形式直观展示分析结果,使非技术人员也能轻松理解和利用大数据带来的价值。汽车行业大数据分析系统是推动企业数字化转型、增强竞争力的关键工具。通过本系统能够将用户的信息管理工作规范化、简单化,从而提高管理工作的效率。本论文主要包括系统首页、个人中心、用户、汽车信息、汽车论坛、系统管理等功能;


【Hadoop+Spark】基于Python大数据的唯品会商品数据分析可视化系统 电商用户行为分析系统 商品销量数据分析大屏
本文介绍了基于Python和大数据技术的唯品会商品数据分析可视化系统。系统采用Hadoop+Spark架构处理海量数据,结合Python+Django开发后端服务,使用Echarts实现前端可视化展示。主要功能包括品类销售分析(价格区间分布、折扣对比)、品牌定位分析(价格分布、跨品类分布)和促销活动效果分析(活动分布、折扣影响)等。通过多维度可视化图表,为电商运营提供数据支持。系统实现了从数据采集、清洗到分析展示的全流程,显著提升了电商平台的数据分析能力与决策效率。 核心代码展示: Hadoop数据处理模块
